هدف این دوره آموزش مفاهیم، اصول و شیوه های مورد استفاده برای توسعه برنامه های بازی مبتنی بر هوش مصنوعی است.
بازی ها توسط افراد برای اثبات هوش و مهارت بازیکنان انجام می شود. از آنجایی که هوش مصنوعی در سراسر حوزهها برای ساخت ماشینهایی به اندازه انسانها، هم از نظر فیزیکی و هم از نظر شناختی، گسترده میشود، برنامههای بازیهای مبتنی بر هوش مصنوعی یکی از حوزههای نوظهور در فناوری است. در سال 1997، اولین ماشین بازی، IBM Deep Blue، استاد بزرگ شطرنج روسی، گری کاسپاروف را شکست داد و به عنوان آغازی تاریخی برای رقابت بین ماشین ها و انسان تلقی می شد. در این دوره با معرفی مختصری از ساختار یک عامل هوشمند شروع می کنیم. ما با یک بازی ساده دو نفره حداقل - حداکثر صفر شروع می کنیم که در آن مقدار برد یک بازیکن با از دست دادن بازیکن دیگر است. هدف الگوریتم min-max بررسی همه احتمالات و تخمین بدترین مقدار تضمین شده و انتخاب حرکت است. ما همچنین به بازیهای چندنفره گسترش میدهیم که در آن تابع سودمند بردار بعد k (تعداد بازیکنان) است. هرس آلفا بتا با هرس کردن برخی از شاخههای ناخواسته درخت جستجو، سرعت تصمیمگیری را افزایش میدهد. از آنجایی که تعداد گرههایی که باید کاوش شوند بهطور تصاعدی زیاد است، ما سعی میکنیم یک رویکرد اکتشافی معنادار برای توسعه الگوریتمی برای قطع چند شاخه و بهدست آوردن برخی راهحلهای زمان واقعی ناقص ایجاد کنیم. بازی های مبتنی بر مهارت صرفاً با مهارت های بازیکنان انجام می شود. بازیهای تصادفی چند آزمایش تصادفی را ترکیب میکنند تا تصمیم بگیرند که چه کسی و چگونه حرکت بعدی را انجام دهد. ما همچنین با بازی های تصادفی و الگوریتم هایی برای انتخاب حرکت بعدی سروکار داریم. برخی از بازی ها به طور کامل توسط هر دو بازیکن قابل مشاهده هستند در حالی که در برخی از بازی ها، صفحه یک بازیکن از دیگری پنهان است. بازی های تا حدی قابل مشاهده از روش های آماری برای رسیدن به راه حل های معنادار استفاده می کنند. ما همچنین برخی از پیشرفته ترین برنامه های بازی و رویکردهای مدرن را مورد بحث قرار می دهیم.
Xavier Chelladurai
پروفسور دکتر خاویر چلادورای، استاد علوم و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه مسیح است. او یکی از پیشگامان علوم کامپیوتر در هند است که در 37+ سال گذشته به دانشگاه و صنعت خدمت کرده است. نویسنده 23 کتاب علوم کامپیوتر که اکثر آنها در برنامه درسی دانشگاه های مختلف هند و خارجی تجویز شده اند، بیش از 10 مقاله تحقیقاتی، 18 فیلم آموزشی منتشر شده در یوتیوب و چندین وبلاگ در مورد موضوعات فنی. او ۲۵ سال است که تمرینکننده جاوا است و کتاب جاوای او که توسط مکگراو هیل آموزش هند منتشر شده است، اخیرا جشن جشن گرفت. کارشناس هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با 19 سال سابقه صنعت (HCL 14 سال، Tech M - 2 سال و Capgemini 3 سال) و 17 سال تجربه آموزشی و پژوهشی. او به مدت سه سال در سالهای 1998 تا 2001 عضو گروه ویژه فناوری اطلاعات دولت تامیلنادو بود.
نمایش نظرات