لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش آشنایی با مدلهای ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی (NLP): بخش ۳
- آخرین آپدیت
دانلود Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 3
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره آموزشی به بررسی جامع مدلهای ترنسفورمر و کاربردهای آنها در پردازش زبان طبیعی (NLP) و بینایی ماشین میپردازد. سرفصلهای این دوره شامل مدل T5، بهینهسازی (Fine-tuning) برای کارهایی مانند خلاصهسازی انتزاعی و ترنسفورمر بینایی (Vision Transformer) است. دانشجویان در این دوره یاد میگیرند که چگونه با ترکیب مدلهای بینایی و زبان، یک سیستم شرحنویسی تصاویر (Image Captioning) بسازند. همچنین، آموزشهای عملی در زمینه استقرار مدلها، شامل متدهای MLOps، اشتراکگذاری مدلها در HuggingFace و استقرار ابری با استفاده از FastAPI ارائه شده است. در پایان این دوره، کاربران دانش و مهارت لازم برای پیادهسازی، بهینهسازی و استقرار مدلهای ترنسفورمر برای various وظایف دنیای واقعی را کسب خواهند کرد.
سرفصل ها و درس ها
آشنایی با مدلهای ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی: بخش ۳
Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 3
سرفصلهای آموزشی
Topics
خوشآمدگویی به انکودرها و دیکودرها: معماری T5
Encoders and decoders welcome: T5-s architecture
مکانیزم توجه متقاطع (Cross Attention)
Cross-attention
سرفصلهای آموزشی
Topics
نتایج آماده و پیشفرض با مدل T5
Off the shelf results with T5
استفاده از T5 برای خلاصهسازی انتزاعی
Using T5 for abstractive summarization
سرفصلهای آموزشی
Topics
آشنایی با ترنسفورمر بینایی (ViT)
Introduction to the Vision Transformer (ViT)
بهینهسازی سیستم شرحنویسی تصاویر
Fine-tuning an image captioning system
سرفصلهای آموزشی
Topics
آشنایی با MLOps
Introduction to MLOps
اشتراکگذاری مدلها در HuggingFace
Sharing our models on HuggingFace
استقرار مدل BERT بهینهشده با استفاده از FastAPI
Deploying a fine-tuned BERT model using FastAPI
جمعبندی مدلهای ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
Introduction to Transformer Models for NLP: Summary
نمایش نظرات