آموزش هوش مصنوعی پایتون: به زبان ساده و کاربردی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

نصب و آماده‌سازی محیط Installing And Preparing The Environment

• مقدمه Introduction

• نصب محیط Installing Environment

• باز کردن IDE Opening IDE

• پیش از شروع Before We Get Started

• یادداشت منابع Resources Note

رشته‌ها، تولیدکننده‌های اعداد تصادفی و سرگرمی بازی خط فرمان Strings , Random Number Generators and CLI Game Fun

• معرفی بخش Section Introduction

• منابع Resources

• ایجاد متغیرها در پایتون Creating Variables in Python

• دریافت ورودی از کاربر از طریق خط فرمان Taking Input from user via Command Line

• انجام عملیات محاسباتی Performing Arithmetic Operation

• تولیدکننده اعداد تصادفی چیست؟ What is a Random Number Generator

• بیایید یک بازی بسازیم! Let's Build a Game!

• دانش خود را بسنجید Test You Knowledge

دستورات شرطی و انشعاب Conditional Statements and Branching

• معرفی بخش Section Introduction

• منابع Resources

• چگونه یک خودرو از دستور IF استفاده می‌کند؟ How does a Car Utilize The IF Statement

• IF-ELSE: ماجراجوی ما به کدام شهر می‌تواند برود؟ IF-ELSE To Which City Can Our Adventurer Go?

• کنترل یک اسباب‌بازی کنترلی با دستور ELIF Controlling an RC Toy With ELIF Statement

• نمره من چیست؟ What is my Grade Letter?

• بیایید یک آزمون کوچک بدهیم! Let's take a small Quiz!

لیست‌ها و ذخیره‌سازی دسته‌ای داده Lists and Bundle Data storage

• معرفی بخش Section Introduction

• منابع Resources

• ذخیره نام‌ها و سن‌ها با استفاده از لیست‌ها Storing Names-Ages Using Lists

• افزودن به لیست و اضافه کردن به سبد خرید Lists Append & Adding To A Shopping Cart

• حذف از لیست و برداشتن اقلام از سبد خرید List Delete & Removing Items from Shopping Cart

• خالی کردن لیست و جلوگیری از خرابی سبد خرید List Empty & Preventing A Shopping Cart Crash

• لیست‌های تو در تو Nested Lists

• تاپل‌ها Tuples

• حلقه While و تکرار بی‌پایان برنامه While Statement and Repeating The Program Forever

• دانش خود را بیازماییم Let's Test Our Knowledge

ماشین‌های حالت متناهی در پایتون Finite State Machines In Python

• مقدمه‌ای بر ماشین‌های حالت متناهی Introduction To Finite State Machines

• منابع Resources

حلقه‌ها و پیمایش داده Loops and Data Iteration

• معرفی بخش Section Introduction

• منابع Resources

• صرفه‌جویی در فضای کد با استفاده از حلقه‌های FOR Saving Code Space By Using FOR loops

• شمارش Enumeration

• زیپ Zip

• حلقه‌های پیشرفته با List Comprehension Advanced Loops with List Comprehension

• تغییر مختصات تصویر با استفاده از حلقه For Image Coordinates Shift Using For Loop

سازماندهی کد با توابع پایتون Organizing Code With Python Functions

• معرفی بخش Section Introduction

• منابع Resources

• ورودی‌های لیست با استفاده از توابع List Entries Using Functions

• متغیرهای سراسری و آنچه تابع من نمی‌تواند ببیند Global Variables & What Can't My Function See

• بازگرداندن یک مقدار پس از اجرای تابع Returning A Value After Function Execution

بازی گرافیکی: ساخت اولین بازی پینگ پنگ Graphical Game: Build Your First Ping Pong

• ایجاد پنجره Window Creation

• منابع Resources

• ساخت پدل‌های پینگ پنگ Creating Ping Pong Paddles

• دستورات صفحه کلید Keyboard Commands

• حرکت پدل Paddle Motion

• حرکت توپ Ball Motion

• تشخیص برخورد Collision Detection

• امتیازدهی Scoring

ذخیره‌سازی داده با دیکشنری‌های پایتون Data Storage With Python Dictionaries

• معرفی بخش Section Introduction

• منابع Resources

• معرفی دیکشنری Dictionary Introduction

• دیکشنری و لیست به عنوان یک پایگاه داده کوچک Dictionary & Lists as a Mini Database

• افزودن ورودی‌ها به دیکشنری Adding Entries to Dictionary

• آیا این کلید اصلاً وجود دارد؟ Does this Key Even Exist?

