آموزش تحلیل سیستم‌های اندازه‌گیری (MSA) - آخرین آپدیت

دانلود Measurement Systems Analysis

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، شما یاد می‌گیرید که سیستم‌های اندازه‌گیری را از نظر پایداری و قابلیت فرآیند تحلیل کنید و درک خواهید کرد که چرا داشتن یک فرآیند اندازه‌گیری پایدار، پیش از انجام هرگونه تحلیل آماری ضروری است. شما سیستم‌های اندازه‌گیری پیوسته را تحلیل کرده و دقت (Accuracy) و صحت (Precision) را با استفاده از نرم‌افزار R به‌صورت آماری مشخص می‌کنید. همچنین، تحلیل سیستم‌های اندازه‌گیری را برای کنترل آماری و قابلیت‌های بالقوه، کوتاه‌مدت و بلندمدت اجرا خواهید کرد. علاوه بر این، نحوه ارزیابی اندازه‌گیری‌های گسسته و انجام تحلیل‌ها برای سازگاری داخلی، تطابق بین ارزیابان و تطابق با یک استاندارد را می‌آموزید. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه در مورد بهبود فرآیند سیستم‌های اندازه‌گیری تصمیم‌گیری کنید. این تخصص می‌تواند به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد علوم داده (MS-DS) دانشگاه CU Boulder در پلتفرم کورسرا برای دریافت اعتبار تحصیلی گذرانده شود. این مدرک یک برنامه بین‌رشته‌ای است که اساتید بخش‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایر دپارتمان‌های CU Boulder را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون نیاز به فرآیند درخواست پیچیده، این دوره برای افرادی با طیف گسترده‌ای از تحصیلات کارشناسی و یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است. برای اطلاعات بیشتر درباره برنامه MS-DS به آدرس https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder مراجعه کنید.

سرفصل ها و درس ها

همبستگی و تداعی Correlation and Association

  • مقدمه‌ای بر همبستگی و تداعی Introduction to Correlation and Association

  • ضریب همبستگی The Coefficient of Correlation

  • محاسبه ضریب همبستگی Calculating the Coefficient of Correlation

  • آزمون t تک‌نمونه‌ای برای همبستگی The One Sample t Test for Correlation

  • آزمون Z فیشر برای همبستگی Fisher’s Z Test for Correlation

  • همبستگی رتبه‌ای اسپیرمن Spearman’s Rank-Order Correlation

  • همبستگی نقطه دو وجهی (Point Biserial) The Point Biserial Correlation

  • معیارهای تداعی Measures of Association

  • محاسبه معیارهای تداعی Calculating Measures of Association

تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA) برای اثرات ثابت و تصادفی The One Way Analysis of Variance (ANOVA) for Fixed and Random Effects

  • مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس Introduction to the Analysis of Variance

  • اصول ANOVA ANOVA Principles

  • تحلیل واریانس یک‌طرفه برای میانگین‌ها One Way ANOVA for Means

  • جدول منابع ANOVA The ANOVA Source Table

  • اجرای ANOVA در RStudio Perform an ANOVA in RStudio

  • آزمون ANOVA ولچ برای واریانس‌های نابرابر Welch's ANOVA for Unequal Variance

  • تجسم داده‌ها برای ANOVA Data Visualization for ANOVA

  • اهمیت آماری Statistical Importance

  • تحلیل واریانس یک‌طرفه برای پراکندگی One Way ANOVA for Dispersion

  • تحلیل پس‌از‌آن (Post Hoc) - آزمون توکی (Tukey HSD) Post Hoc Analysis - Tukey HSD

  • تحلیل پس‌از‌آن - آزمون‌های Games و Howell Post Hoc Analysis - Games and Howell

  • نقشه راه تحلیل واریانس یک‌طرفه Roadmap for the One Way ANOVA

  • نقشه راه تحلیل واریانس یک‌طرفه (تکمیل) Roadmap for the One Way ANOVA

  • تحلیل واریانس یک‌طرفه - اثرات تصادفی One Way ANOVA - Random Effects

  • تحلیل واریانس یک‌طرفه - اثرات تصادفی (تکمیل) One Way ANOVA - Random Effects

مقدمه‌ای بر تحلیل سیستم‌های اندازه‌گیری برای داده‌های پیوسته و مطالعات بالقوه Introduction to Measurement Systems Analysis for Continuous Data, Potential Studies for Continuous Data

  • مقدمه‌ای بر MSA پیوسته Introduction to Continuous MSA

  • قابلیت سیستم‌های اندازه‌گیری Measurement Systems Capability

  • دستورالعمل‌های MSA پیوسته Guidelines for Continuous MSA

  • منابع تغییرپذیری Sources of Variation

  • تحلیل واریانس دوطرفه با اثرات تصادفی Two Way Random Effects ANOVA

  • برآورد واریانس از میانگین مربعات Estimating Variance from Mean Squares

  • اجزای واریانس The Components of Variance

  • مطالعه تغییرپذیری و تشخیص (Discrimination) Study Variation and Discrimination

  • تجسم داده‌ها Data Visualizations

  • تجسم داده‌ها (تکمیل) Data Visualizations

  • تفسیر نتایج Interpreting Results

مطالعات کوتاه‌مدت و بلندمدت برای داده‌های پیوسته Short Term and Long Term Studies for Continuous Data

  • تحلیل کوتاه‌مدت سیستم‌های اندازه‌گیری Short Term Measurement Systems Analysis

  • آزمون مفروضات و ارزیابی کنترل Testing Assumptions, Evaluating Control

  • خطای اندازه‌گیری در مقابل اندازه قطعه Measurement Error versus Part Size

  • تحلیل کوتاه‌مدت Short Term Analysis

  • تحلیل بلندمدت سیستم‌های اندازه‌گیری Long Term Measurement Systems Analysis

  • ارزیابی کنترل Evaluating Control

  • خطای اندازه‌گیری در مقابل اندازه قطعه (بلندمدت) Measurement Error versus Part Size

تحلیل سیستم‌های اندازه‌گیری برای داده‌های گسسته Measurement Systems Analysis for Discrete Data

  • اصطلاحات و تعاریف MSA گسسته Discrete MSA Terms and Definitions

  • توافق در مقابل عدم توافق Agreement vs Disagreement

  • آماره کاپا (Kappa) The Kappa Statistic

  • مقایسه کاپا در برابر کاپای حداکثری Kappa vs Kappa Max

  • تفسیر کاپای حداکثری Interpreting Kappa Max

  • رویه MSA گسسته - بخش اول Discrete MSA Procedure Part 1

  • رویه MSA گسسته - بخش دوم Discrete MSA Procedure Part 2

  • تطابق - ۲ ارزیاب و ۲ دسته Concordance - 2 Appraisers, 2 Categories

  • سازگاری داخلی Internal Consistency

  • تطابق - بیش از دو دسته Concordance - More Than Two Categories

  • تحلیل پس‌از‌آن - بیش از دو دسته Post Hoc Analysis - More Than Two Categories

  • سازگاری داخلی - بیش از دو دسته Internal Consistency - More Than Two Categories

  • اعتبارسنجی - توافق با یک استاندارد Validity - Agrement with a Standard

  • بیش از ۲ ارزیاب More Than 2 Appraisers

نمایش نظرات

آموزش تحلیل سیستم‌های اندازه‌گیری (MSA)
جزییات دوره
16h 56m
56
(آخرین آپدیت)
1,870
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده