آموزش برنامه‌های وب و ابزارهای خط فرمان برای مهندسی داده - آخرین آپدیت

دفترچه‌های ژوپیتر (Jupyter Notebooks) Jupyter Notebooks

• مقدمه‌ای بر برنامه‌های وب و ابزارهای خط فرمان برای مهندسی داده Introduction to Web Applications and Command-Line Tools for Data Engineering

• مروری بر مفاهیم کلیدی Overview of Key Concepts

• آشنایی با دفترچه‌های ژوپیتر Introduction to Jupyter Notebooks

• شروع کار با ژوپیتر Getting Started with Jupyter

• سلول‌های کد در ژوپیتر Code Cells in Jupyter

• سلول‌های متنی در ژوپیتر Text Cells in Jupyter

• دستورات جادویی (Magics) در ژوپیتر Magics in Jupyter

• مروری بر ژوپیتر لب (Jupyter Lab) Overview of Jupyter Lab

دفترچه‌های میزبانی شده در فضای ابری Cloud-Hosted Notebooks

• مقدمه‌ای بر گوگل کولب (Colab) Introduction to Colab

• بررسی قابلیت‌های کولب Tour of Colab Features

• داده‌ها و اسناد در کولب Data and Documents in Colab

• مقدمه‌ای بر SageMaker Introduction to SageMaker

• بررسی SageMaker Studio Tour of SageMaker Studio

• مروری بر SageMaker Pipelines Overview of SageMaker Pipelines

میکروسرویس‌های پایتون Python Microservices

• مقدمه‌ای بر ساخت میکروسرویس‌های پایتون Introduction to Building Python Microservices

• مزایای میکروسرویس‌ها چیست؟ What are the Benefits of Microservices?

• تنظیم ساختار پروژه پایتون برای یکپارچه‌سازی مداوم (CI) Setting up Python Project Structure for Continuous Integration

• ساخت یک اپلیکیشن وب میوه‌های تصادفی با پایتون Building a Random Fruit Web App with Python

• آشنایی با میکروسرویس‌های پایتون با FastAPI Introduction to Python Microservices with FastAPI

• ساخت میکروسرویس‌های FastAPI برای پیش‌بینی‌های یادگیری ماشین Building FastAPI Microservices for Machine Learning Predictions

• استقرار میکروسرویس پایتون در AWS Lambda Deploying a Python Lambda Microservice

• مقدمه‌ای بر ساخت میکروسرویس‌های کانتینری Introduction to Building Containerized Microservices

• چرا از کانتینرها برای میکروسرویس‌ها استفاده کنیم؟ Why use Containers for Microservices?

• استقرار یک API دات‌نت ۶ کانتینری Deploying a Containerized .NET 6 API

• استقرار یک میکروسرویس یادگیری ماشین کانتینری Deploying a Containerized Machine Learning Microservice

بسته‌بندی پایتون و ابزارهای خط فرمان راست (Rust) Python Packaging and Rust Command Line Tools

• مقدمه‌ای بر بسته‌بندی پایتون و ابزارهای خط فرمان Introduction to Python Packaging and Command-Line Tools

• مقدمه‌ای بر ساخت ابزارهای خط فرمان Introduction to Building Command-Line Tools

• شروع کار با پروژه‌های پایتون Getting Started with Python Projects

• مروری بر فریم‌ورک‌های ابزارهای خط فرمان Overview of Command-Line Tool Frameworks

• استفاده از Click برای ساخت ابزار خط فرمان Using Click to Build a Command-Line Tool

• بررسی قابلیت‌های پیشرفته ابزارهای خط فرمان Exploring Advanced Command-Line Tool Features

• جمع‌بندی ساخت ابزارهای خط فرمان Recap of Building Command-Line Tools

• مقدمه‌ای بر بسته‌بندی و توزیع پروژه پایتون Introduction to Packaging and Distributing your Python Project

• آشنایی با بسته‌بندی پایتون (Python Packaging) Introduction to Python Packaging

• کار با ابزارهای Setup در پایتون Working with Python Setup Tools

• آپلود در رجیستری پایتون Uploading to a Python Registry

• جمع‌بندی بسته‌بندی و توزیع پروژه پایتون Recap of Packaging and Distributing your Python Project

• مقدمه‌ای بر یکپارچه‌سازی مداوم برای ابزارهای خط فرمان Introduction to Continuous Integration for Command-Line Tools

• مقدمه‌ای بر لینتینگ (Linting) Introduction to Linting

• خودکارسازی تست‌ها با GitHub Actions Automating Testing with GitHub Actions

• خودکارسازی انتشار پروژه پایتون Automating Publishing of your Python Project

• جمع‌بندی یکپارچه‌سازی مداوم برای ابزارهای خط فرمان Recap of Continuous Integration for Command-Line Tools

• مقدمه Introduction

• تنظیم محیط توسعه برای برنامه‌نویسی خط فرمان Setting up your development environment for Command-line development

• اولین ابزار خط فرمان شما در زبان Rust Your first Command-line tool in Rust

• کار با ورودی کاربر: آرگومان‌ها و گزینه‌ها Working with user input: arguments and options

• گسترش قابلیت‌های ابزار با ماژول‌ها و کتابخانه‌ها Expanding your tool's functionality with modules and libraries

• مدیریت خروجی: لاگ‌ها، خطاها و Panics Managing output: logging, errors, and panics

• بهینه‌سازی ابزارهای خط فرمان: عملکرد و بهترین روش‌ها Optimizing your Command-line tools: Performance and best practices

• بررسی نهایی چالش نماد Big O Big O Notation-Final Challenge Walkthrough