• حذف از دیکشنری/لیست Deleting From a Dic/List

• پیمایش یک دیکشنری Iterating a Dictionary

استثناها و جلوگیری از خرابی برنامه Exceptions and Preventing Program Crash

• معرفی بخش Section Introduction

• منابع Resources

• استثناها Exceptions

• انواع استثناها Exception Types

• دستورات چند استثنایی Multi Exception Statements

• Finally چیست؟ What is Finally?

• جمع‌آوری اطلاعات استثنا Collecting Exception Information

• اولویت Priority

• سفارشی‌سازی استثناها Customizing Exceptions

Lambda و توابع داخلی Lambda and Built-In Functions

• معرفی بخش Section Introduction

• منابع Resources

• Lambda، تابعی بدون تعریف Lambda, a Function With no Definition

• توابع داخلی Map و Filter Map and Filter Built-in Function

برنامه‌نویسی شی‌گرا در پایتون Python Object Oriented Programming

• معرفی بخش Section Introduction

• منابع Resources

• اشیاء و توابع موتور Objects & Motor Functions

• کنترل موتور با متدهای کلاس و متغیرهای کلاس Controlling a Motor With Class Methods and Class Variables

• وراثت و انتقال قابلیت‌ها Inheritance and Passing On Functionality

• کلمه کلیدی Super Super Keyword

دکوراتورها و توابع Wrapper Decorators and Wrapper Functions

• درک شهودی دکوراتورها Decorators Intuition

• منابع Resources

• استفاده از دکوراتور برای ایجاد نقطه بازرسی تابع Decorating To Create a Function Check-Point

• اطلاعات بیشتر درباره دکوراتورها More About Decorators

• ارسال آرگومان‌ها Passing Arguments

Pygame: توسعه بازی RPG با استفاده از برنامه‌نویسی شی‌گرا Pygame: RPG Game Development using Object Oriented Programming

• معرفی بخش Section Introduction

• منابع Resources

• ورقه‌های اسپریت Sprite Sheets

• نقشه‌های کاشی Tilemaps

• تزریق وابستگی و معماری بازی Dependency Injection and Game Architecture

• ساختار فایل پروژه Project File Structure

• اسکلت کلاس اصلی Main Class Skeleton

• کلاس Blocks The Blocks Class

• فرآیند برش/سطح/Blit The Crop/Surface/Blit Process

• لایه‌بندی اسپریت‌ها Sprites Layering

• نمونه‌سازی Tilemap Instantiating Tilemap

• رسم و به‌روزرسانی Draw And Update

• اشکال‌زدایی Debugging

• کلاس Player Player Class

• کلاس Enemy Enemy Class

• کنترل و مختصات Control & Coordinates

• برنامه‌ریزی حرکت دشمن Enemy Motion Planning

• ماشین حالت حرکت دشمن Enemy Motion State Machine

• انیمیشن بازیکن Player Animation

• انیمیشن دشمن و برنامه‌ریزی حرکت بیشتر Enemy Animation And More Motion Planning

• برخورد بازیکن Player Collision

• برخورد جزئی Partial Collision

• برخورد دشمن Enemy Collision

• انیمیشن آب Water Animation

• دوربین Camera

• کشتن دشمن با یک ضربه Enemy One Hit Kill

• نوار سلامتی بازیکن Player Health Bar

• نوار سلامتی دشمن Enemy Health Bar

• تجهیزات سلاح Weapon Equipment

• گلوله توپ قدرتی Power Ball Bullet

• شلیک توپ قدرتی Shooting Power Ball

• برخورد گلوله‌ها Bullets Collision

• سیستم آسیب Damage System

• سیستم آسیب بازیکن Player Damage System

• سیستم شلیک دشمن قسمت ۱ Enemy Shooting System Part 1

• سیستم شلیک دشمن قسمت ۲ Enemy Shooting System Part 2

• اشکال‌زدایی دوربین Debugging Camera

• سیستم ذرات Particle System

خواندن/نوشتن فایل‌های فشرده/باز کردن فشرده‌سازی Read/Write Zip/Unzip Files

• منابع Resources

• خواندن فایل‌های .txt Reading .txt Files

• نوشتن فایل‌های .txt Writing .txt Files

• خواندن با Split Reading With Split

• باز کردن فایل‌های .zip Unzipping .zip Files

• فشرده‌سازی فایل‌ها Zipping Files

مقدمه‌ای بر Matplotlib Introduction To Matplotlib

• منابع Resources

• زیرنمودارها Subplots

• بصری‌سازی داده Data Visualaization

• انیمیشن روند زنده Live Trend Animation

• کدنویسی انیمیشن روند Trend Animation Coding

مدیریت دایرکتوری Directory Management

• معرفی بخش Section Introduction

• درک شهودی Intuition

• منابع Resources

• افزودن دایرکتوری‌ها و درخت‌های دایرکتوری Adding Directories and Directory Trees

• حذف دایرکتوری‌ها و درخت‌های دایرکتوری Removing Directories and Directory Trees

• قالب‌بندی مسیر Path Formatting

• درخت زیرپوشه‌ها Sub-folders Tree

• کاوش دایرکتوری‌ها Exploring Directories

• تغییر دایرکتوری در اسکریپت Changing Directory in script

• تغییر نام دسته‌ای داده Bulk Data Rename

• جستجوی فیلتر شده Filtered Search

ساخت برنامه‌های خط فرمان Building Command Line Applications

• درک شهودی رابط خط فرمان Command Line Interface Intuition

• منابع Resources

• ایجاد CLI با آرگومان‌ها Creating CLI with Arguments

• دستکاری آرگومان‌های ارسالی Manipulating Arguments Passed

• انواع آرگومان Argument Types

• آرگومان‌های خارجی External Arguments

• آرگومان‌های اختیاری Optional Arguments

• عملیات Actions

Numpy و ساختارهای داده پیشرفته Numpy and Advanced Data structures

• معرفی بخش Section Introduction

• منابع Resources

• آرایه‌های یک بعدی One Dimensional Arrays

• برنامه‌نویسی آرایه‌های 1-D 1-D array Programming

• آرایه‌های N-بعدی N-Dimensional Arrays

• جستجو برای عناصر Searching For Elements

• یافتن عنصر حداکثر/حداقل Getting Max/Min Element

• مرتب‌سازی آرایه‌ها Sorting Arrays

• ترکیب آرایه‌ها Combining Arrays

• تقسیم آرایه‌ها Splitting Arrays

• تولید آرایه تصادفی Random Array Generation

• تغییر شکل آرایه Changing Array Shape

پردازش تصویر با OpenCV Image Processing with OpenCV

• معرفی بخش Section Introduction

• درک شهودی پردازش تصویر Image Processing Intuition

• فضای رنگی RGB RGB Color Space

• فضای رنگی HSV HSV Color Space

• نصب کتابخانه‌ها Installing Libraries

• منابع Resources

• خواندن/نوشتن تصاویر .png/.jpg Read/Write Images .png/.jpg

• نمایش تصویر در یک پنجره Displaying Image in a Window

• تبدیل تصاویر به خاکستری Grayscalling Images

• باینری‌سازی تصاویر Binarizing Images

• چرخش Rotation

• تصاویر Numpy و تبدیل OpenCV Numpy Images and OpenCV conversion

• نمایش پشته‌ای Stacking Display

• درک شهودی کانتورها Contours Intuition

• پیش‌پردازش کانتورها Contours Pre-processing

• رسم کانتورها Drawing Contours

• استخراج کانتورها Extracting Contours

• مساحت کانتور Contour Area

• درک شهودی ماسک‌گذاری Masking Intuition

• ماسک‌گذاری تصاویر باینری‌شده Masking Binarized Images

پردازش ویدئو Video Processing

• درک شهودی پردازش ویدئو Video Processing Intuition

• منابع Resources

• خواندن ویدئو Reading Video

• ویدئوی خاکستری Grayscale Video

• چرخش ویدئو Video Rotation

• الگوریتم تنظیم HSV HSV adjusting Algorithm

• تغییر HSV ویدئو Modifying Video HSV

• ذخیره ویدئو Saving Video

ردیابی شیء در ویدئو Object Tracking In Video

• منابع Resources

• الگوریتم‌های ردیابی شیء Object Tracking Algorithms

• ناحیه مورد علاقه اولیه (ROI) Initial ROI

• ردیابی شیء در ویدئو Tracking the Object in Video

• ردیابی چند شیء Multiple Object Tracking

ژوپیتر نوت‌بوک The Jupyter Notebook

• نحوه راه‌اندازی How to set it up

• میانبرها Shortcuts

پانداس و پردازش داده‌های جدولی Pandas and Tabular Data Processing

• معرفی بخش Section Introduction

• منابع Resources

• ایجاد دیتافریم‌ها Creating Data Frames

• خروجی گرفتن فایل‌های .csv Exporting .csv Files

• خواندن فایل‌های .csv Reading .csv Files

• جمع‌آوری داده‌ها Summing Data

• افزودن سطرها Adding Rows

• حذف ستون‌ها Removing Columns

• تغییر نام هدر Renaming Header

• حذف سطرها Removing Rows

• نمایه‌گذاری Indexing

• نمودارکشی داخلی Built-in Plotting

• فیلتر کردن Filtering

برنامه‌های رابط کاربری گرافیکی (GUI) GUI Apps

• معرفی بخش Section Introduction

• درک شهودی Intuition

• منابع Resources

• بیایید یک برنامه فرم GUI ایجاد کنیم Let's Create a Form GUI App

• دکمه‌ها و فیلدهای متنی Buttons And Text Fields

• کلیدها Keys

• نگهدارنده‌های داده قسمت ۱ Data Holders Part 1

• نگهدارنده‌های داده قسمت ۲ Data Holders Part 2

• منوها Menus

• آیکون‌ها Icons

• مناطق متنی Text Areas

• جا دادن عناصر Fitting Elements

• تقسیم بوم قسمت ۱ Dividing Canvas Part 1

• تقسیم بوم قسمت ۲ Dividing Canvas Part 2

پروژه نمونه کار برنامه GUI GUI App Portfolio Project

• مرور کلی پروژه Project Overview

• منابع Resources

• پیاده‌سازی قسمت ۱ Implementation Part 1

• پیاده‌سازی قسمت ۲ Implementation Part 2

• پیاده‌سازی قسمت ۳ Implementation Part 3

• پیاده‌سازی قسمت ۴ Implementation Part 4

• پیاده‌سازی قسمت ۵ Implementation Part 5

• پیاده‌سازی قسمت ۶ Implementation Part 6

• پیاده‌سازی قسمت ۷ Implementation Part 7

• پیاده‌سازی قسمت ۸ Implementation Part 8

تبدیل پایتون به نرم‌افزار مستقل Converting Python To Stand-Alone Software

• گردآوری همه چیز Getting Everything Together

• منابع Resources

فلاتر برای پایتون - رابط کاربری Flutter For Python - UI

• معرفی بخش Section Introduction

• منابع Resources

• ساخت یک پنجره Building a Window

• وایرفریمینگ Wireframing

• دکمه‌ها و فیلدهای متنی Buttons and Text Fields

• پالت‌های رنگی و ویژگی‌های پنجره Color Pallets and Window Properties

• تراز کردن ویجت‌های پیشرفته Advanced Widgets Alignment

• چک‌باکس‌ها Checkboxes

• ویجت‌های پویا Dynamic Widgets

• زیباسازی Beautifying

• مقدمه‌ای بر قابلیت استفاده مجدد Reusability Introduction

• کلاس هسته رابط کاربری UI Core Class

• کلاس Task Task Class

• مدیریت نمایش چند ویجت Handling Multiple Widgets View

• استفاده مجدد از ویجت‌ها Reusing Widgets

• نمایش نماهای چند ویجتی Demonstrating Multiple Widget Views

• ارسال داده بین ویجت‌ها Passing Data Between Widgets

• حذف ویجت در زمان اجرا Deleting Widget in Runtime

• زیباسازی Beautifying

پروژه نمونه کار: مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر نتفلیکس Portfolio Project: Netflix Recommender Systems Introduction

