آموزش انبار داده و یکپارچه‌سازی داده‌ها - بخش دوم - آخرین آپدیت

دانلود Data Warehousing and Integration Part 2

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره موضوعات متنوعی از مهندسی داده را در راستای پشتیبانی از سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری، تحلیل داده‌ها، داده‌کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی پوشش می‌دهد. در این دوره، معماری انبار داده‌های محلی (On-premises)، مدل‌سازی ابعادی انبار داده‌ها، فرآیند یکپارچه‌سازی استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) از سیستم‌های منبع به انبار داده، سیستم‌های پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP) و دنیای در حال تحول کیفیت داده‌ها و حاکمیت داده‌ها بررسی می‌شود. همچنین به دانشجویان فرصتی می‌دهد تا خطوط لوله داده (Data Pipelines) مبتنی بر ابر را طراحی، توسعه و نگهداری کنند. برای نمایش و پیاده‌سازی تکنیک‌های مهندسی داده با استفاده از انبارهای داده عملیاتی و تحلیلی، از هر دو پلتفرم محلی و ابری استفاده خواهد شد.

سرفصل ها و درس ها

طراحی ETL ۱ ETL Design 1

  • مرور کلی دوره Course Overview

  • آشنایی با مدرس: ونکات کریشنامورتی Meet Your Instructor: Venkat Krishnamurthy

طراحی ETL ۲ ETL Design 2

مهندسی داده ۱ Data Engineering 1

  • مقدمه‌ای بر مهندسی داده Introduction to Data Engineering

مهندسی داده ۲ Data Engineering 2

  • ترکیب پردازش دسته‌ای و جریانی Combining Batch & Stream Processing

  • رویکرد ترکیبی: ادغام متدهای Push و Pull Hybrid Approach: Combining Push & Pull Methods

  • مقدمه‌ای بر تبدیل داده‌ها Introduction to Transformation

  • جمع‌بندی مبحث تبدیل داده‌ها Transformation Conclusion

برنامه‌ریزی خط لوله داده Pipeline Planning

ارائه و سرو داده‌ها Serving Data

نمایش نظرات

آموزش انبار داده و یکپارچه‌سازی داده‌ها - بخش دوم
جزییات دوره
11h 44m
7
(آخرین آپدیت)
163
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده