آموزش مهندسی نرم‌افزار نوین | توسعه - ایجنت‌های هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• ابزارها و پروژه در این درس Tools and the Project in this Lecture

تحول کسب‌وکار – بذر نرم‌افزار Business Transformation - Seed of software

• چرا نرم‌افزار ساخته می‌شود؟ Why is software created

• ارتقاء / سرمایه‌گذاری یا عقب ماندن Upgrade / Invest of be left behind

• پول پشت هر پروژه The Money behind any project

• تأمین مالی – بودجه شرکت Financing - Company budget

• تأمین مالی پروژه – وام بانکی و اوراق قرضه شرکتی Project Financing - Bank Loan and Corporate Bonds

• مقایسه هزینه استقراض (اوراق قرضه در مقابل وام بانکی) Comparison of Cost of borrowing Bond vs Bank Loan

• تأمین مالی – جذب سرمایه – با پشتیبانی VC Financing - Fund Raising - VC Backed

• مراحل توسعه محصول | چرخه عمر Product Development Stages | Lifecycle

• حرکت به سمت فاز کشف Moving to Discovery

• [دمو – Miro] – نقشه راه محصول [Demo - Miro] - Product Roadmap

• آزمون بخش ۲ Section 2 Quiz

کشف (Discovery) و بهبود (Refinement) Discovery and Refinament

• مقدمه‌ای بر فاز کشف Introduction to Discovery

• تکنیک‌ها و ابزارهای فاز کشف Techniques and tools for Discovery

• اسپرینت کشف (Discovery Sprint) Discovery Sprint

• [دمو – Miro Board] نمونه‌ای از فاز کشف [Demo - Miro Board] Example of Discovery

• [دمو – Miro Board] نمونه‌ای از فاز کشف – شناسایی کاربران [Demo - Miro Board] Example of Discovery - Identify Users

• [دمو – Miro Board] نمونه‌ای از فاز کشف – پرسوناژهای کاربر [Demo - Miro Board] Example of Discovery - User Personas

• اجایل (Agile) چیست؟ What is Agile

• اسکرام (Scrum) چیست؟ What is Scrum

• نمونه ظرفیت اسپرینت Sprint Capacity Example

• [دمو – Miro Board] نمونه‌ای از فاز کشف – تفکیک عملکردی [Demo - Miro Board] Example of Discovery - Functional Breakdown

• مروری بر اسپرینت‌های طراحی – اختیاری اما قدرتمند Design Sprints Overview - Optional but powerful

• یک یوزر استوری (User Story) عالی چه معنایی دارد؟ What means a great user story

• [دمو – Trello] – نمونه‌ای از برد اسپرینت [Demo -Trello] - Example of a Sprint Board

• خلاصه فاز کشف (Discovery) و بهبود (Refinement) Summary Discovery and Refinement

• آزمون فصل ۳ Chapter 3 Quiz

نمونه‌ای از کاربرد ایجنت‌های هوش مصنوعی برای تست و چرخه عمر توسعه Example of AI Agent usage for Testing and Dev lifecycle

• ایجنت‌های هوش مصنوعی (AI Agents) چیستند؟ What are AI Agents

• دمو – ایجنت‌هایی که داستان‌ها را نقد می‌کنند – MSFT Autogen DEMO - Agents that critique stories - MSFT Autogen

• دمو – استفاده از ایجنت‌های هوش مصنوعی برای شناسایی موارد تست Demo - Using AI Agents to Identify Test Cases

• بررسی همتا خودکار ایجنت‌های هوش مصنوعی – بررسی بستن PR (Pull Request) AI Agents Automatic Peer Review - PR Close Review

• دمو – تولید اسکریپت Playwright توسط Copilot Demo - Copilot Playwright Script Generation

استفاده از هوش مصنوعی مولد برای بهبود یک آیتم – مثال یوزر استوری (User Story) Using Generative AI to enhance an Item - User Story Example

• یوزر استوری غنی شده با هوش مصنوعی مولد Story Enriched with Generative AI

• دو معماری برای غنی‌سازی با هوش مصنوعی مولد 2 Architectures for Gen AI Enrichment

• [دموی هوش مصنوعی مولد] – غنی‌سازی محتوا [Demo Generative AI] - Enrich Content

• [دموی هوش مصنوعی مولد] – غنی‌سازی محتوا – با استفاده از کلاینت API [Demo Generative AI] - Enrich Content - Using API Client

استفاده از یادگیری ماشین برای داشتن موتور توصیه‌گر Using Machine Learning to Have a Recommendation Engine

• یادگیری ماشین بدون نظارت چگونه کار می‌کند؟ How does Unsupervised Machine Learning work

• موتور توصیه‌گر با هوش مصنوعی – چگونه کار می‌کند؟ Recommendation Engine with AI - How it Work

• دمو – موتور توصیه‌گر خرید با کمک هوش مصنوعی Demo - AI Assisted Shopping Recommendation Engine

توسعه نرم‌افزار Software Development

• مقدمه Introduction

• فاز ایجاد معماری Architecture Creation Phase

• محصولی با معماری خوب Well Architected Product

• مایکروسرویس‌ها (MicroServices) MicroServices

• مایکروفرانت‌اندها (Microfrontends) Microfrontends

• تجربه کاربری/رابط کاربری (UX/UI) UX/UI

• توسعه Development

• توسعه تست‌محور (Test Driven Development) Test Driven Development

• [دمو – VS Code] – لینتینگ (Linting) [Demo- VS Code] - Linting

• [دمو – VS Code] – تست‌های واحد (Unit Tests) [Demo- VS Code] - Unit Tests

• [دمو – VS Code] – پوشش کد (Code Coverage) [Demo- VS Code] - Code Coverage

• [دمو – VS Code] – بررسی وابستگی‌ها [Demo- VS Code] - Dependency Checks

• درک شاخه‌ها (Branches) Understand Branches

• یکپارچه‌سازی مداوم (Continuous Integration) Continuous Integration

• [دمو – VS Code – GitHub Actions] – دموی یکپارچه‌سازی مداوم [Demo- VS Code- GitHub Actions] Continuous Integration Demo

• ترمیم کد با کمک هوش مصنوعی – کد خودترمیم‌شونده AI Assisted Code Healing - Self Healing Code

• دموی هوش مصنوعی – کد خودترمیم‌شونده – یک پیشنهاد AI Demo - Self Healing Code - A Proposal

• آزمون فصل ۴ Chapter 4 Quiz

تست نرم‌افزار – اعتبارسنجی و تأیید Software Testing - Validation and Confirmation

• مقدمه Introduction

• هرم تست The Testing Pyramid

• تست بر روی شاخه‌ها (Branches) Testing on Branches

• یک رویکرد سنتی آهسته A slow traditional approach

• استقرار مداوم (Continuous Deployment) Continuous Deployment

• یک روش سریع‌تر برای تست A faster way to test

• سریع‌ترین راه برای تست؟ Fastest Way to test?

• قابلیت ردیابی واقعی عملکردها True Traceability of Functionalities

• [دمو Jira – GitHub] – قابلیت ردیابی فعالیت‌های پروژه [Demo Jira- GitHub] - Traceability of Project Activities

• محیط‌های سفارشی/ویژگی On Demand/ Feature Environments

• [دمو – GitHub Actions] – ایجاد محیط سفارشی [Demo -Github Actions] - Create on Demand Environment

• تست مداوم (Continuous Testing) Continuous Testing

• تست مداوم – بیلد شبانه (Nightly Build) Continuous Testing - Nightly build

• [دمو – GitHub Actions] بیلد شبانه [Demo- Github Actions] Nightly Build

• دموی محصول Demo the product

• تحویل یک به یک One at a time Delivery

• مورد کاربرد هوش مصنوعی – تست‌های مبتنی بر تحلیل – پیش‌شرط‌ها AI Use Case - Tests based on Analytics - Preconditions

