آموزش DP-420: متخصص توسعه دهنده Microsoft Azure Cosmos DB | اعتبار تا می 2025 - آخرین آپدیت

آماده‌سازی برای آزمون DP-420: بیش از 370 سوال تمرینی با پاسخ تشریحی برای کسب مدرک Microsoft Azure Cosmos DB

خود را برای آزمون DP-420 Microsoft Azure Cosmos DB آماده کنید و با اطمینان مدرک خود را کسب کنید! این مجموعه شامل بیش از 370 سوال تمرینی با پاسخ‌های تشریحی است که به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های لازم برای طراحی، توسعه، بهینه‌سازی و نگهداری راهکارهای Azure Cosmos DB را به دست آورید.

با استفاده از این مجموعه سوالات، شما می‌توانید:

• مدل‌های داده کارآمد و استراتژی‌های پارتیشن‌بندی سفارشی‌شده برای مقیاس‌پذیری و عملکرد در برنامه‌های توزیع‌شده جهانی ایجاد کنید.
• تنظیمات کنترل دسترسی، رمزنگاری و انطباق را برای محافظت از داده‌ها و رعایت استانداردهای نظارتی پیکربندی کنید.
• توان عملیاتی، فهرست‌بندی و سطوح سازگاری را برای دستیابی به اهداف عملکردی و بودجه‌ای نظارت، بهینه‌سازی و تنظیم کنید.
• برنامه‌ها را با استفاده از SDKهای Azure Cosmos DB بسازید و با سرویس‌هایی مانند Azure Functions، Azure Logic Apps و Azure Event Grid ادغام کنید.

پیش‌نیازها:

دانشجویان باید تجربه در توسعه برنامه‌های مبتنی بر ابر داشته باشند، با سرویس‌های Azure آشنا باشند و اصول اولیه پایگاه‌های داده NoSQL و سیستم‌های توزیع‌شده را درک کنند.

مهارت‌ها در یک نگاه

• طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های داده (35–40%)
• طراحی و پیاده‌سازی توزیع داده (5–10%)
• ادغام یک راهکار Azure Cosmos DB (5–10%)
• بهینه‌سازی یک راهکار Azure Cosmos DB (15–20%)
• نگهداری یک راهکار Azure Cosmos DB (25–30%)

طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های داده (35–40%)

طراحی و پیاده‌سازی یک مدل داده غیر رابطه‌ای برای Azure Cosmos DB for NoSQL

• توسعه یک طراحی با ذخیره انواع مختلف موجودیت در یک کانتینر
• توسعه یک طراحی با ذخیره چندین موجودیت مرتبط در همان سند
• توسعه یک مدل که داده‌ها را در سراسر اسناد غیرنرمال‌سازی می‌کند
• توسعه یک طراحی با ارجاع بین اسناد
• شناسایی کلیدهای اصلی و منحصر به فرد
• شناسایی داده‌ها و الگوهای دسترسی مرتبط
• تعیین زمان انقضای پیش‌فرض (TTL) بر روی یک کانتینر برای یک فروشگاه تراکنشی
• توسعه یک طراحی برای نسخه‌بندی اسناد
• توسعه یک طراحی برای نسخه‌بندی طرحواره سند

طراحی یک استراتژی پارتیشن‌بندی داده برای Azure Cosmos DB for NoSQL

• انتخاب یک استراتژی پارتیشن‌بندی بر اساس یک حجم کاری خاص
• انتخاب یک کلید پارتیشن
• برنامه‌ریزی برای تراکنش‌ها هنگام انتخاب یک کلید پارتیشن
• ارزیابی هزینه استفاده از یک پرس و جوی متقاطع پارتیشن
• محاسبه و ارزیابی توزیع داده‌ها بر اساس انتخاب کلید پارتیشن
• محاسبه و ارزیابی توزیع توان عملیاتی بر اساس انتخاب کلید پارتیشن
• ایجاد و پیاده‌سازی یک کلید پارتیشن مصنوعی
• طراحی و پیاده‌سازی یک کلید پارتیشن سلسله مراتبی
• طراحی پارتیشن‌بندی برای حجم‌های کاری که نیاز به چندین کلید پارتیشن دارند

