آموزش تحلیل داده‌ها با Polars و پایتون - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش آمدید به Polars Welcome to Polars

• دانلود متریال دوره (دیتاست‌ها و نوت‌بوک‌های ژوپیتر) Download Course Materials (Datasets and Jupyter Notebooks)

• مقدمه‌ای بر ترمینال [macOS] [macOS] Intro to Terminal

• نصب uv، مدیریت پکیج و پروژه پایتون [macOS] [macOS] Install uv, a Python package and project manager

• دانلود متریال و راه‌اندازی پروژه [macOS] [macOS] Download Course Materials and Setup Project

• مقدمه‌ای بر PowerShell [Windows] [Windows] Intro to PowerShell

• نصب uv، مدیریت پکیج و پروژه پایتون [Windows] [Windows] Install uv, a Python package and project manager

• دانلود متریال و راه‌اندازی پروژه [Windows] [Windows] Download Course Materials and Setup Project

• راه اندازی و بستن Jupyter Lab Jupyter Lab Startup and Shutdown

• آشنایی با Jupyter Lab Intro to Jupyter Lab

• تنظیم فرمت‌کننده Ruff در Jupyter Lab Setting Up Ruff Formatter in Jupyter Lab

• وارد کردن کتابخانه‌ها به Jupyter Lab Import Libraries into Jupyter Lab

• کوییز Quiz

دوره فشرده پایتون Python Crash Course

• کامنت‌ها Comments

• انواع داده‌ها Data Types

• عملگرها Operators

• عملگرهای تساوی و نابرابری Equality and Inequality Operators

• متغیرها Variables

• تعریف متغیرها Declare Variables

• توابع داخلی ۱ Built-In Functions

• توابع داخلی ۲ Built-In Functions

• توابع سفارشی ۱ Custom Functions

• توابع سفارشی ۲ Custom Functions

• متدهای رشته (String) String Methods

• متدهای رشته (String) ۲ String Methods

• لیست‌ها Lists

• ساخت لیست‌ها Creating Lists

• اندیس‌ها و برش (Slicing) Index Positions and Slicing

• اندیس‌ها و برش (Slicing) ۲ Index Positions and Slicing

• تاپل‌ها Tuples

• دیکشنری‌ها Dictionaries

• ساخت دیکشنری‌ها Creating Dictionaries

• کلاس‌ها و اشیاء Classes and Objects

• وارد کردن ماژول‌ها Importing Modules

• وارد کردن کتابخانه‌ها Importing Libraries

• اعداد صحیح علامت‌دار و بدون علامت Unsigned and Signed Integers

• کوییز Quiz

سری‌ها (Series) Series

• وارد کردن Polars Series Import the Polars Series

• ساخت یک Series Create a Series

• استنتاج نوع داده Data Type Inference

• ویژگی‌ها (Attributes) Attributes

• مقادیر مفقود (Missing Values) Missing Values

• متد alias The alias Method

• وارد کردن فایل CSV با تابع read_csv Import a CSV File with the read_csv Function

• متدهای head و tail The head and tail Methods

• بهینه‌سازی حافظه و پارامتر schema_overrides Memory Optimization and the schema_overrides Parameter

• مرتب‌سازی یک Series Sorting a Series

• متدهای ریاضی Mathematical Methods

• متدهای گرد کردن Rounding Methods

• تفاوت Polars با Pandas How Polars Differs from Pandas

• کوییز Quiz

دیتا‌فریم‌ها ۱ DataFrames I

• مقدمه‌ای بر دیتا‌فریم‌ها Intro to DataFrames

• ساخت دیتا‌فریم از ابتدا Create a DataFrame from Scratch

• خواندن دیتا‌فریم از CSV Read a DataFrame from CSV

• بدون ایندکس، بدون مشکل No Index, No Problem

• مقدمه‌ای بر عبارت‌ها (Expressions) Intro to Expressions

• متد select بخش اول The select Method I

• تغییر نام ستون‌ها Renaming Columns

• متد select بخش دوم The select Method II

• متد select بخش سوم: هدف‌گذاری بر اساس نوع داده The select Method III: Targeting by Data Type

• عبارت‌ها به عنوان بلوک‌های سازنده Expressions as Building Blocks

• عباراتی برای شمارش مقادیر Expressions that Count Values

• استخراج یک یا چند سطر Extracting One or More Rows

• نحو برش لیست‌ها List Slicing Syntax

• عباراتی برای هدف‌گذاری مقادیر سطر Expressions that Target Row Values

• استخراج تک مقدار از دیتا‌فریم با متد item Extracting a Single Value from DataFrame with the item Method

