آموزش حرفه ای خبره در علم داده - آزمون عملی

**دوره به روز شد - سپتامبر 2022**

دوره به‌طور مرتب به‌روزرسانی می‌شود: نکات جدید، درس‌های بیشتر <<

علوم داده از طریق تجربیات ما با Business Intelligence BI رشد کرد، حوزه ای که در دهه 1990 محبوب شد. با این حال، در 20 سال گذشته شاهد پیشرفت بی‌سابقه‌ای در توانایی ما برای اقدام با استفاده از هوش مصنوعی بوده‌ایم. همانطور که ما متدولوژی‌های BI را برای استقرار هوش مصنوعی می‌پذیریم، این روش‌ها چگونه شکل می‌گیرند تا ملاحظات مورد نیاز برای استقرار مدل و یادگیری ماشین را اضافه کنند؟

کار امروز علم داده با داده های بزرگ سروکار دارد. این سه چالش اصلی را معرفی می کند:

1. نحوه برخورد با حجم زیاد داده. درک داده ها و آماده سازی داده ها باید با مشاهدات در مقیاس بزرگ در مورد جمعیت سروکار داشته باشد. در دنیای BI بر روی نمونه‌های کوچک، هنر علم داده یافتن میانگین‌ها و روندها با استفاده از یک نمونه و سپس طرح آن با استفاده از معیارهای جمعیتی جهانی مانند سرشماری برای ارائه به کل جمعیت بود. اکثر داده های بزرگ نمونه های قابل توجهی را ارائه می دهند که ممکن است به چنین پیش بینی نیاز نباشد. با این حال، سوگیری و موارد پرت تبدیل به مسائل واقعی می شوند

2. داده‌ها اکنون با سرعت بالا در دسترس هستند. با استفاده از موتورهای امتیازدهی، می توانیم بینش هایی را در مورد سرعت بالا جاسازی کنیم. تکنیک‌های علم داده، تکنیک‌های تحلیلی بی‌درنگ قابل توجهی را برای امکان‌پذیر کردن آن ارائه می‌دهند. همانطور که با یک وب سایت یا یک محصول تعامل دارید، تیم های بازاریاب یا خدمات می توانند به شما به عنوان یک کاربر کمک کنند. این به دلیل بینش تعبیه شده در سرعت بالا است.

3. بیشتر داده‌ها در گفتار، متن بدون ساختار یا ویدیو هستند. این تنوع بالایی دارد. چگونه تصویر گواهینامه رانندگی را تفسیر و گواهینامه رانندگی را استخراج کنیم؟ درک و تفسیر چنین داده‌هایی اکنون بخش مرکزی علم داده است.

از آنجایی که این مدل‌های مستقر شده، یادگیری را در زمان واقعی دریافت می‌کنند و مدل‌های خود را تنظیم می‌کنند، نظارت بر عملکرد آنها برای سوگیری‌ها و نادرستی‌ها مهم است. ما به اندازه گیری و نظارتی نیاز داریم که دیگر فعالیت یکباره پروژه محور نیست. پیوسته، خودکار، و نظارت دقیق است. این روش باید گسترش یابد تا شامل اندازه گیری و نظارت مستمر باشد.

برای موفقیت در این آزمون به چه چیزی نیاز دارید؟

• دانش اکسل، آمار و پایتون لازم است - لازم نیست متخصص باشید، اما اصول اولیه باید تنظیم شود (اگرچه در این دوره بخش های تازه سازی وجود دارد!)

• هیچ دانش Android، Java، Swift یا C لازم نیست!
  

این دوره چه چیزی را به شما ارائه می دهد؟

• این دوره شامل 2 تست تمرینی است.

• آزمون تمرینی شامل 20 سوال است که زمان آن 30 دقیقه است

• سوالات چند گزینه ای هستند.

• هر سوال با یک حوزه دانش مرتبط است

• هر بار که در آزمون شرکت می‌کنید، پاسخ‌ها تصادفی می‌شوند

• پس از انجام آزمایش، یک گزارش نتیجه فوری با دسته‌های قوت تا ضعف دریافت خواهید کرد.

• می‌توانید هر زمان که مناسب است، بارها و بارها در آزمون‌ها شرکت کنید.

  
  

خیلی خوشحالم که به شما در دوره خوش آمد بگویم!