آموزش ساخت مدلی برای تشخیص ناهنجاری در داده های سری زمانی

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

مقدمه ای بر داده های سری زمانی و تشخیص ناهنجاری Introduction to Time Series Data and Anomaly Detection

• خلاصه دوره و ماژول Course and Module Summary

• داده های سری زمانی چیست؟ What Is Time Series Data?

• تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی Analysing Time Series Data

• ایستایی و خودهمبستگی Stationarity and Autocorrelation

• مقدمه ای بر تشخیص ناهنجاری Introduction to Anomaly Detection

• نسخه ی نمایشی: تنظیم محیط شما Demo: Setting up Your Environment

• خلاصه ماژول Module Summary

ساخت مدلی برای خودکارسازی تشخیص ناهنجاری Building a Model to Automate Anomaly Detection

• نمای کلی ماژول Module Overview

• تجزیه STL STL Decomposition

• درختان طبقه بندی و رگرسیون (CART) Classification and Regression Trees (CART)

• تشخیص ناهنجاری مبتنی بر خوشه Clustering-based Anomaly Detection

• تشخیص ناهنجاری با استفاده از رمزگذارهای خودکار Anomaly Detection Using Autoencoders

• نسخه ی نمایشی: مقدمه ای بر مشکل و مجموعه داده ها Demo: Introduction to the Problem and Dataset

• نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و پاکسازی داده ها Demo: Exploratory Data Analysis and Data Cleaning

• نسخه ی نمایشی: پیش پردازش داده ها و کاهش ابعاد Demo: Data Preprocessing and Dimensionality Reduction

• نسخه ی نمایشی: ساخت مدلی برای تشخیص ناهنجاری Demo: Building a Model for Anomaly Detection

• خلاصه ماژول Module Summary

ارزیابی مدل و مقابله با ناهنجاری ها Model Evaluation and Dealing with Anomalies

• نمای کلی ماژول Module Overview

• نسخه ی نمایشی: ارزیابی مدل های تشخیص ناهنجاری Demo: Evaluating the Anomaly Detection Models

• چگونه با ناهنجاری‌ها مقابله کنیم How to Deal with Anomalies

• خلاصه ماژول و بازخورد Module Summary and Feedback