آموزش رویکرد عملی علم داده با پایتون

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• دانلود پایتون و آناکوندا Downloading Python and Anaconda

• نصب و راه اندازی آناکوندا و افتتاح Jupyter Anaconda Installation and Opening Jupyter

• نصب کتابخانه Library Installation

• فایل های منبع آموزشی را دانلود کنید Download the Learning Resource files

• وارد کردن فایل های csv با نوت بوک Jupyter importing csv files with Jupyter Notebook

• باز کردن Google Colab Opening Google Colab

جلسه عملی تجزیه و تحلیل داده ها------------------1 Data Analysis Practical Session------------------1

• کتابخانه ها و مجموعه داده ها Libraries and Dataset

• خواندن مجموعه داده Reading Dataset

• پاک کردن داده ها قسمت 1 Data Cleaning Part 1

• پاک کردن داده ها قسمت 2 Data Cleaning Part 2

جلسه عملی تحلیل داده ها---------------2 Data Analysis Practical Session---------------2

• تحلیل 1 Analysis 1

• تحلیل 2 Analysis 2

• تحلیل 3 Analysis 3

جلسه عملی تحلیل داده ها--------3 Data Analysis Practical Session--------3

• وارد کردن کتابخانه ها و مجموعه داده ها importing libraries and dataset

• Pandas Dataframe و بازرسی Pandas Dataframe and inspection

• پاکسازی داده ها Data Cleaning

• تجزیه و تحلیل آماری توصیفی و تفسیر داده ها Descriptive Statistical Analysis and Data Interpretation

جلسه عملی مفهومی مدل رگرسیون خطی ------------ 4 Linear Regression Model Concept Practical Session ------------ 4

• همبستگی داده ها Correlation of data

• رگرسیون خطی قسمت 1 Linear Regression part 1

• رگرسیون خطی قسمت 2 Linear Regression part 2

• رگرسیون خطی قسمت 3 Linear Regression part 3

• پیش بینی رگرسیون خطی Linear Regression Predict

جلسه عملی مدل رگرسیون خطی چندگانه------------ 5 Multiple Linear Regression Model Practical Session----------- 5

• معرفی Introduction

• رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression