درباره دوره: بازاریابی محصول و تحقیقات بازار مبتنی بر هوش مصنوعی
به دوره جامع بازاریابی محصول و تحقیقات بازار با هوش مصنوعی خوش آمدید! این دوره توسط موسسه MTF و M1-Project ارائه میشود.
موسسه MTF، یک موسسه بینالمللی آموزشی و تحقیقاتی با دفتر مرکزی در لیسبون پرتغال، متخصص در آموزشهای هیبریدی (حضوری و آنلاین) در حوزههای کسبوکار، مدیریت، علوم و فناوری است.
مرکز تحقیق و توسعه MTF بر فعالیتهای تحقیقاتی در زمینههای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، علم داده، کلان داده، وب ۳، بلاکچین، ارزهای دیجیتال و داراییهای دیجیتال، متاورس، تحول دیجیتال، فینتک، تجارت الکترونیک و اینترنت اشیا تمرکز دارد.
MTF شریک رسمی IBM، Intel و Microsoft و عضو اتاق بازرگانی و صنایع پرتغال است و بیش از ۶۸۴ هزار دانشجو در ۲۱۵ کشور جهان داشته است.
M1-Project، توسعهدهنده دستیار بازاریابی هوش مصنوعی Elsa، در دنیای دیجیتال پرشتاب امروز، کسبوکارها را با ابزارهای بازاریابی هوش مصنوعی، مانند دستیار بازاریابی هوش مصنوعی خود، توانمند میسازد تا استراتژیهای بازاریابی خود را کارآمدتر و مؤثرتر کنند.
دستیار بازاریابی هوش مصنوعی، ابزاری قدرتمند است که از هوش مصنوعی برای خودکارسازی و بهینهسازی وظایف مختلف بازاریابی استفاده میکند؛ از تحلیل دادهها گرفته تا شخصیسازی تعاملات با مشتریان.
محتوای دوره: بازاریابی محصول با هوش مصنوعی
درس ۱: مقدمهای بر بازاریابی محصول
- مقدمهای بر بازاریابی محصول (Product Marketing)
- اهمیت بازاریابی محصول برای استارتاپها
درس ۲: درک مخاطب هدف و پروفایل مشتری ایدهآل (ICP)
- چرا درک مخاطب برای موفقیت استارتاپها حیاتی است؟
- مخاطب هدف و پروفایل مشتری ایدهآل (ICP)
- جزئیات ICP: پرسونا خریدار، نقاط درد، اهداف، موانع و محرکها
- چگونه ICP و مخاطب هدف را با هوش مصنوعی تعیین کنیم؟
درس ۳: یافتن مشتریان مناسب
- محل حضور مخاطبان هدف
- نحوه یافتن مخاطبان
- چگونه در حین یافتن مخاطبان از هوش مصنوعی بهره ببریم؟
درس ۴: ایجاد پیامرسانی قوی
- اصول پیامرسانی مؤثر
- مسیر دستیابی به موقعیتیابی (Positioning) محکم
- همسو کردن پیامرسانی با پروفایل مشتری ایدهآل
- چگونه ارزشهای پیشنهادی گیرا با هوش مصنوعی خلق کنیم؟
درس ۵: تبدیل پیامرسانی به اقدام با بازاریابی محتوا
- ارکان بازاریابی محتوا (Content Marketing)
- نحوه پیادهسازی پیامرسانی در محتوا
- ایجاد محتوای مداوم و جذاب برای مخاطبان
- خلق محتوای تأثیرگذار با هوش مصنوعی
درس ۶: خلق تبلیغات با نرخ تبدیل بالا
- مروری بر چارچوبهای PAS، AIDA و موارد دیگر
- چگونه از دادههای ICP برای برجسته کردن مشکلات، دردها و راهحلها در تبلیغات استفاده کنیم؟
- ایجاد تبلیغات فیسبوک با هوش مصنوعی
درس ۷: ساخت ICP و استراتژی بازاریابی با هوش مصنوعی
- ساخت ICP و استراتژی بازاریابی با هوش مصنوعی
توضیحات دوره: بهینهسازی بازاریابی با هوش مصنوعی
بازاریابی محصول و تحقیقات بازار مبتنی بر هوش مصنوعی (Generative AI) با بهرهگیری از هوش مصنوعی، جنبههای مختلف درک و دسترسی به مشتریان هدف را خودکارسازی، تقویت و بهینهسازی میکند. این شامل وظایفی مانند:
- شناسایی پروفایلهای مشتری ایدهآل (ICPs): هوش مصنوعی با تحلیل مجموعههای عظیم داده، الگوها را شناسایی کرده و مشتریانی که بیشترین احتمال تبدیل را دارند، پیشبینی میکند.
- خلق پیامرسانی گیرا: هوش مصنوعی به شخصیسازی پیامها برای بخشهای خاص مشتری و بهبود تعامل کمک میکند.
- خودکارسازی تولید محتوا: هوش مصنوعی میتواند انواع محتوای بازاریابی مانند متن تبلیغات، پستهای شبکههای اجتماعی، مقالات وبلاگ و خبرنامههای ایمیلی را تولید کند.
- بهینهسازی کمپینهای بازاریابی: هوش مصنوعی عملکرد کمپینها را بهصورت لحظهای تحلیل کرده و تنظیمات مبتنی بر داده را برای بهبود بازگشت سرمایه (ROI) انجام میدهد.
- انجام تحقیقات بازار: هوش مصنوعی با تحلیل روندهای بازار، فعالیت رقبا و احساسات مشتری، بینشهای ارزشمندی ارائه میدهد.
اهمیت برای شرکتها
- افزایش کارایی و بهرهوری: هوش مصنوعی وظایف تکراری را خودکار کرده و به بازاریابان اجازه میدهد بر ابتکارات استراتژیک تمرکز کنند.
- درک عمیقتر از مشتری: هوش مصنوعی بینشهای عمیقتری در مورد رفتار، ترجیحات و نیازهای مشتری ارائه میدهد.
- تصمیمگیری مبتنی بر داده: هوش مصنوعی به بازاریابان امکان میدهد تا بر اساس تجزیه و تحلیل دادهها و پیشبینیها، تصمیمات آگاهانه بگیرند.
- افزایش بازگشت سرمایه (ROI): هوش مصنوعی با هدفگیری بهتر، تعامل و نرخ تبدیل، کمپینهای بازاریابی را بهینه میکند.
- مزیت رقابتی: شرکتهایی که از هوش مصنوعی استفاده میکنند، با درک سریعتر و پاسخگویی بهتر به پویاییهای بازار، مزیت کسب میکنند.
پشتیبانی شغلی برای مدیران و متخصصان
توسعه مهارتهای هوش مصنوعی در بازاریابی محصول و تحقیقات بازار میتواند چشمانداز شغلی شما را به طور قابل توجهی بهبود بخشد:
- افزایش ارزش و تقاضا: متخصصان با دانش هوش مصنوعی در چشمانداز بازاریابی مبتنی بر داده امروز بسیار مورد تقاضا هستند.
- بهبود عملکرد شغلی: ابزارهای هوش مصنوعی به بازاریابان کمک میکنند تا نتایج بهتری کسب کرده و تأثیر خود را بر اهداف کسبوکار نشان دهند.
- باز کردن فرصتهای شغلی جدید: مهارتهای هوش مصنوعی درهای نقشهای تحلیل داده، اتوماسیون بازاریابی و توسعه محصول هوش مصنوعی را میگشایند.
- آینده شغلی پایدار: با فراگیرتر شدن هوش مصنوعی در بازاریابی، متخصصان با این مهارتها در موقعیت بهتری برای موفقیت قرار خواهند گرفت.
پیشنیازها
برای تجربه یادگیری بهتر، توصیه میکنیم از لپتاپ، تلفن همراه یا قلم و کاغذ برای یادداشتبرداری، برجستهسازی نکات مهم و خلاصهنویسی به منظور تقویت یادگیری خود استفاده کنید.
MTF Institute of Management, Technology and Finance
نمایش نظرات