لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش حاشیه نویسی داده ها: یادگیری ماشین کاربردی
Hands-On Data Annotation: Applied Machine Learning
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا کنجکاو هستید که چگونه داده ها به یادگیری ماشین و علم داده نیرو می دهند؟ در این دوره، Wuraola Oyewusi به پیچیدگیهای حاشیهنویسی دادهها برای یادگیری ماشین میپردازد و نشان میدهد که چگونه دادهها برای آموزش مدلهای یادگیری ماشینی آماده و استفاده میشوند. Wuraola با نگاهی بزرگ به اصول، انواع و اهمیت حاشیه نویسی داده ها در خطوط لوله یادگیری ماشین شروع می کند. او سپس با استفاده از ابزارهای مختلف، به سراغ موارد استفاده عملی برای حاشیه نویسی داده ها در پردازش زبان طبیعی، بینایی رایانه و علم داده های عمومی می رود. موضوعات دیگر عبارتند از استفاده از هر دو ابزار منبع باز و اختصاصی مانند برای نمادگذاری داده ها، و همچنین برچسب گذاری داده ها در سیستم عامل های ابری اصلی مانند AWS، Azure، و GCP.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
حاشیه نویسی داده برای یادگیری ماشین
Data annotation for machine learning
1. حاشیه نویسی داده ها
1. Data Annotation
حاشیه نویسی داده چیست؟
What is data annotation?
چرا حاشیه نویسی داده ها در یادگیری ماشین مهم است؟
Why is data annotation important in machine learning?
اصول حاشیه نویسی داده ها
Principles of data annotation
انواع حاشیه نویسی داده ها
Types of data annotation
ساخت داده ها
Data storage structure
ابزارها و فرمت های حاشیه نویسی داده ها
Data annotation tools and formats
کیفیت حاشیه نویسی داده ها
Data annotation quality
2. حاشیه نویسی داده ها برای Computer Vision
2. Data Annotation for Computer Vision
برچسب گذاری برای طبقه بندی تصویر در نوت بوک با استفاده از کبوتر
Labeling for image classification in notebook using Pigeon
حاشیه نویسی داده ها با ابزار حاشیه نویسی بینایی کامپیوتر (CVAT)
Data annotation with Computer Vision Annotation Tool (CVAT)
حاشیه نویسی برای طبقه بندی تصاویر با استفاده از CVAT
Annotation for image classification using CVAT
برچسب گذاری داده ها برای تشخیص اشیا با استفاده از CVAT
Data labeling for object detection using CVAT
برچسب زدن به کمک مدل برای تشخیص شی با استفاده از CVAT
Model-assisted labeling for object detection using CVAT
پوشش چند ضلعی در CVAT برای تقسیم بندی معنایی
Polygon masking in CVAT for semantic segmentation
مدل هر چیزی (SAM) برای پوشاندن چند ضلعی در CVAT
Segment Anything Model (SAM) for Polygon masking in CVAT
حاشیه نویسی داده ها با Roboflow Annotate (راه اندازی)
Data annotation with Roboflow Annotate (setup)
برچسب واحد برای طبقه بندی تصویر در Roboflow Annotate
Single label for image classification in Roboflow Annotate
چند برچسب برای طبقه بندی تصویر در Roboflow Annotate
Multi-label for image classification in Roboflow Annotate
برچسبگذاری تصویر برای تشخیص شی با استفاده از Roboflow Annotate
Image labeling for object detection using Roboflow Annotate
حاشیه نویسی را در قالبی متفاوت در Roboflow Annotate صادر کنید
Export annotation in a different format in Roboflow Annotate
چند ضلعی هوشمند در Roboflow Annotate
Smart Polygon in Roboflow Annotate
حاشیه نویسی ویدیویی به کمک مدل در Roboflow Annotate
Model-assisted video annotation in Roboflow Annotate
همکاری در Roboflow Annotate
Collaboration in Roboflow Annotate
3. حاشیه نویسی داده ها برای پردازش زبان طبیعی
3. Data Annotation for Natural Language Processing
برچسبگذاری متن برای تحلیل احساسات در صفحات گسترده
Text labeling for sentiment analysis in spreadsheets
حاشیه نویسی داده ها با ابزار جهانی داده (UDT)
Data annotation with Universal Data Tool (UDT)
برچسبگذاری شناسایی نهاد با استفاده از ابزار جهانی داده
Named Entity Recognition labeling using Universal Data Tool
با استفاده از ابزار Universal Data Tool، متن را برای طبقه بندی برچسب بزنید
Label text for classification using the Universal Data Tool
حاشیه نویسی داده های متنی با Prodigy (راه اندازی)
Text data annotation with Prodigy (setup)
حاشیه نویسی دستی برای شناخت نهاد نامگذاری شده با Prodigy
Manual annotation for named entity recognition with Prodigy
حاشیه نویسی متنی نیمه خودکار برای NER با Prodigy
Semi-automatic text annotation for NER with Prodigy
حاشیه نویسی متن خط فرمان برای NER با Prodigy
Command line text annotation for NER with Prodigy
برچسب گذاری برای طبقه بندی متن با Prodigy
labeling for text classification with Prodigy
بخشی از برچسب زدن گفتار (POS) با Prodigy
Part of speech (POS) labeling with Prodigy
برچسب زدن مرز جمله با Prodigy
Sentence boundary labeling with Prodigy
برچسب گذاری داده های صوتی با Prodigy
Audio data labeling with Prodigy
رونویسی داده های صوتی با Prodigy
Audio data transcription with Prodigy
4. حاشیه نویسی داده ها در پلت فرم های رایانش ابری
4. Data Annotation on Cloud Computing Platforms
حاشیه نویسی داده در AWS SageMaker Ground Truth (راه اندازی)
Data annotation on AWS SageMaker Ground Truth (setup)
حاشیه نویسی طبقه بندی تصویر تک برچسب در AWS
Single label image classification annotation in AWS
حاشیه نویسی طبقه بندی تصویر چند برچسبی در AWS
Multi-label image classification annotation in AWS
حاشیه نویسی جعبه محدود کردن تصویر برای تشخیص شی در AWS
Image bounding box annotation for object detection in AWS
حاشیه نویسی تقسیم بندی معنایی در AWS
Image semantic segmentation annotation in AWS
حاشیه نویسی ردیابی اشیاء ویدیویی در AWS
Video object tracking annotation in AWS
برچسبگذاری متن برای طبقهبندی در AWS
Text labeling for classification in AWS
برچسبگذاری متن NER در AWS
NER text labeling in AWS
حاشیه نویسی داده در استودیوی یادگیری ماشینی Azure (راه اندازی)
Data annotation on Azure Machine Learning Studio (setup)
حاشیه نویسی طبقه بندی تصاویر چند کلاسه در Azure ML
Multi-class image classification annotation in Azure ML
حاشیه نویسی طبقه بندی تصویر چند برچسبی در Azure ML
Multi-label image classification annotation in Azure ML
حاشیه نویسی جعبه محدود کردن تصویر برای تشخیص اشیا در Azure
Image bounding box annotation for object detection in Azure
حاشیه نویسی قطعه بندی نمونه تصویر در Azure
Image instance segmentation annotation in Azure
برچسب گذاری متن برای طبقه بندی در Azure
Text labeling for classification in Azure
برچسبگذاری متن NER در Azure
NER text labeling in Azure
رونویسی صوتی در Azure ML Studio
Audio transcription in Azure ML Studio
حاشیه نویسی داده در GCP Vertex AI (راه اندازی)
Data annotation on GCP Vertex AI (setup)
حاشیه نویسی تصویر چند برچسبی در GCP
Multi-label image annotation in GCP
حاشیه نویسی جعبه محدود کردن تصویر برای تشخیص شی در GCP
Image bounding box annotation for object detection in GCP
حاشیه نویسی موجودیت متنی در GCP
Text entity annotation in GCP
برچسبگذاری مقیاس احساسات متنی در GCP
Text sentiment scale labeling in GCP
برچسبگذاری متن تک برچسبی در GCP
Single-label text labeling in GCP
حاشیه نویسی طبقه بندی ویدیو در GCP
Video classification annotation in GCP
Wuraola Oyewusi یک دانشمند داده با تجربه، یادگیری ماشین و متخصص هوش مصنوعی است.
Wuraola Oyewusi یک دانشمند داده با تجربه، یادگیری ماشین و متخصص هوش مصنوعی است.
Wuraola در پردازش زبان طبیعی (NLP)، مراقبت های بهداشتی، داده ها تخصص دارد. سرپرستی و تحقیق او مدرک لیسانس خود را در رشته داروسازی (BPharm) از دانشگاه اولابیسی اونابانجو گرفت و در حال حاضر به عنوان دریافت کننده ویزای استعدادهای جهانی (علم داده و هوش مصنوعی) در بریتانیا زندگی می کند.
نمایش نظرات