آموزش جامع پولارس: راهنمای گام به گام برای مبتدیان - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مروری بر دوره Course Overview

• معرفی پولارز Introduction of Polars

• مقایسه پانداز با پولارز Pandas Vs. Polars

• منابع دوره Course Materials

شروع سریع پولارز Polars Quckstart

• مک: نصب پایتون و کتابخانه پولارز Mac: Installation of Python and Polars Library

• نصب پولارز روی macOS Installing Polars on macOS

• نصب پولارز روی ویندوز Installing Polars on Windows

• Apache Arrow و Polars: بررسی اجمالی Apache Arrow & Polars: Overview

دیتا فریم ها Data Frames

• ایجاد دیتا فریم با استفاده از روش های مختلف Create Data Frame using Multiple Methods

• درک حالت Lazy در پولارز Understanding Lazy Mode in Polars

• اشیاء Series و Data Frame Series and Data Frame Objects

• تبدیل از Pandas یا Numpy Conversion from Pandas or Numpy

• DataFrame در پولارز DataFrame in Polars

• انواع داده عددی و دقت Numerical dtypes and precision

بازی با فایل ها Play with Files

• خواندن فایل ها با استفاده از پولارز Read Files using Polars

• خواندن فایل های JSON با استفاده از پولارز Read JSON Files using Polars

• نوشتن فایل ها با استفاده از پولارز Write Files using Polars

انتخاب ستون ها Select Columns

• انتخاب ستون Select Column

• انتخاب 2 ستون Select 2 Columns

• انتخاب چندین ستون Select Multiple Columns

تغییر ستون ها Columns Transformation

• اضافه کردن ستون: با استفاده از مقدار ثابت Add Column: Using Constant Value

• اضافه کردن ستون: چندین ستون به طور همزمان Add Column: Multiple Columns at Once

• تبدیل و اضافه کردن چندین ستون Transforming and Adding Multiple Columns

• تبدیل دیتا فریم Transform Data Frame

• تکرار دیتا فریم Iterating Data Frame

• تغییرات Transformations

• تکرار از طریق یک DataFrame Iterating Through a DataFrame

توابع جمعی و Distinct Aggregate Functions, and Distinct

• توابع جمعی Aggregate Functions

• پرس و جوهای Distinct Distinct Queries

• توابع Functions

فیلترها یا Where Clause Filters or Where Clause

• روش پایتون: براکت های مربعی Python Way: Square Brackets

• ستون های Integer Integer Columns

• ستون های String String Columns

• ستون های Date Date Columns

• ستون های Boolean Boolean Columns

• فیلترها Filters

• فیلتر کردن ردیف ها: بر اساس مقادیر از یک DataFrame دیگر Filtering Rows: Based on Values from Another DataFrame

Group By، Case و مرتب سازی Group By, Case, and Sorting

• مثال های Group By Group By Examples

• Group By با Having Group By with Having

• تکرار روی شی Group By Iterating on Group By Object

• شرایط Case Case Conditions

• Quantiles & Histogram Quantiles & Histogram

• مرتب سازی Sorting

• Group By Group By

مدیریت مقادیر از دست رفته Handling Missing Values

• یافتن مقادیر از دست رفته Finding Missing Values

• جایگزینی مقادیر از دست رفته Replace Missing Values

• داده های از دست رفته Missing Data

الحاق و Joins Concatenating & Joins

• الحاق عمودی و افقی دیتا فریم ها Vertically & Horizontal Concatenating Data Frames

• مثال های Join Join Examples

• Joins Joins

اتصال به پایگاه داده Database Connectivity

• SQLite: یک توضیح مفصل SQLite: A Detailed Explanation

• PostgreSQL: یک توضیح مفصل PostgreSQL: A Detailed Explanation

• Polars با Sqlite & Postgres Polars with Sqlite & Postgres

تصویرسازی Visualization

• تجزیه و تحلیل سری های زمانی با پولارز و Plotly Time Series Analysis with Polars and Plotly

• تجزیه و تحلیل داده ها با پولارز و Matplotlib Data Analysis with Polars and Matplotlib

• تجزیه و تحلیل و رسم داده ها با پولارز و Seaborn Analyzing and Plotting Data with Polars and Seaborn

توابع Window Window Functions

• توابع Window در پولارز Window Functions in Polars

• توابع Window: Rank در مقابل Dense Rank Window Functions: Rank vs Dense Rank

• توابع تجمعی در پولارز Cumulative Functions in Polars

GPU و پولارز GPU and Polars

• مثال های GPUs GPUs Examples

تست +1 میلیارد رکورد 1+ Billion Records Test

• مروری بر داده های تاکسی نیویورک Overview of New York Taxi Data

• تست میلیارد رکورد: Select Billion Records Test: Select

• تست میلیارد رکورد: توابع جمعی Billion Records Test: Aggregate Functions

• تست میلیارد رکورد: پرس و جوهای Distinct Billion Records Test: Distinct Queries

• تست میلیارد رکورد: Case، When & Otherwise Billion Records Test: Case, When & Otherwise

• تست میلیارد رکورد: فیلترها Billion Records Test: Filters

• تست میلیارد رکورد: Group By Billion Records Test: Group By

• تست میلیارد رکورد: مدیریت داده های از دست رفته Billion Records Test: Handling Missing Data

• تست میلیارد رکورد: برش در پولارز Billion Records Test: Slicing in Polars

مقایسه Pandas با Polars: در +1 میلیارد رکورد Pandas Vs Polars: On 1+ Billion Records

• مقایسه Pandas با Polars: Select Pandas Vs. Polars: Select

• مقایسه Pandas با Polars: توابع جمعی Pandas Vs. Polars: Aggregate Functions

• مقایسه Pandas با Polars: Distinct Pandas Vs. Polars: Distinct

• مقایسه Pandas با Polars: فیلترها Pandas Vs. Polars: Filters

• مقایسه Pandas با Polars: Group By Pandas Vs. Polars: Group By

پولارز با یادگیری ماشین Polars with Machine Learning

• مدیریت مقدار از دست رفته Handling Missing Value

• حذف Outlier با IQR Outlier Removal With IQR

• Sklearn Label Encoding Sklearn Label Encoding

• One Hot Encoder One Hot Encoder

• Standard Scaler با Sklearn Standard Scaler with Sklearn

• Sklearn Logistic Regression Sklearn Logistic Regression

• Polars با Xgboost Polars with Xgboost

پروژه 1: Project 1:

• تجزیه و تحلیل رفتار خرید مشتری قسمت - 1 Customer Purchase Behaviour Analysis Part - 1

• تجزیه و تحلیل رفتار خرید مشتری قسمت - 2 Customer Purchase Behaviour Analysis part - 2

پروژه 2: Project 2:

• تجزیه و تحلیل داده های فروش Superstore با استفاده از پولارز قسمت - 1 Superstore Sales Data Analysis Using Polars Part - 1

• تجزیه و تحلیل داده های فروش Superstore با استفاده از پولارز قسمت - 2 Superstore Sales Data Analysis Using Polars Part - 2