آموزش دستیابی به داده های کم تاخیر با محاسبات لبه - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• مقدمه (در حال انجام) Introduction (In progress)

• پیش نیازها Prerequisites

• فایل های تمرینی Exercise files

1. مروری بر تأخیر محاسبات لبه 1. Edge Computing Latency Overview

• محاسبات لبه چیست؟ What is edge computing?

• مروری بر تاخیر داده ها Overview of data latency

• چرا داده های کم تاخیر با محاسبات لبه مهم است؟ Why is low-latency data with edge computing important?

• امتحان فصل Chapter Quiz

2. Edge Computing Architecture Low-Latency 2. Edge Computing Low-Latency Architecture

• معماری مرجع Reference architecture

• سیستم های پیام رسانی Messaging systems

• فشار در مقابل کشش Push vs. pull

• دسترسی به حافظه In-memory access

• مقیاس پذیری Scalability

• امتحان فصل Chapter Quiz

3. اجرا 3. Implementation

• معماری پیاده سازی Implementation architecture

• MQTT MQTT

• RabbitMQ RabbitMQ

• آپاچی ژئود Apache Geode

• بهار Spring

• امتحان فصل Chapter Quiz

4. تظاهرات 4. Demonstrations

• نمای کلی اجرای نمونه آزمایشی Demo example implementation overview

• تولید در لبه با استفاده از RabbitMQ Producing at the edge using RabbitMQ

• مصرف داده های لبه با استفاده از RabbitMQ Consuming edge data using RabbitMQ

• دسترسی با تاخیر کم با استفاده از Apache Geode Low-latency access using Apache Geode

• امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

• بسته شدن Wrap up