• معرفی بخش Section Introduction

• منابع Resources

• دنیای مجموعه‌داده‌ها Wolrd Of Datasets

• ساخت توصیه‌گر سریال نتفلیکس Building Netflix Series Recommender

• پیش‌پردازش داده Data pre-processing

• فیلتر کردن بر اساس ژانر سریال Filtering by Series Genre

• آیا شمارش آرا کافی است؟ Is It Enough To Count Votes?

• میانگین وزنی Weighing Average

• استخراج N سریال برتر Extract Top N series

• لمس نهایی Final Touch

• تبدیل پروژه به سبک‌های برنامه‌نویسی شی‌گرا Converting The Project To Object Oriented Programming Styles

• تبدیل به کلاس عمومی Converting To Generic Class

OCR و تبدیل تصویر به متن OCR and Image To Text Conversion

• درک شهودی OCR OCR Intuition

• منابع Resources

• دانلود کتابخانه‌ها Downloading Libraries

• استخراج آنچه مهم است Exctracting What Is important

• جعبه‌های متن Text Boxes

• ایجاد ثبت خودکار فاکتور در پایگاه داده Creating an Invoice Automatic Database Logging

• خواندن تصاویر Reading Images

• استخراج مختصات Coordinate Extraction

• پردازش Processing

• اصلاح پایگاه داده Modifying Database

• اتصال Gluing

• تابع اصلی پروژه Project Main Function

اتوماسیون GUI و تشخیص گفتار GUI Automation And Speech Recognition

• دریافت کتابخانه‌ها Getting The Libraries

• منابع Resources

• گوش دادن از طریق میکروفون Listening Through Microphone

• کد بدون خطا Crash-Free Code

• یک موتور فرمان صوتی ساده A Simple Voice Command Engine

• اتوماسیون ماوس و صفحه کلید Mouse And Keyboard Automation

• مکان‌یابی آیتم روی صفحه On-Screen Item Location

• باز کردن خودکار برنامه‌ها Opening Apps Automatically

• خودکارسازی پیام‌های واتساپ Automating Whatsapp Messages

• خودکارسازی استیکرهای واتساپ Automating Whatsapp Stickers

• واتساپ با دستورات صوتی Whatsapp with Voice Commands

Selenium: اتوماسیون فرم‌های وب Selenium: Webforms Automation

• مقدمه Intro

• منابع Resources

• نصب کتابخانه‌ها Installing Libs

• راه‌اندازی Web-Driver Setting up Web-Driver

• Xpath به سادگی توضیح داده شده Xpath Simply Explained

• تعامل با استفاده از XPATH Interacting Using XPATH

• اتوماسیون صفحه کلید Keyboard Automation

• کلیک کردن Clicking Around

• مدیریت جعبه‌های انتخاب Handling Selection Boxes

• مرور کلی پروژه Project Overview

• جمع‌آوری XPATH Collecting XPATH

• آزمایش فیلدها Testing Out Fields

• قالب‌بندی تاریخ Date Formatting

• اسکلت کلاس Class Skeleton

• انتظار برای رویداد WaitingForEvent

• دور اول پر کردن First Filling Round

• ارسال Submit

• پیمایش داده Iterating Data

• پنهان کردن مرورگر Hiding The Browser

وب اسکرپینگ با Selenium و Beautiful Soup Web Scraping With Selenium & Beautiful Soup

• وب اسکرپینگ چیست؟ What Is Web Scraping

• منابع Resources

• تصویر بزرگتر اسکرپینگ The Larger Scraping Picture

• درخواست یک صفحه Requesting a Page

• استخراج عناصر HTML تو در تو Extracting Nested HTML Elements

• استخراج کلاس‌های HTML مشابه Extracting Similar HTML Classes

• تعامل Selenium با XPATH Selenium XPATH Interaction

• ردیابی مشکلات XPATH Tracing Back XPATH Issues

• ارسال HTML از Selenium به BS4 Selenium to BS4 HTML Passing

• مدیریت عناصر صفحه پویا و اصلاحات نهایی Dynamic Page Elements Handling and Final Touches

