آموزش AI-102: متخصص مهندسی هوش مصنوعی مایکروسافت آزور (Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

برنامه‌ریزی یک راهکار هوش مصنوعی آزور Planning an Azure AI solution

• دانلود منابع دوره Course resources download

• مقدمه Introduction

• درک کوتاهی از یادگیری ماشین A brief understanding on Machine Learning

• هوش مصنوعی مولد (Generative AI) Generative AI

• شروع با ChatGPT Let’s start with ChatGPT

• مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) چیستند What are Large Language Models

• مدل GPT چیست What is GPT(Generative Pre-Trained Transformer)

• نکاتی درباره تصاویر استفاده شده در دوره Note on images used in this course

• OpenAI: درک دسته‌بندی مدل‌ها OpenAI - Understanding the Model Lineup

• مدل‌های زبانی چندوجهی (Multi-modal LLM) چیستند What is a Multi-modal LLM

• پلتفرم OpenAI API: ثبت‌نام OpenAI API Platform - Sign-up

• پلتفرم OpenAI API: استفاده از Playground OpenAI API Platform- Using the playground

• پلتفرم OpenAI API: پیام‌های سیستمی (System Messages) OpenAI API Platform - System Messages

• گام‌های بعدی What’s next

• مقدمه‌ای بر آزور (Azure) Introduction to Azure

• حساب رایگان آزور The Azure Free Account

• ساخت حساب رایگان آزور Creating the Azure Free Account

• گشتی در پورتال آزور Tour around the Azure portal

• سرویس‌های هوش مصنوعی آزور Azure AI services

• ایمنی و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی AI Safety and Responsibility

پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی مولد Implement Generative AI solutions

• Azure OpenAI و Azure AI Foundry Azure Open AI and Azure AI Foundry

• استقرار منابع Azure AI Foundry: نمای کلی Deploying an Azure AI Foundry resource - Overview

• آزمایشگاه: ساخت منبع Azure AI Foundry Lab - Creating an Azure AI Foundry resource

• راه‌اندازی پورتال Azure AI Foundry Launching the Azure AI Foundry portal

• Azure AI Foundry: بررسی مدل‌ها Azure AI Foundry - Exploring the models

• Azure AI Foundry: استقرار مدل: نمای کلی Azure AI Foundry - Deploying a model - Overview

• آزمایشگاه: Azure AI Foundry: استقرار یک مدل Lab - Azure AI Foundry - Deploying a model

• آزمایشگاه: Azure AI Foundry: استفاده از Playground Lab - Azure AI Foundry - Using the playground

• آزمایشگاه: Azure AI Foundry: پارامترهای مدل Lab - Azure AI Foundry - Model parameters

• آزمایشگاه: Azure AI Foundry: پرامپت سیستمی Lab - Azure AI Foundry - System prompt

• آزمایشگاه: Azure AI Foundry: تولید تصویر Lab - Azure AI Foundry - Image Generation

• مهندسی پرامپت: مبانی پایه پرامپت‌نویسی Prompt Engineering - Basic Prompt fundamentals

• مهندسی پرامپت: روش Zero-shot Prompt Engineering - Zero-shot Prompting

• مهندسی پرامپت: روش Few-shot Prompt Engineering - Few-shot Prompting

• مهندسی پرامپت: روش زنجیره افکار (Chain of Thought) Prompt Engineering - Chain-of-Thought Prompting

• آزمایشگاه: نصب پایتون Lab - Installing Python

• آزمایشگاه: نصب Visual Studio Code Lab - Installing Visual Studio Code

• آزمایشگاه: اجرای یک برنامه ساده پایتون Lab - Running a simple Python program

• آزمایشگاه: GPT 5: استفاده از REST API Lab - GPT 5 - REST API

• آزمایشگاه: پایتون: GPT 5: استفاده از Chat Completion API Lab - Python - GPT 5 - Chat Completion API

• آزمایشگاه: پایتون: GPT 5: پیام‌های سیستمی Lab - Python - GPT 5 - System Messages

• آزمایشگاه: پایتون: GPT 5: دریافت پاسخ کامل Lab - Python - GPT 5 - Getting the entire response

• نکته سریع درباره مانیتورینگ مصرف مدل Quick note on monitoring the model usage

• آزمایشگاه: پشتیبانی چندوجهی برای مدل‌ها Lab - Multi-Modal support for models

• آزمایشگاه: پایتون: GPT 5: درخواست توضیح کد از مدل Lab - Python - GPT 5- Asking the model to explain code

• آزمایشگاه: پایتون: استفاده از مدل برای تولید تصویر Lab - Python - Using a model to generate an image

• بهینه‌سازی (Fine-Tune) مدل‌های Azure OpenAI Fine Tune Azure OpenAI models

• نمای کلی از فرآیند Fine-tuning مدل Overview of Fine tuning a model

• تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Retrieval Augmented Generation

• آزمایشگاه: RAG: سرویس Azure Blob Lab - Retrieval Augmented Generation - Azure Blob service

• آزمایشگاه: RAG: سرویس Azure Search Lab - Retrieval Augmented Generation - Azure Search service

• آزمایشگاه: RAG: پیاده‌سازی Lab - Retrieval Augmented Generation - Implementation

• آزمایشگاه: RAG: استفاده از پایتون Lab - Retrieval Augmented Generation - Using Python

• ایمنی محتوای هوش مصنوعی آزور (Azure AI Content Safety) Azure AI Content Safety

• آزمایشگاه: Azure AI Content Safety: افزودن فیلتر محتوا Lab - Azure AI Content Safety - Adding a content filer

• Azure AI Content Safety: نکته سریع درباره BlockList Azure AI Content Safety - BlockList - Quick note

• آزمایشگاه: ساخت منبع Azure AI Content Safety Lab - Creating an Azure AI Content Safety resource

• آزمایشگاه: Azure Safety Content Studio Lab - Azure Safety Content Studio

• آزمایشگاه: Azure AI Content Safety Studio: سپر پرامپت (Prompt Shield) Lab - Azure AI Content Safety Studio - Prompt Shield

• آزمایشگاه: پایتون: شناسایی تصاویر مضر با سرویس Content Safety Lab - Python - Azure AI Content Safety as a service - Detect Harmful images

• آزمایشگاه: پایتون: شناسایی متون مضر با سرویس Content Safety Lab - Python - Azure AI Content Safety as a service - Detect Harmful text

• آزمایشگاه: Azure AI Content Safety: فراخوانی REST API Lab - Azure AI Content Safety - Making REST API calls

• آزمایشگاه: OpenAI: استفاده از Responses API جدید Lab - OpenAI - Using the New Responses API

• آزمایشگاه: OpenAI: استریم کردن پاسخ (Streaming) Lab - OpenAI - Streaming the response

• آزمایشگاه: OpenAI: درک خروجی‌های ساختاریافته (Structured Outputs) Lab - OpenAI - Understanding Structured Outputs

• آزمایشگاه: OpenAI: استخراج جزئیات به صورت متن Lab - OpenAI - Extracting details as text

• آزمایشگاه: OpenAI: خروجی ساختاریافته: تست Responses API Lab - OpenAI - Structured Output - Trying to use the Responses API

• آزمایشگاه: OpenAI: خروجی ساختاریافته: استفاده از Chat Completions API Lab - OpenAI - Structured Output - Using the Chat Completions API

• OpenAI: مفهوم استفاده از ابزارها (Tools) OpenAI - Concept of using Tools

• OpenAI: ابزارها: تولید تصویر OpenAI - Tools - Image Generation

• OpenAI: ابزارها: جستجوی وب OpenAI - Tools - Web Search

• آزمون بخش دوم Section Quiz

پیاده‌سازی راهکارهای بینایی ماشین Implement computer vision solutions

• مقدمه‌ای بر بینایی ماشین (Computer Vision) Introduction to Computer Vision

• آزمایشگاه: ساخت منبع بینایی ماشین Lab - Creating a computer vision resource

• آزمایشگاه: بینایی ماشین: برچسب‌گذاری تصاویر (Image Tagging) Lab - Computer Vision - Image Tagging

• آزمایشگاه: بینایی ماشین: برچسب‌گذاری تصاویر با پایتون Lab - Computer Vision - Python - Image Tagging

• آزمایشگاه: بینایی ماشین: تولید کپشن با پایتون Lab - Computer Vision - Python - Generate caption

• آزمایشگاه: بینایی ماشین: تشخیص اشیاء (Object Detection) با پایتون Lab - Computer Vision - Python - Object Detection

• آزمایشگاه: بینایی ماشین: تشخیص نوری کاراکترها (OCR) با پایتون Lab - Computer Vision - Python - Optical Character Recognition

• آزمایشگاه: بینایی ماشین: تشخیص برند با پایتون Lab - Computer Vision - Python - Brand Detection

• آزمایشگاه: VS Code: انجام فراخوانی‌های API Lab - Visual Studio Code - Making API calls

• آزمایشگاه: بینایی ماشین: فراخوانی REST API برای تولید کپشن Lab - Computer Vision - REST API Calls - Generate caption

• آزمایشگاه: بینایی ماشین: فراخوانی REST API برای سایر قابلیت‌ها Lab - Computer Vision - REST API Calls - Other features

• سرویس تشخیص چهره (Face service) The Face service

• آزمایشگاه: سرویس Face Lab - Face service

• آزمایشگاه: پایتون و سرویس Face Lab - Python - Face service

• بینایی ماشین سفارشی آزور (Azure AI Custom Vision) Azure AI Custom Vision

• آزمایشگاه: Custom Vision: ساخت منابع آزور Lab - Azure AI Custom Vision - Create the Azure resources

• آزمایشگاه: Custom Vision: مدل طبقه‌بندی تصاویر Lab - Azure AI Custom Vision - Image classification model

• درک سریع نتایج آموزش مدل Quick understanding on the training results

• آزمایشگاه: Custom Vision: طبقه‌بندی تصاویر با پایتون Lab - Azure AI Custom Vision - Python - Image classification

• Custom Vision: مدل تشخیص اشیاء Azure AI Custom Vision - Object detection model

• سرویس تحلیل ویدیو (Azure AI Video Indexer) Azure AI Video Indexer

• آزمایشگاه: Azure AI Video Indexer Lab - Azure AI Video Indexer

• Video Indexer: نکاتی درباره ویجت‌های جاسازی شده Azure AI Video Indexer - Embedding widgets - Note

• Video Indexer: سفارشی‌سازی مدل‌های محتوا Azure AI Video Indexer - Customize content models

• آزمون بخش سوم Section Quiz

پیاده‌سازی راهکارهای پردازش زبان طبیعی Implement natural language processing solutions

• سرویس زبان هوش مصنوعی آزور (Azure AI Language) Azure AI Language service

• آزمایشگاه: Azure AI Language: تشخیص زبان Lab - Azure AI Language - Detect Language

• آزمایشگاه: ساخت منبع Azure AI Language Lab - Azure AI Language resource

• آزمایشگاه: Azure AI Language: فراخوانی API تشخیص زبان Lab - Azure AI Language - Detect Language - API Call

• آزمایشگاه: Azure AI Language: تشخیص زبان با پایتون Lab - Azure AI Language - Detect Language - Python

• آزمایشگاه: Azure AI Language: استخراج عبارت‌های کلیدی Lab - Azure AI Language - Extract key phrases

• آزمایشگاه: Azure AI Language: استخراج عبارت‌های کلیدی با پایتون Lab - Azure AI Language - Extract key phrases - Python

• آزمایشگاه: Azure AI Language: تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) Lab - Azure AI Language - Analyze sentiments

• آزمایشگاه: Azure AI Language: تحلیل احساسات با پایتون Lab - Azure AI Language - Analyze sentiments - Python

• آزمایشگاه: Azure AI Language: استخراج موجودیت‌ها (Entities) Lab - Azure AI Language - Extract Entities

• آزمایشگاه: Azure AI Language: استخراج موجودیت‌ها با پایتون Lab - Azure AI Language - Extract Entities - Python

• آزمایشگاه: Azure AI Language: سرویس خلاصه‌سازی Lab - Azure AI Language - Summarization service

• آزمایشگاه: Azure AI Language: شناسایی اطلاعات شخصی (PII) Lab - Azure AI Language - Personally Identifiable Information

• سرویس مترجم آزور (Azure AI Translator) Azure AI Translator service

• آزمایشگاه: ترجمه متن آزور با پایتون Lab - Azure AI Text Translation - Python

• آزمایشگاه: ترجمه متن آزور با فراخوانی API Lab - Azure AI Text Translation - API Call

• سرویس گفتار آزور (Azure Speech Service) Azure Speech Service

• آزمایشگاه: Azure Speech: تبدیل متن به گفتار (TTS) Lab - Azure Speech - Text to Speech

• آزمایشگاه: Azure Speech: تبدیل متن به گفتار با پایتون Lab - Azure Speech - Text to Speech - Python

• آزمایشگاه: زبان نشانه‌گذاری سنتز گفتار (SSML) Lab - Speech Synthesis Markup Language

• آزمایشگاه: Azure Speech: تبدیل گفتار به متن (STT) Lab - Azure Speech - Speech to text

• آزمایشگاه: Azure Speech: تبدیل گفتار به متن با پایتون (فایل محلی) Lab - Azure Speech - Speech to text - Python - Using local file

• آزمایشگاه: Azure Speech: تبدیل گفتار به متن با پایتون (میکروفون) Lab - Azure Speech - Speech to text - Python - Using Microphone

• آزمایشگاه: Azure Speech: سرویس ترجمه گفتار Lab - Azure Speech - Speech Translation service

• درک زبان محاوره‌ای (CLU): مقدمه Conversational Language Understanding - Introduction

• آزمایشگاه: شروع کار با Language Studio Lab - Getting started with Language Studio

• آزمایشگاه: CLU: افزودن قصدها (Intents) Lab - Conversational Language Understanding - Adding Intents

• آزمایشگاه: CLU: افزودن موجودیت‌ها (Entities) Lab - Conversational Language Understanding - Adding Entities

• آزمایشگاه: CLU: افزودن گفته‌ها (Utterances) Lab - Conversational Language Understanding - Adding Utterances

• آزمایشگاه: CLU: آموزش مدل Lab - Conversational Language Understanding - Training the Model

• آزمایشگاه: CLU: استقرار مدل Lab - Conversational Language Understanding - Deploying the Model

• آزمایشگاه: پایتون: استفاده از مدل زبان محاوره‌ای Lab - Python - Consume Conversational Language Model

• بهترین روش‌های استفاده از Azure CLU Azure Conversational Language Understanding - Best practices

• پروژه زبان محاوره‌ای: نکاتی درباره بک‌آپ Conversational Language Project - Backup - Note

• پاسخ‌دهی سفارشی به سوالات (Custom QA): مقدمه Custom question answering - Introduction

• آزمایشگاه: Custom QA: شروع به کار Lab - Custom question answering - Getting started

• آزمایشگاه: Custom QA: ویرایش پایگاه دانش Lab - Custom question answering - Edit the knowledge base

• آزمایشگاه: Custom QA: استقرار و استفاده از پایگاه دانش Lab - Custom question answering - Deploy and use the knowledge base

• آزمایشگاه: ساخت یک ربات (Bot) Lab - Creating a Bot

• آزمون بخش چهارم Section Quiz

پیاده‌سازی راهکارهای استخراج دانش و اطلاعات Implement knowledge mining and information extraction solutions

• هوش مصنوعی تحلیل اسناد آزور (Azure AI Document Intelligence): نمای کلی Azure AI Document Intelligence - Overview

• آزمایشگاه: ساخت منبع Document Intelligence Lab - Creating a document intelligence resource

• آزمایشگاه: Azure AI Document Intelligence: مدل Read Lab - Azure AI Document Intelligence - Read model

• آزمایشگاه: پایتون: مدل Read و سرویس Blob Lab - Python - Azure AI Document Intelligence - Read model - Blob service

• آزمایشگاه: پایتون: پیاده‌سازی مدل Read Lab - Python - Azure AI Document Intelligence - Read model - Implementation

• آزمایشگاه: Azure AI Document Intelligence: مدل فاکتور (Invoice) Lab - Azure AI Document Intelligence - Invoice model

• آزمایشگاه: پایتون: مدل فاکتور Lab - Python - Azure AI Document Intelligence - Invoice model

• آزمایشگاه: Azure AI Document Intelligence: مدل رسید (Receipt) Lab - Azure AI Document Intelligence - Receipt model

• آزمایشگاه: تست متن‌های دست‌نویس Lab - Azure AI Document Intelligence - Testing for hand-written text

• آزمایشگاه: پایتون: استفاده ترکیبی از سرویس‌ها Lab - Python - Using a combination of services

• آزمایشگاه: Azure AI Document Intelligence: فراخوانی REST API Lab - Azure AI Document Intelligence - REST API call

• Azure AI Document Intelligence: مدل‌های سفارشی (Custom Models) Azure AI Document Intelligence - Custom Models

• آزمایشگاه: مدل سفارشی: برچسب‌گذاری داده‌ها (Labeling) Lab - Azure AI Document Intelligence - Custom Model - Label Data

• آزمایشگاه: مدل سفارشی: آموزش و استفاده از مدل Lab - Azure AI Document Intelligence - Custom Model - Train and use model

• الزامات ورودی و محدودیت‌های Document Intelligence Azure AI Document Intelligence - Input requirements and limits

• قالب‌های Azure Resource Manager (ARM) چیستند What are Azure Resource Manager templates

• آزمایشگاه: ARM Template برای Document Intelligence Lab - ARM Template - Azure AI Document Intelligence

• آزمایشگاه: ساخت منبع Azure AI Services: پیش‌نیازهای API Lab - Create an Azure AI Services resource - API Call - Pre-requisites

• آزمایشگاه: ساخت منبع Azure AI Services: پیاده‌سازی API Lab - Create an Azure AI Services resource - API Call - Implementation

• Azure AI Content Understanding چیست What is Azure AI Content Understanding

• Content Understanding: هاب Azure AI Foundry Azure AI Content Understanding - Azure AI Foundry Hub

• Content Understanding: استخراج متن از اسناد Azure AI Content Understanding - Extract text from documents

• Content Understanding: تحلیل صوتی Azure AI Content Understanding - Audio Analysis

• Content Understanding: ساخت یک تحلیل‌گر سفارشی Azure AI Content Understanding - Creating a custom analyzer

• Azure AI Search چیست What's Azure AI Search

• Azure AI Search: ایندکس‌ها و ایندکسرها Azure AI Search - Indexes and Indexers

• آزمایشگاه: Azure AI Search: ساخت ایندکس جستجو Lab - Azure AI Search - Creating the search Index

• آزمایشگاه: Azure AI Search: استفاده از ایندکس جستجو Lab - Azure AI Search - Using the search index

• آزمایشگاه: Azure AI Search: ساخت یک Skillset Lab - Azure AI Search - Creating a skillset

• Azure AI Search: ذخیره‌ساز دانش (Knowledge Store) Azure AI Search - Knowledge store

• آزمایشگاه: Azure AI Search: ذخیره‌ساز دانش Lab - Azure AI Search - Knowledge store

• آزمایشگاه: استفاده از کلیدها در Azure AI Search Lab - Azure AI Search using keys

• آزمون بخش پنجم Section Quiz

پروژه واقعی: ساخت راهکارهای هوش مصنوعی در آزور Real-World Project: Building AI Solutions on Azure

• منابع پروژه Project Resources

• مقدمه و اهداف پروژه Project Introduction & Goals

• فاز ۱ پروژه: ساخت یک پایگاه دانش Project Phase 1 - Building a Knowledge Base

• آزمایشگاه: ساخت منبع Azure AI Language Lab - Creating an Azure AI Language Resource

• آزمایشگاه: ساخت پایگاه دانش در Azure AI Language Lab - Building the Knowledge Base in Azure AI Language

• آزمایشگاه: افزودن پرامپت‌های تکمیلی (Follow Up) Lab - Adding Follow-Up Prompts

• آزمایشگاه: استقرار پایگاه دانش Lab - Deploying the Knowledge Base

• آزمایشگاه: توسعه ماژول پایتون برای تعامل با پایگاه دانش Lab - Developing a Python Module to Interact with the Knowledge Base

• مقدمه‌ای بر Azure Functions Introduction to Azure Functions

• آزمایشگاه: ساخت منبع Azure Function Lab - Building an Azure Function resource

• آزمایشگاه: انتقال کد پایتون به Azure Functions Lab - Migrating Python Code to Azure Functions

• آزمایشگاه: پیکربندی محیط و وابستگی‌ها (Dependencies) Lab - Configuring the Environment & Dependencies

• آزمایشگاه: اجرا و تست تابع (Function) Lab - Running and Testing the Function

• نمای کلی گردش کار تابع از ابتدا تا انتها End-to-End Function Workflow Overview

• ساخت یک رابط چت ساده با React.js Building a Simple React.js Chat Interface

• بررسی کد رابط کاربری چت Code Walkthrough The Chat Interface

• آزمایشگاه: میزبانی اپلیکیشن چت در آزور با Static Web Apps Lab - Hosting the Chat App in Azure with Static Web Apps

• فاز ۲ پروژه: ساخت سیستم بررسی (Review system) Project Phase 2 - Building Review system

• آزمایشگاه: طراحی منبع داده Lab - Designing the Data Source

• آزمایشگاه: ساخت منبع Azure AI Search Lab - Creating an Azure AI Search Resource

• آزمایشگاه: تعریف منبع داده در AI Search Lab - Defining the Data Source in AI Search

• آزمایشگاه: ساخت ایندکس در قالب JSON Lab - Building the Index in JSON

• آزمایشگاه: ساخت ایندکسر در قالب JSON Lab - Creating the Indexer in JSON

• آزمایشگاه: استقرار حساب Azure AI Services Lab - Deploying an Azure AI Services Account

• آزمایشگاه: افزودن مهارت تحلیل احساسات (Sentiment Skill) Lab - Adding a Sentiment Analysis Skill (Sentiment Skill)

• آزمایشگاه: ارتقای Skillset با SplitSkill Lab - Enhancing the Skillset with SplitSkill

• مرور بر ذخیره‌ساز دانش و Projectionها Review on Knowledge store and projections

• آزمایشگاه: تعریف Table Projections در JSON Lab - Defining Table Projections in JSON

• فاز ۳ پروژه: جستجوی کاتالوگ دوره‌ها Project Phase 3 - Course Catalog search

• مقدمه‌ای بر Azure Cosmos DB Introduction to Azure Cosmos DB

• آزمایشگاه: ساخت منبع Azure Cosmos DB Lab - Creating an Azure Cosmos DB Resource

• آزمایشگاه: تنظیم داده‌ها در Azure Cosmos DB Lab - Setting Up Data in Azure Cosmos DB

• آزمایشگاه: تنظیم ذخیره‌ساز داده در Azure Storage Lab - Setting up a data store in Azure Storage

• آزمایشگاه: ساخت ایندکس Azure AI Search از Cosmos DB Lab - Building an Azure AI Search Index from Cosmos DB

• آزمایشگاه: کوئری گرفتن از داده‌ها با Azure AI Search Lab - Querying Data with Azure AI Search

• آزمایشگاه: تنظیم Azure Storage برای Azure AI Search Lab - Setting up Azure Storage for Azure AI Search

• آزمایشگاه: ساخت ایندکس Azure AI Search از Azure Storage Lab - Building an Azure AI Search Index from Azure Storage

• فاز ۴ پروژه: کار با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Project Phase 4 - Working with LLM's

• آزمایشگاه: استقرار مدل‌ها در Azure AI Foundry Lab - Deploying the models in Azure AI Foundry

• آزمایشگاه: ماژول پایتون برای ارتباط با LLMها Lab - Python module to interface with LLM's

• نمای کلی سریع از ماشین‌های مجازی آزور و Docker Quick overview of Azure Virtual Machines and Docker

• آزمایشگاه: ساخت یک ماشین مجازی آزور (VM) Lab - Building an Azure Virtual Machine

• آزمایشگاه: نصب Docker روی ماشین مجازی Lab - Installing Docker on the Machine

• آزمایشگاه: ایجاد یک API برای کد پایتون ما Lab - Exposing an API for our Python code

• آزمایشگاه: ساخت Image داکر و اجرای کانتینر Lab - Building the Docker Image and running a container

• آزمایشگاه: استفاده از منبع Azure AI Content Safety Lab - Making use of Azure AI Content Safety resource

• آزمایشگاه: استقرار کد جدید Lab - Deploying our new code

• مثالی از اپلیکیشن React.js که کانتینر را فراخوانی می‌کند An example of a React.js application calling the container

• آزمون سریع پروژه Quick Project Quiz

بخش تمرینات Practice Section

• تست تمرینی شماره ۰۱ Practice Test 01

• تست تمرینی شماره ۰۲ Practice Test 02

درس هدیه Bonus Lecture

• درس هدیه Bonus Lecture