لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی مولد برای تولید کد
- آخرین آپدیت
دانلود Generative AI for Code Generation Training
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره آموزشی مناسب برای مبتدیان، به بررسی چگونگی تحول تولید کد توسط هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در تمامی مراحل چرخه توسعه نرمافزار میپردازد. در این دوره یاد میگیرید چگونه تکمیل خودکار کد، ایجاد اسکریپتها، طراحی تستکیسها، مستندسازی و معماری نرمافزار را با استفاده از ابزارهایی مانند GitHub Copilot خودکارسازی کنید. همچنین با دموهای عملی، تجربه ساخت اپلیکیشن، بازنویسی (Refactoring) کدها و ساختاردهی به پروژههای React را کسب خواهید کرد. علاوه بر این، با چالشهای هوش مصنوعی مولد مانند کیفیت و پذیرش توسط توسعهدهندگان آشنا شده و ابزارهای برتر نظیر Copilot، Amazon Q و ChatGPT را از طریق موارد واقعی در شرکتهای Thoughtworks و Accenture مقایسه خواهید کرد.
برای شروع این دوره به دانش قبلی در مورد هوش مصنوعی نیازی نیست، اما داشتن درک پایهای از برنامهنویسی یا توسعه نرمافزار توصیه میشود.
در پایان این دوره شما قادر خواهید بود:
- از ابزارهای GenAI مانند GitHub Copilot برای تسریع در انجام وظایف کدنویسی استفاده کنید
- ایجاد اسکریپتها، مستندات و تولید تستکیسها را خودکارسازی کنید
- کدهای قدیمی (Legacy) را بازنویسی کرده و معماریهای ساختاریافته برای اپلیکیشنها ایجاد کنید
- محدودیتها و چالشهای هوش مصنوعی در محیطهای توسعه واقعی را درک کنید
- عملکرد ابزارهای پیشرو در تولید کد مبتنی بر GenAI را مقایسه و ارزیابی کنید
این دوره برای توسعهدهندگان، مهندسان نرمافزار و متخصصان فناوری که به دنبال بهینهسازی جریانهای کاری توسعه با کمک هوش مصنوعی هستند، ایدهآل است.
سرفصل ها و درس ها
مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی مولد در تولید کد
Foundations and Applications of Generative AI in Code Generation
مراحل توسعه نرمافزار
Phases in Software Development
تولید خودکار کد (ACG)
Automated Code Generation (ACG)
افزایش بهرهوری کدنویسی با هوش مصنوعی مولد
Enhancing Coding Efficiency with Generative AI
تکمیل خودکار و پیشنهادهای کد
Code Completion and Suggestions
دمو: ساخت اپلیکیشن لیست انجام کارها با GitHub Copilot
Demo: Building a To-Do List Application Using GitHub Copilot
تولید اسکریپتهای سفارشی
Custom Script Generation
دمو: ساخت اپلیکیشن خرید مواد غذایی با GitHub Copilot و Flask
Demo: Building a Grocery App with GitHub Copilot and Flask
مستندسازی خودکار
Automated Documentation
دمو: خودکارسازی تولید کدهای Boilerplate با GitHub Copilot
Demo: Automating Boilerplate Code Generation with GitHub Copilot
بازنویسی و بهینهسازی کدهای قدیمی
Legacy Code Refactoring
تولید تستکیسها
Test Case Generation
دمو: تولید معماری کامپوننتها و ساخت وبلاگ ساختاریافته React با GitHub Copilot
Demo: Generating Component Architecture and Building a Structured React Blog Using GitHub Copilot
دمو: استفاده از مدلهای پیشآموزشدیده برای ایجاد ساختار اپلیکیشن
Demo: Using a Pretrained Model to Create an Application Structure
ارزیابی، چالشها و موارد استفاده در دنیای واقعی
Evaluation, Challenges, and Real-World Use Cases
پیچیدگی کد، کیفیت، قابلیت اطمینان و پذیرش توسط کاربر
Code Complexity, Quality and Reliability, and User Adoption
موارد استفاده در شرکتهای Thoughtworks و Accenture
Use Cases on Thoughtworks and Accenture
اهداف تحقیق و نتایج
Research Objective and Results
نمایش نظرات