دوره AI-900 - مبانی هوش مصنوعی Azure و دو آزمون آزمایشی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر Azure AI 900 Introduction to Azure AI-900

• مقدمه‌ای بر AI 900: سرفصل‌های آزمون Introduction to AI-900: Contents of the Exam

هدف ۱: شرح محیط‌های کاری و ملاحظات هوش مصنوعی Objective 1: Describe AI Workloads and Considerations

• هوش مصنوعی چیست؟ What is Artificial Intelligence?

• تفاوت‌های بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علوم داده Differences between Artificial Intelligence, Machine Learning and Data Science

• محیط‌های کاری رایج هوش مصنوعی (یادگیری ماشین، تشخیص ناهنجاری) Common Artificial Intelligence Workloads (Machine Learning, Anomaly Detection)

• هوش مصنوعی در مایکروسافت Azure Artificial Intelligence in Microsoft Azure

• چالش‌ها و ریسک‌های هوش مصنوعی Challenges and Risks with Artificial Intelligence

• شش اصل هوش مصنوعی مسئولانه Six Principles of Responsible Artificial Intelligence

• Azure Machine Learning Azure Machine Learning

• Azure Machine Learning و Azure Cognitive Services Azure Machine Learning and Azure Cognitive Services

• Azure Cognitive Search Azure Cognitive Search

هدف ۲: شرح اصول بنیادی یادگیری ماشین در Azure Objective 2: Describe Fundamental Principles of Machine Learning on Azure

• یادگیری ماشین چیست؟ What is Machine Learning?

• رگرسیون (Regression) Regression

• طبقه‌بندی (Classification) Classification

• خوشه‌بندی (Clustering) Clustering

• بررسی عمیق‌تر Azure Machine Learning A Deeper Dive into Azure Machine Learning

• یادگیری ماشین خودکار و Azure Machine Learning Designer Automated Machine Learning and Azure Machine Learning Designer

هدف ۳: شرح ویژگی‌های محیط‌های کاری بینایی ماشین در Azure Objective 3: Describe features of computer vision workloads on Azure

• بینایی ماشین چیست؟ What is Computer Vision?

• کاربردهای بینایی ماشین Applications of Computer Vision

• دموی کاربرد سرویس‌های بینایی ماشین A Demo of Applying Computer Vision Services

• سایر سرویس‌های Azure Cognitive Services More Azure Cognitive Services

• سرویس بینایی ماشین و تحلیل تصویر The Computer Vision Service and Image Analysis with Computer Vision Service

• آموزش مدل‌ها با Custom Vision و تحلیل چهره Training Models with the Custom Vision Service and Analyzing Faces

• خواندن متن با بینایی ماشین و Video Indexer و تحلیل ویدیو Reading Text with the Computer Vision Service and Video Indexer. Video Analysis

• بینش‌های سفارشی (Custom Insights) Custom Insights

• ویجت‌ها و API مربوط به Video Indexer Video Indexer Widgets and API

• تحلیل فرم‌ها با سرویس Form Recognizer Analyzing Forms with the Form Recognizer Service

هدف ۴: شرح ویژگی‌های محیط‌های کاری پردازش زبان طبیعی در Azure Objective 4: Describe Features of Natural Language Processing Workloads on Azure

• پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟ What is Natural Language Processing (NLP)?

• پردازش زبان طبیعی در Azure Natural Language Processing in Azure

• سرویس تحلیل متن (Text Analytics) The Text Analytics Service

• تحلیل متن، تشخیص و سنتز گفتار Text Analytics, Speech Recognition and Synthesis

• سرویس مترجم (Translator Service) The Translator Service

• تشخیص، ترجمه و نویسه‌گردانی Detection, Translation, Transliteration and Translation

• مقدمه‌ای بر درک زبان (Language Understanding) Introduction to Language Understanding

• منابع درک زبان (LUIS) در Azure Language Understanding (LUIS) Resources in Azure

• قصدها (Intents) و بیان‌ها (Utterances) Intents and Utterances

• موجودیت‌ها (Entities) Entities

• الگوها و درک زبان Patterns, Patterns.Any() Entities and Language Understanding

• دموی سرویس‌های گفتار: تبدیل گفتار به متن و ترجمه Demo Speech Services - Speech to Text and Translation

هدف ۵: شرح ویژگی‌های محیط‌های کاری هوش مصنوعی گفتگو-محور در Azure Objective 5: Describe features of conversational AI Workloads on Azure

• هوش مصنوعی گفتگو-محور چیست؟ What is Conversational AI?

• دستورالعمل‌های AI برای ربات‌های مسئولانه AI Guidelines for Responsible Bots

• هوش مصنوعی گفتگو-محور در Azure: سرویس QnA Maker Conversational AI in Azure: The QnA Maker Service

• مقایسه QnA Maker و درک زبان QnA Maker vs Language Understanding

• یادگیری فعال (Active Learning) Active Learning

• ساخت یک ربات QnA Creating a QnA Bot

پاسخ به سوالات AI 900: نحوه تفکر و پاسخ‌دهی Answering Questions for AI-900: How to think and how to answer

• آمادگی برای پاسخ به سوالات AI 900: نمونه سوالات (بخش ۱) Be Prepared to Answer Questions for AI-900: Example Questions (Part 1)

• نحوه تفکر هنگام پاسخ به سوالات AI 900: نمونه سوالات How to Think when Answering Questions for AI-900: Example Questions

• نحوه پاسخ‌دهی به سوالات AI 900: نمونه سوالات How to Answer Questions for AI-900: Example Questions

• آمادگی برای پاسخ به سوالات AI 900: نمونه سوالات (بخش ۱) Be Prepared to Answer Questions for AI-900: Example Questions (Part 1)

• آمادگی برای پاسخ به سوالات AI 900: نمونه سوالات (بخش ۲) Be Prepared to Answer Questions for AI-900: Example Questions (Part 2)

• آمادگی برای پاسخ به سوالات AI 900: نمونه سوالات (بخش ۳) Be Prepared to Answer Questions for AI-900: Example Questions (Part 3)

• آمادگی برای پاسخ به سوالات AI 900: نمونه سوالات (بخش ۴) Be Prepared to Answer Questions for AI-900: Example Questions (Part 4)