آموزش وارد کردن داده‌ها در Tidyverse - آخرین آپدیت

دانلود Importing Data in the Tidyverse

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: وارد کردن داده‌ها به سیستم تحلیل آماری می‌تواند یکی از چالش‌برانگیزترین بخش‌های هر پروژه علم داده باشد. پیش از دستیابی به هرگونه بینش، داده‌ها باید وارد شده و در قالب یک ساختار منسجم یکپارچه‌سازی شوند. در این دوره خواهید آموخت که چگونه داده‌ها را از فرمت‌های رایج به زبان R منتقل کرده و مجموعه‌داده‌های مختلف از منابع گوناگون را با یکدیگر هماهنگ کنید. اگر در سازمانی فعالیت می‌کنید که بخش‌های مختلف آن داده‌ها را با سیستم‌ها و فرمت‌های ذخیره‌سازی متفاوتی جمع‌آوری می‌کنند، این دوره ابزارهای ضروری برای تجمیع این داده‌ها و تحلیل حجم انبوه اطلاعات سازمان شما را فراهم می‌کند. این دوره ابزارهای Tidyverse را برای وارد کردن داده‌ها به R معرفی می‌کند تا برای تحلیل، بصری‌سازی و مدل‌سازی آماده شوند. فرمت‌های رایج داده‌ها از جمله فایل‌های جداکننده (Delimited)، صفحات گسترده (Spreadsheets) و پایگاه‌های داده رابطه‌ای معرفی شده و تکنیک‌های استخراج داده از وب، مانند وب اسکرپینگ (Web Scraping) و APIهای وب، به صورت عملی نمایش داده می‌شوند. در این تخصص، پیش‌فرض بر این است که شما با زبان برنامه‌نویسی R آشنایی دارید. اگر هنوز با R آشنا نیستید، پیشنهاد می‌کنیم ابتدا دوره برنامه‌نویسی R را بگذرانید و سپس برای تکمیل این دوره بازگردید.

سرفصل ها و درس ها

وارد کردن (و صادر کردن) داده‌ها در R Importing (and Exporting) Data in R

JSON، XML و پایگاه‌های داده JSON, XML, and Databases

وب اسکرپینگ و APIها Web Scraping and APIs

فرمت‌های خارجی، تصاویر و گوگل درایو Foreign Formats, Images, and googledrive

مطالعات موردی Case Studies

پروژه: وارد کردن داده‌ها به R Project: Importing Data into R

نمایش نظرات

آموزش وارد کردن داده‌ها در Tidyverse
جزییات دوره
15h 0m
0
(آخرین آپدیت)
2,130
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar