آموزش ساخت Embedding، جستجوی برداری و RAG در BigQuery - آخرین آپدیت

دانلود エンベディング作成、ベクトル検索、BigQuery での RAG

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، نحوه توسعه دستی‌های هوش مصنوعی (AI Hallucinations) را با استفاده از راهکار تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) در BigQuery خواهیم آموخت. شما با مفاهیم ساخت Embedding، جستجوی فضای برداری و تولید پاسخ‌های بهینه در گردش کار RAG آشنا خواهید شد. همچنین منطق پشت این مراحل و روش‌های پیاده‌سازی واقعی با استفاده از BigQuery را بررسی می‌کنیم. پس از اتمام این دوره، قادر خواهید بود با استفاده از BigQuery، مدل Gemini و سایر مدل‌های Generative AI و Embedding، یک خط لوله (Pipeline) برای RAG طراحی کنید و برای کاربردهای اختصاصی هوش مصنوعی خود بهینه‌سازی نمایید.

سرفصل ها و درس ها

ساخت Embedding، جستجوی برداری و RAG در BigQuery エンベディング作成、ベクトル検索、BigQuery での RAG

  • منطق استفاده از RAG RAG を使用する理由

  • Embedding エンベディング

  • جستجوی برداری ベクトル検索

  • مثال‌های کاربردی RAG RAG の実例

  • جمع‌بندی 概要

نمایش نظرات

آموزش ساخت Embedding، جستجوی برداری و RAG در BigQuery
جزییات دوره
1h 45m
5
(آخرین آپدیت)
3
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar