آموزش هوش مصنوعی مولد: ارتقای مسیر شغلی مهندسی داده - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI: Elevate your Data Engineering Career

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: فرآیندهای مهندسی داده از زمان ظهور هوش مصنوعی مولد (Generative AI) دچار تحولی شگفت‌انگیز شده‌اند. در این دوره، شما تأثیر هوش مصنوعی مولد بر مهندسی داده را بررسی خواهید کرد. شما به عنوان یک مهندس داده می‌توانید از هوش مصنوعی مولد برای افزایش بهره‌وری از طریق معرفی روش‌های نوآورانه در اجرای پروژه‌ها استفاده کنید. مهندسی داده مسئول ایجاد خط‌لوله‌های داده (Data Pipelines) مستحکم، مدیریت زیرساخت‌های داده و تضمین ارزیابی باکیفیت داده‌ها است. این دوره برای مهندسان داده فعلی و علاقه‌مندان، متخصصان انبار داده (Data Warehousing) و سایر متخصصان داده مانند تحلیلگران داده، دانشمندان داده و تحلیلگران BI مناسب است. شما خواهید آموخت که چگونه از مدل‌های مولد برای کارهایی مانند طراحی معماری، کوئری زدن به پایگاه داده، طراحی شمای انبار داده، تقویت داده‌ها (Data Augmentation)، خط‌لوله‌های داده، جریان‌های کاری ETL، تحلیل و استخراج داده‌ها، دیتا لیک‌هاوس (Data Lakehouse) و مخازن داده استفاده کنید. همچنین چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی مولد را بررسی خواهید کرد. مهارت‌های جدید خود در زمینه هوش مصنوعی مولد را در یک پروژه عملی مهندسی داده که در شغل واقعی خود قابل اجراست، به نمایش بگذارید. سپس، آزمون نهایی خود را برای دریافت گواهینامه تکمیل کنید. شما می‌توانید پروژه و گواهینامه خود را با کارفرمایان فعلی یا آینده خود به اشتراک بگذارید.

سرفصل ها و درس ها

مهندسی داده و هوش مصنوعی مولد Data Engineering and Generative AI

  • معرفی دوره Course Introduction

  • آشنایی با متخصصان Meet Your Experts

  • هوش مصنوعی مولد برای مهندسی داده Generative AI for Data Engineering 

  • چگونه مهندسان داده از قدرت هوش مصنوعی مولد بهره می‌برند How Data Engineers Leverage the Power of Generative AI 

  • نمونه‌هایی از کاربرد هوش مصنوعی مولد در مهندسی داده Examples of Generative AI in Data Engineering 

  • دیدگاه متخصصان: تأثیر هوش مصنوعی مولد بر مهندسی داده Expert Viewpoints: Impact of Generative AI on Data Engineering

  • مهندسی داده | دیدگاه متخصصان: تأثیر AI بر طراحی و معماری مخازن داده Data Engineering |Expert Viewpoints: AI’s Impact on the Design and Architecture of Data Repositories

  • طراحی معماری‌های داده آماده برای آینده با هوش مصنوعی مولد Designing Future-Ready Data Architectures with Generative AI

  • اتوماسیون طراحی شما (Schema) با هوش مصنوعی مولد Automating Schema Design with Generative AI

  • دمو: هوش مصنوعی مولد برای تولید و تقویت داده‌ها Demo: Generative AI for Data Generation and Augmentation

  • دمو: هوش مصنوعی مولد برای راه‌اندازی زیرساخت Demo: Generative AI for Infrastructure Setup

  • دیدگاه متخصصان: هوش مصنوعی مولد چگونه بر طراحی و معماری مخازن داده تأثیر می‌گذارد؟ Expert Viewpoints: How is Gen AI impacting the Design and Architecture of Data Repositories?

  • پیاده‌سازی‌های موفق هوش مصنوعی مولد در طراحی داده Successful Implementations of Generative AI for Data Design 

استفاده از هوش مصنوعی مولد در مهندسی داده Use of Generative AI for Data Engineering

  • دمو: هوش مصنوعی مولد برای خط‌لوله‌های داده و جریان‌های کاری ETL Demo: Generative AI for Data Pipelines and ETL Workflows

  • دمو: هوش مصنوعی مولد برای نگهداری و مدیریت مخازن داده Demo: Generative AI for Data Repository Maintenance and Administration

  • دمو: هوش مصنوعی مولد برای کوئری زدن به پایگاه‌های داده Demo: Generative AI for Querying Databases

  • دمو: هوش مصنوعی مولد برای استخراج و تحلیل داده‌ها Demo: Generative AI for Data Mining and Analysis

  • هوش مصنوعی مولد برای دیتا لیک‌هاوس (Data Lakehouse) Generative AI for Data Lakehouse

  • دیدگاه متخصص: نقش AI در شکل‌دهی به مخازن داده Expert's Viewpoint: AI's Role in Shaping Data Repositories

  • پیاده‌سازی‌های موفق هوش مصنوعی مولد برای ETL و مخازن داده Successful Implementations of Generative AI for ETL and Data Repositories  

  • ملاحظات هنگام استفاده از هوش مصنوعی مولد در صنایع Considerations While Using Generative AI in Industries

  • چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی مولد Challenges While Using Generative AI

  • مهندسی داده | ریسک‌ها و چالش‌های کلیدی استفاده از هوش مصنوعی مولد برای متخصصان داده چیست؟ Data Engineering |What are the key risks and challenges of using Generative AI for data professionals?

پروژه نهایی و آزمون Final Project and Exam

  • ارتقای مسیر شغلی مهندسی داده با هوش مصنوعی مولد Enhancing Your Data Engineer Career with Generative AI

  • دیدگاه متخصصان: نکاتی برای متخصصان داده Expert Viewpoints: Tips for Data Professionals

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد: ارتقای مسیر شغلی مهندسی داده
جزییات دوره
13h 21m
25
(آخرین آپدیت)
11,575
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
Rav Ahuja
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar