آموزش حاشیه نویسی داده ها: یادگیری ماشین کاربردی

Hands-On Data Annotation: Applied Machine Learning

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:
آیا کنجکاو هستید که چگونه داده ها به یادگیری ماشین و علم داده نیرو می دهند؟ در این دوره، Wuraola Oyewusi به پیچیدگی‌های حاشیه‌نویسی داده‌ها برای یادگیری ماشین می‌پردازد و نشان می‌دهد که چگونه داده‌ها برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشینی آماده و استفاده می‌شوند. Wuraola با نگاهی بزرگ به اصول، انواع و اهمیت حاشیه نویسی داده ها در خطوط لوله یادگیری ماشین شروع می کند. او سپس با استفاده از ابزارهای مختلف، به سراغ موارد استفاده عملی برای حاشیه نویسی داده ها در پردازش زبان طبیعی، بینایی رایانه و علم داده های عمومی می رود. موضوعات دیگر عبارتند از استفاده از هر دو ابزار منبع باز و اختصاصی مانند برای نمادگذاری داده ها، و همچنین برچسب گذاری داده ها در سیستم عامل های ابری اصلی مانند AWS، Azure، و GCP.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • حاشیه نویسی داده برای یادگیری ماشین Data annotation for machine learning

1. حاشیه نویسی داده ها 1. Data Annotation

  • حاشیه نویسی داده چیست؟ What is data annotation?

  • چرا حاشیه نویسی داده ها در یادگیری ماشین مهم است؟ Why is data annotation important in machine learning?

  • اصول حاشیه نویسی داده ها Principles of data annotation

  • انواع حاشیه نویسی داده ها Types of data annotation

  • ساخت داده ها Data storage structure

  • ابزارها و فرمت های حاشیه نویسی داده ها Data annotation tools and formats

  • کیفیت حاشیه نویسی داده ها Data annotation quality

2. حاشیه نویسی داده ها برای Computer Vision 2. Data Annotation for Computer Vision

  • برچسب گذاری برای طبقه بندی تصویر در نوت بوک با استفاده از کبوتر Labeling for image classification in notebook using Pigeon

  • حاشیه نویسی داده ها با ابزار حاشیه نویسی بینایی کامپیوتر (CVAT) Data annotation with Computer Vision Annotation Tool (CVAT)

  • حاشیه نویسی برای طبقه بندی تصاویر با استفاده از CVAT Annotation for image classification using CVAT

  • برچسب گذاری داده ها برای تشخیص اشیا با استفاده از CVAT Data labeling for object detection using CVAT

  • برچسب زدن به کمک مدل برای تشخیص شی با استفاده از CVAT Model-assisted labeling for object detection using CVAT

  • پوشش چند ضلعی در CVAT برای تقسیم بندی معنایی Polygon masking in CVAT for semantic segmentation

  • مدل هر چیزی (SAM) برای پوشاندن چند ضلعی در CVAT Segment Anything Model (SAM) for Polygon masking in CVAT

  • حاشیه نویسی داده ها با Roboflow Annotate (راه اندازی) Data annotation with Roboflow Annotate (setup)

  • برچسب واحد برای طبقه بندی تصویر در Roboflow Annotate Single label for image classification in Roboflow Annotate

  • چند برچسب برای طبقه بندی تصویر در Roboflow Annotate Multi-label for image classification in Roboflow Annotate

  • برچسب‌گذاری تصویر برای تشخیص شی با استفاده از Roboflow Annotate Image labeling for object detection using Roboflow Annotate

  • حاشیه نویسی را در قالبی متفاوت در Roboflow Annotate صادر کنید Export annotation in a different format in Roboflow Annotate

  • چند ضلعی هوشمند در Roboflow Annotate Smart Polygon in Roboflow Annotate

  • حاشیه نویسی ویدیویی به کمک مدل در Roboflow Annotate Model-assisted video annotation in Roboflow Annotate

  • همکاری در Roboflow Annotate Collaboration in Roboflow Annotate

3. حاشیه نویسی داده ها برای پردازش زبان طبیعی 3. Data Annotation for Natural Language Processing

  • برچسب‌گذاری متن برای تحلیل احساسات در صفحات گسترده Text labeling for sentiment analysis in spreadsheets

  • حاشیه نویسی داده ها با ابزار جهانی داده (UDT) Data annotation with Universal Data Tool (UDT)

  • برچسب‌گذاری شناسایی نهاد با استفاده از ابزار جهانی داده Named Entity Recognition labeling using Universal Data Tool

  • با استفاده از ابزار Universal Data Tool، متن را برای طبقه بندی برچسب بزنید Label text for classification using the Universal Data Tool

  • حاشیه نویسی داده های متنی با Prodigy (راه اندازی) Text data annotation with Prodigy (setup)

  • حاشیه نویسی دستی برای شناخت نهاد نامگذاری شده با Prodigy Manual annotation for named entity recognition with Prodigy

  • حاشیه نویسی متنی نیمه خودکار برای NER با Prodigy Semi-automatic text annotation for NER with Prodigy

  • حاشیه نویسی متن خط فرمان برای NER با Prodigy Command line text annotation for NER with Prodigy

  • برچسب گذاری برای طبقه بندی متن با Prodigy labeling for text classification with Prodigy

  • بخشی از برچسب زدن گفتار (POS) با Prodigy Part of speech (POS) labeling with Prodigy

  • برچسب زدن مرز جمله با Prodigy Sentence boundary labeling with Prodigy

  • برچسب گذاری داده های صوتی با Prodigy Audio data labeling with Prodigy

  • رونویسی داده های صوتی با Prodigy Audio data transcription with Prodigy

4. حاشیه نویسی داده ها در پلت فرم های رایانش ابری 4. Data Annotation on Cloud Computing Platforms

  • حاشیه نویسی داده در AWS SageMaker Ground Truth (راه اندازی) Data annotation on AWS SageMaker Ground Truth (setup)

  • حاشیه نویسی طبقه بندی تصویر تک برچسب در AWS Single label image classification annotation in AWS

  • حاشیه نویسی طبقه بندی تصویر چند برچسبی در AWS Multi-label image classification annotation in AWS

  • حاشیه نویسی جعبه محدود کردن تصویر برای تشخیص شی در AWS Image bounding box annotation for object detection in AWS

  • حاشیه نویسی تقسیم بندی معنایی در AWS Image semantic segmentation annotation in AWS

  • حاشیه نویسی ردیابی اشیاء ویدیویی در AWS Video object tracking annotation in AWS

  • برچسب‌گذاری متن برای طبقه‌بندی در AWS Text labeling for classification in AWS

  • برچسب‌گذاری متن NER در AWS NER text labeling in AWS

  • حاشیه نویسی داده در استودیوی یادگیری ماشینی Azure (راه اندازی) Data annotation on Azure Machine Learning Studio (setup)

  • حاشیه نویسی طبقه بندی تصاویر چند کلاسه در Azure ML Multi-class image classification annotation in Azure ML

  • حاشیه نویسی طبقه بندی تصویر چند برچسبی در Azure ML Multi-label image classification annotation in Azure ML

  • حاشیه نویسی جعبه محدود کردن تصویر برای تشخیص اشیا در Azure Image bounding box annotation for object detection in Azure

  • حاشیه نویسی قطعه بندی نمونه تصویر در Azure Image instance segmentation annotation in Azure

  • برچسب گذاری متن برای طبقه بندی در Azure Text labeling for classification in Azure

  • برچسب‌گذاری متن NER در Azure NER text labeling in Azure

  • رونویسی صوتی در Azure ML Studio Audio transcription in Azure ML Studio

  • حاشیه نویسی داده در GCP Vertex AI (راه اندازی) Data annotation on GCP Vertex AI (setup)

  • حاشیه نویسی تصویر چند برچسبی در GCP Multi-label image annotation in GCP

  • حاشیه نویسی جعبه محدود کردن تصویر برای تشخیص شی در GCP Image bounding box annotation for object detection in GCP

  • حاشیه نویسی موجودیت متنی در GCP Text entity annotation in GCP

  • برچسب‌گذاری مقیاس احساسات متنی در GCP Text sentiment scale labeling in GCP

  • برچسب‌گذاری متن تک برچسبی در GCP Single-label text labeling in GCP

  • حاشیه نویسی طبقه بندی ویدیو در GCP Video classification annotation in GCP

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش حاشیه نویسی داده ها: یادگیری ماشین کاربردی
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
3h 51m
59
Linkedin (لینکدین) lynda-small
01 دی 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Wuraola Oyewusi Wuraola Oyewusi

Wuraola Oyewusi یک دانشمند داده با تجربه، یادگیری ماشین و متخصص هوش مصنوعی است.

Wuraola Oyewusi یک دانشمند داده با تجربه، یادگیری ماشین و متخصص هوش مصنوعی است.

Wuraola در پردازش زبان طبیعی (NLP)، مراقبت های بهداشتی، داده ها تخصص دارد. سرپرستی و تحقیق او مدرک لیسانس خود را در رشته داروسازی (BPharm) از دانشگاه اولابیسی اونابانجو گرفت و در حال حاضر به عنوان دریافت کننده ویزای استعدادهای جهانی (علم داده و هوش مصنوعی) در بریتانیا زندگی می کند.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.