آموزش هوش مصنوعی و علوم شناختی: پل زدن ذهن ها و ماشین ها

AI & Cognitive Science: Bridging Minds and Machines

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تلاقی هوش مصنوعی و شناخت انسانی را برای باز کردن مرزهای جدید در فناوری کاوش کنید. و رباتیک اتصال سیستم‌های هوش مصنوعی به عملکردهای شناختی انسان اعمال مفاهیم نظری در پروژه‌های عملی در دنیای واقعی همکاری با همتایان با پیشینه‌های علمی متنوع رسیدگی به ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی مشارکت با تحقیقات پیشرفته و گرایش‌های نوظهور پیش نیازها: بدون پیش نیاز.

سفری فکری را آغاز کنید که نوید تغییر درک شما از ذهن انسان و مغز دیجیتال را می دهد. این دوره کاوشی بی سابقه در تقاطع شگفت انگیز هوش مصنوعی (AI) و علوم شناختی ارائه می دهد. با کاوش عمیق در هم افزایی بین این دو قلمرو، دیدی جامع از اینکه چگونه ماشین‌ها می‌توانند فرآیندهای فکری انسان را تقلید کنند و برعکس، چگونه بینش‌های شناخت انسان می‌تواند الهام‌بخش و اصلاح فناوری‌های هوش مصنوعی باشد، به دست خواهید آورد. نتیجه یک درک جامع است که پتانسیل باز کردن مرزهای جدید در فناوری و درک انسان را دارد.


در چشم انداز تکنولوژیک امروزی که به سرعت در حال تحول است، ادغام هوش مصنوعی در جنبه های مختلف زندگی فقط یک امکان نیست، بلکه یک امر اجتناب ناپذیر است. با این حال، قدرت واقعی هوش مصنوعی تنها زمانی قابل استفاده است که ریشه‌های آن را در شناخت انسان درک کنیم. هدف این دوره پر کردن این شکاف است و ابزارها و دانش را در اختیار شما قرار می دهد تا در این زمینه رو به رشد حرکت کنید و به آن کمک کنید. شما با تحقیقات پیشرفته، چارچوب های نظری، و برنامه های کاربردی عملی که ارتباط عمیق بین هوش مصنوعی و علوم شناختی را روشن می کند، درگیر خواهید شد.


از همان ابتدا، در برنامه درسی غوطه ور خواهید شد که هم دقیق و هم غنی است. این دوره با مروری جامع بر علوم شناختی، از جمله تاریخچه، نظریه های بنیادی، و مشارکت کنندگان کلیدی آن آغاز می شود. این دانش بنیادی بسیار مهم است زیرا زمینه را برای درک پیچیدگی و تفاوت های ظریف شناخت انسان فراهم می کند. شما موضوعاتی مانند ادراک، حافظه، زبان و استدلال را بررسی خواهید کرد، و بینشی در مورد نحوه عملکرد و تعامل این فرآیندهای شناختی به دست خواهید آورد.


در حال انتقال یکپارچه، این دوره سپس اصول هوش مصنوعی را معرفی می کند که مفاهیم اساسی مانند یادگیری ماشینی، شبکه های عصبی، پردازش زبان طبیعی و روباتیک را پوشش می دهد. این موضوعات به گونه‌ای ارائه می‌شوند که ارتباط آن‌ها با علوم شناختی را برجسته می‌کند و بر نحوه طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی برای تکرار یا تقویت عملکردهای شناختی انسان تأکید می‌کند. از طریق این رویکرد یکپارچه، درک قوی از هر دو زمینه و تعامل پویا بین آنها ایجاد خواهید کرد.


یکی از ویژگی های منحصر به فرد این دوره، تاکید آن بر یادگیری تجربی است. شما این فرصت را خواهید داشت که در پروژه های عملی شرکت کنید که شما را به چالش می کشد تا مفاهیم نظری را در مسائل دنیای واقعی به کار ببرید. این پروژه ها به گونه ای طراحی شده اند که هم از نظر فکری محرک و هم از نظر عملی مرتبط باشند و به شما امکان می دهند مهارت هایی را توسعه دهید که در بازار کار امروزی بسیار ارزشمند هستند. چه در حال ساختن یک شبکه عصبی برای مدل‌سازی ادراک انسان باشید یا یک سیستم هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری طراحی کنید، این تجربیات عملی درک شما را عمیق‌تر کرده و مهارت شما را افزایش می‌دهد.


علاوه بر این، این دوره تاکید زیادی بر همکاری بین رشته ای دارد. هوش مصنوعی و علوم شناختی ذاتاً رشته‌های میان رشته‌ای هستند که از حوزه‌هایی مانند روان‌شناسی، علوم اعصاب، علوم رایانه، زبان‌شناسی و فلسفه استخراج می‌شوند. شما این فرصت را خواهید داشت که با همسالان خود با پیشینه های علمی مختلف همکاری کنید و تبادل غنی ایده ها و دیدگاه ها را تقویت کنید. این محیط مشارکتی نه تنها تجربه یادگیری شما را افزایش می‌دهد، بلکه شما را برای ماهیت مشارکتی تلاش‌های علمی و فناوری مدرن آماده می‌کند.


در طول دوره، شما توسط تیمی از مربیان محترم که در زمینه های مربوطه پیشرو هستند، راهنمایی خواهید شد. تخصص و اشتیاق آنها برای تدریس به شما انگیزه و الهام می بخشد تا مرزهای دانش خود را پیش ببرید. شما از بینش، راهنمایی و بازخورد آنها بهره مند خواهید شد و اطمینان حاصل می کنید که برای مقابله با چالش های پیچیده و کمک معنادار به این زمینه مجهز هستید.


تأثیر این دوره فراتر از کلاس درس است. با به دست آوردن درک عمیق از تقاطع بین هوش مصنوعی و علوم شناختی، موقعیت خوبی برای دنبال کردن مسیرهای مختلف شغلی خواهید داشت. خواه شما آرزوی کار در دانشگاه، صنعت یا تحقیق را داشته باشید، دانش و مهارت های کسب شده در این دوره ارزشمند خواهد بود. شما برای کمک به توسعه سیستم‌های هوشمندی که می‌توانند صنایعی مانند مراقبت‌های بهداشتی، آموزشی، مالی و فراتر از آن را متحول کنند، مجهز خواهید شد. علاوه بر این، شما آماده خواهید بود تا به پیامدهای اخلاقی و اجتماعی رسیدگی کنید و اطمینان حاصل کنید که پیشرفت هوش مصنوعی با ارزش‌های انسانی و رفاه همسو است.


این دوره علاوه بر توسعه حرفه ای، رشد شخصی قابل توجهی را ارائه می دهد. مطالعه هوش مصنوعی و علوم شناختی شما را به چالش می کشد تا انتقادی و خلاقانه فکر کنید، مفروضات را زیر سوال ببرید و راه های جدیدی برای درک جهان کشف کنید. ذهنیت کنجکاوی و یادگیری مادام العمر را پرورش می دهد، ویژگی هایی که در دنیای به سرعت در حال تغییر امروز ضروری هستند. با درگیر شدن با مطالب پیچیده و تفکر برانگیز، انعطاف‌پذیری و سازگاری فکری را توسعه می‌دهید و شما را برای مسیریابی و پیشرفت در آینده‌ای نامشخص آماده می‌کنید.


این دوره همچنین بر اهمیت ملاحظات اخلاقی در توسعه و کاربرد فناوری‌های هوش مصنوعی تأکید می‌کند. شما در بحث‌ها و تحلیل‌های متفکرانه معضلات اخلاقی و تأثیرات اجتماعی مرتبط با هوش مصنوعی شرکت خواهید کرد. با در نظر گرفتن سؤالات مربوط به انصاف، پاسخگویی، شفافیت و حریم خصوصی، دیدگاهی متفاوت در مورد مسئولیت‌های شاغلین هوش مصنوعی و اهمیت نظارت اخلاقی در توسعه فناوری ایجاد خواهید کرد.


همانطور که در طول دوره پیشرفت می کنید، این فرصت را خواهید داشت که با تحقیقات پیشرفته و روندهای نوظهور در این زمینه درگیر شوید. سخنرانی ها و سمینارهای مهمان توسط متخصصان برجسته، بینش هایی را در مورد آخرین پیشرفت ها و جهت گیری های آینده هوش مصنوعی و علوم شناختی به شما ارائه می دهد. این مشارکت‌ها نه تنها دانش شما را گسترش می‌دهند، بلکه به شما انگیزه می‌دهند تا در تکامل مداوم این رشته مشارکت کنید.


