آموزش آمادگی آزمون کاردانی مهندسی داده گواهی شده Databricks 2023

Databricks Certified Data Engineer Associate Exam Prep 2023

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: راهنمای آزمون Databricks Certified Data Engineer Associate 2023 V3 Exam | Databricks | Databricks Data Engineer Bootcamp قبولی در آزمون Databricks Data Engineer Associate مفاهیم و موضوعات پوشش داده شده در گواهینامه Databricks Certified Data Engineer Associate را درک کرده و به کار ببرید. درک جامعی از Databricks به عنوان پلتفرم Lakehouse و مزایا و مزایای آن به دست آورید. اهمیت دریاچه دلتا در مهندسی داده و نقش آن در مدیریت داده ها را کشف کنید. مهارت های خود را در کارهای مهندسی داده Databricks مانند جذب داده، تبدیل و یکپارچه سازی توسعه دهید. به طور موثر از Databricks UI پیمایش کنید و از آن استفاده کنید و گردش کار کارآمد و اجرای کار را امکان پذیر می کند. نحوه استفاده موثر از Unity Catalog برای مدیریت و سازماندهی داده ها در Databricks را بررسی کنید. یک حساب Databricks ایجاد و پیکربندی کنید تا به قابلیت‌های مهندسی داده قدرتمند این پلتفرم دسترسی داشته باشید. نحوه راه اندازی و مدیریت خوشه های Databricks برای بهینه سازی پردازش داده ها و استفاده از دفترچه های Databricks برای تجزیه و تحلیل و کاوش داده ها را بیاموزید. مفاهیم کلیدی دریاچه دلتا مانند طرحواره ها، جداول، بهینه سازی و بارگذاری موثر داده ها را درک کنید. تکنیک های مهندسی داده مانند پرس و جو، استخراج و تمیز کردن داده ها و تبدیل های پیچیده در محیط Databricks را به دست آورید. ویژگی‌های پیشرفته Databricks مانند جریان ساخت‌یافته، جداول زنده دلتا، و انبارداری SQL را برای افزایش قابلیت‌های پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌ها کاوش کنید. پیش نیازها: درک اولیه مفاهیم رایانش ابری توصیه می شود زیرا به دانش آموزان کمک می کند تا جنبه های یکپارچه سازی و استقرار Databricks را در یک محیط ابری درک کنند، اما لازم نیست دانش فرآیندهای ETL و ELT به عنوان Databricks توصیه می شود اما نیازی به پایتون و SQL اولیه نیست. دانش

آیا برای ارتقاء مهندسی داده به سطح بعدی آماده هستید؟


آیا به دنبال دوره ای هستید که به شما در تسلط بر مهندسی داده با Databricks کمک کند، یا شاید راهنمایی برای کمک به قبولی در آزمون کاردانی Databricks Certified Data Engineer Associate در آینده؟ دیگر نگاه نکنید!


به انقلاب Databricks بپیوندید، جایی که دنیای تجزیه و تحلیل داده ها و انبارداری در حال تغییر شکل است.


برنامه درسی ما به‌طور دقیق طراحی شده است تا تمام جنبه‌های آزمون دانشیار داده‌های گواهی شده Databricks، از جمله دریافت داده‌ها، تبدیل داده‌ها، فرآیندهای ETL، مدل‌سازی داده‌ها و موارد دیگر را پوشش دهد. کشف کنید که چگونه خطوط لوله داده را بهینه کنید و اطلاعات ارزشمندی را از مقادیر انبوه داده استخراج کنید.


از بیش از 8 ساعت ویدیوی آموزشی و نمونه های عملی ایجاد شده توسط یک متخصص مهندسی داده با تجربه با تجربه واقعی و دارای گواهینامه Databricks Engineer Associate بیاموزید. از بینش‌های عملی، بهترین شیوه‌ها و راهنمایی‌های ارزشمند آنها که شما را در طول دوره راهنمایی می‌کنند، استفاده کنید.


این دوره در مورد چیست؟

هدف اصلی ما این است که شما را با دانش، مهارت‌ها و استراتژی‌های مورد نیاز برای شرکت در آزمون کاردانی Databricks Certified Data Engineer مجهز کنیم. ما هر موضوع ذکر شده در دستورالعمل ها را با جزئیات کامل پوشش می دهیم و اطمینان می دهیم که شما برای هر جنبه ای از امتحان به خوبی آماده هستید. اولویت شماره 1 ما کمک به شما در قبولی در امتحان است.


Databricks چیست؟

Databricks یک پلت فرم داده و هوش مصنوعی مبتنی بر ابر است که مجموعه یکپارچه از ابزارها را برای توسعه، استقرار و نگهداری راه حل های داده در مقیاس بزرگ ارائه می دهد. برای مدیریت و استقرار زیرساخت ابری از طرف کاربران، با ذخیره سازی و امنیت ابری کار می کند. Databricks یک محیط یکپارچه برای مهندسی داده، علم داده و وظایف یادگیری ماشین فراهم می کند. این توسط سازندگان Apache Spark تاسیس شد.


گواهینامه همکار مهندسی داده گواهی شده Databricks چیست؟

گواهینامه Databricks Certified Data Engineer Associate ارائه شده توسط Databricks Academy برای تأیید مهارت های شما در استفاده از پلتفرم Databricks Lakehouse برای کارهای مهندسی داده است. با دریافت این گواهینامه، درک کامل خود را از پلتفرم، ابزارها و مزایای آن نشان می‌دهید.


گواهینامه Databricks Certified Data Engineer Associate چیست؟

  • آشنایی با نحوه استفاده و مزایای استفاده از پلتفرم Databricks Lakehouse و ابزارهای آن، از جمله Data Lakehouses، Data Science and Engineering spaces، Delta Lake

  • ساخت خطوط لوله ETL با استفاده از Apache Spark SQL و Python، از جمله نهادهای رابطه‌ای، ELT، Spark SQL و Python

  • پردازش تدریجی داده ها، از جمله جریان ساخت یافته، بارگذار خودکار، معماری چند جهشی، جداول زنده دلتا

  • ایجاد خطوط لوله تولید برای برنامه‌های مهندسی داده و پرسش‌ها و داشبوردهای SQL Databricks، از جمله Jobs و Dashboards

  • بهترین شیوه های امنیتی، از جمله Unity Catalog و Entity Permissions را بدانید و دنبال کنید


چرا باید گواهینامه را دریافت کنید؟

  • شناخته شوید - گواهینامه Databricks Certified Data Engineer Associate اعتبار ارزشمندی را در اختیار شما قرار می دهد که شما را در زمینه رقابتی مهندسی داده متمایز می کند.

  • مهارت های مهندسی داده خود را بهبود بخشید - Databricks پرکاربردترین ابزار برای پردازش یکپارچه داده، تجزیه و تحلیل، و یادگیری ماشینی با عملکرد و مقیاس پذیری شگفت انگیز است

  • قابلیت استخدام خود را افزایش دهید - Databricks در محبوبیت و پذیرش گسترده در طیف گسترده ای از صنایع رشد کرده است. مهارت در Databricks شما را در خط مقدم تقاضای صنعت قرار می دهد و به عنوان یک متخصص داده، قابلیت فروش شما را افزایش می دهد.


مدرس این دوره چه کسانی هستند؟

این دوره توسط هنری حبیب آموزش داده خواهد شد:

  • هنری حبیب - مشاور داده و مربی آنلاین برای بیش از 100 هزار دانش آموز، با تمرکز بر Azure و Databricks

  • مگان اونگ - یک مهندس داده و مشاور هوش مصنوعی مستقر در استرالیا که علاقه زیادی به آموزش و کمک به افراد در رسیدن به اهداف خود دارد


چرا این دوره را انتخاب کنید؟

  • راهنمای جامع: این دوره شامل پوشش جامعی از تمام موضوعاتی است که شما باید برای آزمون گواهینامه Databricks Certified Data Engineer Associate بدانید. با بیش از 8 ساعت محتوای آموزشی، آماده سازی عمیق برای امتحان را ارائه می دهد.

  • طراحی شده برای موفقیت: این دوره به طور خاص برای پرداختن به جزئیات کلیدی امتحان طراحی شده است و اطمینان حاصل می کند که ما تمام موضوعات، مهارت ها و دانش مورد نیاز برای آزمون گواهینامه مهندس داده Databricks را پوشش می دهیم.

  • رویکرد عملی: دوره ما علاوه بر پوشش موضوعات کلیدی، رویکردی کاملاً آموزشی دارد. ما فقط جنبه‌ها و ویژگی‌های نظری را توضیح نمی‌دهیم، بلکه آنها را با ساختن برنامه‌ها با هم به طور فعال به کار می‌بریم.

  • کمک مربی: اگر مشکلی وجود دارد که با آن مشکل دارید، نگران نباشید! من برای ارائه پشتیبانی و راهنمایی اینجا هستم. با خیال راحت از طریق گزینه های تماس ارائه شده در ویدیو با من تماس بگیرید، و من بسیار خوشحال خواهم شد که به شما کمک کنم.

  • در دسترس بودن منابع: با سهولت دنبال کنید! ما همه مواد مرجع لازم را برای آسان‌تر کردن سفر یادگیری شما ارائه می‌کنیم.

  • امتحانات تمرینی: این دوره شامل امتحانات تمرینی با سؤالاتی است که دقیقاً منعکس کننده انواع سؤالات موجود در آزمون PL-900 است. از آنها برای تأیید دانش خود و یافتن زمینه های ضعیف تری که باید در آنها مرور کنید استفاده کنید.

  • انجمن: هنگامی که در این دوره ثبت نام می کنید، به انجمن Databricks پر از یادگیرندگانی مانند شما می پیوندید


نمای کلی دوره:

  • مقدمه: درباره Databricks، گواهینامه و نحوه موفقیت بیشتر بدانید

  • بخش 1: Data Lakehouse و Delta Lake در Databricks

  • بخش 2: علوم داده و فضاهای کاری مهندسی در Databricks

  • بخش 3: موجودیت های رابطه ای (پایگاه های داده، جداول، نماها) در Databricks

  • بخش 4: ELT (Spark SQL و Python) در Databricks

  • بخش 5: جداول جریان ساخت یافته و دلتا در آجرهای داده

  • بخش 6: جداول جریان ساخت یافته و دلتا در آجرهای داده

  • بخش 7: پیمایش گردش کار و خطوط لوله تولید در Databricks

  • بخش 8: داده ها را با استفاده از Data Explorer در Databricks کشف و مدیریت کنید

  • بخش 9: پیمایش Databricks SQL

  • امتحانات تمرینی: آنچه را که آموخته اید تمرین کنید تا دانش خود را تأیید کنید

  • نتیجه‌گیری: امتحان خود را بدهید، گواهینامه خود را کسب کنید و مراحل بعدی را دریافت کنید

  • در امتحان شرکت کنید: زمان آن است که آستین های خود را بالا بزنید و در امتحان واقعی شرکت کنید تا گواهینامه خود را کسب کنید


موسیقی از Bensound

کد مجوز: CUICLARBJ5XPYPK6


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی این دوره Introduction to this course

  • نمای کلی مربی Instructor overview

  • مقدمه ای بر کاردانی مهندسی داده Databricks Introduction to Databricks Data Engineer Associate

  • مقدمه ای بر Databricks Introduction to Databricks

  • نقشه راه و برنامه درسی دوره Course roadmap and curriculum

  • برنامه درسی دوره و امتحان Course and exam curriculum

  • راه های دستیابی Ways to reach out

  • کلیدهای موفقیت Keys to success

  • رتبه بندی بگذارید Leave a rating

  • با کیفیت 1080p تماشا کنید Watch in 1080p

S1: Data Lakehouse و Delta Lake در Databricks S1: Data Lakehouse and Delta Lake in Databricks

  • نمای کلی پلتفرم Lakehouse را برش داده است Databricks the Lakehouse Platform overview

  • دریاچه دلتا Delta lake

  • مقدمه ای بر کاتالوگ یونیتی Introduction to Unity Catalog

  • Databricks و ارائه دهنده ابر Databricks and cloud provider

  • مهندسی داده در Databricks Data engineering in Databricks

  • اسلایدها Slides

S2. فضاهای کاری علم و مهندسی داده در Databricks S2. Data Science and Engineering workspaces in Databricks

  • یک حساب کاربری در Databricks ایجاد کنید Create an account in Databricks

  • پیمایش در رابط کاربری Databricks Navigating the Databricks UI

  • خوشه Databricks Databricks Cluster

  • یک خوشه Databricks ایجاد کنید Create a Databricks Cluster

  • مخازن Databricks Databricks Repos

  • رابط کاربری Databricks Repos Databricks Repos UI

  • Databricks Repos UI - لطفاً اگر نمی توانید از پیوند به REPO دسترسی پیدا کنید، این را ببینید Databricks Repos UI - PLS SEE THIS IF YOU CANNOT ACCESS THE REPO FROM THE LINK

  • نوت بوک Databricks Databricks Notebooks

  • رابط کاربری Databricks Notebooks Databricks Notebooks UI

  • مقدمه آموزش نوت بوک Databricks Databricks notebook tutorials introduction

  • آموزش Databricks Notebooks DA Databricks Notebooks DA tutorial

  • DE 1.3: شروع به کار با آزمایشگاه Databricks DE 1.3: Getting started with Databricks lab

  • اسلایدها Slides

S3. موجودیت های رابطه ای (پایگاه های داده، جداول، نماها) در Databricks S3. Relational entities (databases, tables, views) in Databricks

  • گردش کار Databricks Databricks workflows

  • DE 2.1: پرس و جو فایل ها به طور مستقیم نسخه ی نمایشی DE 2.1: Querying files directly demo

  • DE 2.2: پرس و جو فایل ها به طور مستقیم نسخه ی نمایشی DE 2.2: Querying files directly demo

  • اسلایدها Slides

S4. ELT (Spark SQL و Python) در Databricks S4. ELT (Spark SQL and Python) in Databricks

  • DE 2.3: استخراج داده ها DE 2.3: Extract data

  • DE 2.4: پاک کردن داده ها DE 2.4: Cleaning data

  • DE 2.5: تبدیل های پیچیده DE 2.5: Complex transformations

  • DE 2.6: Reshape Data Lab DE 2.6: Reshape Data Lab

  • DE 2.7A: SQL UDF DE 2.7A: SQL UDFs

  • DE 2.99: توابع مرتبه بالاتر DE 2.99: Higher order functions

  • DE 2.7B: UDF های پایتون DE 2.7B: Python UDFs

  • خلاصه ماژول 2.0 Module 2.0 Summary

  • DE 3.1: طرحواره ها و جداول DE 3.1: Schemas and Tables

  • DE 3.2 - نسخه و بهینه سازی جداول دلتا DE 3.2 - Version and Optimize Delta Tables

  • DE 3.3L - دستکاری آزمایشگاه جداول دلتا DE 3.3L - Manipulate Delta Tables Lab

  • DE 3.4 - جداول دلتا را تنظیم کنید DE 3.4 - Set Up Delta Tables

  • DE 3.5 - بارگذاری داده ها در دریاچه دلتا DE 3.5 - Load Data into Delta Lake

  • DE 3.6L - Load Data Lab DE 3.6L - Load Data Lab

  • خلاصه ماژول 3.0 Module 3.0 Summary

  • اسلایدها Slides

S5. جداول استریم ساختاریافته و دلتا لایو در Databricks S5. Structured Streaming and Delta Live Tables in Databricks

  • جریان ساخت یافته Structured Streaming

  • جداول زنده دلتا قسمت 1 Delta Live Tables Part 1

  • جداول زنده دلتا قسمت 2 Delta Live Tables Part 2

  • DE 4.1 - DLT UI Walkthrough DE 4.1 - DLT UI Walkthrough

  • DE 4.1.1 - خط لوله سفارشات DE 4.1.1 - Orders Pipeline

  • DE 4.1.2 - خط لوله مشتریان DE 4.1.2 - Customers Pipeline

  • DE 4.1.3 - خط لوله وضعیت DE 4.1.3 - Status Pipeline

  • DE 4.2 - پایتون در مقابل SQL DE 4.2 - Python vs SQL

  • DE 4.3 - نتایج خط لوله DE 4.3 - Pipeline Results

  • DE 4.4 - گزارش رویدادهای خط لوله DE 4.4 - Pipeline Event Logs

  • DE 4.99 - داده های جدید زمین DE 4.99 - Land New Data

  • خلاصه ماژول 4.0 Module 4.0 Summary

  • اسلایدها Slides

S6. پیمایش گردش کار و خطوط لوله تولید در Databricks S6. Navigating Workflows and Production Pipelines in Databricks

  • DE 5.1.1 - Task Orchestration DE 5.1.1 - Task Orchestration

  • DE 5.2.1L - دستورالعمل آزمایشگاه قسمت 1 DE 5.2.1L - Lab Instructions Part 1

  • DE 5.2.1L - دستورالعمل های آزمایشگاهی قسمت 2 DE 5.2.1L - Lab Instructions Part 2

  • خلاصه ماژول 5.0 Module 5.0 Summary

  • اسلایدها Slides

S7. Unity Catalog & Entity Permissions در Databricks S7. Unity Catalog & Entity Permissions in Databricks

  • آشنایی با کاتالوگ یونیتی Understanding Unity Catalog

  • جداول خارجی در Unity Catalog External tables on Unity Catalog

  • اسلایدها Slides

S8. داده ها را با استفاده از Data Explorer در Databricks کشف و مدیریت کنید S8. Discover and manage data using Data Explorer in Databricks

  • مدیریت مجوزها با رابط کاربری Data Explorer Managing permissions with Data Explorer UI

  • اسلایدها Slides

S9. ناوبری Databricks SQL S9. Navigating Databricks SQL

  • چگونه یک انبار SQL ایجاد کنیم How to create a SQL warehouse

  • DE 7.1 - پیمایش Databricks SQL و پیوست کردن به انبارها DE 7.1 - Navigating Databricks SQL and Attaching to Warehouses

  • DE 7.2 - آخرین مایل ETL با DBSQL DE 7.2 - Last Mile ETL with DBSQL

  • خلاصه ماژول 7.0 Module 7.0 Summary

  • اسلایدها Slides

آمادگی آزمون Exam Preparation

  • آزمون رسمی Databricks Practice Official Databricks Practice Exam

نتیجه Conclusion

  • تبریک می گویم Congratulations

  • مراحل بعدی Next steps

  • راه های ارتباط و تماس با من Ways to reach out and contact me

جایزه Bonus

  • جایزه Bonus

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش آمادگی آزمون کاردانی مهندسی داده گواهی شده Databricks 2023
جزییات دوره
8 hours
82
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
207
3.8 از 5
دارد
دارد
دارد
Henry Habib
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Henry Habib Henry Habib

پلتفرم قدرت و علاقه مندان به هوش مصنوعی

سلام! من هنری هستم، مشاور داده در شرکت‌های Fortune 500، متخصص بدون کد، و علاقه‌مند به هوش مصنوعی مستقر در کانادا.

من از طرفداران پرشور توسعه برنامه‌های بدون کد در تجارت هستم، زیرا انجام آنها بسیار آسان‌تر است. را درک کرده و به سرعت مستقر کنید. من همچنین معتقدم که هوش مصنوعی و اتوماسیون می‌تواند زندگی همه را آسان‌تر کند، و در تلاش هستم تا این مهارت‌ها را به هر تعداد که می‌توانم آموزش دهم. من کاملاً معتقدم که راه‌حل‌های بدون کد و هوش مصنوعی آینده کار هستند و این راه‌حل‌ها در زندگی روزمره ما یکپارچه خواهند بود.

من همچنین عاشق آموزش و راهنمایی دانش‌آموزان در موضوعات مختلف از جمله هوش مصنوعی هستم. -کد، اتوماسیون، تجزیه و تحلیل داده ها، و تجسم، و بیشتر. من متعهد به ایجاد دوره‌های جذاب و مفیدی هستم که دانش و مهارت‌های مورد نیاز دانش‌آموزان را با تبدیل شدن به نسل بعدی رهبران کسب‌وکار فراهم می‌کند.

من همچنین رهبر هوش مصنوعی برای DNA سازمانی هستم، داده‌های برتر و انجمن Power Platform.

برای برخی از ویدیوهای آموزشی من به زیر مراجعه کنید.