🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش دوره فشرده مدلهای زبان بزرگ محلی - چت بات هوش مصنوعی بسازید در ۲ ساعت!
- آخرین آپدیت
دانلود The Local LLM Crash Course - Build an AI Chatbot in 2 hours!
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش جامع ساخت اپلیکیشن چتبات هوش مصنوعی با پایتون
تنها دوره آموزشی که برای ساخت اپلیکیشن چتبات شبیه ChatGPT به آن نیاز دارید. یادگیری مدلهای زبان بزرگ (LLMs)، تکنیکهای Prompt، Hugging Face و LangChain به صورت عملی!
با پایتون، مدلهای زبان بزرگ (LLMs) مانند Llama2 و Orca را به صورت محلی استفاده کنید
تکنیکهای مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) را برای آمادهسازی LLMها برای مکالمه بیاموزید
از مدلهای Hugging Face در پایتون استفاده کنید
به یک LLM یاد دهید با استفاده از مهندسی پرامپت حافظه مکالمهای داشته باشد
پاسخ مدلها را به صورت زنده و شبیه ChatGPT نمایش دهید
LLM خود را با رابطهای چت مدرن پایتون مانند Chainlit ادغام کنید
پیشنیازها:
دانش پایه برنامهنویسی پایتون
اتصال به اینترنت فعال با دسترسی نامحدود به گیتهاب (GitHub)
قدرت چتباتهای هوش مصنوعی را روی کامپیوتر خود آزاد کنید!
آیا از پتانسیل هوش مصنوعی شگفتزده شدهاید اما نگران حریم خصوصی و امنیت دادهها هستید؟ به دنیای مدلهای زبان بزرگ محلی (LLMs) شیرجه بزنید با این دوره فشرده و عملی که به شما قدرت ساخت چتبات شخصی شبیه ChatGPT را میدهد، با استفاده از پایتون خالص و سپس LangChain. این دوره پیچیدگیها را کنار میزند و مسیری مستقیم برای استقرار امن LLM شما روی دستگاههای شخصیتان ارائه میدهد. ما محیط را برای شما راهاندازی میکنیم تا بتوانید در یک دقیقه شروع کنید یا از کامپیوتر خود استفاده کنید. نیاز به نصب هیچ چیز نیست!
چرا از من یاد بگیرید؟
سلام، من زولتان هستم، راهنمای شما در این سفر هیجانانگیز. با سالها تجربه در مهندسی داده، یادگیری ماشین و توسعه نرمافزار، این دوره را طراحی کردهام تا شکاف بین دانش نظری و مهارتهای عملی را پر کنم. تخصص من در استفاده از این فناوریها تضمین میکند که از یک متخصص باتجربه یاد میگیرید. به من بپیوندید تا کنترل برنامههای هوش مصنوعی خود را به دست گیرید و اطمینان حاصل کنید که هم قدرتمند و هم خصوصی هستند.
نکات برجسته دوره:
مسیر یادگیری سریع: از صفر تا یک LLM محلی فعال در فقط دو ساعت.
فناوریهای مدرن: از Hugging Face، Chainlit و بهترین مدلهای LLM استفاده خواهید کرد.
یادگیری عملی: از ابتدا در یک محیط کدنویسی عملی و به سبک بوتکمپ شرکت کنید.
دستورالعملهای واضح: من اطمینان حاصل میکنم که هر مرحله را در مسیر ساخت یک چتبات هوش مصنوعی کاملاً کاربردی درک کنید.
چرا این دوره اهمیت دارد؟
در عصر دیجیتال امروز، هوش مصنوعی و چتباتها نحوه تعامل ما با فناوری را متحول میکنند. با این حال، پتانسیل واقعی زمانی آشکار میشود که این ابزارها به صورت محلی سفارشیسازی و کنترل شوند. چه به دنبال بهبود پروژههای شخصی خود باشید، چه بخواهید دادههای اختصاصی را ایمن نگه دارید، یا صرفاً نسبت به نحوه عملکرد چتباتهای هوش مصنوعی کنجکاو باشید، این دوره بینش و مهارتهای ارزشمندی را ارائه میدهد. کارفرمایان بزرگ فناوری و استارتآپهای نوآور به دنبال متخصصانی هستند که بتوانند پیچیدگیهای هوش مصنوعی را مدیریت کنند و در عین حال حریم خصوصی و امنیت را در اولویت قرار دهند.
چه کسانی باید ثبت نام کنند؟
این دوره برای موارد زیر عالی است:
توسعهدهندگانی که به دنبال ادغام هوش مصنوعی در پروژههای خود بدون به خطر انداختن حریم خصوصی هستند.
علاقهمندان به هوش مصنوعی که به دنبال رویکردی امن و عملی برای یادگیری هستند.
متخصصانی که قصد دارند رزومه خود را با مهارتهای پیشرفته تقویت کنند.
پیشنیازها: برای بهرهمندی کامل از این دوره، درک اولیه مفاهیم برنامهنویسی توصیه میشود.
برای چه کسانی نیست:
کسانی که به دنبال یک بررسی نظری عمیق بدون تمرین عملی هستند.
