پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها: سری آمادگی امتحان

Python for Data Analysis: Exam Prep Series

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.

نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.

توضیحات دوره: [150+ سری سوالات] تجزیه و تحلیل داده‌های پایتون استاد: پانداها، تجسم، آمار، تکنیک‌های تحلیل داده‌های کارشناسی ارشد ML با استفاده از پایتون. آموزش دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها با کتابخانه Pandas. داده ها را به طور موثر با استفاده از Matplotlib و Seaborn تجسم کنید. انجام تجزیه و تحلیل آماری و آزمون فرضیه. پاکسازی داده ها، پیش پردازش، و مهندسی ویژگی ها را کاوش کنید. از الگوریتم های یادگیری ماشین برای مدل سازی پیش بینی استفاده کنید. پیش نیازها: درک اولیه زبان برنامه نویسی پایتون. آشنایی با انواع داده ها، متغیرها و توابع. دسترسی به رایانه ای با پایتون و کتابخانه های مربوطه نصب شده است. تمایل به یادگیری از طریق حل مسئله و تمرین. نگرش باز نسبت به کاوش در مفاهیم و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها. اشتیاق به تسلط بر پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها.

به سری آمادگی آزمون پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها خوش آمدید! آیا آماده باز کردن قدرت پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها و غلبه بر چالش های کدنویسی با اطمینان هستید؟ در سفری به یادگیری مبتنی بر مشکل به ما بپیوندید تا در دنیای تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از پایتون از طریق سری آزمایشی پویا مبتنی بر MCQ خود غوطه ور شویم.

آنچه خواهید آموخت:

کتابخانه Master Pandas: تکنیک های دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها را با پانداها کاوش کنید.
تجسم مؤثر: یاد بگیرید که داده ها را با استفاده از کتابخانه های Matplotlib و Seaborn تجسم کنید.
تجزیه و تحلیل آماری: تجزیه و تحلیل آماری و آزمون فرضیه ها را روی مجموعه داده ها انجام دهید.
برنامه یادگیری ماشین: الگوریتم های یادگیری ماشین را برای مدل سازی پیش بینی اعمال کنید.

چرا دوره ما را انتخاب کنید:

رویکرد یادگیری مبتنی بر مشکل: برای شبیه‌سازی سناریوهای دنیای واقعی، در آزمون‌های عملی و مبتنی بر زمان شرکت کنید.
به‌روزرسانی‌های مستمر: بانک سؤالات ما مرتباً با چالش‌ها و فرصت‌های جدید برای رشد به‌روزرسانی می‌شود.
سؤالات طراحی شده به صورت تخصصی: هر سؤال با دقت طراحی شده است تا درک و مهارت های حل مسئله شما را به چالش بکشد.
یادگیری تطبیقی: دوره ما به فراگیران در همه سطوح، از مبتدی تا حرفه‌ای، پاسخ می‌دهد.
پوشش جامع: تمام موضوعات ضروری در تجزیه و تحلیل داده های پایتون را برای اطمینان از درک کامل پوشش می دهد.
آمادگی شغلی: برای مصاحبه‌ها و آزمون‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها با اعتماد به نفس آماده شوید، با داشتن پایه‌ای قوی در پایتون.

نکات برجسته دوره:

آزمون‌های مبتنی بر MCQ پویا: درک خود را از طریق آزمون‌های تعاملی مبتنی بر MCQ تقویت کنید.
تجربه یادگیری سفارشی: سفر یادگیری خود را بر اساس سرعت و ترجیحات خود سفارشی کنید.
راهنمایی تخصصی: برای پیمایش در مفاهیم چالش برانگیز، از بینش و راهنمایی های متخصص بهره مند شوید.
کاربرد عملی: دانش خود را برای حل مشکلات تحلیل داده های دنیای واقعی و چالش های کدگذاری به کار ببرید.
پشتیبانی انجمن: برای به اشتراک گذاشتن دانش و تجربیات به یک جامعه پر جنب و جوش از یادگیرندگان و کارشناسان بپیوندید.

#PythonDataAnalysis #ExamPrepSeries #ProblemBasedLearning #MCQ #TestSeries #Data Manipulation #DataVisualization #Statistics #MachineLearning #CareerReadiness #Intinuous Learning

به ما بپیوندید و پتانسیل پایتون را برای تجزیه و تحلیل داده ها باز کنید. بیایید با هم کدنویسی کنیم، پیروز شویم و موفقیت را جشن بگیریم!

تمرین ها و آزمونها