آموزش ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی با پایتون و LangChain - آخرین آپدیت

دانلود Building AI Agents with Python and LangChain

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دنیای خلق ایجنت‌های هوش مصنوعی را با استفاده از LangChain، چارچوبی قدرتمند برای ساخت عوامل هوشمند، کشف کنید. این دوره شما را از مفاهیم پایه ایجنت‌های AI تا ویژگی‌های پیشرفته‌ای مانند ادغام حافظه، اپلیکیشن‌های وب و قابلیت‌های جستجوی وب هدایت می‌کند. این دوره برای توسعه‌دهندگانی که به دنبال ساخت راهکارهای هوش مصنوعی کاربردی در دنیای واقعی هستند، ایده‌آل است. در این دوره، سفری هیجان‌انگیز را برای ساخت ایجنت‌های هوشمند با LangChain آغاز خواهید کرد. با شروع از مبانی، یاد می‌گیرید چگونه یک ایجنت هواشناسی بسازید که بتواند داده‌های زنده آب و هوا را بازیابی کرده و به صورت پویا با کاربران تعامل داشته باشد. با پیشروی در دوره، ایجنت خود را با ابزارهایی ارتقا می‌دهید که آن را قادر می‌سازد چندین وظیفه را به طور همزمان انجام داده و به شکل طبیعی‌تری با کاربر ارتباط برقرار کند. سپس با معرفی قابلیت حافظه (Memory)، به ایجنت اجازه می‌دهید تا گفتگوهای گذشته را به خاطر بسپارد و بازیابی کند. شما هر دو مدل حافظه موقت و حافظه پایگاه داده پایدار را با استفاده از SQLite و PostgreSQL بررسی خواهید کرد تا ایجنت شما بتواند در طول تعاملات، بافتار (Context) گفتگو را حفظ کند. این بخش بر این نکته تأکید دارد که چگونه حافظه می‌تواند ایجنت‌های AI را هوشمندتر و پاسخگوتر کند. در بخش نهایی دوره، ایجنت خود را به فضای وب می‌برید و یک اپلیکیشن وب کامل می‌سازید که در آن ایجنت هوش مصنوعی شما پاسخ‌های بلادرنگ ارائه می‌دهد. همچنین ویژگی‌های پیشرفته‌ای مانند سرویس‌های مکان‌یابی مبتنی بر GPS و قابلیت‌های جستجوی وب را برای گسترش کاربرد ایجنت در سناریوهای واقعی ادغام خواهید کرد. در پایان این دوره، مهارت‌های لازم برای ایجاد ایجنت‌های چندمنظوره و مجهز به حافظه را خواهید داشت تا با طیف گسترده‌ای از چالش‌ها مقابله کنید. این دوره برای توسعه‌دهندگانی که آشنایی پایه‌ای با پایتون دارند و قصد دارند با LangChain ایجنت‌های هوشمند بسازند، بسیار مناسب است. اگر به هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا توسعه وب علاقه‌مندید و می‌خواهید مهارت‌های خود را به سطح بالاتری ببرید، این دوره به شما کمک می‌کند تا نحوه ساخت و استقرار سیستم‌های قدرتمند مبتنی بر AI را درک کنید. هیچ تجربه قبلی در LangChain نیاز نیست، اما آشنایی با پایتون توصیه می‌شود. این دوره با رویکردی عملی و تمرکز بر کاربردهای واقعی LangChain در توسعه ایجنت‌های AI طراحی شده است. در نهایت، شما یک راهکار جامع هوش مصنوعی را توسعه خواهید داد که حافظه، رابط‌های وب و ویژگی‌های پیشرفته‌ای مانند جستجوی وب را یکپارچه می‌کند. این دوره بر اساس آموزش Building AI Agents with Python and LangChain اثر PythonHow و Ardit Sulce تهیه شده است. این دوره توسط Packt لایسنس و توزیع شده است و تمامی حقوق آن محفوظ است.

سرفصل ها و درس ها

ساخت ایجنت هوش مصنوعی هواشناسی با LangChain Building a Weather AI Agent with LangChain

  • مقدمه Introduction

  • ایجنت هوش مصنوعی چیست؟ What Is an AI Agent

  • ساخت یک ایجنت هوش مصنوعی Building an AI Agent

  • افزودن ابزارها به ایجنت Adding Tools to the Agent

  • ایجنت با ابزارهای متعدد Agent with Multiple Tools

  • نوشتن یک پرامپت سیستمی مناسب برای ایجنت Writing a Good Agent System Prompt

ساخت ایجنت هوش مصنوعی برای دنیای واقعی Building a Real-World AI Agent

  • آنچه خواهیم ساخت What We Will Build

  • ایجنت بازگرداننده داده‌های واقعی هواشناسی Agent Returning Actual Weather Data

  • دریافت مکان کاربر توسط ایجنت Agent Getting the User's Location

  • بهبود خروجی ایجنت Improving the Agent Output

ایجنت‌های دارای حافظه Agents with Memory

  • مقدمه Introduction

  • فعال‌سازی حافظه ایجنت Enabling Agent Memory

  • حافظه چگونه کار می‌کند؟ How Memory Works

  • ایجنت با قابلیت گفتگوهای متعدد Agent with Multiple Conversations

  • گفتگوی مستمر ایجنت با استفاده از حافظه Continuous Agent Conversation with Memory

ایجنت‌ها با حافظه پایگاه داده پایدار Agents with Persistent Database Memory

  • مقدمه Introduction

  • ذخیره و بازیابی تاریخچه در پایگاه داده SQLite Saving and Retrieving History in SQLite Database

  • معماری با استفاده از پایگاه داده PostgreSQL Architecture Using a PostgreSQL Database

  • راه‌اندازی پایگاه داده PostgreSQL در Supabase Setting Up a PostgreSQL Database on Supabase

  • ذخیره گفتگو در Supabase Saving the Conversation in Supabase

ساخت اپلیکیشن وب برای ایجنت هوش مصنوعی Build a Real-World AI Agent Web App

  • مقدمه Introduction

  • از محیط خط فرمان (CLI) به اپلیکیشن وب From CLI to Web App

  • ایجاد یک نمونه (Instance) از اپلیکیشن وب Creating a Web App Instance

  • ساخت صفحه اصلی ایجنت Building the Agent Homepage

  • پیاده‌سازی درخواست HTTP POST Implementing the POST HTTP Request

  • دریافت پاسخ ایجنت از اپلیکیشن وب Getting the Agent Response from the Web App

  • ایجاد یک شیء نشست (Session Object) Creating a Session Object

  • افزودن CSS برای بهبود استایل صفحه وب Adding CSS to Improve the Webpage Style

  • دریافت موقعیت GPS کاربر توسط ایجنت Agent Getting the User's GPS Location

ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی با قابلیت جستجوی وب Build AI Agents with Web Search Capabilities

  • آنچه خواهیم ساخت What We Will Build

  • تنظیمات اولیه Setting Things Up

  • Tavily چیست؟ What Is Tavily

  • کدنویسی اسکریپتی برای جستجو در وب Coding a Script That Searches on the Web

  • انجام جستجوهای متعدد Performing Multiple Searches

  • تولید مقالات بر اساس نتایج Tavily Generating Articles Based on Tavily Results

نمایش نظرات

آموزش ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی با پایتون و LangChain
جزییات دوره
4h 56m
35
(آخرین آپدیت)
2
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده