آموزش تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) با R و ggplot2 - آخرین آپدیت

دانلود Apply Exploratory Data Analysis with R and ggplot2

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، فراگیران توانایی کاوش، بصری‌سازی و تفسیر داده‌ها را با استفاده از زبان R، کتابخانه ggplot2 و تکنیک‌های تحلیل خطی برای استخراج بینش‌های معنادار توسعه می‌دهند. در پایان این دوره، دانشجویان قادر خواهند بود با اطمینان کامل از روش‌های تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) برای درک ساختار داده‌ها، شناسایی الگوها، بصری‌سازی روابط و ارزیابی روندهای خطی استفاده کنند. این دوره پروژه-محور، فراگیران را از طریق یک جریان کاری کامل EDA هدایت می‌کند؛ از درک مجموعه‌داده‌ها و انواع متغیرها گرفته تا ایجاد بصری‌سازی‌هایی با کیفیت حرفه‌ای با استفاده از گرامر گرافیک (Grammar of Graphics). فراگیران داده‌های تک‌متغیره و دومتغیره را تحلیل کرده، نمودارها را برای وضوح بیشتر شخصی‌سازی می‌کنند، داده‌های پرت (Outliers) را شناسایی کرده و روابط خطی را با استفاده از تکنیک‌های رگرسیون به صورت بصری ارزیابی می‌کنند. هر مفهوم از طریق تمرین‌های عملی با سناریوهای واقعی داده‌ها تقویت می‌شود. آنچه این دوره را منحصر‌به‌فرد می‌کند، تأکید شدید آن بر تحلیل‌های عملی مبتنی بر بصری‌سازی است، نه صرفاً تئوری. فراگیران تجربه تولید نمودارهای آماده برای ارائه و تفسیر نتایج تحلیلی را به گونه‌ای کسب می‌کنند که از تصمیم‌گیری‌های داده‌محور پشتیبانی کند. این دوره برای تحلیلگران داده آینده و متخصصانی که می‌خواهند مهارت‌های خود را در EDA، بصری‌سازی داده‌ها و روایتگری تحلیلی با استفاده از R تقویت کنند، ایده‌آل است.

سرفصل ها و درس ها

مبانی تحلیل اکتشافی داده‌ها با ggplot2 Foundations of Exploratory Data Analysis with ggplot2

  • بررسی کلی پروژه: EDA با ggplot2 Project Overview: EDA with ggplot2

  • درک مجموعه‌داده برای تحلیل اکتشافی Understanding the Dataset for EDA

  • ساختار داده‌ها و انواع متغیرها Data Structure and Variable Types

  • تکنیک‌های اولیه کاوش داده‌ها - بخش اول Initial Data Exploration Techniques Part 1

  • تکنیک‌های اولیه کاوش داده‌ها - بخش دوم Initial Data Exploration Techniques Part 2

  • آشنایی با گرامر ggplot2 Introduction to ggplot2 Grammar

  • رسم نمودارهای پایه با ggplot2 Basic Plots Using ggplot2

  • زیبایی‌شناسی و نگاشت‌ها در ggplot2 Aesthetics and Mappings in ggplot2

  • اشیاء هندسی و لایه‌ها Geometric Objects and Layers

  • بخش‌بندی و بصری‌سازی‌های گروه‌بندی شده Faceting and Grouped Visualizations

بصری‌سازی پیشرفته و روابط خطی Advanced Visualization and Linear Relationships

  • شخصی‌سازی نمودارها و تم‌ها Customizing Plots and Themes

  • تحلیل داده‌های تک‌متغیره Univariate Data Analysis

  • تحلیل دومتغیره با استفاده از نمودارها Bivariate Analysis Using Plots

  • شناسایی الگوها و روندها Identifying Patterns and Trends

  • آشنایی با روابط خطی Introduction to Linear Relationships

  • بصری‌سازی رگرسیون خطی Visualizing Linear Regression

  • تفسیر نمودارهای رگرسیون Interpreting Regression Plots

  • داده‌های پرت و نقاط اثرگذار Outliers and Influential Points

  • بینش‌های نهایی و جمع‌بندی EDA Final Insights and EDA Summary

نمایش نظرات

آموزش تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) با R و ggplot2
جزییات دوره
5h 43m
19
(آخرین آپدیت)
21
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده