آموزش مدل‌سازی گراف دانش و پایگاه‌های داده - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

طراحی طرحواره‌ها و هستی‌شناسی‌های گراف دانش Designing knowledge graph schemas and ontologies

• مقدمه Introduction

• شناسایی نیازمندی‌ها با استفاده از سوالات شایستگی Identifying requirements using competency questions

• به‌کارگیری الگوهای طراحی هستی‌شناسی Applying ontology design patterns

• ایجاد سلسله‌مراتب کلاس‌ها با جزئیات مناسب Creating class hierarchies with proper granularity

• تعریف تعداد ویژگی‌ها و محدودیت‌های دامنه و برد Defining properties cardinality and domain range restriction

• دمو: ساخت یک هستی‌شناسی ساده در Protégé Demo: Building a simple ontology in Protégé

مدل‌سازی موجودیت‌ها، روابط و ویژگی‌ها Modeling entities, relationships, and attributes

• تمایز بین موجودیت‌ها و لیترال‌ها Distinguishing between entities and literals

• طراحی انواع روابط معنایی Designing semantic relationship types

• مدل‌سازی روابط N-ary و روابط واجد شرایط Modeling N-ary and qualified relationships

• نمایش اطلاعات زمانی، مکانی و منشأ داده‌ها Representing temporal, spatial, and provenance information

• دمو: مدل‌سازی ساختارهای گرافی در Neo4j Demo: Modeling graph structures in Neo4j

مقایسه معماری‌های پایگاه داده گراف دانش Comparing knowledge graph database architectures

• درک مدل گراف ویژگی (Property Graph) Understanding the property graph model

• درک مدل RDF / Triple Store Understanding the RDF / triple store model

• معماری‌های پایگاه داده ترکیبی و چندمدلی Hybrid and multi-model database architectures

• معماری‌های گراف بومی در مقابل معماری‌های لایه‌ای Native graph vs. layered architectures

• راهکارهای گرافی توزیع‌شده و مبتنی بر ابر Distributed and cloud-based graph solutions

استراتژی‌های ذخیره‌سازی و ایندکس‌گذاری گراف دانش Knowledge graph storage and indexing strategies

• توضیح تکنیک‌های ذخیره‌سازی گراف Graph storage techniques explained

• استراتژی‌های ایندکس‌گذاری برای پردازش بهینه پرس‌وجوها Indexing strategies for efficient query processing

• پارتیشن‌بندی و شاردینگ در گراف‌های مقیاس بزرگ Partitioning and sharding large-scale graphs

• ملاحظات ذخیره‌سازی برای الگوهای مختلف دسترسی Storage considerations for different access patterns

• دمو: پیاده‌سازی نسخه‌بندی و بررسی برنامه‌های پرس‌وجو Demo: Implementing versioning and reviewing query plans

پرس‌وجو از گراف‌های دانش با استفاده از زبان‌های استاندارد Querying knowledge graphs using standard languages

• نوشتن پرس‌وجوهای SPARQL: دستورات select، ask، describe و construct Writing SPARQL queries: select, ask, describe, and construct

• استفاده از ویژگی‌های پیشرفته SPARQL Using advanced SPARQL features

• ساخت پرس‌وجوهای Cypher برای گراف‌های ویژگی Constructing Cypher queries for property graphs

• بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها Optimizing query performance

• دمو: اجرای پرس‌وجوهای SPARQL و Cypher با یکپارچه‌سازی API Demo: Executing SPARQL and Cypher queries with API integration

برقراری شیوه‌های کیفیت و حاکمیت داده‌ها Establishing data quality and governance practices

• تعریف ابعاد کیفیت داده Defining data quality dimensions

• پیاده‌سازی اعتبارسنجی با استفاده از SHACL یا ShEX Implementing validation using SHACL or ShEX

• طراحی گردش کارهای مدیریت و بازبینی داده‌ها Designing curation and review workflows

• ردیابی منشأ داده‌ها و مدیریت متاداده‌ها Provenance tracking and metadata management

• دمو: اعتبارسنجی داده‌های گراف دانش با SHACL Demo: Validating knowledge graph data with SHACL