مقدمه‌ای بر تحلیل‌های آماری: آزمون فرضیات - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره مقدماتی برای کاربرانی است که از نرم‌افزار SAS و ماژول SAS/STAT برای انجام تحلیل‌های آماری استفاده می‌کنند. تمرکز اصلی این دوره بر آزمون‌های t، تحلیل واریانس (ANOVA) و رگرسیون خطی است و شامل معرفی کوتاهی بر رگرسیون لجستیک نیز می‌باشد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه و مرور مفاهیم Introduction and Review of Concepts

  • خوش‌آمدگویی و معرفی مدرس Welcome and Meet the Instructor

  • دمو: بررسی داده‌های مسکن Ames Demo: Exploring Ames Housing Data

  • نمای کلی Overview

  • مدل‌سازی آماری: انواع متغیرها Statistical Modeling: Types of Variables

  • مرور کلی مدل‌ها Overview of Models

  • مدل‌سازی تبیینی در مقابل مدل‌سازی پیش‌بینانه Explanatory versus Predictive Modeling

  • پارامترهای جامعه و آماره‌های نمونه Population Parameters and Sample Statistics

  • توزیع نرمال (گوسی) Normal (Gaussian) Distribution

  • خطای استاندارد میانگین Standard Error of the Mean

  • فواصل اطمینان Confidence Intervals

  • آزمون فرضیه آماری Statistical Hypothesis Test

  • مقدار p-Value: تأثیر اندازه اثر و اندازه نمونه p-Value: Effect Size and Sample Size Influence

  • بررسی سناریو Scenario

  • انجام آزمون t Performing a t Test

  • دمو: انجام آزمون t تک‌نمونه‌ای با استفاده از PROC TTEST Demo: Performing a One-Sample t Test Using PROC TTEST

  • بررسی سناریو Scenario

  • پیش‌فرض‌های آزمون t دو نمونه‌ای Assumptions for the Two-Sample t Test

  • آزمون برای واریانس‌های برابر و نابرابر Testing for Equal and Unequal Variances

  • دمو: انجام آزمون t دو نمونه‌ای با استفاده از PROC TTEST Demo: Performing a Two-Sample t Test Using PROC TTEST

تحلیل واریانس (ANOVA) و رگرسیون ANOVA and Regression

  • نمای کلی Overview

  • بررسی سناریو Scenario

  • شناسایی ارتباطات در ANOVA با نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots) Identifying Associations in ANOVA with Box Plots

  • دمو: بررسی ارتباطات با استفاده از PROC SGPLOT Demo: Exploring Associations Using PROC SGPLOT

  • شناسایی ارتباطات در رگرسیون خطی با نمودارهای پراکندگی Identifying Associations in Linear Regression with Scatter Plots

  • دمو: بررسی ارتباطات با استفاده از PROC SGSCATTER Demo: Exploring Associations Using PROC SGSCATTER

  • بررسی سناریو Scenario

  • فرضیه ANOVA The ANOVA Hypothesis

  • تجزیه تغییرات در ANOVA Partitioning Variability in ANOVA

  • ضریب تعیین Coefficient of Determination

  • آماره F و مقادیر بحرانی F Statistic and Critical Values

  • مدل ANOVA The ANOVA Model

  • دمو: انجام ANOVA یک‌طرفه با استفاده از PROC GLM Demo: Performing a One-Way ANOVA Using PROC GLM

  • بررسی سناریو Scenario

  • روش‌های مقایسه چندگانه Multiple Comparison Methods

  • روش‌های مقایسه چندگانه توکی و دانت Tukey's and Dunnett's Multiple Comparison Methods

  • دیفروگرام‌ها و نمودارهای کنترلی Diffograms and Control Plots

  • دمو: انجام مقایسات زوجی پس‌از‌تست (Post Hoc) با استفاده از PROC GLM Demo: Performing a Post Hoc Pairwise Comparison Using PROC GLM

  • بررسی سناریو Scenario

  • استفاده از همبستگی برای اندازه‌گیری روابط بین متغیرهای پیوسته Using Correlation to Measure Relationships between Continuous Variables

  • آزمون فرضیه برای همبستگی Hypothesis Testing for a Correlation

  • جلوگیری از خطاهای رایج در تفسیر همبستگی‌ها Avoiding Common Errors When Interpreting Correlations

  • دمو: تولید آماره‌های همبستگی و نمودارهای پراکندگی با استفاده از PROC CORR Demo: Producing Correlation Statistics and Scatter Plots Using PROC CORR

  • بررسی سناریو Scenario

  • مدل رگرسیون خطی ساده The Simple Linear Regression Model

  • نحوه اجرای رگرسیون خطی ساده در SAS How SAS Performs Simple Linear Regression

  • مقایسه مدل رگرسیون با مدل پایه (Baseline) Comparing the Regression Model to a Baseline Model

  • آزمون فرضیات و پیش‌فرض‌های رگرسیون خطی Hypothesis Testing and Assumptions for Linear Regression

  • دمو: انجام رگرسیون خطی ساده با استفاده از PROC REG Demo: Performing Simple Linear Regression Using PROC REG

مدل‌های خطی پیچیده‌تر More Complex Linear Models

  • نمای کلی Overview

  • بررسی سناریو Scenario

  • به‌کارگیری مدل ANOVA دوطرفه Applying the Two-Way ANOVA Model

  • دمو: انجام ANOVA دوطرفه با استفاده از PROC GLM Demo: Performing a Two-Way ANOVA Using PROC GLM

  • اثرات متقابل (Interactions) Interactions

  • دمو: انجام ANOVA دوطرفه همراه با اثر متقابل با استفاده از PROC GLM Demo: Performing a Two-Way ANOVA With an Interaction Using PROC GLM

  • دمو: انجام تحلیل‌های پس‌پردازش با استفاده از PROC PLM Demo: Performing Post-Processing Analysis Using PROC PLM

  • بررسی سناریو Scenario

  • مدل رگرسیون خطی چندگانه The Multiple Linear Regression Model

  • آزمون فرضیه برای رگرسیون چندگانه Hypothesis Testing for Multiple Regression

  • رگرسیون خطی چندگانه در مقابل رگرسیون خطی ساده Multiple Linear Regression versus Simple Linear Regression

  • ضریب تعیین تعدیل شده (Adjusted R Square) Adjusted R-Square

  • دمو: برازش مدل رگرسیون خطی چندگانه با استفاده از PROC REG Demo: Fitting a Multiple Linear Regression Model Using PROC REG

نمایش نظرات

مقدمه‌ای بر تحلیل‌های آماری: آزمون فرضیات
جزییات دوره
10h 27m
61
(آخرین آپدیت)
23,946
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jordan Bakerman Jordan Bakerman

جردن باکرمن یک مربی و متخصص SAS است. جردن دارای مدرک لیسانس در مدیریت بازرگانی و فوق لیسانس آمار از دانشگاه ورمونت است. علاوه بر این ، وی دارای مدرک دکترای آمار از دانشگاه ایالتی کارولینای شمالی است. اردن از اشتیاق خود به آمار ، دانش برنامه نویسی و تجربه تدریس برای ایجاد دوره های تأثیرگذار استفاده می کند. او کاملاً از کمک به دیگران در مورد آموختن لذت می برد.