برنامه‌ریزی و پیاده‌سازی اندازه‌بندی و مقیاس‌بندی برای یک پایگاه داده ایجاد شده با Azure Cosmos DB

• ارزیابی الزامات توان عملیاتی و ذخیره‌سازی داده‌ها برای یک حجم کاری خاص
• انتخاب بین مدل‌های بدون سرور، اختصاصی و رایگان
• انتخاب زمان استفاده از توان عملیاتی اختصاصی در سطح پایگاه داده
• طراحی برای واحدهای مقیاس ریز و حاکمیت منابع
• ارزیابی هزینه توزیع جهانی داده‌ها
• پیکربندی توان عملیاتی برای Azure Cosmos DB با استفاده از پورتال Azure

پیاده‌سازی گزینه‌های اتصال کلاینت در SDK Azure Cosmos DB

• انتخاب یک حالت اتصال (دروازه در مقابل مستقیم)
• پیاده‌سازی یک حالت اتصال
• ایجاد یک اتصال به یک پایگاه داده
• فعال کردن توسعه آفلاین با استفاده از شبیه‌ساز Azure Cosmos DB
• رسیدگی به خطاهای اتصال
• پیاده‌سازی یک سینگلتون برای کلاینت
• تعیین یک منطقه برای توزیع جهانی
• پیکربندی گزینه‌های threading و موازی‌سازی سمت کلاینت
• فعال کردن ثبت رویداد SDK

پیاده‌سازی دسترسی به داده‌ها با استفاده از زبان SQL برای Azure Cosmos DB for NoSQL

• پیاده‌سازی پرس و جوهایی که از آرایه‌ها، اشیاء تودرتو، تجمیع و مرتب‌سازی استفاده می‌کنند
• پیاده‌سازی یک زیرپرس و جوی همبسته
• پیاده‌سازی پرس و جوهایی که از توابع آرایه و بررسی نوع استفاده می‌کنند
• پیاده‌سازی پرس و جوهایی که از توابع ریاضی، رشته‌ای و تاریخ استفاده می‌کنند
• پیاده‌سازی پرس و جوها بر اساس داده‌های متغیر

پیاده‌سازی دسترسی به داده‌ها با استفاده از SDKهای Azure Cosmos DB for NoSQL

• انتخاب زمان استفاده از یک عملیات نقطه در مقابل یک عملیات پرس و جو
• پیاده‌سازی یک عملیات نقطه که اسناد را ایجاد، به روز رسانی و حذف می‌کند
• پیاده‌سازی یک به روز رسانی با استفاده از یک عملیات پچ
• مدیریت تراکنش‌های چند سند با استفاده از دسته تراکنشی SDK
• انجام یک بارگیری چند سند با استفاده از پشتیبانی Bulk در SDK
• پیاده‌سازی کنترل همزمانی خوش‌بینانه با استفاده از ETags
• نادیده گرفتن سازگاری پیش‌فرض با استفاده از گزینه‌های درخواست پرس و جو
• پیاده‌سازی سازگاری جلسه با استفاده از توکن‌های جلسه
• پیاده‌سازی یک عملیات پرس و جو که شامل صفحه‌بندی است
• پیاده‌سازی یک عملیات پرس و جو با استفاده از یک توکن ادامه
• رسیدگی به خطاهای گذرا و 429s
• تعیین TTL برای یک سند
• بازیابی و استفاده از معیارهای پرس و جو

پیاده‌سازی برنامه‌نویسی سمت سرور در Azure Cosmos DB for NoSQL با استفاده از JavaScript

• نوشتن، استقرار و فراخوانی یک رویه ذخیره شده
• طراحی رویه‌های ذخیره شده برای کار با چندین سند به صورت تراکنشی
• پیاده‌سازی و فراخوانی تریگرها
• پیاده‌سازی یک تابع تعریف شده توسط کاربر

طراحی و پیاده‌سازی توزیع داده (5–10%)

طراحی و پیاده‌سازی یک استراتژی تکثیر برای Azure Cosmos DB

• انتخاب زمان توزیع داده‌ها
• تعریف سیاست‌های failover خودکار برای خرابی منطقه‌ای برای Azure Cosmos DB for NoSQL
• انجام failoverهای دستی برای انتقال مناطق نوشتن تک master
• انتخاب یک مدل سازگاری
• شناسایی موارد استفاده برای مدل‌های سازگاری مختلف
• ارزیابی تأثیر انتخاب مدل سازگاری بر در دسترس بودن و هزینه واحد درخواست (RU) مرتبط
• ارزیابی تأثیر انتخاب مدل سازگاری بر عملکرد و تأخیر
• مشخص کردن اتصالات برنامه به داده‌های تکثیر شده

طراحی و پیاده‌سازی نوشتن چند منطقه

• انتخاب زمان استفاده از نوشتن چند منطقه
• پیاده‌سازی نوشتن چند منطقه
• پیاده‌سازی یک سیاست حل تعارض سفارشی برای Azure Cosmos DB for NoSQL

ادغام یک راهکار Azure Cosmos DB (5–10%)

فعال کردن حجم‌های کاری تحلیلی Azure Cosmos DB

• فعال کردن Azure Synapse Link
• انتخاب بین Azure Synapse Link و Spark Connector
• فعال کردن فروشگاه تحلیلی در یک کانتینر
• پیاده‌سازی پارتیشن‌بندی سفارشی در Azure Synapse Link
• فعال کردن اتصال به یک فروشگاه تحلیلی و پرس و جو از Azure Synapse Spark یا Azure Synapse SQL
• انجام یک پرس و جو در برابر فروشگاه تراکنشی از Spark
• نوشتن داده‌ها به فروشگاه تراکنشی از Spark
• پیاده‌سازی Change Data Capture در فروشگاه تحلیلی Azure Cosmos DB
• پیاده‌سازی Time Travel در Azure Synapse Link برای Azure Cosmos DB

پیاده‌سازی راهکارها در سراسر سرویس‌ها

• ادغام رویدادها با سایر برنامه‌ها با استفاده از Azure Functions و Azure Event Hubs
• غیرنرمال‌سازی داده‌ها با استفاده از Change Feed و Azure Functions
• اجرای یکپارچگی ارجاعی با استفاده از Change Feed و Azure Functions
• تجمیع داده‌ها با استفاده از Change Feed و Azure Functions، از جمله گزارش‌دهی
• بایگانی داده‌ها با استفاده از Change Feed و Azure Functions
• پیاده‌سازی Azure AI Search برای یک راهکار Azure Cosmos DB

بهینه‌سازی یک راهکار Azure Cosmos DB (15–20%)

بهینه‌سازی عملکرد پرس و جو هنگام استفاده از API برای Azure Cosmos DB for NoSQL

• تنظیم فهرست‌ها در پایگاه داده
• محاسبه هزینه پرس و جو
• بازیابی هزینه واحد درخواست یک عملیات نقطه یا پرس و جو
• پیاده‌سازی کش یکپارچه Azure Cosmos DB

طراحی و پیاده‌سازی Change Feeds برای Azure Cosmos DB for NoSQL

• توسعه یک تریگر Azure Functions برای پردازش یک change feed
• مصرف یک change feed از درون یک برنامه با استفاده از SDK
• مدیریت تعداد نمونه‌های change feed با استفاده از برآوردگر change feed
• پیاده‌سازی غیرنرمال‌سازی با استفاده از یک change feed
• پیاده‌سازی اجرای ارجاعی با استفاده از یک change feed
• پیاده‌سازی پایداری تجمیع با استفاده از یک change feed
• پیاده‌سازی بایگانی داده‌ها با استفاده از یک change feed

تعریف و پیاده‌سازی یک استراتژی فهرست‌بندی برای Azure Cosmos DB for NoSQL

• انتخاب زمان استفاده از یک استراتژی فهرست‌بندی سنگین خواندن در مقابل سنگین نوشتن
• انتخاب یک نوع فهرست مناسب
• پیکربندی یک سیاست فهرست‌بندی سفارشی با استفاده از پورتال Azure
• پیاده‌سازی یک فهرست کامپوزیت
• بهینه‌سازی عملکرد فهرست

نگهداری یک راهکار Azure Cosmos DB (25–30%)

نظارت و عیب‌یابی یک راهکار Azure Cosmos DB

• ارزیابی کد وضعیت پاسخ و معیارهای خطا
• نظارت بر معیارهای استفاده از توان عملیاتی نرمال شده با استفاده از Azure Monitor
• نظارت بر معیارهای تأخیر سمت سرور با استفاده از Azure Monitor
• نظارت بر تکثیر داده‌ها در رابطه با تأخیر و در دسترس بودن
• پیکربندی هشدارهای Azure Monitor برای Azure Cosmos DB
• پیاده‌سازی و پرس و جو از گزارش‌های Azure Cosmos DB
• نظارت بر توان عملیاتی در سراسر پارتیشن‌ها
• نظارت بر توزیع داده‌ها در سراسر پارتیشن‌ها
• نظارت بر امنیت با استفاده از ثبت رویداد و حسابرسی

پیاده‌سازی پشتیبان‌گیری و بازیابی برای یک راهکار Azure Cosmos DB

• انتخاب بین پشتیبان‌گیری دوره‌ای و مداوم
• پیکربندی پشتیبان‌گیری دوره‌ای
• پیکربندی پشتیبان‌گیری و بازیابی مداوم
• یافتن یک نقطه بازیابی برای یک بازیابی point-in-time
• بازیابی یک پایگاه داده یا کانتینر از یک نقطه بازیابی

پیاده‌سازی امنیت برای یک راهکار Azure Cosmos DB

• انتخاب بین کلیدهای رمزنگاری مدیریت شده توسط سرویس و مدیریت شده توسط مشتری
• پیکربندی کنترل دسترسی در سطح شبکه برای Azure Cosmos DB
• پیکربندی رمزنگاری داده‌ها برای Azure Cosmos DB
• مدیریت دسترسی صفحه کنترل به Azure Cosmos DB با استفاده از کنترل دسترسی مبتنی بر نقش Azure (RBAC)
• مدیریت دسترسی صفحه کنترل به Azure Cosmos DB Data Explorer با استفاده از کنترل دسترسی مبتنی بر نقش Azure (RBAC)
• مدیریت دسترسی صفحه داده به Azure Cosmos DB با استفاده از Microsoft Entra ID
• پیکربندی تنظیمات اشتراک‌گذاری منابع متقاطع دامنه (CORS)
• مدیریت کلیدهای حساب با استفاده از Azure Key Vault
• پیاده‌سازی کلیدهای مدیریت شده توسط مشتری برای رمزنگاری
• پیاده‌سازی Always Encrypted

پیاده‌سازی جابجایی داده برای یک راهکار Azure Cosmos DB

• انتخاب یک استراتژی جابجایی داده
• انتقال داده‌ها با استفاده از عملیات bulk SDK کلاینت
• انتقال داده‌ها با استفاده از Azure Data Factory و Azure Synapse pipelines
• انتقال داده‌ها با استفاده از یک کانکتور Kafka
• انتقال داده‌ها با استفاده از Azure Stream Analytics
• انتقال داده‌ها با استفاده از Azure Cosmos DB Spark Connector
• پیکربندی Azure Cosmos DB به عنوان یک endpoint سفارشی برای یک Azure IoT Hub

پیاده‌سازی یک فرآیند DevOps برای یک راهکار Azure Cosmos DB

• انتخاب زمان استفاده از عملیات‌های declarative در مقابل imperative
• تهیه و مدیریت منابع Azure Cosmos DB با استفاده از الگوهای Azure Resource Manager
• انتقال بین توان عملیاتی استاندارد و مقیاس خودکار با استفاده از PowerShell یا Azure CLI
• آغاز یک failover منطقه‌ای با استفاده از PowerShell یا Azure CLI
• نگهداری سیاست‌های فهرست‌بندی در تولید با استفاده از الگوهای Azure Resource Manager