آموزش دوره محلی LLM Crash - ساخت ربات چت هوش مصنوعی در 2 ساعت!

The Local LLM Crash Course - Build an AI Chatbot in 2 hours!

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: تنها دوره ای که برای ساختن یک اپلیکیشن شبیه به ChatGPT در پایتون نیاز دارید. آموزش LLM، صورت در آغوش گرفتن + دست های مهندسی سریع! آموزش استفاده از مدل های زبان بزرگ مانند Llama2 و Orca در پایتون به صورت محلی درک تکنیک های مهندسی سریع برای آماده سازی LLM ها برای چت استفاده از مدل های صورت در آغوش گرفته در پایتون آموزش LLM برای حفظ حافظه مکالمه با استفاده از مهندسی سریع آموزش نمایش پاسخ های مدل در زمان واقعی، ChatGPT- سبک LLM خود را در واسط‌های چت مدرن پایتون مانند Chainlit ادغام کنید.

قدرت چت ربات های هوش مصنوعی را در رایانه شخصی خود باز کنید!

آیا شما مجذوب پتانسیل هوش مصنوعی هستید اما نگران حریم خصوصی و امنیت داده‌ها هستید؟ با استفاده از دوره آموزشی تصادفی ما، به دنیای مدل‌های زبان بزرگ محلی (LLM) شیرجه بزنید، که برای تقویت مهارت‌های ساخت ربات چت مانند ChatGPT خود با استفاده از پایتون طراحی شده است. این دوره پیچیدگی را کاهش می دهد و مسیر مستقیمی را برای استقرار ایمن LLM در دستگاه های خود ارائه می دهد. ما محیط را برای شما تنظیم کردیم تا بتوانید در عرض یک دقیقه شروع به کار کنید یا استفاده از رایانه شخصی خود را انتخاب کنید. بدون نیاز به نصب!


چرا از من یاد بگیرید؟

سلام، نام من زولتان است، راهنمای شما در این سفر هیجان انگیز. با سالها تجربه در مهندسی داده، یادگیری ماشین و توسعه نرم افزار، این دوره را برای پر کردن شکاف بین دانش نظری و مهارت های عملی طراحی کرده ام. تخصص من در استفاده از این فناوری‌ها به شما این اطمینان را می‌دهد که از یک متخصص با تجربه یاد بگیرید. به من بپیوندید تا کنترل برنامه های هوش مصنوعی خود را به دست آورید و مطمئن شوید که هم قدرتمند و هم خصوصی هستند.

نکات برجسته دوره

  • مسیر یادگیری سریع: صفر تا یک LLM محلی فعال تنها در دو ساعت.

  • فناوری‌های مدرن: شما از مدل‌های Hugging Face، Chainlit و مدل‌های برتر LLM استفاده خواهید کرد

  • آموزش عملی: از همان ابتدا در یک محیط برنامه نویسی عملی و به سبک بوت کمپ شرکت کنید.

  • دستورالعمل‌های پاک: مطمئن می‌شوم که تمام مراحل ساخت یک ربات چت هوش مصنوعی کاملاً کاربردی را درک می‌کنید.


چرا این دوره مهم است

در عصر دیجیتال امروزی، هوش مصنوعی و ربات‌های گفتگو در حال متحول کردن نحوه تعامل ما با فناوری هستند. با این حال، پتانسیل واقعی زمانی باز می شود که این ابزارها به صورت محلی سفارشی و کنترل شوند. چه بخواهید پروژه های شخصی خود را ارتقا دهید، داده های اختصاصی را ایمن کنید یا صرفاً در مورد عملکرد درونی چت ربات های هوش مصنوعی کنجکاو باشید، این دوره بینش ها و مهارت های ارزشمندی را ارائه می دهد. کارفرمایان بزرگ فناوری و استارت‌آپ‌های نوآور به طور یکسان در جستجوی متخصصانی هستند که بتوانند پیچیدگی‌های هوش مصنوعی را در عین اولویت دادن به حریم خصوصی و امنیت جستجو کنند.


چه کسی باید ثبت نام کند؟

این دوره برای:

عالی است
  • توسعه دهندگانی که به دنبال ادغام هوش مصنوعی در پروژه های خود بدون به خطر انداختن حریم خصوصی هستند.

  • علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و به دنبال روشی امن و عملی برای یادگیری هستند.

  • حرفه‌ایانی که قصد دارند رزومه خود را با مهارت‌های پیشرفته ارتقا دهند.

پیش نیازها: برای استفاده حداکثری از این دوره، درک اولیه مفاهیم برنامه نویسی توصیه می شود.

نه برای:

  • کسانی که به دنبال یک نمای کلی نظری عمیق بدون تمرین عملی هستند.

  • افراد با کدنویسی اولیه راحت نیستند.

غذای آماده شما

در پایان این دوره، یک ربات چت هوش مصنوعی کاملاً کاربردی و محلی، مشابه ChatGPT خواهید داشت که توسط شما ساخته شده است. مهمتر از آن، دانش و اعتماد به نفس لازم برای به کارگیری این مهارت‌ها را در سناریوهای مختلف خواهید داشت و مطمئن می‌شوید که آثار دیجیتالی شما امن و خصوصی باقی می‌مانند.


چرا صبر کنید؟ اکنون ثبت نام کنید

آینده هوش مصنوعی را با اطمینان در آغوش بگیرید. این دوره فقط در مورد ساخت یک چت بات نیست. این در مورد باز کردن یک قلمرو جدید از امکانات است، با آگاهی از اینکه شما کنترل کامل را در دست دارید. این دوره با 30 روز ضمانت بازگشت وجه ارائه می شود، بنابراین همین امروز ثبت نام کنید و اولین قدم را برای تبدیل شدن به یک متخصص محلی LLM بردارید!



سرفصل ها و درس ها

مقدمه و تنظیم محیط Introduction and Environment Setup

  • معرفی Introduction

  • چه چیزی یاد خواهید گرفت؟ What will you learn?

  • پیش نیازها و الزامات Prerequisites and Requirements

  • طرح دوره Course Blueprint

  • رد نشوید - چگونه از این دوره بیشترین بهره را ببرید DO NOT SKIP - How to take the most out of this course

  • اینها را نشانه گذاری کنید - منابع دوره BOOKMARK THESE - Course Resources

  • راه اندازی محیط کدگذاری Setting up the Coding Environment

  • آزمونی در مورد فضاهای کد A Quiz on Codespaces

شروع به کار یک LLM محلی Getting a Local LLM to Work

  • مقدمه ای بر Huggingface Introduction to Huggingface

  • پیدا کردن بهترین LLM برای مورد استفاده ما Finding the best the LLM for our use case

  • منابع بیشتر در مورد LLM Further Resources on LLMs

  • مدل صورت بغل ما Our Huggingface Model

  • شروع به کار LLM - تکمیل جملات Getting the LLM to Work - Completing Sentences

  • آیا می توانید مدل را بگویید پایتخت هند؟ Can you make the model say the capital of India?

  • یک ترفند مهندسی سریع که می توانید در تمرین از آن استفاده کنید A Prompt Engineering Trick you could use in the Exercise

  • سرعت بخشیدن به LLM ما - پخش جریانی پاسخ LLM Speeding up our LLM - Streaming the LLM Response

  • مسابقه LLM محلی The Local LLM Quiz

افزودن قابلیت های چت به LLM Adding Chat Capabilities to the LLM

  • درک دستورات برای چت و دستورالعمل Understanding Prompts for Chat and Instruction

  • نکات نوع پایتون Python Type Hints

  • پیاده سازی منطق اعلان چت LLM Implementing the LLM Chat Prompt Logic

  • استفاده از LLama2 به جای Orca Using LLama2 instead Orca

  • آزمون منطق چت LLM The LLM Chat Logic Quiz

پیاده سازی حافظه مکالمه Implementing Conversational Memory

  • مهندسی سریع برای دستیابی به حافظه مکالمه Prompt Engineering for Achieving Conversational Memory

ساخت رابط کاربری چت Building the Chat UI

  • آشنایی با Chainlit و Chainlit Setup Introduction to Chainlit and Chainlit Setup

  • پردازش پیام در Chainlit Message Processing in Chainlit

  • سفارشی کردن Chainlit Customizing Chainlit

  • ادغام مدل ما با رابط کاربری چت Integrating our Model to the Chat UI

  • جریان پاسخ در زمان واقعی به UI Real-time response streaming to the UI

  • حافظه مکالمه در Chainlit Conversational Memory in Chainlit

  • امتحان رابط کاربری چت The Chat UI Quiz

تمرین Capstone و بسته بندی آن Capstone Exercise and Wrapping it Up

  • تمرین Capstone: چندین LLM و مدیریت تاریخ در Chainlit Capstone Exercise: Multiple LLMs and History Management in Chainlit

  • آنچه را که یاد گرفتید تست کنید! Test what you learned!

  • تبریک و خاتمه دادن Congrats and Wrapping Up

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش دوره محلی LLM Crash - ساخت ربات چت هوش مصنوعی در 2 ساعت!

این دوره غیر فعال شده است.

جزییات دوره
1 hour
25
Udemy (یودمی) udemy-small
01 اسفند 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
2,215
4.7 از 5
ندارد
دارد
دارد
Zoltan C Toth

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Zoltan C Toth Zoltan C Toth

کارشناس معماری تجزیه و تحلیل داده ها

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.