آموزش هوش مصنوعی مولد برای تولید کد - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI for Code Generation Training

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی مناسب برای مبتدیان، به بررسی چگونگی تحول تولید کد توسط هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در تمامی مراحل چرخه توسعه نرم‌افزار می‌پردازد. در این دوره یاد می‌گیرید چگونه تکمیل خودکار کد، ایجاد اسکریپت‌ها، طراحی تست‌کیس‌ها، مستندسازی و معماری نرم‌افزار را با استفاده از ابزارهایی مانند GitHub Copilot خودکارسازی کنید. همچنین با دموهای عملی، تجربه ساخت اپلیکیشن، بازنویسی (Refactoring) کدها و ساختاردهی به پروژه‌های React را کسب خواهید کرد. علاوه بر این، با چالش‌های هوش مصنوعی مولد مانند کیفیت و پذیرش توسط توسعه‌دهندگان آشنا شده و ابزارهای برتر نظیر Copilot، Amazon Q و ChatGPT را از طریق موارد واقعی در شرکت‌های Thoughtworks و Accenture مقایسه خواهید کرد. برای شروع این دوره به دانش قبلی در مورد هوش مصنوعی نیازی نیست، اما داشتن درک پایه‌ای از برنامه‌نویسی یا توسعه نرم‌افزار توصیه می‌شود. در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: - از ابزارهای GenAI مانند GitHub Copilot برای تسریع در انجام وظایف کدنویسی استفاده کنید - ایجاد اسکریپت‌ها، مستندات و تولید تست‌کیس‌ها را خودکارسازی کنید - کدهای قدیمی (Legacy) را بازنویسی کرده و معماری‌های ساختاریافته برای اپلیکیشن‌ها ایجاد کنید - محدودیت‌ها و چالش‌های هوش مصنوعی در محیط‌های توسعه واقعی را درک کنید - عملکرد ابزارهای پیشرو در تولید کد مبتنی بر GenAI را مقایسه و ارزیابی کنید این دوره برای توسعه‌دهندگان، مهندسان نرم‌افزار و متخصصان فناوری که به دنبال بهینه‌سازی جریان‌های کاری توسعه با کمک هوش مصنوعی هستند، ایده‌آل است.

سرفصل ها و درس ها

مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی مولد در تولید کد Foundations and Applications of Generative AI in Code Generation

  • مراحل توسعه نرم‌افزار Phases in Software Development

  • تولید خودکار کد (ACG) Automated Code Generation (ACG)

  • افزایش بهره‌وری کدنویسی با هوش مصنوعی مولد Enhancing Coding Efficiency with Generative AI

  • تکمیل خودکار و پیشنهادهای کد Code Completion and Suggestions

  • دمو: ساخت اپلیکیشن لیست انجام کارها با GitHub Copilot Demo: Building a To-Do List Application Using GitHub Copilot

  • تولید اسکریپت‌های سفارشی Custom Script Generation

  • دمو: ساخت اپلیکیشن خرید مواد غذایی با GitHub Copilot و Flask Demo: Building a Grocery App with GitHub Copilot and Flask

  • مستندسازی خودکار Automated Documentation

  • دمو: خودکارسازی تولید کدهای Boilerplate با GitHub Copilot Demo: Automating Boilerplate Code Generation with GitHub Copilot

  • بازنویسی و بهینه‌سازی کدهای قدیمی Legacy Code Refactoring

  • تولید تست‌کیس‌ها Test Case Generation

  • دمو: تولید معماری کامپوننت‌ها و ساخت وبلاگ ساختاریافته React با GitHub Copilot Demo: Generating Component Architecture and Building a Structured React Blog Using GitHub Copilot

  • دمو: استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای ایجاد ساختار اپلیکیشن Demo: Using a Pretrained Model to Create an Application Structure

ارزیابی، چالش‌ها و موارد استفاده در دنیای واقعی Evaluation, Challenges, and Real-World Use Cases

  • پیچیدگی کد، کیفیت، قابلیت اطمینان و پذیرش توسط کاربر Code Complexity, Quality and Reliability, and User Adoption

  • موارد استفاده در شرکت‌های Thoughtworks و Accenture Use Cases on Thoughtworks and Accenture

  • اهداف تحقیق و نتایج Research Objective and Results

  • نکات کلیدی و جمع‌بندی Key Takeaways

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد برای تولید کد
جزییات دوره
4h 27m
17
(آخرین آپدیت)
231
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده