آموزش تحلیل داده‌ها با پایتون و Polars - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• مقدمه‌ای بر تخصص Introduction to the Specialization

• [macOS] آشنایی با ترمینال [macOS] Intro to Terminal

• [macOS] نصب uv، مدیریت بسته‌ها و پروژه‌های پایتون [macOS] Install uv, a Python package and project manager

• [macOS] دانلود منابع دوره و راه‌اندازی پروژه [macOS] Download Course Materials and Setup Project

• [Windows] آشنایی با PowerShell [Windows] Intro to PowerShell

• [Windows] نصب uv، مدیریت بسته‌ها و پروژه‌های پایتون [Windows] Install uv, a Python package and project manager

• [Windows] دانلود منابع دوره و راه‌اندازی پروژه [Windows] Download Course Materials and Setup Project

• راه اندازی و بستن Jupyter Lab Jupyter Lab Startup and Shutdown

• آشنایی با Jupyter Lab Intro to Jupyter Lab

• تنظیم Ruff Formatter در Jupyter Lab Setting Up Ruff Formatter in Jupyter Lab

• وارد کردن کتابخانه‌ها به Jupyter Lab Import Libraries into Jupyter Lab

دوره فشرده پایتون Python Crash Course

• کامنت‌ها Comments

• انواع داده‌ها Data Types

• عملگرها Operators

• عملگرهای تساوی و عدم تساوی Equality and Inequality Operators

• متغیرها Variables

• توابع داخلی Built-In Functions

• توابع سفارشی Custom Functions

• متدهای رشته‌ها String Methods

• لیست‌ها Lists

• موقعیت‌های ایندکس و برش (Slicing) Index Positions and Slicing

• تاپل‌ها Tuples

• دیکشنری‌ها Dictionaries

• کلاس‌ها و اشیاء Classes and Objects

• وارد کردن ماژول‌ها Importing Modules

• وارد کردن کتابخانه‌ها Importing Libraries

• اعداد صحیح علامت‌دار و بدون علامت Unsigned and Signed Integers

سری‌ها (Series) Series

• وارد کردن Polars Series Import the Polars Series

• ایجاد یک سری (Series) Create a Series

• استنتاج نوع داده Data Type Inference

• ویژگی‌ها (Attributes) Attributes

• مقادیر گم‌شده Missing Values

• متد alias The alias Method

• وارد کردن فایل CSV با تابع read_csv Import a CSV File with the read_csv Function

• متدهای head و tail The head and tail Methods

• بهینه‌سازی حافظه و پارامتر schema_overrides Memory Optimization and the schema_overrides Parameter

• مرتب‌سازی یک سری Sorting a Series

• متدهای ریاضی Mathematical Methods

• متدهای گرد کردن Rounding Methods

• تفاوت‌های Polars با Pandas How Polars Differs from Pandas

دیتافریم‌ها ۱ (DataFrames I) DataFrames I

• مقدمه‌ای بر دیتافریم‌ها Intro to DataFrames

• ایجاد دیتافریم از ابتدا Create a DataFrame from Scratch

• خواندن دیتافریم از CSV Read a DataFrame from CSV

• بدون ایندکس، بدون مشکل No Index, No Problem

• مقدمه‌ای بر عبارت‌ها (Expressions) Intro to Expressions

• متد select بخش اول The select Method I

• تغییر نام ستون‌ها Renaming Columns

• متد select بخش دوم The select Method II

• متد select بخش سوم: هدف‌گذاری بر اساس نوع داده The select Method III: Targeting by Data Type

• عبارت‌ها به عنوان بلوک‌های سازنده Expressions as Building Blocks

• عبارت‌های شمارش مقادیر Expressions that Count Values

• استخراج یک یا چند ردیف Extracting One or More Rows

• سینتکس برش لیست (List Slicing) List Slicing Syntax

• عبارت‌هایی که مقادیر ردیف را هدف قرار می‌دهند Expressions that Target Row Values

• استخراج یک مقدار واحد از دیتافریم با متد item Extracting a Single Value from DataFrame with the item Method

