آموزش OpenAI: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد [ویدئویی] - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

پیش‌نیازها Pre-Requisites

• معرفی دوره Introduction to Course

• آشنایی با OpenAI Introduction to OpenAI

• تاریخچه OpenAI History of OpenAI

• OpenAI چگونه کار می‌کند How OpenAI Works

• چرا به OpenAI نیاز داریم Why We Need OpenAI

• مزایای OpenAI برای صنایع Benefits of OpenAI for Industries

• راه‌اندازی حساب کاربری OpenAI OpenAI Account Setup

• شروع کار با پلتفرم OpenAI Getting Started with OpenAI Platform

• کلیدهای API چیستند و چگونه از آن‌ها محافظت کنیم What Are API Keys and How to Protect Them

• درک مدل‌های OpenAI Understanding OpenAI Models

• کتابخانه‌های OpenAI OpenAI Libraries

• تغییرات و به‌روزرسانی‌های OpenAI OpenAI Changelogs

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی Introduction to AI

• تکامل هوش مصنوعی: از سیستم‌های مبتنی بر قانون تا یادگیری عمیق The Evolution of AI: From Rule-Based Systems to Deep Learning

• ترنسفورمرها و نحوه قدرت بخشیدن به هوش مصنوعی مولد Transformers and How They Power Generative AI

• درک مکانیزم‌های توجه (Attention) در ترنسفورمرها Understanding Attention Mechanisms in Transformers

• نقش پیش‌آموزش (Pre-training) و تنظیم دقیق (Fine-tuning) در LLMها The Role of Pre-Training and Fine-Tuning in LLMs

• مبانی مهندسی پرامپت Basic Prompt Engineering

• توکنایزیشن و تاثیر آن بر مدل‌های هوش مصنوعی Tokenization and Its Impact on AI Models

• پرامپت‌نویسی Zero-Shot و Few-Shot Zero-Shot and Few-Shot Prompting

• زمینه سازی (Grounding) برای افزایش دقت LLMها Grounding LLMs for Increased Accuracy

• نحوه پردازش پرامپت‌ها توسط انکودرها در LLMها How Encoders Allow LLMs to Process Prompts

• بررسی سوگیری و عدالت در مدل‌های زبانی Exploring Bias and Fairness in Language Models

• ادغام ورودی‌های چندوجهی (Multimodal) در هوش مصنوعی مولد Integrating Multimodal Inputs in Generative AI

• یادگیری تقویت‌شده (Reinforcement Learning) در سیستم‌های AI Reinforcement Learning in AI Systems

• ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد Ethical Considerations in Generative AI

تولید متن Text Generation

• مروری بر تولید متن Overview of Text Generation

• مهندسی پرامپت Prompt Engineering

• کاربردهای عملی Practical Applications

• تکمیل چت (Chat Completions) Chat Completions

• نحوه تولید امن کلید API How to Generate API Key Securely

• پروژه 1: تولیدکننده دستور پخت غذا Project 1: Recipe Generator

• پروژه 2: ترجمه یک مقاله Project 2: Translating an Article

• تحلیل احساسات با OpenAI Sentiment Analysis with OpenAI

• مروری بر دستیار (Assistant) در OpenAI Overview of OpenAI Assistant

• ساخت یک دستیار Creating an Assistant

• پروژه 3: دستیار پژوهشی هوشمند Project 3: AI Research Assistant

• پروژه 4: مربی شخصی Project 4: Personal Trainer

• تنظیم دقیق (Fine-tuning) Fine-Tuning

• جاسازی‌ها (Embeddings) Embeddings

• دموی Embeddings Embeddings Demo

• تبدیل متن به گفتار Text to Speech

• تبدیل گفتار به متن Speech to Text

ویژگی‌ها Features

• خروجی‌های ساختاریافته Structured Outputs

• فراخوانی تابع: خروجی‌های ساختاریافته Function Calling: Structured Outputs

• کاربردهای پیشرفته Advanced Usage

• پردازش دسته‌ای (Batch Processing) Batch Processing

• مدیریت محتوا (Moderation) Moderation

بینایی ماشین Vision

• مروری بر بینایی OpenAI Overview of OpenAI Vision

• مدل DALL-E: چیست و چگونه کار می‌کند DALL-E: What It Is and How It Works

• تکامل DALL-E: از نسخه 1 تا 3 The Evolution of DALL-E: From DALL-E 1 to DALL-E 3

• درک تولید تصویر از متن در DALL-E Understanding DALL-E Text-to-Image Generation

• کاربردهای عملی DALL-E در صنایع مختلف Practical Applications of DALL-E in Various Industries

• آشنایی با CLIP (پیش‌آموزش متناقض زبان-تصویر) Introduction to Contrastive Language-Image Pretraining (CLIP)

• پروژه 1: تولیدکننده تصویر Project 1: Image Generator

• پروژه 2: شرح تصاویر Project 2: Image Captioning

• تنظیم دقیق (Fine-tuning) Fine-Tuning

• کاربردهای عملی بینایی ماشین Practical Vision Applications

• محدودیت‌ها، چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی Limitations, Challenges, and Ethical Considerations

• روندها و نوآوری‌های آینده در بینایی OpenAI Future Trends and Innovations in OpenAI Vision