• مورد کاربرد هوش مصنوعی – تست‌های مبتنی بر تحلیل – نحوه کارکرد AI Use Case - Tests based on Analytics - How it Works

• آزمون فصل ۵ Chapter 5 Quiz

ایجنت هوش مصنوعی – ساخت ایجنت هوش مصنوعی خودتان با FlowiseAI AI AGENT - Create your OWN AI Agent with FlowiseAI

• هوش مصنوعی ایجنتیک | ایجنت‌های هوش مصنوعی – ایجنت‌های هوش مصنوعی چیستند؟ Agentic AI | AI Agents - What are AI Agents

• هوش مصنوعی ایجنتیک – دمویی از ایجنت هوش مصنوعی که می‌تواند به طور خودکار تست بسازد Agentic AI - Demo On AI Agent that can Automatically Create Tests

• هوش مصنوعی ایجنتیک | ایجنت‌های هوش مصنوعی – نصب Flowise AI به صورت محلی Agentic AI | AI Agents - Installing Flowise AI Locally

• هوش مصنوعی ایجنتیک | ایجنت‌های هوش مصنوعی – زنجیره‌سازی پرامپت (Prompt Chaining) Agentic AI | AI Agents - Prompt Chaining

• هوش مصنوعی ایجنتیک | ایجنت‌های هوش مصنوعی – تعامل با فایل‌ها Agentic AI | AI Agents - Interact with files

• هوش مصنوعی ایجنتیک | ایجنت‌های هوش مصنوعی – تولید تست‌های خودکار از صفحه وب Agentic AI | AI Agents - Generate Automated Tests from Webpage

ملاحظات زیرساختی Infrastructure Considerations

• مقدمه Introduction

• سرویس‌های ابری Cloud Services

• ابر – زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS) Cloud - Infrastructure as Service

• ابر – پلتفرم به عنوان سرویس (PaaS) Cloud - Platform as Service

• ابر – نرم‌افزار به عنوان سرویس (SaaS) Cloud - Software as Service

• زیرساخت به عنوان کد (IaC) Infrastructure as Code - IaC

• [دمو GitHub Actions – Azure] – ایجاد زیرساخت با GitHub [Demo GitHub Actions - Azure] - Create infra with GitHub

• در دسترس بودن بالا (High Availability) High Availability

• تست زیرساخت Testing Infrastructure

• مهندسی آشوب (Chaos Engineering) – برنامه‌ریزی برای بدترین حالت Chaos Engineering - Plan for the worst

• [Azure Chaos Studio] دموی تست آشوب [Azure Chaos Studio] Demo Chaos Testing

• گیت‌اوپس (GitOps) – تغییرات زیرساختی کنترل‌شده GITOPS - Controlled Infrastructure Changes

• زیرساخت تست‌محور Test Driven Infrastructure

• [دمو – GitHub Actions – Chef InSpec] تست پذیرش برای زیرساخت [Demo - GitHub Actions - Chef inSpec] Acceptance Testing for Infrastructure

• آزمون فصل ۶ Chapter 6 Quiz

استقرار بدون توقف (Zero Downtime Deployment) Zero Downtime Deployment

• مقدمه Introduction

• کانتینرهای داکر (Docker Containers) Docker Containers

• ارکستراسیون کوبرنتیس (Kubernetes Orchestration) Kubernetes orchestration

• مراحل استقرار Deployment Steps

• [دمو GitHub Actions] استقرار مداوم [Demo GitHub Actions] Continuous Deployment

• [دمو GitHub Actions] بازگرداندن استقرار ناموفق [Demo GitHub Actions] Revert Bad Deployment

• استقرار بدون توقف (No Downtime Deployment) No Downtime Deployment

• استقرار – پرچم‌های ویژگی (Feature Flags) Deployment - Feature Flags

• مزایای استفاده از پرچم‌های ویژگی Benefits of Using Feature Flags

• مثال تست A/B با پرچم‌های ویژگی Example A/B Testing with Feature Flags

• استقرار – آبی-سبز (Blue-Green) Deployment - Blue Green

• مزایای استفاده از استقرارهای آبی-سبز Benefits of using Blue-Green Deployments

• استقرار – رول‌اوت کاناری (Canary Rollout) Deployment - Canary Rollout

• تک-مستاجر و چند-مستاجر Single Tennant and Multi Tennant

• آزمون فصل ۷ Chapter 7 Quiz

مانیتورینگ – عملیات Monitoring - Operations

• مقدمه Introduction

• SRE – مهندسی قابلیت اطمینان سایت SRE - Site Reliability Engineering

• تیم ابری Cloud Team

• SRE در مقابل تیم ابری SRE vs Cloud Team

• تیم پشتیبانی Support Team

• استفاده از هوش مصنوعی برای خودکارسازی پشتیبانی فنی Using AI to Automate Tech Support

• دموی هوش مصنوعی مولد – ربات سلف‌سرویس پشتیبانی فنی Demo Gen AI - Tech Support self Service Bot

• مانیتورینگ Monitoring

• دموی زنده – مانیتورینگ Live Demo - Monitoring

• بینش‌های کاربر – اپلیکیشن خود را بشناسید User Insights - Know your application

• دمو – بینش‌های کاربر Demo - User Insights

• آزمون فصل ۸ Chapter 8 Quiz

کنار هم قرار دادن همه چیز Putting it all together

• بستن حلقه: محصول <-> عملیات Closing the loop Product <-> Operations

• تیم‌های خودگردان Self Managed Teams

• سرعت در مقابل کیفیت Speed vs Quality

• ربات‌ها کارهای تکراری را انجام می‌دهند – انسان‌ها مسائل را حل می‌کنند Robots Perform Repetitive Tasks - People Solve issues

• متریک‌های DORA DORA Metrics

قدرت هوش مصنوعی در محصولات نرم‌افزاری Power of AI in Software Products

• گوگل بارد – دستکاری فایل‌ها و URL Google Bard - Files and URL Manipulation

• گوگل بارد – اسکن ویدئوهای یوتیوب Google Bard - Scan Youtube Videos

• گوگل بارد – رسم نمودارها و چارت‌ها Google Bard - Plot Charts and Graphs

• گوگل بارد – دریافت کد از دیاگرام Google Bard - Get Code from Diagram

• گوگل بارد – نحوه ساخت ریپازیتوری خود در گیت‌هاب Google Bard - How to Create your Repository in Github

• گوگل بارد – توضیح کد Google Bard - Explain Code

• چت جی‌پی‌تی – مفسر کد CHAT GPT - Code interpreter

• چت جی‌پی‌تی – GPT خود شما CHAT GPT - Your Own GPT

• جی‌پی‌تی – اعتبارسنجی کامل بودن یک یوزر استوری (User Story) GPT - Validate Completeness of a user Story

• چت جی‌پی‌تی – اسکن ریپازیتوری کد CHAT GPT - Scan code Repository

• چت.پی‌دی‌اف – تعامل با فایل‌های PDF CHAT.PDF - Interacting with PDFs

• چت جی‌پی‌تی – قالب‌بندی فایل‌ها CHAT GPT - Formatting Files

• چت جی‌پی‌تی – نحوه استفاده از داکر CHAT GTP - How to use Docker

• چت جی‌پی‌تی – ساخت کوئری‌های JQL جیرا CHAT GPT - Create JIRA JQL Queries

• چت جی‌پی‌تی – تولید درخواست HTTP از کد منبع CHAT GPT - Generate Http Request from Source Code

در پایان In Closing

• یک درس در ۵ دقیقه One lecture in 5 minutes