آموزش Hadoop برای نکات ، ترفندها و روشهای علوم داده
Hadoop for Data Science Tips, Tricks, & Techniques
- توضیح دهید که از دستوراتی برای ایجاد تغییر در HDFS استفاده می شود.
- دستوراتی را که برای بارگذاری داده ها از خط فرمان به HDFS استفاده می شود ، شناسایی کنید.
- دو عملیاتی که HDFS هنگام انتقال کاربر توسط کاربر انجام می دهد را تشخیص دهید.
- خلاصه نحوه حذف پرونده ها به صورت بازگشتی به صورت HDFS.
- نحوه انتخاب و اجرای پارتیشن ها را بخاطر بسپارید.
- نحوه صاف کردن نوع داده Strukt در HiveQL را توضیح دهید.
مقدمه Introduction
-
خوش آمدی Welcome
-
آنچه باید بدانید What you should know
-
فایل های تمرینی Exercise files
-
تنظیم محیط Environment setup
1. کار با پرونده ها 1. Working with Files
-
فایل ها را با HDFS سازماندهی کنید Organize files in HDFS
-
پرونده ها را در HDFS بارگذاری کنید Upload files to HDFS
-
انتقال پرونده ها در HDFS Move files in HDFS
-
پرونده ها را با HDFS حذف کنید Remove files in HDFS
2. اتصال به Hadoop 2. Connecting to Hadoop
-
Hive را از طریق Beeline کاوش کنید Explore Hive through Beeline
-
دسترسی به کندو از پایتون Access Hive from Python
-
در Hive مصالح ایجاد کنید Create aggregates in Hive
-
پارتیشن ها را در Hive انتخاب کنید Select partitions in Hive
3. ساختار داده های پیچیده در کندو 3. Complex Data Structures in Hive
-
داده های نقشه در Hive Map data in Hive
-
آرایه ها در کندو Arrays in Hive
-
سازه در کندو Structs in Hive
-
جداول مسطح برای Impala ایجاد کنید Create flat tables for Impala
-
ساختار نمایش داده شد Deconstruct Impala queries
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/1749
آموزش یادگیری عمیق Apache Spark
Apache Spark Deep Learning Essential Training
بیاموزید که چگونه با استفاده از کتابخانه یادگیری عمیق Databricks و پایتون ، یادگیری عمیق را با تصاویر در Apache Spark انجام دهید.
آموزش تجسم داده ها: مجموعه ای از درس و گوش دادن
Data Visualization: A Lesson and Listen Series
با مضامین کلیدی در تجسم داده ها ، داستان پردازی داده ها و طراحی اطلاعات آشنا شوید و به مصاحبه با طراحان برجسته و کارشناسان تجسم داده گوش دهید.
آموزش تجزیه و تحلیل کسب و کار: درک و استفاده از فاصله اطمینان
Business Analytics: Understanding and Using Confidence Intervals
تکنیک های اساسی برای ساخت و تفسیر فواصل اطمینان و همچنین آنچه می توانند در مورد تصمیمات شخصی و شغلی شما به شما بگویند را بیاموزید.
آموزش ادغام Tableau و R برای علوم داده
Integrating Tableau and R for Data Science
بیاموزید که چگونه Tableau و R را با هم ترکیب کرده و توانایی دیدن و درک داده های خود را برای تجارت خود فراهم کنید. بیاموزید که چگونه این سیستم عامل ها را ادغام کنید و چه زمانی از یکی از آنها استفاده کنید.
Ben Sullins
کمک به پیشرفت شغلی خود در داده ها
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.