شروع علم داده: داده‌های مصنوعی Starting Data Science: Artificial Data

• معرفی بخش Section Introduction

• درک شهودی داده Data Intuition

• منابع Resources

• تولید داده خطی Linear Data Generation

• افزودن نویز به داده‌های خطی Adding Noise To Linear Data

• داده‌های پرت Outliers

• تولید داده چندجمله‌ای Polynomial Data Generation

• بلاب‌ها Blobs

• تولید داده دایره‌ای Circular Data Generation

اصطلاحات یادگیری ماشین به سادگی توضیح داده شده ML Terminologies Easily Explained

• ویژگی‌ها، متغیرهای وابسته و مستقل Features, Dependent and Independent Variables

• نظارت‌شده در مقابل بدون نظارت Supervised Vs Unsupervised

• تقسیم داده و اهمیت آن Data Splitting And Its Importance

• اعتبارسنجی متقابل Cross Validation

پیش‌پردازش داده و مهندسی ویژگی‌ها Data Preprocessing And Features Engineering

• درک شهودی Intuition

• منابع Resources

• کدگذاری یک‌باره One Shot Encoding

• مقادیر میانگین Mean Values

• مدیریت داده‌های گمشده Dealing with missing Data

Seaborn Seaborn

• مجموعه‌داده‌ها Datasets

• منابع Resources

• بصری‌سازی روابط داده Data Relationships Visualization

• بصری‌سازی شباهت داده Data Similarity Visualization

• نمودارهای زوجی Pair Plots

• هیستوگرام‌ها و KDE Histograms And KDE

گوسی نایو بیز Gaussian Naive Bayes

• به سادگی توضیح داده شده Simply Explained

• منابع Resources

• طبقه‌بندی خریدهای کمپین بازاریابی Classifying Marketing Campaign Purchases

• تحلیل مجموعه‌داده Analyzing Dataset

• ایجاد و آموزش مدل Creating and Training Model

• آموزش مدل Training Model

• ارزیابی عملکرد مدل Evaluating Model Perforamnce

• اعتبارسنجی متقابل Cross Validation

• ماتریس درهم‌ریختگی Confusion Matrix

• پیش‌بینی داده جدید Predicting New Data

تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) Principal Component Analysis (PCA)

• به سادگی توضیح داده شده Simply Explained

• منابع Resources

• بیایید جزئیات بیشتری اضافه کنیم Let's Add Few More Details

• ایجاد مدل PCA برای بصری‌سازی داده Creating PCA Model For Data Visualization

رگرسیون خطی و چندجمله‌ای Linear And Polynomial Regression

• به سادگی توضیح داده شده: رگرسیون خطی Easily Explained: Linear Regression

• منابع Resources

• پیاده‌سازی رگرسیون خطی، بخش ۱ Linear Regression Implementation Part 1

• پیاده‌سازی رگرسیون خطی، بخش ۲ Linear Regression Implementation Part 2

• استخراج فراپارامترها Extracting Hyper Parameters

• رگرسیون چندجمله‌ای به زبان ساده Easily Explained: Polynomial Regression

• مشاهده شکست رگرسیون خطی Watching Linear Regression Fail

• آموزش مدل چندجمله‌ای Training Polynomial Model

مدل‌های K-means و طبقه‌بندی K-means and Classification Models

• توضیح ساده Simply Explained

• منابع Resources

• پیاده‌سازی خوشه‌بندی K-means K-means Clustering Implementation

• ترکیب PCA و خوشه‌بندی K-means Combining PCA and K-means Clustering

• پیش‌بینی داده‌های جدید Predicting New Data

ماشین بردار پشتیبان (SVM) Support Vector Machine (SVM)

• توضیح ساده Simply Explained

• افزودن جزئیات بیشتر Let's add Few More Details

• جمع‌بندی Wrapping Up

• منابع Resources

• MNIST در عمل Minst in Action

• پیاده‌سازی مدل SVM Implementing SVM model

• ارزیابی بصری Visual Evaluation

• ارزیابی متریک Metric Evaluation

تحلیل تفکیک خطی (LDA) Linear Discriminate Analysis (LDA)

• توضیح ساده Simply Explained

• منابع Resources

• پیاده‌سازی مدل LDA Implementing LDA Model

• بصری‌سازی داده‌ها Visualizing Data

• LDA در مقابل PCA LDA Vs PCA

t-SNE t-SNE

• توضیح ساده Simply Explained

• منابع Resources

• پیاده‌سازی مدل t-SNE برای بصری‌سازی داده Implementing TSNE model For Data Visualization

خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی Hierarchical Clustering

• توضیح ساده Simply Explained

• منابع Resources

• تحلیل مجموعه داده Analyzing Dataset

• دندوگرام‌ها Dendograms

• آموزش مدل HC Training HC Model

• ارزیابی بصری Visual Evaluation

• نکات مربوط به مقیاس‌بندی Notes Regarding Scaling

جنگل‌های تصادفی و درختان تصمیم Random Forests And Decision Trees

• درختان تصمیم به زبان ساده Decision Trees Simply Explained

• جنگل‌های تصادفی به زبان ساده Random Forests Simply Explained

• منابع Resources

• طبقه‌بندی داده Data Classification

• ساخت مدل Building Model

• ارزیابی مدل Evaluating Model

• ماتریس اهمیت Importance Matrix

• جستجوی تصادفی Random Search

• ارزیابی نتایج Evaluating Results

یادگیری ماشینی تقویتی و مدل‌های آموزشی Reinforcement Machine Learning and Teaching Models

• مقدمه بخش Section Introduction

• منابع Resources

• صورت مسئله Problem Statement

• دانلود کتابخانه‌ها Downloading Libraries

• رندرینگ Rendering

• حل با جستجوی فراگیر، بخش ۱ Brute Forcing A Solution Part 1

• حل با جستجوی فراگیر، بخش ۲ Brute Forcing A Solution Part 2

• Q-learning به زبان ساده Q-learning Simply Explained

• پیاده‌سازی Q-Learning، بخش ۱ Q-Learning Implementation Part 1

• پیاده‌سازی Q-Learning، بخش ۲ Q-Learning Implementation Part 2

• پیاده‌سازی Q-Learning، بخش ۳ Q-Learning Implementation Part 3

پردازش زبان طبیعی (NLP) و درک متن Natural Language Processing (NLP) and Text Comprehension

• مقدمه بخش Section Introduction

• درک شهودی NLP NPL Intuition

• منابع Resources

• توکنایز کردن متن Text Tokenizing

• حذف کلمات غیرضروری Removing Unnecessary Words

• کار با علائم نگارشی Dealing With Punctuations

• برچسب‌گذاری Tagging

• لمتیز کردن متن Lemmatizing a Text

• ترکیب تکنیک‌ها Combining Techniques

• تحلیل فراوانی متن Text Frequency Analysis

پروژه پورتفولیو NLP NLP Portfolio Project

• درک شهودی پروژه Project Intuition

• منابع Resources

• پیاده‌سازی پروژه، بخش ۱ Project Implementation Part 1

• پیاده‌سازی پروژه، بخش ۲ Project Implementation Part 2

• پیاده‌سازی پروژه، بخش ۳ Project Implementation Part 3

• پیاده‌سازی پروژه، بخش ۴ Project Implementation Part 4

• پیاده‌سازی پروژه، بخش ۵ Project Implementation Part 5

• پیاده‌سازی پروژه، بخش ۶ Project Implementation Part 6

یادگیری عمیق با شبکه‌های عصبی مصنوعی Deep Learning With Artificial Neural Networks

• توضیح ساده Simply Explained

• ANN و تصاویر ANN and Images

• منابع Resources

• نورون Neuron

• توابع فعال‌سازی Activation Functions

• پس‌انتشار Back-propagation

• شبکه‌های عمیق Deep Nets

• ساخت مدل Building Model

• نصب کتابخانه‌ها Installing Libs

• آموزش مدل Training Model

• رسم عملکرد Plotting Performance

• پیش‌بینی شده در مقابل حقیقت میدانی Predicted Vs Ground Truth

• کم‌عمق یا عمیق؟ Shallow Or Deep?

• افزایش مرتبه تابع Increasing The Function Order

• ارزیابی متریک‌ها Metrics Evaluation

پروژه پورتفولیو یادگیری عمیق Deep Learning Portfolio Project

• شرح مسئله و مجموعه داده Problem Description And Dataset

• منابع Resources

• پیاده‌سازی پروژه، بخش ۱ Project Implementation Part 1

• پیاده‌سازی پروژه، بخش ۲ Project Implementation Part 2

• پیاده‌سازی پروژه، بخش ۳ Project Implementation Part 3

• پیاده‌سازی پروژه، بخش ۴ Project Implementation Part 4

پروژه پورتفولیو طبقه‌بندی تصویر با یادگیری عمیق Deep Learning Image Classification Portfolio Project

• طبقه‌بندی Classification

• منابع Resources

• پیش‌پردازش داده Data Pre-Processing

• فرمت جدول تصویر، بخش ۱ Image Table Format P1

• فرمت جدول تصویر، بخش ۲ Image Table Format P2

• ساخت مدل Building Model

• اندازه‌گیری عملکرد Measuring Performance

• تقویت داده Data Augementation

• دراپ‌اوت و داده بیشتر Dropout And More Data

• ماتریس درهم‌ریختگی Confusion Matrix

• پیش‌بینی داده جدید Predicting New Data

• ذخیره مدل Saving Model

برنامه‌های وب هوش مصنوعی Artificial Intelligence Web Apps

• درک شهودی برنامه‌های وب Web Apps Intuition

• منابع Resources

• دریافت کتابخانه‌ها Getting Libraries

• اجرای سرور Running The Server

• ساخت ویجت‌ها Creating Widgests

• نوارهای کناری Sidebars

• دریافت مقدار ویجت Getting Widget Value

• مدیریت ویجت‌های بیشتر More Widgets Handling

• کال‌بک‌ها Callbacks

• افزودن نمودارها Adding Plots

• چیدمان صفحه Page Layout

پروژه پورتفولیو برنامه وب هوش مصنوعی AI Web App Portfolio Project

• مرور کلی پروژه Project Overview

• منابع Resources

• پیاده‌سازی پروژه، بخش ۱ Project Implementation Part 1

• پیاده‌سازی پروژه، بخش ۲ Project Implementation Part 2

• پیاده‌سازی پروژه، بخش ۳ Project Implementation Part 3

• پیاده‌سازی پروژه، بخش ۴ Project Implementation Part 4

• پیاده‌سازی پروژه، بخش ۵ Project Implementation Part 5

• پیاده‌سازی پروژه، بخش ۶ Project Implementation Part 6

• پیاده‌سازی پروژه، بخش ۷ Project Implementation Part 7

• پیاده‌سازی پروژه، بخش ۸ Project Implementation Part 8

SQL و پایگاه‌های داده رابطه‌ای (SQL Alchemy و SQLite) SQL And Relational Databases (SQL Alchemy and SQLite)

• مقدمه بخش Section Introduction

• منابع Resources

• درک پایگاه داده در رسانه‌های اجتماعی Understanding DB in Social Media

• کلیدهای اصلی و خارجی Primary and Foreign Keys

• روابط جداول Tables Relationships

• مدل‌سازی و طراحی پایگاه‌های داده Modelling And Sketching Databases

• نصب SQLAlchemy Installing SQLAlchemy

• جدول کاربران Users Table

• ساخت پایگاه داده SQLite Creating SQLite Database

• مرورگر پایگاه داده SQLite SQLite DB Browser

• کامیت پایگاه داده DB Commit

• ایجاد پست جدید در رسانه‌های اجتماعی Creating a New Social Media Post

• پر کردن پایگاه داده Populating DB

• کوئری‌ها: شروع کار Queries : Getting Started

• کوئری‌های بیشتر More Queries

• جدول لایک‌ها Likes Table

• گردش کار لایک در رسانه‌های اجتماعی Social Media Like Workflow

• شمارش لایک‌های یک پست Counting Post's Likes

• کوئری Join و فهرست کردن لایک‌کنندگان پست Join Query And Listing Who Liked a Post