• استخراج ردیف‌ها بر اساس موقعیت ایندکس با متدهای gather و gather_every Extracting Rows by Index Positions with the gather and gather_every Methods

• استخراج مجموعه‌ای تصادفی از مقادیر Extracting a Random Set of Values

• تغییر نوع (Casting) ستون‌ها به انواع مختلف Casting Columns to Different Types

• سفارشی‌سازی اسکیمای دیتافریم Customizing the DataFrame Schema

• تغییر نام ستون‌ها Renaming Columns

• ویژگی name The name Attribute

• حذف ستون‌ها Dropping Columns

• جایگزینی مقادیر Replacing Values

• عملیات ریاضی بخش اول Mathematical Operations I

• عملیات ریاضی بخش دوم Mathematical Operations II

• عملیات ریاضی تجمعی Cumulative Mathematical Operations

• متد with_columns The with_columns Method

• توابع all و exclude The all and exclude Functions

دیتافریم‌ها ۲ (DataFrames II) DataFrames II

• متد fill_null The fill_null Method

• درون‌یابی (Interpolation) Interpolation

• حذف داده‌های گم‌شده Dropping Missing Data

• مرتب‌سازی بر اساس یک ستون Sorting by a Single Column

• مرتب‌سازی بر اساس چندین ستون بخش اول Sorting by Multiple Columns I

• کاراکترها در مقابل بایت‌ها Characters vs Bytes

• مرتب‌سازی بر اساس عبارت‌ها Sorting based on Expressions

• متدهای top_k و bottom_k The top_k and bottom_k Methods

• متد rank The rank Method

• متد shuffle The shuffle Method

• شمارش و استخراج مقادیر منحصر به فرد Counting and Extracting Unique Values

• متد value_counts The value_counts Method

دیتافریم‌ها ۳: فیلتر کردن DataFrames III - Filtering

• معرفی مجموعه داده Introducing the Dataset

• متد filter The filter Method

• فیلتر کردن با عملگرهای ریاضی Filtering with Mathematical Operators

• فیلتر کردن با مقادیر گم‌شده Filtering with Missing Values

• فیلتر کردن با ستون‌های بولی (Boolean) Filtering with Boolean Columns

• اعمال منطق And (عبارات بولی متعدد) Applying And Logic (Multiple Boolean Expressions)

• اعمال منطق Or Applying Or Logic

• اولویت عملگرها Operator Precedence

• اعمال منطق XOR (یا انحصاری) Applying Exclusive OR (xor) Logic

• فیلتر کردن برای مقادیر منحصر به فرد و تکراری Filtering for Unique and Duplicate Values

• فیلتر کردن با تاریخ و زمان (Datetimes) Filtering with Datetimes

• متد is_between The is_between Method

• متد is_in The is_in Method

• متد remove The remove Method

• نقیض با نماد Tilde (~) Negation with Tilde Symbol

• ساختار When, Then, Otherwise When, Then, Otherwise

• بخش‌بندی دیتافریم‌ها (Partitioning) Partitioning DataFrames

اتصال داده‌ها (Joins) Joins

• معرفی مجموعه‌داده‌ها Introducing the Datasets

• اتصال داخلی (Inner Joins) Inner Joins

• پارامتر on The on Parameter

• اتصال کامل (Full Joins) Full Joins

• اتصال چپ و راست (Left and Right Joins) Left and Right Joins

• اتصال نیمه (Semi Join) Semi Join

• اتصال ضد (Anti Join) Anti Join

• اتصال متقاطع/حاصل‌ضرب دکارتی (Cross Joins) Cross Joins/Cartesian Products

• اتصال بر اساس چندین ستون Joining on Multiple Columns

• پارامتر validate The validate Parameter

• متد join_asof بخش اول The join_asof Method I

• متد join_asof بخش دوم: تلورانس (Tolerance) The join_asof Method II: Tolerance

• متد join_asof بخش سوم: پارامتر by The join_asof Method III: The by Parameter