نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
روشهای پیشرفته رگرسیون، از جمله متغیرهای مجازی (Dummy Variable) و اثرات متقابل را کاوش کنید و بر مفروضات و ابزارهای تشخیصی لازم برای مدلسازی آماری استوار در Stata مسلط شوید. این دوره درک شما را از تحلیل رگرسیون عمیقتر کرده و شما را برای مدیریت روابط پیچیده دادهها آماده میکند.
این دوره به بررسی تکنیکهای پیشرفته رگرسیون مانند رگرسیون متغیر مجازی، اثرات متقابل (Interaction) و تعدیلکننده (Moderation) و ارزیابی حیاتی مفروضات رگرسیون میپردازد. فراگیران در تشخیص و رفع مشکلاتی نظیر همخطی (Multicollinearity)، غیرخطی بودن و مشاهدات اثرگذار تخصص کسب خواهند کرد. همچنین، رگرسیون لجستیک و تحلیل بقا معرفی میشوند تا شرکتکنندگان بتوانند طیف گستردهای از انواع دادهها و سوالات پژوهشی را تحلیل کنند.
این دوره با ترکیبی از توضیحات مفهومی و نمایشهای عملی در Stata، بر کاربرد روشهای پیشرفته رگرسیون و ابزارهای تشخیصی تأکید دارد. فراگیران مهارتهای پایه خود را برای مقابله با چالشهای تحلیلی پیچیدهتر با اعتماد به نفس بالا ارتقا میدهند.
این دوره بخش دوم از یک تخصص سه قسمتی است که برای ایجاد درکی کامل و منسجم از موضوع طراحی شده است. اگرچه این دوره به تنهایی مهارتهای ارزشمندی ارائه میدهد، اما بیشترین بهره را با طی کردن هر سه دوره به عنوان یک مسیر یادگیری ساختاریافته خواهید برد.
این دوره بر اساس کتاب «آمار کاربردی با استفاده از Stata» نوشته Mehmet Mehmetoglu و Tor Georg Jakobsen تهیه شده است.
کپیرایت ©2022 توسط Sage Publications Limited. تمامی حقوق محفوظ است.
سرفصل ها و درس ها
رگرسیون متغیر مجازی
Dummy-Variable Regression
اثرات متقابل و تعدیلکننده در رگرسیون
Interaction/Moderation Effects Using Regression
مفروضات و تشخیصهای رگرسیون خطی
Linear Regression Assumptions and Diagnostics
رگرسیون لجستیک
Logistic Regression
تحلیل بقا
Survival Analysis
نمایش نظرات