آموزش دوره جامع STATA: رگرسیون و مدل‌سازی با نرم‌افزار STATA - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

رگرسیون خطی Linear Regression

• آمار ساده چیست: رگرسیون خطی؟ What are Easy Statistics: Linear Regression?

• رگرسیون خطی چیست؟ What is Linear Regression?

• اهداف یادگیری Learning Outcomes

• این دوره برای چه کسانی است؟ Who is This Course for?

• پیش‌نیازها Prerequisites

• استفاده از Stata Using Stata

• تحلیل رگرسیون چیست؟ What is Regression Analysis?

• رگرسیون خطی چیست؟ What is Linear Regression?

• چرا تحلیل رگرسیون مفید است؟ Why is Regression Analysis Useful?

• چه انواع تحلیل رگرسیونی وجود دارد؟ What Types of Regression Analysis Exist?

• توضیح رگرسیون Explaining Regression

• خطوط برازش بهینه Lines of Best Fit

• علیت در مقابل همبستگی Causality Versus Correlation

• حداقل مربعات معمولی (OLS) چیست؟ What are Ordinary Least Squares (OLS)?

• تصویرسازی حداقل مربعات معمولی - بخش اول Ordinary Least Squares Visual - Part 1

• تصویرسازی حداقل مربعات معمولی - بخش دوم Ordinary Least Squares Visual - Part 2

• مجموع مربعات Sum of Squares

• بهترین تخمین‌گر خطی بدون تورش Best Linear Unbiased Estimator

• مفروضات گوس-مارکوف The Gauss-Markov Assumptions

• همسانی واریانس (Homoskedasticity) Homoskedasticity

• عدم وجود هم‌خطی کامل No Perfect Collinearity

• خطی بودن پارامترها Linearity in Parameters

• میانگین شرطی صفر Zero Conditional Mean

• چگونه درون‌زایی را آزمایش و اصلاح کنیم؟ How to Test and Correct Endogeneity?

• مروری بر مفروضات گوس-مارکوف The Gauss-Markov Assumptions Recap

• مثال‌های کاربردی در Stata Stata - Applied Examples

رگرسیون غیرخطی Non-Linear Regression

• آمار ساده چیست: رگرسیون غیرخطی What are Easy Statistics: Non-Linear Regression

• رگرسیون غیرخطی چیست؟ What is Non-Linear Regression?

• اهداف اصلی یادگیری چیست؟ What are the Main Learning Outcomes?

• این دوره برای چه کسانی است؟ Who is This Course for?

• پیش‌نیازها Prerequisites

• استفاده از Stata Using Stata

• تحلیل رگرسیون غیرخطی چیست؟ What is Non-Linear Regression Analysis?

• رگرسیون غیرخطی چگونه کار می‌کند؟ How does Non-Linear Regression work?

• چرا تحلیل رگرسیون غیرخطی مفید است؟ Why is Non-Linear Regression Analysis Useful?

• انواع مدل‌های رگرسیون غیرخطی Types of Non-Linear Regression Models

• حداکثر درست‌نمایی (Maximum Likelihood) Maximum Likelihood

• مدل احتمال خطی (LPM) Linear Probability Model (LPM)

• تبدیلات Logit و Probit The Logit and Probit Transformation

• متغیرهای پنهان Latent Variables

• اثرات نهایی (Marginal Effects) چیست؟ What are Marginal Effects?

• متغیرهای توضیحی مجازی (Dummy) Dummy Explanatory Variables

• رگرسیون غیرخطی چندگانه Multiple Non-Linear Regression

• نیکویی برازش (Goodness of Fit) Goodness-of-Fit

• نکته‌ای درباره ضرایب Logit A Note About Logit Coefficients

• نکاتی برای رگرسیون Logit و Probit Tips for Logit and Probit Regression

• بازگشت به مدل احتمال خطی Back to the Linear Probability Model

• مثال‌های کاربردی Logit و Probit در Stata Stata - Applied Logit and Probit Examples

مدل‌سازی رگرسیون Regression Modelling

• مقدمه Introduction

• مدل‌سازی رگرسیون: عجله نکنید Regression Modelling - Do not Rush it

• فرم تابعی: چگونه روابط غیرخطی را در رگرسیون خطی مدل کنیم؟ Functional Form - How to Model Non-Linear Relationships in Linear Regression?

• فرم تابعی: مثال‌های Stata Functional Form - Stata Examples

• اثرات متقابل: چگونه اثرات متقابل را به کار ببریم و تفسیر کنیم؟ Interaction Effects - How to Use and Interpret Interaction Effects?

• اثرات متقابل: مثال‌های Stata Interaction Effects - Stata Examples

• استفاده از زمان: بررسی روابط پویا با اطلاعات زمانی Using Time - Exploring Dynamics Relationships with Time Information

• استفاده از زمان: مثال‌های Stata Using Time - Stata Examples

• متغیرهای توضیحی طبقه‌ای: نحوه کدگذاری، استفاده و تفسیر Categorical Explanatory Variables - How to Code, Use, and Interpret them?

• متغیرهای توضیحی طبقه‌ای: مثال‌های Stata Categorical Explanatory Variables - Stata Examples

• مقابله با هم‌خطی: حذف و تبدیل متغیرهای هم‌خط Dealing with Multicollinearity - Excluding and Transforming Collinear Variables

• مقابله با هم‌خطی: مثال‌های Stata Dealing with Multicollinearity - Stata Examples

• مقابله با مقادیر گم‌شده: دیدن نادیدنی‌ها Dealing with Missing Values - Seeing the Unseeable

• مقابله با مقادیر گم‌شده: مثال‌های Stata Dealing with Missing Values - Stata Examples

آشنایی با Stata: شروع به کار Introduction to Stata - Getting Started

• مقدمه Introduction

• رابط کاربری Stata The Stata Interface

• استفاده از Help در Stata Using Help in Stata

• سینتکس دستورات Command Syntax

• فایل‌های .do و .ado .do and .ado Files

• فایل‌های Log Log Files

• وارد کردن داده‌ها (Import) Importing Data

آشنایی با Stata: بررسی داده‌ها Introduction to Stata - Exploring Data

• مشاهده داده‌های خام Viewing Raw Data

• توصیف و خلاصه‌سازی Describing and Summarizing

• مقادیر گم‌شده Missing Values

• جدول‌بندی و جداول Tabulating and Tables

• تحلیل توزیع عددی Numerical Distributional Analysis

• استفاده از وزن‌ها Using Weights

آشنایی با Stata: مدیریت داده‌ها Introduction to Stata - Manipulating Data

• کدگذاری مجدد یک متغیر موجود Recoding an Existing Variable

• ایجاد متغیرهای جدید و جایگزینی متغیرهای قدیمی Creating New Variables, Replacing Old Variables

• نام‌گذاری و برچسب‌گذاری متغیرها Naming and Labelling Variables

• توسعه‌های دستور Generate Extensions to Generate

• متغیرهای نشانگر (Indicator) Indicator Variables

• نگه داشتن و حذف داده‌ها/متغیرها (Keep & Drop) Keep and Drop Data/Variables

• ذخیره داده‌ها Saving Data

• تبدیل داده‌های رشته‌ای (String) Converting String Data

• ترکیب داده‌ها Combining Data

• استفاده موثر از ماکروها و حلقه‌ها Using Macros and Loops Effectively

• دسترسی به اطلاعات ذخیره شده Accessing Stored Information

• حلقه‌های تو در تو Multiple Loops

• متغیرهای تاریخ Date Variables

• زیرنویسی روی گروه‌ها Subscripting Over Groups

آشنایی با Stata: بصری‌سازی داده‌ها Introduction to Stata - Visualizing Data

• رسم نمودار در Stata Graphing in Stata

• نمودارهای میله‌ای و نقطه‌ای Bar Graphs and Dot Charts

• رسم توزیع‌ها Graphing Distributions

• نمودارهای دایره‌ای Pie Charts

• نمودارهای پراکندگی و خطوط برازش بهینه Scatter Plots and Lines of Best Fit

• رسم توابع سفارشی Graphing Custom Functions

• نمودارهای کانتور (و اثرات متقابل) Contour Plots (and Interaction Effects)

• استفاده از Jitter در نمودارهای پراکندگی Jitter Data in Scatterplots

• نمودارهای آفتابگردان Sunflower Plots

• ترکیب نمودارها Combining Graphs

• تغییر اندازه نمودارها Changing Graph Sizes

• نمودارگیری بر اساس گروه‌ها Graphing by Groups

• تغییر رنگ نمودارها Changing Graph Colors

• افزودن متن به نمودارها Adding Text to Graphs

• نمودارهای پراکندگی با دسته‌بندی‌ها Scatterplots with Categories

آشنایی با Stata: آزمون میانگین‌ها، همبستگی‌ها و تحلیل واریانس (ANOVA) Introduction to Stata: Testing Means, Correlations, and Analysis of Variance (ANOVA)

• ارتباط بین دو متغیر طبقه‌ای Association Between Two Categorical Variables

• آزمون میانگین‌ها Testing Means

• همبستگی دو متغیره Bivariate Correlation

• تحلیل واریانس (ANOVA) Analysis of Variance (ANOVA)

آشنایی با Stata: رگرسیون خطی Introduction to Stata: Linear Regression

• رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS) Ordinary Least Squares (OLS) Regression

• متغیرهای فاکتوری در رگرسیون OLS Factor Variables in Ordinary Least Squares (OLS) Regression

• آمار تشخیصی برای رگرسیون OLS Diagnostic Statistics for Ordinary Least Squares (OLS) Regression

• متغیرهای وابسته لگاریتمی و اثرات متقابل در رگرسیون OLS Log Dependent Variables and Interaction Effects in Ordinary Least Squares (OLS) Regression

• آزمون فرضیه در رگرسیون OLS Hypothesis Testing in Ordinary Least Squares (OLS) Regression

• ارائه تخمین‌های رگرسیون OLS Presenting Estimates from Ordinary Least Squares (OLS) Regression

• استانداردسازی تخمین‌های رگرسیون Standardizing Regression Estimates

• رسم نمودار تخمین‌های رگرسیون Graphing Regression Estimates

• تحلیل تجزیه اوکساکا (Oaxaca) Oaxaca Decomposition Analysis

• مدل‌های ترکیبی: عرض از مبدأ تصادفی و ضرایب تصادفی Mixed Models: Random Intercepts and Random Coefficients

• رگرسیون خطی مقید Constrained Linear Regression

آشنایی با Stata: مدل انتخاب طبقه‌ای Introduction to Stata: Categorical Choice Model

• مدل‌های انتخاب دوتایی (رگرسیون Logit/Probit) Binary Choice Models (Logit/Probit Regression)

• تشخیص و تفسیر رگرسیون Logit و Probit Diagnostics and Interpretation of Logit and Probit Regression

• مدل‌های انتخاب ترتیبی و چندجمله‌ای Ordered and Multinomial Choice Models

مدل‌های متغیر کسری/تناسبی Fractional/Proportional Variable Models

• Logit کسری، رگرسیون بتا و رگرسیون بتا با تورم صفر Fractional Logit, Beta Regression, and Zero-Inflated Beta Regression

آشنایی با Stata: اعداد تصادفی و شبیه‌سازی Introduction to Stata: Random Numbers and Simulation

• اعداد تصادفی Random Numbers

• فرآیند تولید داده‌ها (DGP) Data Generating Process

• شبیه‌سازی نقض مفروضات آماری Simulating a Violation of Statistical Assumptions

• شبیه‌سازی مونت کارلو Monte Carlo Simulation

آشنایی با Stata: مدل‌های داده‌های شمارشی Introduction to Stata: Count Data Models

• ویژگی‌های داده‌های شمارشی Features of Count Data

• رگرسیون پواسون Poisson Regression

• رگرسیون دوجمله‌ای منفی Negative Binomial Regression

• رگرسیون شمارشی بریده و سانسور شده Truncated and Censored Count Regression

• رگرسیون شمارشی مانعی (Hurdle) Hurdle Count Regression

آشنایی با Stata: تحلیل بقا Introduction to Stata: Survival Analysis

• تحلیل بقا چیست؟ What is Survival Analysis?

• تنظیم داده‌های بقا Setting Up Survival Data

• آمار توصیفی در داده‌های بقا Descriptive Statistics in Survival Data

• تحلیل بقای ناپارامتری Non-Parametric Survival Analysis

• مدل مخاطرات تناسبی کاکس (Cox) Cox Proportional Hazard's Model

• تشخیص برای مدل‌های کاکس Diagnostics for Cox Models

• تحلیل بقای پارامتری Parametric Survival Analysis

آشنایی با Stata: داده‌های پانل Introduction to Stata: Panel Data

• تنظیم داده‌های پانل Setting up Panel Data

• توصیف داده‌های پانل Panel Data Descriptive

• وقفه ها (Lags and Leads) Lags and Leads

• تخمین‌گرهای پانل خطی Linear Panel Estimators

• آزمون هاسمن The Hausman Test

• تخمین‌گرهای پانل غیرخطی Non-Linear Panel Estimators

آشنایی با Stata: تحلیل تفاضل در تفاضل (DID) Introduction to Stata: Difference-In-Differences Analysis

• تخمین تفاضل در تفاضل (DID) Difference-In-Differences Estimation

• مفروضه روند موازی Parallel Trend Assumption

• تفاضل در تفاضل بدون روندهای موازی Difference-In-Differences without Parallel Trends

آشنایی با Stata: رگرسیون متغیر ابزاری Introduction to Stata: Instrumental Variable Regression

• رگرسیون متغیر ابزاری (IV) Instrumental Variable Regression

• متغیرهای درون‌زای متعدد Multiple Endogenous Variables

• رگرسیون متغیر ابزاری غیرخطی Non-Linear Instrumental Variable Regression

• مدل‌های انتخاب هکمن (Heckman) Heckman Selection Models

جداول اپیدمیولوژیک Epidemiological Tables

• مقدمه و داده‌های نرخ Introduction and Rate Data

• داده‌های بروز تجمعی Cumulative Incidence Data

• داده‌های مورد-شاهدی (Case Control) Case-Control Data

• داده‌های مورد-شاهدی با مواجهه چندگانه Case-Control Data with Multiple Exposure

• داده‌های مورد-شاهدی جفت شده Matched Case-Control Data

آشنایی با Stata: تحلیل توان (Power Analysis) Introduction to Stata: Power Analysis

• تحلیل توان: اندازه نمونه Power Analysis: Sample Size

• تحلیل توان: توان و اندازه اثر Power Analysis: Power and Effect Size

• تحلیل توان: رگرسیون ساده Power Analysis: Simple Regression

آشنایی با Stata: عملیات ماتریسی پایه Introduction to Stata: Basic Matrix Operations

• عملیات ماتریسی Matrix Operations

• توابع ماتریسی Matrix Functions

• زیرنویسی ماتریسی Matrix Sub-Scripting

• عملیات ماتریسی با داده‌ها Matrix Operations with Data