آموزش بالا و در حال اجرا با Google Sheets

Up & Running with Google Sheets

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: Google Sheets را برای تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها بیاموزید، و مهارت های سواد داده را با پروژه های سرگرم کننده و واقعی ایجاد کنید! نحوه ایجاد و مدیریت کاربرگ‌ها و پیمایش در رابط Google Sheets ایجاد مهارت‌های پایه سواد داده، از جمله مدیریت، کاوش، تجزیه و تحلیل و تجسم داده‌ها، نوشتن فرمول‌ها و توابع برای تجمیع مقادیر، ایجاد آزمون‌های منطقی، پیوستن به داده‌ها، و دستکاری متن و تاریخ استفاده از Pivot جداول برای کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌ها، از جمله گروه‌بندی، مرتب‌سازی، فیلتر کردن و موارد دیگر، بهترین شیوه‌های تجسم و داستان‌گویی داده‌ها را بیاموزید و با استفاده از نمودارها و نمودارهای رایج، داده‌ها را زنده کنید. استفاده از ابزارهای اشتراک‌گذاری و همکاری مانند یادداشت‌ها، نظرات، جدول زمانی، حفاظت، و انتشار وب پیش نیازها: ما از Google Sheets برای نمایش دوره‌ها (رایگان، درون مرورگر) استفاده می‌کنیم بدون نیاز به تجربه – با اصول اولیه شروع می‌کنیم!

این یک دوره آموزشی عملی و مبتنی بر پروژه است که به شما کمک می‌کند مهارت‌هایی را که برای مدیریت، کاوش، تجزیه و تحلیل و تجسم داده‌ها در Google Sheets نیاز دارید، ایجاد کنید.


ما با معرفی رابط کاربرگ‌نگار و گردش کار شروع می‌کنیم، سپس به اصول صفحه‌گسترده مانند ساختارهای جدول، انواع داده، قالب‌بندی، مرتب‌سازی و فیلتر کردن می‌پردازیم.


از آنجا به فرمول‌ها و توابع می‌پردازیم، موضوعات کلیدی مانند نحو، انواع مرجع و خطاهای رایج را معرفی می‌کنیم و برخی از رایج‌ترین و قدرتمندترین تکنیک‌ها را برای مدیریت و تجزیه و تحلیل داده‌ها به کار می‌بریم. ما از توابع برای شمارش و تجمیع مقادیر، ایجاد تست های منطقی، پیوستن داده ها در جداول، دستکاری مقادیر متن و تاریخ و موارد دیگر استفاده خواهیم کرد.


در ادامه Pivot Tables را معرفی می کنیم، ابزار صفحه گسترده ضروری برای کاوش داده ها. ما داده‌های خام را برای تجزیه و تحلیل آماده می‌کنیم، نماهایی برای برش داده‌ها ایجاد می‌کنیم و ابزارهایی مانند مرتب‌سازی، گروه‌بندی و فیلدهای محاسبه‌شده را اعمال می‌کنیم. ما همچنین به دنیای تجسم داده ها و داستان سرایی می پردازیم، بهترین شیوه ها را برای طراحی موثر بررسی می کنیم، و داده های خود را با استفاده از تصاویری مانند میله ها و ستون ها، نمودارهای خط و منطقه، نمودارهای پراکنده و نقشه ها زنده می کنیم.


در پایان، برخی از ویژگی‌های اشتراک‌گذاری و همکاری منحصربه‌فرد کاربرگ‌نگار Google، از جمله نظرات، اعلان‌ها، تاریخچه ویرایش، حفاظت از برگه، و موارد دیگر را نشان خواهیم داد.


خلاصه دوره:


  • معرفی کاربرگ‌نگار Google

    • در این بخش، Google Sheets را معرفی می‌کنیم، صفحات گسترده را مدیریت می‌کنیم، رابط آن را بررسی می‌کنیم، تنظیمات مهم را مرور می‌کنیم و با Microsoft Excel مقایسه می‌کنیم


  • مبانی صفحه گسترده

    • در این بخش، اصول صفحه‌گسترده، از جمله مفاهیم سواد داده‌ای مانند جداول، مراجع سلولی، فیلتر مرتب‌سازی، انواع داده، قالب‌بندی و موارد دیگر را پوشش می‌دهیم


  • توابع فرمول ها

    • در این بخش، توابع فرمول‌های ضروری را که برای کار با داده‌ها در Google Sheets نیاز دارید، از جمله توابع ریاضی، منطقی، نوشتاری، تاریخ و جستجو معرفی می‌کنیم


  • تجزیه و تحلیل داده ها با جداول محوری

    • در این بخش، کاوش تجزیه و تحلیل داده‌ها با جداول محوری، ابزار ضروری «drag drop» Google Sheets را پوشش می‌دهیم که به شما امکان می‌دهد محاسبات را بدون فرمول یا توابع انجام دهید


  • تجسم داده با نمودار نمودارها

    • در این بخش، تجسم داده‌ها را با نمودارهای نمودار پوشش می‌دهیم، از جمله نحوه شناسایی نوع نمودار مناسب، نحوه قالب‌بندی صحیح آن، و نحوه استفاده از آن برای گفتن یک داستان


  • اشتراک گذاری همکاری

    • در این بخش، گزینه‌های همکاری اشتراک‌گذاری Google Sheets، از جمله اشتراک‌گذاری صفحات گسترده با دیگران، همکاری در زمان واقعی، تنظیم اعلان‌ها و موارد دیگر را پوشش می‌دهیم

__________


آماده شیرجه رفتن هستید؟ امروز بپیوندید و به موارد زیر دسترسی فوری و مادام العمر داشته باشید:


  • 6 ساعت ویدیو با کیفیت بالا

  • 6 آزمون

  • کتاب الکترونیکی در حال اجرا با Google Sheets (بیش از 100 صفحه)

  • راه حل فایل های پروژه قابل دانلود

  • پشتیبانی تخصصی و انجمن پرسش و پاسخ

  • 30 روز ضمانت رضایت Udemy


اگر برای ایجاد سواد داده‌ای قدرتمند و کاربردی و مهارت‌های تحلیلی با Google Sheets آماده هستید، این دوره برای شما مناسب است.


یادگیری مبارک!

-Enrique Ruiz (مدرس اصلی اکسل Google Sheets، Maven Analytics)


سرفصل ها و درس ها

شروع شدن Getting Started

  • ساختار و طرح کلی دوره Course Structure & Outline

  • مرا بخوانید: نکات مهم برای دانشجویان جدیدالورود READ ME: Important Notes for New Students

  • دانلود: منابع دوره DOWNLOAD: Course Resources

  • تعیین انتظارات Setting Expectations

  • پروژه های دوره The Course Projects

معرفی Google Sheets Introducing Google Sheets

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • شروع کار با Google Sheets Getting Started with Google Sheets

  • Google Sheets در مقابل Microsoft Excel Google Sheets vs. Microsoft Excel

  • ایجاد و مدیریت صفحات گسترده Creating & Managing Spreadsheets

  • نکته حرفه ای: میانبر دسکتاپ PRO TIP: Desktop Shortcut

  • باز کردن و تبدیل فایل های اکسل Opening & Converting Excel Files

  • رابط Google Sheets The Google Sheets Interface

  • مهم: تنظیمات محلی و زبان IMPORTANT: Locale & Language Settings

  • تاریخچه نسخه و بازیابی Version History & Recovery

  • خوراکی های کلیدی Key Takeaways

  • معرفی Google Sheets Introducing Google Sheets

مبانی صفحه گسترده Spreadsheet Fundamentals

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • بخش پروژه و مجموعه داده The Section Project & Dataset

  • اصطلاحات داده Data Terminology

  • پیمایش داده ها در یک صفحه گسترده Navigating Data in a Spreadsheet

  • وارد کردن و ویرایش داده ها Entering & Editing Data

  • نکته حرفه ای: داده های فرم های Google PRO TIP: Google Forms Data

  • انواع داده ها Data Types

  • تاریخ ها در Google Sheets Dates in Google Sheets

  • قالب بندی اعداد Number Formatting

  • اعتبار سنجی داده ها Data Validation

  • نکته حرفه ای: چک باکس ها و کشویی ها PRO TIP: Checkboxes & Dropdowns

  • قالب بندی شرطی Conditional Formatting

  • فیلتر کردن داده ها Filtering Data

  • مرتب سازی داده ها Sorting Data

  • خوراکی های کلیدی Key Takeaways

  • مبانی صفحه گسترده Spreadsheet Fundamentals

فرمول ها و توابع Formulas & Functions

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • بخش پروژه و مجموعه داده The Section Project & Dataset

  • نحو فرمول Formula Syntax

  • انواع توابع Types of Functions

  • توابع پایه ریاضی Basic Math Functions

  • ارجاعات ثابت در مقابل نسبی Fixed vs. Relative References

  • انواع خطاهای رایج Common Error Types

  • توابع شمارش Counting Functions

  • نکته حرفه ای: موارد تکراری را با UNIQUE حذف کنید PRO TIP: Remove Duplicates with UNIQUE

  • توابع منطقی Logical Functions

  • تابع IF The IF Function

  • توابع IF تو در تو Nested IF Functions

  • AND/OR اپراتورها AND/OR Operators

  • تابع IFERROR The IFERROR Function

  • توابع ریاضی شرطی Conditional Math Functions

  • توابع جستجو Lookup Functions

  • تابع XLOOKUP The XLOOKUP Function

  • نکته حرفه ای: جستجوهای تقریبی بازی PRO TIP: Approximate Match Lookups

  • توابع اصلی تاریخ و زمان Basic Date & Time Functions

  • توابع متن اصلی Basic Text Functions

  • نکته حرفه ای: پر کردن هوشمند PRO TIP: Smart Fill

  • خوراکی های کلیدی Key Takeaways

  • فرمول ها و توابع Formulas & Functions

تجزیه و تحلیل داده ها با جداول محوری Data Analysis with Pivot Tables

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • بخش پروژه و مجموعه داده The Section Project & Dataset

  • مهم: ساختار داده IMPORTANT: Data Structure

  • ایجاد یک جدول محوری Creating a Pivot Table

  • اصلاح نماهای جدول محوری Modifying Pivot Table Views

  • خلاصه بر اساس گزینه ها Summarize By Options

  • نمایش به عنوان محاسبات Show As Calculations

  • مرتب سازی و فیلتر کردن Sorting & Filtering

  • گروه بندی فیلدهای متنی Grouping Text Fields

  • گروه بندی فیلدهای عددی Grouping Numerical Fields

  • گروه بندی تاریخ ها Grouping Dates

  • فیلدهای محاسبه شده Calculated Fields

  • نکته حرفه ای: تجمیع سفارشی PRO TIP: Custom Aggregation

  • خوراکی های کلیدی Key Takeaways

  • تجزیه و تحلیل داده ها با جداول محوری Data Analysis with Pivot Tables

تجسم داده ها با نمودارها و نمودارها Data Visualization with Charts & Graphs

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • بخش پروژه و مجموعه داده The Section Project & Dataset

  • چرا داده ها را تجسم کنیم؟ Why Visualize Data?

  • ایجاد نمودار پایه Creating a Basic Chart

  • انتخاب نوع نمودار مناسب Choosing the Right Chart Type

  • نمودارهای خط و مساحت Line & Area Charts

  • نمودارهای میله و ستون Bar & Column Charts

  • نمودارهای ترکیبی Combo Charts

  • نمودارهای پای و دونات Pie & Donut Charts

  • نمودارهای پراکنده Scatterplots

  • نقشه ها Maps

  • خوراکی های کلیدی Key Takeaways

  • تجسم داده ها با نمودارها و نمودارها Data Visualization with Charts & Graphs

اشتراک گذاری و همکاری Sharing & Collaboration

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • بخش پروژه و مجموعه داده The Section Project & Dataset

  • گزینه های اشتراک گذاری Sharing Options

  • یادداشت ها، نظرات و چت Notes, Comments & Chat

  • ویرایش تاریخچه و اعلان ها Edit History & Notifications

  • محافظت از شیت ها و محدوده ها Protecting Sheets & Ranges

  • نکته حرفه ای: جدول زمانی PRO TIP: Timelines

  • انتشار در وب Publishing to the Web

  • خوراکی های کلیدی Key Takeaways

  • اشتراک گذاری و همکاری Sharing & Collaboration

درس جایزه BONUS LESSON

  • درس جایزه BONUS LESSON

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش بالا و در حال اجرا با Google Sheets
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
6 hours
88
Udemy (یودمی) udemy-small
16 آبان 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
266
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Maven Analytics Maven Analytics

برنده جایزه تجزیه و تحلیل و آموزش هوش تجاری

Enrique Ruiz Enrique Ruiz

کارشناس خبره مایکروسافت اکسل

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.