نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
تحقیق در مورد همگرایی فناوری های پایگاه داده SQL رابطه ای از چندین فروشنده و فناوری های Big Data مانند Apache Hadoop. این دوره توضیح می دهد که فناوری های انبار داده Big Data ، Hadoop و پردازش موازی گسترده (MPP) چیست و این دو تکنولوژی از نظر فناوری چگونه همگرایی دارند. محصولات Hadapt ، Teradata ، ParAccel ، Microsoft و Cloudera - که همگی با Apache Hadoop ادغام شده اند - مورد بررسی قرار می گیرند.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مفاهیم و پیشینه
Concepts and Background
-
Big Data و Hadoop چیست؟
What are Big Data and Hadoop?
-
کندو چیست؟
What is Hive?
-
MapReduce چیست؟
What is MapReduce?
-
Data Warehousing و MPP چیست؟
What are Data Warehousing and MPP?
همگرایی/ترکیبی از Hadoop و MPP
Convergence/Hybridization of Hadoop and MPP
-
مقدمه ، MapReduce در مقابل MPP
Introduction, MapReduce vs. MPP
-
وجوه همگرایی
Facets of Convergence
فروشندگان و رویکردهای آنها
Vendors and Their Approaches
-
مقدمه ، Apache Hive
Introduction, Apache Hive
-
نسخه ی نمایشی Apache Hive
Apache Hive Demo
-
Cloudera Impala
Cloudera Impala
-
نسخه نمایشی Cloudera Impala
Cloudera Impala Demo
-
Hadapt ، RainStor و Teradata
Hadapt, RainStor and Teradata
-
ParAccel ، Microsoft و Apache Sqoop
ParAccel, Microsoft and Apache Sqoop
مزایای شما
Benefits to You
-
مقدمه ، مزایای مشتری
Introduction, Customer Benefits
-
ابتکارات همگرایی و داده های بزرگ
Convergence and Big Data Initiatives
استراتژی: چه کاری باید انجام دهید؟
Strategy: What Should You Do?
-
مقدمه ، خلوص در مقابل عمل گرایی
Introduction, Purity vs. Pragmatism
-
بازی در انتظار
The Waiting Game
نمایش نظرات