آموزش ساخت انبار داده (Data Warehouse) در AWS - آخرین آپدیت

دانلود Build a Data Warehouse in AWS

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره انبار داده در AWS یک دوره عملی است که برای کمک به شما در تسلط بر مفاهیم بنیادی Amazon Redshift و انبار داده‌های مبتنی بر ابر طراحی شده است. این دوره دانش کاربردی لازم برای ساخت، مدیریت و بهینه‌سازی انبارهای داده با استفاده از سرویس‌های AWS را فراهم می‌کند. در طول این دوره، شما مفاهیم اصلی انبار داده AWS را بررسی می‌کنید، با داده‌های واقعی کار خواهید کرد و نحوه استفاده از Amazon Redshift برای تحلیل‌های مقیاس‌پذیر و با کارایی بالا را می‌آموزید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - مفاهیم سرویس‌های AWS مورد استفاده برای انبار داده را بررسی و درک کنید. - در ایجاد و مدیریت کاربران و گروه‌های IAM، درک سیاست‌ها (Policies) و نقش‌های IAM و به‌کارگیری این دانش در سناریوهای عملی مهارت یابید. - تفاوت بین ذخیره‌سازی سنتی و ابری را تشخیص دهید، با سرویس Simple Storage Service کار کنید و کلاس‌های مختلف ذخیره‌سازی و نسخه‌بندی (Versioning) در AWS S3 را بشناسید. - درکی عمیق از Amazon Redshift به دست آورید و از آن به طور موثر برای نیازهای انبار داده استفاده کنید. - یک انبار داده را با استفاده از Amazon Redshift به طور بهینه راه‌اندازی و مدیریت کنید. - تخصص عملی در پیاده‌سازی فرآیندهای ETL (استخراج، تبدیل و بارگذاری) در Amazon Redshift کسب کنید. - دانش لازم برای نظارت و بهینه‌سازی عملکرد محیط‌های Amazon Redshift را به دست آورید. این دوره برای مهندسان داده، معماران راهکارهای ابری، تحلیلگران داده، مدیران پایگاه داده (DBA)، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و مهندسانی که به دنبال بررسی انبار داده AWS و کاربردهای آن هستند، طراحی شده است. تجربه کاری قبلی با RDBMS، SQL و AWS توصیه می‌شود اما برای گذراندن این دوره اجباری نیست. سفری آموزشی را برای یادگیری انبار داده در AWS و مفاهیم مدیریت و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها آغاز کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر سرویس‌های AWS Introduction to AWS Services

  • معرفی دوره Course Introduction

  • مقدمه‌ای بر رایانش ابری Introduction to Cloud Computing

  • مدل‌های سرویس‌دهی رایانش ابری Cloud Computing Service Models

  • مدل‌های استقرار رایانش ابری Cloud Computing Deployment Models

  • سرویس‌های وب آمازون (AWS) و مزایای آن Amazon Web Services and Its Benefits

  • مناطق (Regions) و زون‌های در دسترس (Availability Zones) آمازون Amazon Regions and Availability Zones

  • حساب رایگان (Free Tier) چیست؟ What is a Free Tier Account?

  • ثبت‌نام در حساب رایگان AWS Signup an AWS Free Tier Account

  • سرویس‌های مختلف Amazon Web Services Different Amazon Web Services

  • روش‌های دسترسی به AWS: CLI، کنسول و SDKها Ways to access AWS: CLI, Console, and SDKs

  • مدیریت هویت و دسترسی (IAM) Identity and Access Management (IAM)

  • مفهوم ایجاد و مدیریت کاربران IAM Concept of Creating and Managing an IAM Users

  • ایجاد و مدیریت کاربران IAM در کنسول مدیریتی Creating and Managing IAM Users on Management Console

  • ایجاد گروه جدید کاربران IAM Create a New IAM User Group

  • ایجاد نقش (Role) در IAM Creating an IAM Role

  • سیاست‌های IAM IAM Policies

  • سرویس Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)

  • تصویر ماشین آمازون (AMI) و انواع Instanceها Amazon Machine Image (AMI) and Instance Types

  • گروه‌های امنیتی (Security Groups) در AWS Security Groups in AWS

  • ایجاد یک نمونه EC2 Creating an EC2 instance

  • ایجاد یک AMI سفارشی Creating a Custom AMI

  • مروری بر سرویس Simple Storage Service (S3) Overview of Simple Storage Service

  • کار با S3 و سیاست‌های Bucket Working on S3 and Bucket Policy

  • ایجاد یک S3 Bucket Creation of an S3 Bucket

  • نسخه‌بندی (Versioning) در AWS S3 Versioning in AWS S3

توانمندسازی انبار داده با استفاده از SQL و AWS Empowering Data Warehousing using SQL and AWS

  • مروری بر ابر خصوصی مجازی (VPC) و اجزای آن Overview of Virtual Private Cloud (VPC) and its Components

  • شبکه‌های VPC و زیرشبکه‌ها (Subnets) VPC and Subnets

  • درگاه‌های اینترنت و جداول مسیریابی (Route Tables) Internet Gateways and Route Tables

  • سرویس‌های پایگاه داده ارائه شده توسط AWS Database Services Provided by AWS

  • سرویس Amazon RDS Amazon RDS

  • نمونه‌های پایگاه داده RDS RDS Database Instances

  • مدیریت هویت و دسترسی در Amazon RDS Identity and Access Management in Amazon RDS

  • ایجاد RDS Creation of RDS

  • مقدمه‌ای بر SQL Introduction to SQL

  • دستورات DDL DDL Commands

  • دستورات DQL DQL Commands

  • دستورات DML DML Commands

  • دستورات DCL DCL Commands

  • مقدمه‌ای بر انبار داده (Data Warehousing) Introduction to Data Warehousing

  • اجزای انبار داده Data Warehouse Components

  • مدل‌سازی داده‌ها در انبار داده Data Modeling in Data Warehousing

  • فرآیندهای ELT در انبار داده ELT Processes in Data Warehousing

  • مزایا و چالش‌های انبار داده Benefits and Challenges of Data Warehousing

مبانی Amazon Redshift Fundamentals of Amazon Redshift

  • مقدمه‌ای بر Amazon Redshift Introduction to Amazon Redshift

  • ویژگی‌های Amazon Redshift: قابلیت‌ها و امکانات کلیدی Features of Amazon Redshift: Key Features and Capabilities

  • ویژگی‌های Amazon Redshift: عملکرد در برابر قیمت Features of Amazon Redshift: Price Performance

  • معماری انبار داده Redshift Architecture of Redshift Data Warehouse

  • نحوه عملکرد Redshift Working of Redshift

  • جریان پردازش داده‌ها در Amazon Redshift Data Processing Flow in Amazon Redshift

  • چرا از Amazon Redshift استفاده کنیم: فرآیند راه‌اندازی Why use Amazon Redshift: Setup Process

  • چرا از Amazon Redshift استفاده کنیم: عملکرد بهتر Why use Amazon Redshift: Better Performance

  • سرویس Amazon Redshift Serverless Amazon Redshift Serverless

  • معماری Amazon Redshift Serverless Amazon Redshift Serverless Architecture

  • کلاسترهای Provisioned در Amazon Redshift: مقدمه Amazon Redshift Provisioned Clusters: Introduction

  • کلاسترهای Provisioned در Amazon Redshift: اجزای کلیدی Amazon Redshift Provisioned Clusters: Key Components

  • معماری کلاسترهای Provisioned: تصویر کلی Amazon Redshift provisioned clusters Architecture: Illustration

  • معماری کلاسترهای Provisioned: اجزا Amazon Redshift provisioned clusters Architecture: Components

  • مقایسه بین Amazon Redshift Serverless و Provisioned Clusters Comparison between Amazon Redshift Serverless and Provisioned Clusters

  • کلاسترها در Redshift Clusters in Redshift

  • نودها (Nodes) در Redshift Nodes in Redshift

  • گروه‌های کاری (Workgroups) و فضای نام‌ها (Namespaces) در Redshift Serverless Amazon Redshift Serverless workgroups and namespaces

  • ذخیره‌سازی ستونی (Columnar Storage) در Amazon Redshift Columnar Storage in Amazon Redshift

  • امنیت در Amazon Redshift: مقدمه Security in Amazon Redshift: Introduction

  • امنیت در Amazon Redshift: رمزنگاری داده‌ها Security in Amazon Redshift: Data Encryption

ساخت انبار داده در Amazon Redshift Build a Data Warehouse in Amazon Redshift

  • مدیریت اسرار AWS (Secrets Manager) AWS Secrets Manager

  • ایجاد KMS برای Redshift Serverless Creating KMS for Redshift Serverless

  • پیکربندی نقش‌های IAM برای Redshift Query Editor v2 IAM Roles Configuration for Redshift Query Editor v2

  • ایجاد انبار داده در Amazon Redshift Creating Data Warehouse in Amazon Redshift

  • ایجاد انبار داده در Amazon Redshift: نمایش عملی Creating Data Warehouse in Amazon Redshift: Demonstration

  • آپلود داده‌های نمونه به S3 Uploading Sample Data to S3

  • آپلود داده‌های نمونه به S3: نمایش عملی Uploading Sample Data to S3: Demonstration

  • ایجاد جداول در Query Editor v2 Create Tables in Query Editor v2

  • بارگذاری داده‌ها از S3 به Amazon Redshift Loading Data from S3 to Amazon Redshift

  • بارگذاری داده‌ها از S3 به Amazon Redshift: نمایش عملی Loading Data from S3 to Amazon Redshift: Demonstration

  • اجرای پرس‌وجوهای (Queries) نمونه Running Sample Queries

  • بصری‌سازی پرس‌وجوها Visualizing Queries

  • نمایش عملی بصری‌سازی پرس‌وجوها Visualizing Queries Demonstration

  • نماهای متریالایز شده (Materialized Views) Materialized Views

  • نمایش عملی Materialized Views Materialized Views Demonstration

  • سرویس Amazon Redshift Spectrum Amazon Redshift Spectrum

  • پرس‌وجو با Redshift Spectrum: ایجاد نقش IAM و کلاستر Querying Data using Redshift Spectrum: IAM Role and Cluster Creation

  • پرس‌وجو با Redshift Spectrum: ایجاد اسکیمای خارجی (External Schema) Querying Data using Redshift Spectrum: Creating External Schema

  • نمایش عملی پرس‌وجو با Redshift Spectrum: ایجاد نقش IAM و کلاستر Querying Data using Redshift Spectrum Demonstration: IAM Role and Cluster Creation

  • نمایش عملی پرس‌وجو با Redshift Spectrum: ایجاد اسکیما و جداول خارجی Querying Data using Redshift Spectrum Demonstration: Creating External Schema and Tables

  • فرآیند ETL (استخراج، تبدیل و بارگذاری): مقدمه ETL (Extract, Transform and Load): Introduction

  • فرآیند ETL: نحوه عملکرد ETL (Extract, Transform and Load): Working of ETL

  • مفهوم Zero ETL Zero-ETL

  • نمایش عملی Zero ETL با Amazon Redshift: ایجاد پایگاه داده و جداول Zero-ETL with Amazon Redshift Demonstration: Creating Database and Tables

  • نمایش عملی Zero ETL با Amazon Redshift: اتصال به Aurora Zero-ETL with Amazon Redshift Demonstration: Connecting to Aurora

  • نمایش عملی Zero ETL با Amazon Redshift: اجرای پرس‌وجوهای Zero ETL Zero-ETL with Amazon Redshift Demonstration: Running Zero-ETL Queries

  • نظارت بر داده‌های عملکرد کلاستر Monitoring cluster performance data

  • نظارت بر تاریخچه پرس‌وجوها Monitoring query history data

  • نظارت بر داده‌های عملکرد پایگاه داده Monitoring database performance data

  • نظارت بر هم‌زمانی بار کاری و داده‌های مقیاس‌بندی هم‌زمانی Monitoring workload concurrency and concurrency scaling data

  • جمع‌بندی دوره: ساخت انبار داده در AWS Course Summary: Build a Data Warehouse in AWS

نمایش نظرات

آموزش ساخت انبار داده (Data Warehouse) در AWS
جزییات دوره
15h 38m
95
(آخرین آپدیت)
825
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده