اکسل برای علم داده: تست های تمرین برای تسلط بر مهارت.

دانلود Excel for Data Science: Practice Tests for Skill Mastery.

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: مهارت های علم داده خود را با آزمون های تمرینی چالش های MCQ اکسل در دنیای واقعی تقویت کنید. از توابع اکسل برای تمیز کردن و تبدیل داده ها برای تجزیه و تحلیل موثر داده ها استفاده کنید. جداول و نمودارهای محوری را ایجاد و تفسیر کنید تا بینش های داده را تجسم کنید. اعمال توابع آماری در اکسل برای انجام تجزیه و تحلیل های علوم داده پایه. مشکلات داده های دنیای واقعی را با فرمول ها و تکنیک های پیشرفته اکسل حل کنید. پیش نیازها: آشنایی اولیه با اکسل مفید است، اما نیازی به مهارت های پیشرفته نیست.

اکسل یکی از در دسترس ترین و همه کاره ترین ابزارها برای علم داده است و این دوره آموزشی برای کمک به شما در تسلط بر قدرت آن از طریق تست های عملی طراحی شده است. در Excel for Data Science: Practice Tests for Skill Mastery، مجموعه جامعی از آزمون‌ها و آزمون‌ها را خواهید یافت که بر مهارت‌های ضروری Excel مورد نیاز برای علم داده تمرکز دارند. این دوره فرصتی ارزشمند برای عمیق‌تر کردن درک، ارزیابی توانایی‌های خود و تمرین تکنیک‌های حیاتی Excel که معمولاً توسط تحلیلگران داده، دانشمندان داده و متخصصان هوش تجاری استفاده می‌شود، فراهم می‌کند.

هر آزمون تمرینی موضوع اصلی متفاوتی را پوشش می‌دهد، از جمله تمیز کردن داده‌ها، تبدیل داده‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌ها، جداول محوری، توابع آماری و تجسم داده‌ها. شما با مجموعه داده ها و سناریوهای دنیای واقعی کار خواهید کرد تا در دستکاری داده ها و مهارت های تحلیلی خود اطمینان حاصل کنید. چه در حال آماده شدن برای یک مصاحبه شغلی باشید، چه با هدف کسب گواهینامه، یا صرفاً به دنبال ارتقاء مهارت خود در اکسل هستید، این دوره همه چیزهایی را که نیاز دارید دارد.

آزمون‌ها برای شبیه‌سازی وظایف واقعی علم داده‌ای که در یک محیط حرفه‌ای با آن‌ها مواجه می‌شوید، ساخته شده‌اند، و به شما بینش‌ها و مهارت‌هایی عملی می‌دهند که می‌توانند بلافاصله اعمال شوند. با مقابله با چالش‌هایی از محاسبات اولیه تا حل مشکلات پیچیده با توابع پیشرفته اکسل، در پیمایش مجموعه داده‌های پیچیده و به دست آوردن بینش معنادار راحت خواهید بود.

این دوره برای مبتدیانی که به دنبال تقویت پایه های خود هستند یا زبان آموزان متوسطی که می خواهند دانش خود را آزمایش کنند ایده آل است. با توضیحات مفصلی که برای هر سوال ارائه شده است، ضمن شناسایی زمینه‌های بهبود، قابلیت‌های اکسل را به وضوح خواهید دید. در پایان این دوره، شما توانایی خود را برای کار با داده ها، انجام تجزیه و تحلیل های پیشرفته و برقراری ارتباط بینش تقویت خواهید کرد - همه با استفاده از Excel.

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • بر توابع و فرمول های ضروری Excel برای علم داده مسلط شوید

  • تمیز کردن داده ها، تبدیل داده ها، و تجزیه و تحلیل آماری را تمرین کنید

  • با استفاده از جداول و نمودارهای محوری در مدیریت داده های دنیای واقعی اعتماد به نفس به دست آورید

  • بنای قوی برای تصمیم گیری مبتنی بر داده با استفاده از Excel ایجاد کنید

این دوره برای چه کسانی است:

  • تحلیلگران داده و دانشمندان داده مشتاق که می خواهند مهارت های Excel خود را بهبود بخشند

  • حرفه‌ای در هوش تجاری یا نقش‌های مبتنی بر داده

  • هر کسی که برای ارزیابی های علم داده مبتنی بر Excel آماده می شود


تمرین ها و آزمونها

تست های تمرینی Practice Tests

  • اولین آزمون عملی. The First Practice Exam.

  • آزمون عملی دوم The Second Practice Exam.

  • سومین آزمون عملی. The Third Practice Exam.

نمایش نظرات

اکسل برای علم داده: تست های تمرین برای تسلط بر مهارت.
جزییات دوره
آزمون یا تمرین
233
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,000
4.6 از 5
ندارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Tamer Ahmed Tamer Ahmed

توسعه دهنده حرفه ای و دانشمند داده عاشق تدریس هستند. با بیش از 50000 دانشجوی خوشحال در دوره های من ثبت نام می کنند. در این روزها فناوری و برنامه نویسی به روح زندگی ما تبدیل شده اند ، بنابراین یادگیری کدنویسی برای همه بسیار مهم است. من یک برنامه نویس و دانشمند داده هستم ، من به بسیاری از زبانهای برنامه نویسی مانند پایتون ، SQL ، R ، جاوا تسلط دارم ، همچنین با ابزارهایی مانند Excel ، Tableau ، Jupyter Notebook ، Unity ، Unreal و R Studio نیز تجربه خوبی دارم. اشتیاق فراوان به آموزش فناوری و به اشتراک گذاشتن دانش با جامعه. یادگیری مادام العمر نوعی آموزش خودآموز است که بر رشد شخصی متمرکز است. در حالی که هیچ تعریف استانداردی از یادگیری مادام العمر وجود ندارد ، اما به طور کلی منظور از یادگیری است که در خارج از یک م instسسه رسمی آموزشی مانند مدرسه ، دانشگاه یا دوره های آنلاین آموزش شرکت ها اتفاق می افتد. من هر ماه دوره های خود را به روز می کنم تا بخش های جدیدی را به انتخاب خود اضافه کنم تا انتظارات شما را برآورده کنم.

Ahmed Abdelaty Ahmed Abdelaty

IT & BI Professional