آموزش دوره فشرده مدل‌های زبان بزرگ محلی - چت بات هوش مصنوعی بسازید در ۲ ساعت! - آخرین آپدیت

دانلود The Local LLM Crash Course - Build an AI Chatbot in 2 hours!

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش جامع ساخت اپلیکیشن چت‌بات هوش مصنوعی با پایتون

تنها دوره آموزشی که برای ساخت اپلیکیشن چت‌بات شبیه ChatGPT به آن نیاز دارید. یادگیری مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)، تکنیک‌های Prompt، Hugging Face و LangChain به صورت عملی!

با پایتون، مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) مانند Llama2 و Orca را به صورت محلی استفاده کنید

تکنیک‌های مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) را برای آماده‌سازی LLMها برای مکالمه بیاموزید

از مدل‌های Hugging Face در پایتون استفاده کنید

به یک LLM یاد دهید با استفاده از مهندسی پرامپت حافظه مکالمه‌ای داشته باشد

پاسخ مدل‌ها را به صورت زنده و شبیه ChatGPT نمایش دهید

LLM خود را با رابط‌های چت مدرن پایتون مانند Chainlit ادغام کنید

پیش‌نیازها:

  • دانش پایه برنامه‌نویسی پایتون
  • اتصال به اینترنت فعال با دسترسی نامحدود به گیت‌هاب (GitHub)

قدرت چت‌بات‌های هوش مصنوعی را روی کامپیوتر خود آزاد کنید!

آیا از پتانسیل هوش مصنوعی شگفت‌زده شده‌اید اما نگران حریم خصوصی و امنیت داده‌ها هستید؟ به دنیای مدل‌های زبان بزرگ محلی (LLMs) شیرجه بزنید با این دوره فشرده و عملی که به شما قدرت ساخت چت‌بات شخصی شبیه ChatGPT را می‌دهد، با استفاده از پایتون خالص و سپس LangChain. این دوره پیچیدگی‌ها را کنار می‌زند و مسیری مستقیم برای استقرار امن LLM شما روی دستگاه‌های شخصی‌تان ارائه می‌دهد. ما محیط را برای شما راه‌اندازی می‌کنیم تا بتوانید در یک دقیقه شروع کنید یا از کامپیوتر خود استفاده کنید. نیاز به نصب هیچ چیز نیست!

چرا از من یاد بگیرید؟

سلام، من زولتان هستم، راهنمای شما در این سفر هیجان‌انگیز. با سال‌ها تجربه در مهندسی داده، یادگیری ماشین و توسعه نرم‌افزار، این دوره را طراحی کرده‌ام تا شکاف بین دانش نظری و مهارت‌های عملی را پر کنم. تخصص من در استفاده از این فناوری‌ها تضمین می‌کند که از یک متخصص باتجربه یاد می‌گیرید. به من بپیوندید تا کنترل برنامه‌های هوش مصنوعی خود را به دست گیرید و اطمینان حاصل کنید که هم قدرتمند و هم خصوصی هستند.

نکات برجسته دوره:

  • مسیر یادگیری سریع: از صفر تا یک LLM محلی فعال در فقط دو ساعت.
  • فناوری‌های مدرن: از Hugging Face، Chainlit و بهترین مدل‌های LLM استفاده خواهید کرد.
  • یادگیری عملی: از ابتدا در یک محیط کدنویسی عملی و به سبک بوت‌کمپ شرکت کنید.
  • دستورالعمل‌های واضح: من اطمینان حاصل می‌کنم که هر مرحله را در مسیر ساخت یک چت‌بات هوش مصنوعی کاملاً کاربردی درک کنید.

چرا این دوره اهمیت دارد؟

در عصر دیجیتال امروز، هوش مصنوعی و چت‌بات‌ها نحوه تعامل ما با فناوری را متحول می‌کنند. با این حال، پتانسیل واقعی زمانی آشکار می‌شود که این ابزارها به صورت محلی سفارشی‌سازی و کنترل شوند. چه به دنبال بهبود پروژه‌های شخصی خود باشید، چه بخواهید داده‌های اختصاصی را ایمن نگه دارید، یا صرفاً نسبت به نحوه عملکرد چت‌بات‌های هوش مصنوعی کنجکاو باشید، این دوره بینش و مهارت‌های ارزشمندی را ارائه می‌دهد. کارفرمایان بزرگ فناوری و استارت‌آپ‌های نوآور به دنبال متخصصانی هستند که بتوانند پیچیدگی‌های هوش مصنوعی را مدیریت کنند و در عین حال حریم خصوصی و امنیت را در اولویت قرار دهند.

چه کسانی باید ثبت نام کنند؟

این دوره برای موارد زیر عالی است:

  • توسعه‌دهندگانی که به دنبال ادغام هوش مصنوعی در پروژه‌های خود بدون به خطر انداختن حریم خصوصی هستند.
  • علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که به دنبال رویکردی امن و عملی برای یادگیری هستند.
  • متخصصانی که قصد دارند رزومه خود را با مهارت‌های پیشرفته تقویت کنند.

پیش‌نیازها: برای بهره‌مندی کامل از این دوره، درک اولیه مفاهیم برنامه‌نویسی توصیه می‌شود.

برای چه کسانی نیست:

  • کسانی که به دنبال یک بررسی نظری عمیق بدون تمرین عملی هستند.
  • افرادی که با کدنویسی پایه راحت نیستند.

آنچه کسب خواهید کرد:

در پایان این دوره، شما یک چت‌بات هوش مصنوعی کاملاً کاربردی و اجرا شده به صورت محلی، شبیه ChatGPT، که توسط خودتان ساخته شده است، خواهید داشت. مهم‌تر از آن، دانش و اعتماد به نفس لازم برای به‌کارگیری این مهارت‌ها در سناریوهای مختلف را خواهید داشت و اطمینان حاصل می‌کنید که خلاقیت‌های دیجیتال شما امن و خصوصی باقی می‌مانند.

چرا منتظر بمانید؟ همین حالا ثبت نام کنید!

با اطمینان آینده هوش مصنوعی را در آغوش بگیرید. این دوره فقط درباره ساخت یک چت‌بات نیست؛ بلکه درباره باز کردن قلمرو جدیدی از امکانات است، با این علم که کنترل کامل را در دست دارید. این دوره شامل گارانتی بازگشت وجه ۳۰ روزه است، بنابراین امروز ثبت نام کنید و اولین قدم را به سوی متخصص شدن در LLM محلی بردارید!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه و تنظیم محیط Introduction and Environment Setup

  • مقدمه Introduction

  • چه چیزی یاد خواهید گرفت؟ What will you learn?

  • پیش‌نیازها و الزامات Prerequisites and Requirements

  • نقشه راه دوره Course Blueprint

  • از دست ندهید - چگونه بیشترین بهره را از این دوره ببرید DO NOT SKIP - How to take the most out of this course

  • اینها را نشانک گذاری کنید - منابع دوره BOOKMARK THESE - Course Resources

  • راه اندازی محیط کدنویسی Setting up the Coding Environment

  • یک آزمونک در مورد Codespaces A Quiz on Codespaces

راه اندازی یک LLM محلی Getting a Local LLM to Work

  • مقدمه‌ای بر Huggingface Introduction to Huggingface

  • یافتن بهترین LLM برای مورد استفاده ما Finding the best the LLM for our use case

  • منابع بیشتر در مورد LLM ها Further Resources on LLMs

  • مدل Huggingface ما Our Huggingface Model

  • راه اندازی LLM - تکمیل جملات Getting the LLM to Work - Completing Sentences

  • آیا می توانید مدل را وادار کنید پایتخت هند را بگوید؟ Can you make the model say the capital of India?

  • یک ترفند مهندسی پرامپت که می توانید در تمرین از آن استفاده کنید A Prompt Engineering Trick you could use in the Exercise

  • افزایش سرعت LLM ما - استریم کردن پاسخ LLM Speeding up our LLM - Streaming the LLM Response

  • آزمونک LLM محلی The Local LLM Quiz

اضافه کردن قابلیت‌های چت به LLM Adding Chat Capabilities to the LLM

  • درک پرامپت‌ها برای چت و دستورالعمل Understanding Prompts for Chat and Instruction

  • راهنمایی‌های نوع در پایتون (Python Type Hints) Python Type Hints

  • پیاده سازی منطق پرامپت چت LLM Implementing the LLM Chat Prompt Logic

  • استفاده از LLama2 به جای Orca Using LLama2 instead Orca

  • آزمونک منطق چت LLM The LLM Chat Logic Quiz

پیاده سازی حافظه مکالمه‌ای Implementing Conversational Memory

  • مهندسی پرامپت برای دستیابی به حافظه مکالمه‌ای Prompt Engineering for Achieving Conversational Memory

ساخت رابط کاربری چت (Chat UI) Building the Chat UI

  • مقدمه‌ای بر Chainlit و تنظیم Chainlit Introduction to Chainlit and Chainlit Setup

  • پردازش پیام در Chainlit Message Processing in Chainlit

  • شخصی سازی Chainlit Customizing Chainlit

  • ادغام مدل ما در رابط کاربری چت Integrating our Model to the Chat UI

  • استریم کردن پاسخ در زمان واقعی به رابط کاربری Real-time response streaming to the UI

  • حافظه مکالمه‌ای در Chainlit Conversational Memory in Chainlit

  • آزمونک رابط کاربری چت The Chat UI Quiz

پروژه نهایی و جمع‌بندی Capstone Exercise and Wrapping it Up

  • پروژه نهایی: چندین LLM و مدیریت تاریخچه در Chainlit Capstone Exercise: Multiple LLMs and History Management in Chainlit

  • تبریک و جمع‌بندی Congrats and Wrapping Up

  • آنچه را که یاد گرفتید تست کنید! Test what you learned!

  • تبریک و خاتمه دادن Congrats and Wrapping Up

اضافی: استفاده از LangChain برای آماده سازی چت‌بات ما برای تولید! EXTRA: Use LangChain to Make our Chatbot Production-Ready!

  • مقدمه‌ای بر LangChain LangChain Introduction

  • ادغام یک مدل Hugging Face در LangChain و مدیریت طول پاسخ Integrating a Hugging Face Model into LangChain and Managing Response Length

  • قالب پرامپت LangChain The LangChain Prompt Template

  • حافظه مکالمه‌ای در LangChain Conversational Memory in LangChain

  • ادغام LangChain Chainlit و استریم کردن توکن Chainlit's LangChain Integration & Token Streaming

نمایش نظرات

آموزش دوره فشرده مدل‌های زبان بزرگ محلی - چت بات هوش مصنوعی بسازید در ۲ ساعت!
جزییات دوره
1.5 hours
30
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
4,013
4.7 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Zoltan C Toth Zoltan C Toth

کارشناس معماری تجزیه و تحلیل داده ها

Zoltan C Toth Zoltan C Toth

کارشناس معماری تجزیه و تحلیل داده ها