در نهایت، این دوره فراتر از یک پیگیری علمی است. این دعوت به بخشی از یک جنبش تحول آفرین است. با پر کردن شکاف بین ذهن و ماشین، شما این فرصت را دارید که آینده فناوری و درک انسان را شکل دهید. خواه کنجکاوی فکری، میل به نوآوری یا تعهد به مسئولیت اخلاقی شما را هدایت می کند، این دوره دانش، مهارت و الهام را برای دستیابی به اهدافتان ارائه می دهد.


در این دوره ثبت نام کنید تا سفری را آغاز کنید که شما را به چالش بکشد، الهام بخشد، و شما را توانمند کند. به جامعه ای از یادگیرندگان و متفکرانی بپیوندید که مشتاق کاوش در تقاطع هوش مصنوعی و علوم شناختی هستند. ما با هم مرزهای جدیدی را در فناوری و شناخت انسان باز خواهیم کرد و راه را برای آینده ای هموار خواهیم کرد که در آن سیستم های هوشمند زندگی انسان ها را تقویت و غنی می کنند.


سرفصل ها و درس ها

شروع سفر دوره شما Commencing Your Course Journey

  • منابع و دانلودهای دوره Course Resources and Downloads

مقدمه ای بر علوم شناختی Introduction to Cognitive Science

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مبانی علوم شناختی Foundations of Cognitive Science

  • مطالعه موردی: پل زدن علوم شناختی و هوش مصنوعی Case Study: Bridging Cognitive Science and AI

  • علوم اعصاب و مغز Neuroscience and the Brain

  • مطالعه موردی: بررسی نوروپلاستیسیته و تاب آوری شناختی Case Study: Exploring Neuroplasticity and Cognitive Resilience

  • ادراک و احساس Perception and Sensation

  • مطالعه موردی: افزایش قابلیت‌های درک هوش مصنوعی Case Study: Enhancing AI Perception Capabilities

  • حافظه و یادگیری Memory and Learning

  • مطالعه موردی: پل زدن شکاف Case Study: Bridging the Gap

  • زبان و شناخت Language and Cognition

  • مطالعه موردی: بررسی مرزهای شناختی و زبانی Case Study: Exploring Cognitive and Linguistic Frontiers

  • خلاصه بخش Section Summary

تاریخچه و نظریه های بنیادی علوم شناختی History and Fundamental Theories of Cognitive Science

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر علوم شناختی Introduction to Cognitive Science

  • مطالعه موردی: بینش های بین رشته ای در علوم شناختی Case Study: Interdisciplinary Insights into Cognitive Science

  • مبانی تاریخی علوم شناختی Historical Foundations of Cognitive Science

  • مطالعه موردی: ردیابی تکامل علوم شناختی Case Study: Tracing the Evolution of Cognitive Science

  • نظریه های اصلی در علوم شناختی Core Theories in Cognitive Science

  • مطالعه موردی: پل زدن علوم شناختی و هوش مصنوعی Case Study: Bridging Cognitive Science and AI

  • رویکردهای میان رشته ای در علوم شناختی Interdisciplinary Approaches in Cognitive Science

  • مطالعه موردی: رویکردهای میان رشته ای در علوم شناختی Case Study: Interdisciplinary Approaches in Cognitive Science

  • پیشرفت های اخیر در علوم شناختی Recent Advances in Cognitive Science

  • مطالعه موردی: انقلابی در تشخیص و درمان آلزایمر Case Study: Revolutionizing Alzheimer's Diagnosis and Treatment

  • خلاصه بخش Section Summary

مشارکت کنندگان کلیدی در علوم شناختی Key Contributors to Cognitive Science

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • متفکران بنیادی در علوم شناختی Foundational Thinkers in Cognitive Science

  • مطالعه موردی: کاوش میان رشته ای Case Study: Interdisciplinary Exploration

  • پیشگامان هوش مصنوعی Pioneers of Artificial Intelligence

  • مطالعه موردی: شکل دادن به آینده هوش مصنوعی Case Study: Shaping the Future of AI

  • نظریه پردازان تأثیرگذار در روانشناسی شناختی Influential Theorists in Cognitive Psychology

  • مطالعه موردی: ادغام اصول روانشناسی شناختی Case Study: Integrating Cognitive Psychology Principles

  • مشارکت کنندگان علوم اعصاب در نظریه شناختی Neuroscientific Contributors to Cognitive Theory

  • مطالعه موردی: هوش مصنوعی الهام گرفته از علوم اعصاب Case Study: Neuroscience-Inspired AI

  • مبتکران میان رشته ای در علوم شناختی Interdisciplinary Innovators in Cognitive Science

  • مطالعه موردی: نوآوری های میان رشته ای Case Study: Interdisciplinary Innovations

  • خلاصه بخش Section Summary

درک ادراک انسان Understanding Human Perception

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر ادراک انسان Introduction to Human Perception

  • مطالعه موردی: بینش های بین رشته ای Case Study: Interdisciplinary Insights

  • سیستم های حسی و عملکرد آنها Sensory Systems and Their Functions

  • مطالعه موردی: بررسی پیچیدگی‌های سیستم‌های حسی انسان Case Study: Exploring the Intricacies of Human Sensory Systems

  • ادراک و توجه Perception and Attention

  • مطالعه موردی: پل زدن علوم شناختی و هوش مصنوعی Case Study: Bridging Cognitive Science and AI

  • فرآیندهای شناختی در ادراک Cognitive Processes in Perception

  • مطالعه موردی: افق PerceptAI Case Study: PerceptAI's Horizon

  • مباحث پیشرفته در ادراک انسان Advanced Topics in Human Perception

  • مطالعه موردی: بررسی پیوند ادراک انسان و هوش مصنوعی Case Study: Exploring the Nexus of Human Perception and AI

  • خلاصه بخش Section Summary

حافظه و فرآیندهای شناختی Memory and Cognitive Processes

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر حافظه و فرآیندهای شناختی Introduction to Memory and Cognitive Processes

  • مطالعه موردی: پل زدن علوم شناختی و هوش مصنوعی Case Study: Bridging Cognitive Science and AI

  • رمزگذاری و ذخیره سازی اطلاعات Encoding and Storage of Information

  • مطالعه موردی: افزایش کارایی هوش مصنوعی Case Study: Enhancing AI Efficiency

  • مکانیسم های بازیابی و یادآوری حافظه Retrieval Mechanisms and Memory Recall

  • مطالعه موردی: تقویت یادگیری دانش‌آموز از طریق علوم شناختی Case Study: Enhancing Student Learning Through Cognitive Science

  • بار شناختی و پردازش اطلاعات Cognitive Load and Information Processing

  • مطالعه موردی: بهینه سازی نتایج آموزشی Case Study: Optimizing Educational Outcomes

  • موضوعات پیشرفته در فرآیندهای شناختی Advanced Topics in Cognitive Processes

  • مطالعه موردی: افزایش قابلیت‌های هوش مصنوعی Case Study: Enhancing Artificial Intelligence Capabilities

  • خلاصه بخش Section Summary

زبان و شناخت انسان Language and Human Cognition

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر زبان و شناخت Introduction to Language and Cognition

  • مطالعه موردی: بررسی دوزبانگی و رشد شناختی Case Study: Exploring Bilingualism and Cognitive Development

  • مبنای عصبی پردازش زبان The Neural Basis of Language Processing

  • مطالعه موردی: از بروکا و ورنیکه تا هوش مصنوعی Case Study: From Broca and Wernicke to AI

  • فراگیری و توسعه زبان Language Acquisition and Development

  • مطالعه موردی: فراگیری زبان دو زبانه در دوران کودکی Case Study: Bilingual Language Acquisition in Early Childhood

  • درک و تولید زبان Language Comprehension and Production

  • مطالعه موردی: پل زدن شکاف: افزایش قابلیت‌های NLP هوش مصنوعی Case Study: Bridging the Gap: Enhancing AI's NLP Capabilities

  • رابطه زبان و اندیشه The Relationship between Language and Thought

  • مطالعه موردی: زبان به عنوان یک لنز شناختی Case Study: Language as a Cognitive Lens

  • خلاصه بخش Section Summary

مقدمه ای بر هوش مصنوعی Introduction to Artificial Intelligence

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مبانی هوش مصنوعی Fundamentals of Artificial Intelligence

  • مطالعه موردی: کاوش در مرز هوش مصنوعی Case Study: Exploring the AI Frontier

  • مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشینی Key Concepts in Machine Learning

  • مطالعه موردی: انقلابی در عملیات مراقبت های بهداشتی و مراقبت از بیمار Case Study: Revolutionizing Healthcare Operations and Patient Care

  • مقدمه ای بر شبکه های عصبی Introduction to Neural Networks

  • مطالعه موردی: تجسم مجدد تحلیل بازار با شبکه های عصبی Case Study: Reimagining Market Analysis with Neural Networks

  • یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت Supervised and Unsupervised Learning

  • مطالعه موردی: افزایش تشخیص بیماری Case Study: Enhancing Disease Diagnosis

  • کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای واقعی Applications of Artificial Intelligence in Real World

  • مطالعه موردی: هوش مصنوعی در سراسر بخش ها Case Study: Artificial Intelligence Across Sectors

  • خلاصه بخش Section Summary

مبانی یادگیری ماشین Machine Learning Fundamentals

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning

  • مطالعه موردی: سفر یادگیری ماشین TechNova Case Study: TechNova's Machine Learning Journey

  • مفاهیم یادگیری تحت نظارت Supervised Learning Concepts

  • مطالعه موردی: انقلابی در تشخیص پزشکی Case Study: Revolutionizing Medical Diagnostics

  • تکنیک های یادگیری بدون نظارت Unsupervised Learning Techniques

  • مطالعه موردی: رمزگشایی داده های ژنتیکی Case Study: Decoding Genetic Data

  • ارزیابی و اعتبارسنجی مدل Model Evaluation and Validation

  • مطالعه موردی: اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشینی برای تشخیص سرطان پستان Case Study: Validating Machine Learning Models for Breast Cancer Diagnosis

  • مقدمه ای بر شبکه های عصبی Introduction to Neural Networks

  • مطالعه موردی: شبکه های عصبی در عمل Case Study: Neural Networks in Action

  • خلاصه بخش Section Summary

شبکه های عصبی و کاربردهای آنها Neural Networks and Their Applications

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر شبکه های عصبی Introduction to Neural Networks

  • مطالعه موردی: تبدیل تعمیر و نگهداری صنعتی با شبکه های عصبی Case Study: Transforming Industrial Maintenance with Neural Networks

  • مولفه های کلیدی و معماری شبکه های عصبی Key Components and Architecture of Neural Networks

  • مطالعه موردی: انقلابی در تشخیص تصویر با شبکه های عصبی Case Study: Revolutionizing Image Recognition with Neural Networks

  • آموزش شبکه های عصبی و انتشار پس زمینه Training Neural Networks and Backpropagation

  • مطالعه موردی: انقلابی در مدیریت موجودی خرده فروشی Case Study: Revolutionizing Retail Inventory Management

  • مدل ها و تکنیک های شبکه عصبی پیشرفته Advanced Neural Network Models and Techniques

  • مطالعه موردی: سفر TechNova Case Study: TechNova's Journey

  • کاربردهای شبکه های عصبی در سناریوهای دنیای واقعی Applications of Neural Networks in Real World Scenarios

  • مطالعه موردی: شبکه های عصبی Case Study: Neural Networks

  • خلاصه بخش Section Summary

پردازش زبان طبیعی در هوش مصنوعی Natural Language Processing in AI

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی Introduction to Natural Language Processing

  • مطالعه موردی: ایجاد انقلاب در تعامل انسان و رایانه Case Study: Revolutionizing Human-Computer Interaction

  • پیش پردازش متن و تکنیک های توکن سازی Text Preprocessing and Tokenization Techniques

  • مطالعه موردی: دقت در پیش پردازش و توکن سازی Case Study: Precision in Preprocessing and Tokenization

  • درک جاسازی کلمات و بازنمایی های برداری Understanding Word Embeddings and Vector Representations

  • مطالعه موردی: تحلیل احساسات انقلابی Case Study: Revolutionizing Sentiment Analysis

  • مدل‌های توالی و شبکه‌های عصبی بازگشتی Sequence Models and Recurrent Neural Networks

  • مطالعه موردی: انقلابی در ترجمه ماشینی Case Study: Revolutionizing Machine Translation

  • کاربردهای پیشرفته NLP و مطالعات موردی Advanced NLP Applications and Case Studies

  • مطالعه موردی: انقلابی کردن بخش ها با NLP Case Study: Revolutionizing Sectors with NLP

  • خلاصه بخش Section Summary

رباتیک و علوم شناختی Robotics and Cognitive Science

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر رباتیک و علوم شناختی Introduction to Robotics and Cognitive Science

  • مطالعه موردی: کلارا: یک دستیار مراقبت های بهداشتی مستقل Case Study: Clara: An Autonomous Healthcare Assistant

  • اصول طراحی و کنترل ربات Fundamentals of Robot Design and Control

  • مطالعه موردی: رویکرد میان رشته ای به رباتیک Case Study: Interdisciplinary Approach to Robotics

  • مبانی هوش مصنوعی در رباتیک Basics of Artificial Intelligence in Robotics

  • مطالعه موردی: صنایع متحول کننده با رباتیک با هوش مصنوعی Case Study: Revolutionizing Industries with AI-Powered Robotics

  • معماری های شناختی و کاربردهای آنها Cognitive Architectures and Their Applications

  • مطالعه موردی: انقلابی در هوش مصنوعی Case Study: Revolutionizing Artificial Intelligence

  • مباحث پیشرفته در تعامل با ربات انسانی Advanced Topics in Human Robot Interaction

  • مطالعه موردی: تبدیل تجربه مهمان نوازی Case Study: Transforming the Hospitality Experience

  • خلاصه بخش Section Summary

دست در پروژه ها و یادگیری تجربی Hands on Projects and Experiential Learning

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر یادگیری مبتنی بر پروژه Introduction to Project Based Learning

  • مطالعه موردی: یادگیری مبتنی بر پروژه در هوش مصنوعی و علوم شناختی Case Study: Project-Based Learning in AI and Cognitive Science

  • تکنیک های اساسی برای یادگیری تجربی Basic Techniques for Experiential Learning

  • مطالعه موردی: تبدیل تجربه به دانش Case Study: Transforming Experience into Knowledge

  • طراحی و اجرای پروژه میانی Intermediate Project Design and Implementation

  • مطالعه موردی: رویکرد میان رشته ای به طراحی هوش مصنوعی Case Study: Interdisciplinary Approach to AI Design

  • استراتژی های پیشرفته برای پروژه های مشارکتی Advanced Strategies for Collaborative Projects

  • مطالعه موردی: همکاری بین رشته ای در هوش مصنوعی Case Study: Interdisciplinary Collaboration in AI

  • پروژه های Capstone و یادگیری بازتابی Capstone Projects and Reflective Learning

  • مطالعه موردی: تغییر هوش مصنوعی و آموزش علوم شناختی Case Study: Transforming AI and Cognitive Science Education

  • خلاصه بخش Section Summary

همکاری بین رشته ای در هوش مصنوعی و علوم شناختی Interdisciplinary Collaboration in AI and Cognitive Science

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • درک مبانی هوش مصنوعی و علوم شناختی Understanding the Foundations of AI and Cognitive Science

  • مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی و علوم شناختی Case Study: Integrating AI and Cognitive Science

  • کاوش در تقاطع هوش مصنوعی و شناخت انسان Exploring the Intersection of AI and Human Cognition

  • مطالعه موردی: بررسی تقاطع هوش مصنوعی و شناخت انسان Case Study: Exploring the Intersection of AI and Human Cognition

  • روش ها و ابزارهای تحقیقات متقابل انضباطی Methods and Tools for Cross Disciplinary Research

  • مطالعه موردی: پل زدن هوش مصنوعی و علوم شناختی Case Study: Bridging AI and Cognitive Science

  • مطالعات موردی در هوش مصنوعی و همکاری علوم شناختی Case Studies in AI and Cognitive Science Collaboration

  • مطالعه موردی: هم افزایی بین رشته ای Case Study: Interdisciplinary Synergy

  • جهت گیری های آینده در هوش مصنوعی بین رشته ای و علوم شناختی Future Directions in Interdisciplinary AI and Cognitive Science

  • مطالعه موردی: تبدیل هوش مصنوعی Case Study: Transforming AI

  • خلاصه بخش Section Summary

ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی Ethical Considerations in AI Development

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر اخلاق در هوش مصنوعی Introduction to Ethics in AI

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و اخلاق Case Study: Balancing Innovation with Ethics

  • حریم خصوصی و حفاظت از داده ها در هوش مصنوعی Privacy and Data Protection in AI

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری با مسئولیت اخلاقی Case Study: Balancing Innovation with Ethical Responsibility

  • تعصب و انصاف در یادگیری ماشینی Bias and Fairness in Machine Learning

  • مطالعه موردی: مبارزه با تعصب در هوش مصنوعی Case Study: Combatting Bias in AI

  • پاسخگویی و شفافیت در سیستم های هوش مصنوعی Accountability and Transparency in AI Systems

  • مطالعه موردی: شفافیت و پاسخگویی در مراقبت های بهداشتی هوش مصنوعی Case Study: Transparency and Accountability in AI Healthcare

  • چارچوب های نظارتی و حاکمیت هوش مصنوعی AI Governance and Regulatory Frameworks

  • مطالعه موردی: هوش مصنوعی اخلاقی در مراقبت های بهداشتی Case Study: Ethical AI in Healthcare

  • خلاصه بخش Section Summary

روندهای نوظهور و جهت گیری های آینده در هوش مصنوعی و علوم شناختی Emerging Trends and Future Directions in AI and Cognitive Science

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر روندهای نوظهور در هوش مصنوعی و علوم شناختی Introduction to Emerging Trends in AI and Cognitive Science

  • مطالعه موردی: نوآوری پیشگام در پزشکی Case Study: Pioneering Medical Innovation

  • پیشرفت در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق Advances in Machine Learning and Deep Learning

  • مطالعه موردی: انقلابی در مراقبت های بهداشتی Case Study: Revolutionizing Healthcare

  • ادغام هوش مصنوعی و علوم اعصاب Integration of AI and Neuroscience

  • مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی و علوم اعصاب Case Study: Integrating AI and Neuroscience

  • ملاحظات اخلاقی و تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی Ethical Considerations and Societal Impacts of AI

  • جهت گیری ها و نوآوری های آینده در محاسبات شناختی Future Directions and Innovations in Cognitive Computing

  • مطالعه موردی: فشار دادن مرزها Case Study: Pushing the Boundaries

  • خلاصه بخش Section Summary

خلاصه دوره Course Summary

  • نتیجه گیری Conclusion

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش هوش مصنوعی و علوم شناختی: پل زدن ذهن ها و ماشین ها
جزییات دوره
21.5 hours
181
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
6,022
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

YouAccel Training YouAccel Training

شروع به یادگیری کنید و مهارت های مورد نیاز خود را کسب کنید! بیانیه ماموریت: برای تسهیل یک محیط جامع یادگیری آنلاین برای دانشجویان. درباره شرکت YouAccel یک ارائه دهنده پیشرو در آموزش آنلاین است ، دوره هایی را در صنایع مختلف از IT و توسعه گرفته تا تجارت ، بازاریابی ، طراحی و بهره وری ارائه می دهد. تجربه آموزش الکترونیکی ارائه شده توسط YouAccel پویا است. هر دوره در High Definition با تکالیف ، آزمونها و امتحانات مربوطه که به صورت الکترونیکی تحویل و درجه بندی می شوند ، پخش می شود. کلیه دوره های YouAccel توسط مربیان دارای گواهینامه تدریس می شود که دارای چندین سال سابقه کار در زمینه ای هستند که برای آنها آموزش می دهند. این دوره ها را می توان با سرعت شخصی برگزار کرد و در چندین سطح از جمله مبتدی ، متوسط و پیشرفته ارائه می شود. دوره های آنلاین همچنین برای راحتی بیشتر با هر دستگاه تلفن همراه سازگار هستند. با استفاده از این تجربه به یک سطح جدید شخصی ، ارتباط زنده با مربیان از طریق کنسول پیام رسانی آنلاین Udemy در دسترس است. کلیه دوره ها دارای گواهی پایان دوره هستند و محدودیت سنی اعمال نمی شود.