🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آمادگی برای آزمون مشاور Salesforce Data Cloud
- آخرین آپدیت
دانلود Prepare for the Salesforce Data Cloud Consultant Exam
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آمادگی برای گواهینامه مشاور Salesforce Data Cloud: راهنمای جامع
با دوره آموزشی گواهینامه مشاور Salesforce Data Cloud خوش آمدید! هدف اصلی این دوره، آمادهسازی شما برای قبولی در آزمون گواهینامه مشاور Salesforce Data Cloud است. ما بر مهمترین اطلاعات تمرکز میکنیم، اما برای درک کامل محصول، توصیه میکنیم با Data Cloud به صورت عملی کار کنید. اگر ۱۵ ساعت یا بیشتر برای گذراندن Trailmix فرصت دارید، این گزینه رایگان و جامعتر است. این دوره رویکردی کلیتر دارد و تمام موضوعات کلیدی مورد نیاز شما را پوشش میدهد. لطفاً فقط به این دوره برای آزمون خود اکتفا نکنید.
محتوای دوره گواهینامه مشاور Salesforce Data Cloud
مرور کلی راهکار Data Cloud (۱۸%)
این بخش شامل توضیحات عملکرد Data Cloud، واژگان کلیدی و ارزش تجاری آن است.
تنظیم و مدیریت Data Cloud (۱۲%)
این بخش شامل بحث در مورد مجموعههای مجوز (permission sets) و تامین منابع (provisioning) است.
دریافت و مدلسازی داده در Data Cloud (۲۰%)
این قسمت به فرآیندها و ملاحظات دریافت داده از منابع مختلف میپردازد.
تشخیص هویت (Identity Resolution) در Data Cloud (۱۴%)
در این بخش به تفاوت بین قوانین تطبیق (match rules) و قوانین مصالحه (reconciliation rules) پرداخته میشود.
بخشبندی و بینش (Segmentation & Insights) در Data Cloud (۱۸%)
این قسمت شامل فرآیند گام به گام ایجاد بخشها (segments) در Data Cloud است.
اقدام بر روی دادهها (Act on Data) در Data Cloud (۱۸%)
این بخش اطلاعاتی درباره فعالسازیها (activations) در Data Cloud ارائه میدهد.
این آزمون و گواهینامه برای افرادی طراحی شده است که درک پایهای از Salesforce دارند یا متخصصان بازاریابی و مدیریت داده هستند. این یک گواهینامه سطح مقدماتی نیست.
لطفاً توجه داشته باشید که من مستقیماً با Salesforce همکاری نمیکنم و این درسها را به ابتکار شخصی خود گردآوری کردهام. با این حال، تعاریف، مثالها و نمودارها از منابع Salesforce استفاده شدهاند.
گذراندن این دوره تقریباً ۱ ساعت طول میکشد و به شما در مطالعه برای آزمون کمک میکند. این دوره تا حد امکان با توجه به پیچیدگی محصول Data Cloud، موجز تهیه شده است. برای جزئیات بیشتر، از مستندات Salesforce و/یا Trailmix مربوط به Data Cloud استفاده کنید.
پیشنیازها:
این دوره هیچ پیشنیازی ندارد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
به دوره خوش آمدید
Welcome to the Course
این دوره برای چه کسانی است
Who This Course is For
درباره مدرس
About the Instructor
مرور کلی دوره
Course Overview
نکات مطالعه
Study Tips
مرور کلی راه حل - 18%
Solution Overview - 18%
مقدمه ای بر مرور کلی راه حل
Introduction to Solution Overview
تابع Data Cloud، اصطلاحات کلیدی و ارزش تجاری را شرح دهید
Describe Data Cloud’s Function, Key Terminology, and Business Value
موارد استفاده معمول برای Data Cloud را شناسایی کنید.
Identify typical use cases for Data Cloud.
چرخه حیات Data Cloud و وابستگی های آن را بیان کنید.
Articulate the Data Cloud lifecycle and its dependencies.
اصول اخلاق داده را شرح دهید و به کار ببرید.
Describe and apply the principles of data ethics.
راه اندازی و مدیریت Data Cloud
Data Cloud Setup & Administration
مقدمه ای بر راه اندازی و مدیریت Data Cloud
Introduction to Data Cloud Setup & Administration
دسترسی ها، مجموعه های دسترسی و تنظیمات کلی سازمان Data Cloud را اعمال کنید.
Apply Data Cloud permissions, permission sets, and org-wide settings
انواع جریان داده و بسته های داده موجود را شرح دهید و پیکربندی کنید.
Describe and configure the available data stream types and data bundles
موارد استفاده برای فضاهای داده را شناسایی کرده و بر اساس الزامات، فضاهای داده ایجاد کنید.
Identify use cases for data spaces and create data spaces based on requirements
Data Cloud را با استفاده از گزارش ها، داشبوردها، فلوها، بسته بندی و ... مدیریت و اداره کنید.
Manage & administer Data Cloud using reports, dashboards, flows, packaging, ...
داده ها را با استفاده از Data Explorer، Profile Explorer و API ها تشخیص داده و کاوش کنید.
Diagnose and explore data using Data Explorer, Profile Explorer, and APIs
تجمیع و مدل سازی داده
Data Ingestion & Modeling
مقدمه ای بر تجمیع و مدل سازی داده
Introduction to Data Ingestion & Modeling
قابلیت های مختلف تبدیل داده را در Data Cloud شناسایی کنید.
Identify the different transformation capabilities within Data Cloud
فرآیندها و ملاحظات مربوط به تجمیع داده از منابع مختلف را شرح دهید.
Describe processes and considerations for data ingestion from different sources
داده ها را با استفاده از بهترین شیوه ها و همسو با الزامات، تعریف، نگاشت و مدل سازی کنید...
Define, map, and model data using best practices and aligning to requirements...
از ابزارهای موجود برای بازرسی و تأیید داده های تجمیع شده و مدل شده استفاده کنید.
Use available tools to inspect and validate ingested and modeled data
حل هویت
Identity Resolution
مقدمه ای بر حل هویت
Introduction to Identity Resolution
تطبیق و نحوه اعمال مجموعه قوانین آن را شرح دهید.
Describe matching and how its rule sets are applied
داده ها را تطبیق داده و نحوه اعمال مجموعه قوانین آن را شرح دهید.
Reconcile data and describe how its rule sets are applied
نتایج حل هویت و موارد استفاده آن را شرح دهید.
Describe the results of identify resolution and use cases
قطعه بندی و بینش ها
Segmentation & Insights
مقدمه ای بر قطعه بندی و بینش ها
Introduction to Segmentation and Insights
مفاهیم اولیه قطعه بندی و موارد استفاده آن را تعریف کنید.
Define basic concepts of segmentation and use cases
سناریوهایی برای تجزیه و تحلیل عضویت در قطعه ها را شناسایی کنید.
Identify scenarios for analyzing segment membership
قطعه ها را در Data Cloud پیکربندی، اصلاح و نگهداری کنید.
Configure, refine, and maintain segments within Data Cloud
بینش های محاسبه شده و جریانی را شناسایی کرده و بین آنها تمایز قائل شوید.
Identify and differentiate between calculated and streaming insights
بر روی داده ها عمل کنید
Act on Data
مقدمه ای بر عمل بر روی داده ها
Introduction to Act on Data
فعال سازی ها و موارد استفاده اولیه آنها را تعریف کنید.
Define activations and their basic use cases
ویژگی ها و ویژگی های مرتبط را استفاده کنید.
Use attributes and related attributes
وابستگی های زمانی را که بر چرخه حیات Data Cloud تأثیر می گذارند، شناسایی و تجزیه و تحلیل کنید.
Identify and analyze timing dependencies affecting the Data Cloud lifecycle
مشکلات رایج در فعال سازی ها از جمله تعداد پذیرفته شده/رد شده را عیب یابی کنید.
Troubleshoot common problems with activations including accepted/rejected counts
اقدامات داده را انجام دهید و الزامات و موارد استفاده مورد نظر آنها را شناسایی کنید.
Use data actions and identify their requirements and intended use cases
نمایش نظرات