لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی با پایتون و LangChain
- آخرین آپدیت
دانلود Building AI Agents with Python and LangChain
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دنیای خلق ایجنتهای هوش مصنوعی را با استفاده از LangChain، چارچوبی قدرتمند برای ساخت عوامل هوشمند، کشف کنید. این دوره شما را از مفاهیم پایه ایجنتهای AI تا ویژگیهای پیشرفتهای مانند ادغام حافظه، اپلیکیشنهای وب و قابلیتهای جستجوی وب هدایت میکند. این دوره برای توسعهدهندگانی که به دنبال ساخت راهکارهای هوش مصنوعی کاربردی در دنیای واقعی هستند، ایدهآل است.
در این دوره، سفری هیجانانگیز را برای ساخت ایجنتهای هوشمند با LangChain آغاز خواهید کرد. با شروع از مبانی، یاد میگیرید چگونه یک ایجنت هواشناسی بسازید که بتواند دادههای زنده آب و هوا را بازیابی کرده و به صورت پویا با کاربران تعامل داشته باشد. با پیشروی در دوره، ایجنت خود را با ابزارهایی ارتقا میدهید که آن را قادر میسازد چندین وظیفه را به طور همزمان انجام داده و به شکل طبیعیتری با کاربر ارتباط برقرار کند.
سپس با معرفی قابلیت حافظه (Memory)، به ایجنت اجازه میدهید تا گفتگوهای گذشته را به خاطر بسپارد و بازیابی کند. شما هر دو مدل حافظه موقت و حافظه پایگاه داده پایدار را با استفاده از SQLite و PostgreSQL بررسی خواهید کرد تا ایجنت شما بتواند در طول تعاملات، بافتار (Context) گفتگو را حفظ کند. این بخش بر این نکته تأکید دارد که چگونه حافظه میتواند ایجنتهای AI را هوشمندتر و پاسخگوتر کند.
در بخش نهایی دوره، ایجنت خود را به فضای وب میبرید و یک اپلیکیشن وب کامل میسازید که در آن ایجنت هوش مصنوعی شما پاسخهای بلادرنگ ارائه میدهد. همچنین ویژگیهای پیشرفتهای مانند سرویسهای مکانیابی مبتنی بر GPS و قابلیتهای جستجوی وب را برای گسترش کاربرد ایجنت در سناریوهای واقعی ادغام خواهید کرد. در پایان این دوره، مهارتهای لازم برای ایجاد ایجنتهای چندمنظوره و مجهز به حافظه را خواهید داشت تا با طیف گستردهای از چالشها مقابله کنید.
این دوره برای توسعهدهندگانی که آشنایی پایهای با پایتون دارند و قصد دارند با LangChain ایجنتهای هوشمند بسازند، بسیار مناسب است. اگر به هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا توسعه وب علاقهمندید و میخواهید مهارتهای خود را به سطح بالاتری ببرید، این دوره به شما کمک میکند تا نحوه ساخت و استقرار سیستمهای قدرتمند مبتنی بر AI را درک کنید. هیچ تجربه قبلی در LangChain نیاز نیست، اما آشنایی با پایتون توصیه میشود.
این دوره با رویکردی عملی و تمرکز بر کاربردهای واقعی LangChain در توسعه ایجنتهای AI طراحی شده است. در نهایت، شما یک راهکار جامع هوش مصنوعی را توسعه خواهید داد که حافظه، رابطهای وب و ویژگیهای پیشرفتهای مانند جستجوی وب را یکپارچه میکند.
این دوره بر اساس آموزش Building AI Agents with Python and LangChain اثر PythonHow و Ardit Sulce تهیه شده است.
این دوره توسط Packt لایسنس و توزیع شده است و تمامی حقوق آن محفوظ است.
سرفصل ها و درس ها
ساخت ایجنت هوش مصنوعی هواشناسی با LangChain
Building a Weather AI Agent with LangChain
مقدمه
Introduction
ایجنت هوش مصنوعی چیست؟
What Is an AI Agent
ساخت یک ایجنت هوش مصنوعی
Building an AI Agent
افزودن ابزارها به ایجنت
Adding Tools to the Agent
ایجنت با ابزارهای متعدد
Agent with Multiple Tools
نوشتن یک پرامپت سیستمی مناسب برای ایجنت
Writing a Good Agent System Prompt
ساخت ایجنت هوش مصنوعی برای دنیای واقعی
Building a Real-World AI Agent
آنچه خواهیم ساخت
What We Will Build
ایجنت بازگرداننده دادههای واقعی هواشناسی
Agent Returning Actual Weather Data
دریافت مکان کاربر توسط ایجنت
Agent Getting the User's Location
بهبود خروجی ایجنت
Improving the Agent Output
ایجنتهای دارای حافظه
Agents with Memory
مقدمه
Introduction
فعالسازی حافظه ایجنت
Enabling Agent Memory
حافظه چگونه کار میکند؟
How Memory Works
ایجنت با قابلیت گفتگوهای متعدد
Agent with Multiple Conversations
گفتگوی مستمر ایجنت با استفاده از حافظه
Continuous Agent Conversation with Memory
ایجنتها با حافظه پایگاه داده پایدار
Agents with Persistent Database Memory
مقدمه
Introduction
ذخیره و بازیابی تاریخچه در پایگاه داده SQLite
Saving and Retrieving History in SQLite Database
معماری با استفاده از پایگاه داده PostgreSQL
Architecture Using a PostgreSQL Database
راهاندازی پایگاه داده PostgreSQL در Supabase
Setting Up a PostgreSQL Database on Supabase
ذخیره گفتگو در Supabase
Saving the Conversation in Supabase
ساخت اپلیکیشن وب برای ایجنت هوش مصنوعی
Build a Real-World AI Agent Web App
مقدمه
Introduction
از محیط خط فرمان (CLI) به اپلیکیشن وب
From CLI to Web App
ایجاد یک نمونه (Instance) از اپلیکیشن وب
Creating a Web App Instance
ساخت صفحه اصلی ایجنت
Building the Agent Homepage
پیادهسازی درخواست HTTP POST
Implementing the POST HTTP Request
دریافت پاسخ ایجنت از اپلیکیشن وب
Getting the Agent Response from the Web App
ایجاد یک شیء نشست (Session Object)
Creating a Session Object
افزودن CSS برای بهبود استایل صفحه وب
Adding CSS to Improve the Webpage Style
دریافت موقعیت GPS کاربر توسط ایجنت
Agent Getting the User's GPS Location
ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی با قابلیت جستجوی وب
Build AI Agents with Web Search Capabilities
آنچه خواهیم ساخت
What We Will Build
تنظیمات اولیه
Setting Things Up
Tavily چیست؟
What Is Tavily
کدنویسی اسکریپتی برای جستجو در وب
Coding a Script That Searches on the Web
انجام جستجوهای متعدد
Performing Multiple Searches
تولید مقالات بر اساس نتایج Tavily
Generating Articles Based on Tavily Results
نمایش نظرات