آموزش فرآیندهای تصادفی - آخرین آپدیت

دانلود Random Processes

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: احتمالات و آمار ابزاری عالی برای درک، مدل‌سازی و انتقال عدم قطعیت در سیستم‌های مهندسی فراهم می‌کنند. در بسیاری از کاربردها، چالش اضافه‌ای در مورد در نظر گرفتن مقادیر تصادفی وجود دارد که در طول زمان و/یا مکان تغییر می‌کنند. نمونه‌هایی از این موارد را می‌توان در کاربردهای لرزه‌ای، بازارهای مالی، مواد ناهمگن و پردازش تصویر، در میان بسیاری از موارد دیگر یافت. این دوره مقدمه‌ای بر روش‌های اندازه‌گیری، کمی‌سازی و انتقال فرآیندهای تصادفی و میدان‌های تصادفی ارائه می‌دهد. دانشجویان از طریق سخنرانی‌های ویدئویی، فعالیت‌ها و محتوای تعاملی، با توابع همبستگی، توابع چگالی طیفی، فرآیندهای میانگین محلی و شبیه‌سازی مونت‌کارلو آشنا خواهند شد. در این دوره تأکید بر درک هر مفهوم، تخمین این مقادیر از داده‌ها و استفاده از این داده‌ها به عنوان مبنایی برای تولید نمونه‌های واقع‌بینانه از فرآیندهای تصادفی خواهد بود. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - مفهوم تابع همبستگی، تابع چگالی طیفی، همگنی و ارگودیسیته را توضیح دهید. - پارامترهای یک فرآیند تصادفی را بر اساس داده‌های موجود شناسایی کنید. - توصیف‌کننده‌های فرآیند تصادفی را از طریق توزیع مقادیر بیشینه به قابلیت اطمینان مرتبط کنید. - یک فرآیند تصادفی را با تابع همبستگی و/یا تابع چگالی طیفی مورد نظر شبیه‌سازی کنید.

سرفصل ها و درس ها

تعاریف اولیه میدان‌های تصادفی Basic Definitions of Random Fields

  • خوش‌آمدگویی: معرفی دوره و پودمان اول Welcome: Course and Module 1 Overview

  • تعریف و کاربردهای فرآیندهای تصادفی Definition and Applications of Random Processes

  • انواع فرآیندهای تصادفی (و میدان‌ها) Types of Random Processes (and Fields)

  • مرور متغیرهای تصادفی و نمادگذاری‌ها Review of Random Variables and Notation

  • توزیع‌های حاشیه‌ای فرآیندهای تصادفی Marginal Distributions of Random Processes

تابع همبستگی فرآیندهای تصادفی Correlation Function of Random Processes

  • مرور کلی پودمان دوم Overview of Module 2

  • مرور گشتاورهای ترکیبی: کوواریانس و همبستگی Review of Mixed Moments: Covariance and Correlation

  • تابع همبستگی یک فرآیند تصادفی Correlation Function of a Random Process

  • طول همبستگی یک فرآیند تصادفی Correlation Length of a Random Process

  • محاسبه تابع همبستگی نمونه و طول همبستگی Calculation of Sample Correlation Function and Correlation Length

تحلیل طیفی فرآیندهای تصادفی Spectral Analysis of Random Processes

  • مرور کلی پودمان سوم Overview of Module 3

  • تبدیلات فوریه Fourier Transforms

  • تابع چگالی طیفی Spectral Density Function

  • ویژگی‌های پایه توابع چگالی طیفی Basic Properties of Spectral Density Functions

  • گشتاورهای طیفی Spectral Moments

  • محاسبه تابع چگالی طیفی و گشتاورهای طیفی Calculating the Spectral Density Function and Spectral Moments

شبیه‌سازی مونت‌کارلو و قابلیت اطمینان Monte Carlo Simulation & Reliability

  • مرور کلی پودمان چهارم Overview of Module 4

  • شبیه‌سازی فرآیندهای تصادفی با استفاده از تابع همبستگی Simulation of Random Processes Using the Correlation Function

  • شبیه‌سازی فرآیندهای تصادفی بر اساس تابع چگالی طیفی Simulation of Random Processes Based on the Spectral Density Function

نمایش نظرات

آموزش فرآیندهای تصادفی
جزییات دوره
15h 3m
19
(آخرین آپدیت)
704
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده