آموزش با استفاده از AWS Lake Formation یک دریاچه داده امن در AWS بسازید

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• معرفی دوره Introduction to the course

معرفی Introduction

راه اندازی دریاچه داده با تشکیل دریاچه AWS Setting up the Data Lake with AWS Lake formation

• پیکربندی تشکیل دریاچه S3 Configuring S3 lake formation

• ورود فایل ساده به دریاچه داده Simple file ingestion into the data lake

• برای دریافت داده‌ها از MySQL RDS از طرح‌ها و گردش‌های کاری در Lake formation استفاده کنید Use blueprints and workflows in Lake formation for ingesting data from MySQL RDS

• داده‌های بی‌درنگ را با استفاده از کینسیس فایرهوز به دریاچه داده وارد کنید Ingest real-time data using Kinesis firehose into the data lake

• امنیت و مدیریت دریاچه داده ما با جداول کنترل شده Security and governance of our data lake with governed tables

راه اندازی دریاچه داده با تشکیل دریاچه AWS Setting up the Data Lake with AWS Lake formation

تهیه و تجزیه و تحلیل داده ها در دریاچه داده ما با استفاده از AWS Glue DataBrew Preparation and analysis of data in our data lake using AWS Glue DataBrew

• مقدمه ای بر AWS Glue DataBrew Introduction to AWS Glue DataBrew

• تجزیه و تحلیل و تبدیل داده ها در دریاچه داده ما با Glue DataBrew Analysis and transformation of data in our data lake with Glue DataBrew

• دستور العمل های DataBrew را ایجاد کنید و آنها را در مجموعه داده های بزرگتر اعمال کنید Create DataBrew recipes and applying them to a larger datasets

تهیه و تجزیه و تحلیل داده ها در دریاچه داده ما با استفاده از AWS Glue DataBrew Preparation and analysis of data in our data lake using AWS Glue DataBrew

با استفاده از AWS Glue Studio کارهای ETL را نویسنده، اجرا و نظارت کنید Author, run and monitor ETL jobs using AWS Glue Studio

• آشنایی با AWS Glue Studio Introduction to AWS Glue Studio

• کارهای ETL را برای جابجایی داده ها بین مناطق مختلف در دریاچه داده ما ایجاد می کند Author ETL jobs for moving data between the different zones in our data lake

• داده ها را از DynamoDB با استفاده از چسب AWS به دریاچه داده وارد کنید و آن را فهرست کنید Ingest data from DynamoDB into the data lake using AWS Glue and catalog it

با استفاده از AWS Glue Studio کارهای ETL را نویسنده، اجرا و نظارت کنید Author, run and monitor ETL jobs using AWS Glue Studio

داده های ما را برای تجزیه و تحلیل و گزارش آماده کنید Prepare our data for analytics and reporting

• معرفی آمازون Redshift و راه اندازی خوشه Amazon Redshfit ما Introduction to Amazon Redshift and setting up our Amazon Redshfit cluster

• کار نویسنده ETL برای انتقال داده ها از دریاچه داده ما به انبار Redshift Author ETL job for moving data from our data lake into the Redshift warehouse

• استفاده از Redshift Spectrum برای جستجوی داده‌های واقع در دریاچه داده ما Using Redshift Spectrum for querying data located in our data lake

داده های ما را برای تجزیه و تحلیل و گزارش آماده کنید Prepare our data for analytics and reporting

جایزه Bonus

• معرفی آمازون Macie برای مدیریت امنیت داده ها و حریم خصوصی در دریاچه ما Introduction to Amazon Macie for managing data security and privacy in our lake

جایزه Bonus