اخلاق در هوش مصنوعی مولد برای آموزش مهندسی نرم‌افزار - آخرین آپدیت

مبانی اخلاق و سوگیری در هوش مصنوعی مولد Foundations of Ethics and Bias in Generative AI

• اهداف یادگیری Learning Objectives

• اخلاق در هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is Ethics in Gen AI?

• چارچوب‌های اخلاقی Frameworks of Ethics

• سوگیری در کدهای تولید شده توسط GenAI و انواع آن Bias in GenAI-Generated Code and Its Types

• تأثیر سوگیری در توسعه نرم‌افزار Impact of Bias in Software Developement

• استراتژی‌های کاهش سوگیری Strategies for Mitigating Bias

• مطالعه موردی: سوگیری نژادی در نرم‌افزارهای تشخیص چهره پلیس Case Study: Facial Recognition Software Used by Law Enforcement Exhibits Racial Bias in Identification

• مطالعه موردی: نشت داده‌های شخصی جمع‌آوری شده توسط یک اپلیکیشن AI Case Study: Data Breach Exposing Personal Information Collected by an AI Application

پیامدهای قانونی و بهترین روش‌ها در هوش مصنوعی مولد Legal Implications and Best Practices in Generative AI

• شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری Transparency and Explainability

• حفظ حریم خصوصی Preserving Privacy

• نظارت و ارزیابی مستمر Continuous Monitoring and Evaluation

• همکاری و باز بودن Collaboration and Openness

• مروری بر ملاحظات اخلاقی و قانونی Overview of Ethical and Legal Considerations

• سوگیری AI و شفافیت AI Bias and Transparency

• حریم خصوصی داده‌ها و مثال‌های آن Data Privacy and It's Example

• لایسنس و انطباق با قوانین Licensing and Compliance

• بهترین روش‌ها برای انطباق اخلاقی و قانونی Best Practices for Ethical and Legal Compliance

• نکات کلیدی و جمع‌بندی Key Takeaways