افرادی که با کدنویسی پایه راحت نیستند.
آنچه کسب خواهید کرد:
در پایان این دوره، شما یک چتبات هوش مصنوعی کاملاً کاربردی و اجرا شده به صورت محلی، شبیه ChatGPT، که توسط خودتان ساخته شده است، خواهید داشت. مهمتر از آن، دانش و اعتماد به نفس لازم برای بهکارگیری این مهارتها در سناریوهای مختلف را خواهید داشت و اطمینان حاصل میکنید که خلاقیتهای دیجیتال شما امن و خصوصی باقی میمانند.
چرا منتظر بمانید؟ همین حالا ثبت نام کنید!
با اطمینان آینده هوش مصنوعی را در آغوش بگیرید. این دوره فقط درباره ساخت یک چتبات نیست؛ بلکه درباره باز کردن قلمرو جدیدی از امکانات است، با این علم که کنترل کامل را در دست دارید. این دوره شامل گارانتی بازگشت وجه ۳۰ روزه است، بنابراین امروز ثبت نام کنید و اولین قدم را به سوی متخصص شدن در LLM محلی بردارید!
سرفصل ها و درس ها
مقدمه و تنظیم محیط
Introduction and Environment Setup
مقدمه
Introduction
چه چیزی یاد خواهید گرفت؟
What will you learn?
پیشنیازها و الزامات
Prerequisites and Requirements
نقشه راه دوره
Course Blueprint
از دست ندهید - چگونه بیشترین بهره را از این دوره ببرید
DO NOT SKIP - How to take the most out of this course
اینها را نشانک گذاری کنید - منابع دوره
BOOKMARK THESE - Course Resources
راه اندازی محیط کدنویسی
Setting up the Coding Environment
یک آزمونک در مورد Codespaces
A Quiz on Codespaces
راه اندازی یک LLM محلی
Getting a Local LLM to Work
مقدمهای بر Huggingface
Introduction to Huggingface
یافتن بهترین LLM برای مورد استفاده ما
Finding the best the LLM for our use case
منابع بیشتر در مورد LLM ها
Further Resources on LLMs
مدل Huggingface ما
Our Huggingface Model
راه اندازی LLM - تکمیل جملات
Getting the LLM to Work - Completing Sentences
آیا می توانید مدل را وادار کنید پایتخت هند را بگوید؟
Can you make the model say the capital of India?
یک ترفند مهندسی پرامپت که می توانید در تمرین از آن استفاده کنید
A Prompt Engineering Trick you could use in the Exercise
افزایش سرعت LLM ما - استریم کردن پاسخ LLM
Speeding up our LLM - Streaming the LLM Response
آزمونک LLM محلی
The Local LLM Quiz
اضافه کردن قابلیتهای چت به LLM
Adding Chat Capabilities to the LLM
درک پرامپتها برای چت و دستورالعمل
Understanding Prompts for Chat and Instruction
راهنماییهای نوع در پایتون (Python Type Hints)
Python Type Hints
پیاده سازی منطق پرامپت چت LLM
Implementing the LLM Chat Prompt Logic
استفاده از LLama2 به جای Orca
Using LLama2 instead Orca
آزمونک منطق چت LLM
The LLM Chat Logic Quiz
پیاده سازی حافظه مکالمهای
Implementing Conversational Memory
مهندسی پرامپت برای دستیابی به حافظه مکالمهای
Prompt Engineering for Achieving Conversational Memory
ساخت رابط کاربری چت (Chat UI)
Building the Chat UI
مقدمهای بر Chainlit و تنظیم Chainlit
Introduction to Chainlit and Chainlit Setup
پردازش پیام در Chainlit
Message Processing in Chainlit
شخصی سازی Chainlit
Customizing Chainlit
ادغام مدل ما در رابط کاربری چت
Integrating our Model to the Chat UI
استریم کردن پاسخ در زمان واقعی به رابط کاربری
Real-time response streaming to the UI
حافظه مکالمهای در Chainlit
Conversational Memory in Chainlit
آزمونک رابط کاربری چت
The Chat UI Quiz
پروژه نهایی و جمعبندی
Capstone Exercise and Wrapping it Up
پروژه نهایی: چندین LLM و مدیریت تاریخچه در Chainlit
Capstone Exercise: Multiple LLMs and History Management in Chainlit
تبریک و جمعبندی
Congrats and Wrapping Up
آنچه را که یاد گرفتید تست کنید!
Test what you learned!
تبریک و خاتمه دادن
Congrats and Wrapping Up
اضافی: استفاده از LangChain برای آماده سازی چتبات ما برای تولید!
EXTRA: Use LangChain to Make our Chatbot Production-Ready!
مقدمهای بر LangChain
LangChain Introduction
ادغام یک مدل Hugging Face در LangChain و مدیریت طول پاسخ
Integrating a Hugging Face Model into LangChain and Managing Response Length
قالب پرامپت LangChain
The LangChain Prompt Template
حافظه مکالمهای در LangChain
Conversational Memory in LangChain
ادغام LangChain Chainlit و استریم کردن توکن
Chainlit's LangChain Integration & Token Streaming
نمایش نظرات