• استخراج سطرها بر اساس اندیس با متدهای gather و gather_every Extracting Rows by Index Positions with the gather and gather_every Methods

• استخراج مجموعه‌ای تصادفی از مقادیر Extracting a Random Set of Values

• تغییر نوع (Cast) ستون‌ها Casting Columns to Different Types

• سفارشی‌سازی طرح (Schema) دیتا‌فریم Customizing the DataFrame Schema

• تغییر نام ستون‌ها Renaming Columns

• ویژگی name The name Attribute

• حذف ستون‌ها Dropping Columns

• جایگزینی مقادیر Replacing Values

• عملیات ریاضی ۱ Mathematical Operations I

• عملیات ریاضی ۲ Mathematical Operations II

• عملیات ریاضی تجمعی Cumulative Mathematical Operations

• متد with_columns The with_columns Method

• توابع all و exclude The all and exclude Functions

• کوییز Quiz

دیتا‌فریم‌ها ۲ DataFrames II

• متد fill_null The fill_null Method

• درون‌یابی (Interpolation) Interpolation

• حذف داده‌های مفقود Dropping Missing Data

• مرتب‌سازی بر اساس یک ستون Sorting by a Single Column

• مرتب‌سازی بر اساس چندین ستون ۱ Sorting by Multiple Columns I

• مرتب‌سازی بر اساس چندین ستون ۲ Sorting by Multiple Columns II

• کاراکترها در مقابل بایت‌ها Characters vs Bytes

• مرتب‌سازی بر اساس عبارت‌ها Sorting based on Expressions

• متدهای top_k و bottom_k The top_k and bottom_k Methods

• متد rank The rank Method

• متد shuffle The shuffle Method

• شمارش و استخراج مقادیر منحصر به فرد Counting and Extracting Unique Values

• متد value_counts The value_counts Method

• کوییز Quiz

دیتا‌فریم‌ها ۳ - فیلتر کردن DataFrames III - Filtering

• معرفی مجموعه داده Introducing the Dataset

• متد filter The filter Method

• فیلتر کردن با عملگرهای ریاضی Filtering with Mathematical Operators

• فیلتر کردن مقادیر مفقود Filtering with Missing Values

• فیلتر کردن با ستون‌های بولی Filtering with Boolean Columns

• اعمال منطق And (عبارات بولی متعدد) Applying And Logic (Multiple Boolean Expressions)

• فیلتر کردن با آرگومان‌های کلیدی Keyword Argument Filtering

• اعمال منطق Or Applying Or Logic

• اولویت عملگرها Operator Precedence

• اعمال منطق XOR (Exclusive OR) Applying Exclusive OR (xor) Logic

• فیلتر کردن برای مقادیر منحصر به فرد و تکراری Filtering for Unique and Duplicate Values

• فیلتر کردن با تاریخ و زمان Filtering with Datetimes

• متد is_between The is_between Method

• متد is_in The is_in Method

• متد remove The remove Method

• نفی با نماد Tilde (~) Negation with Tilde Symbol

• عبارات When, Then, Otherwise When, Then, Otherwise

• افراز (Partitioning) دیتا‌فریم‌ها Partitioning DataFrames

• کوییز Quiz

اتصالات (Joins) Joins

• معرفی مجموعه داده‌ها Introducing the Datasets

• اتصالات داخلی (Inner Joins) Inner Joins

• پارامتر on The on Parameter

• اتصالات کامل (Full Joins) Full Joins

• اتصالات چپ و راست (Left and Right Joins) Left and Right Joins

• اتصال Semi Semi Join

• اتصال Anti Anti Join

• اتصالات متقاطع/ضرب دکارتی Cross Joins/Cartesian Products

• اتصال بر اساس چندین ستون Joining on Multiple Columns

• پارامتر validate The validate Parameter

• متد join_asof بخش اول The join_asof Method I

• متد join_asof بخش دوم: تلورانس The join_asof Method II: Tolerance

• متد join_asof بخش سوم: پارامتر by The join_asof Method III: The by Parameter

• کوییز Quiz

الحاق (Concatenation) Concatenation

• الحاق عمودی Vertical Concatenation

• الحاق افقی Horizontal Concatenation

• الحاق قطری Diagonal Concatenation

• الحاق تراز شده (Align) Align Concatenation

• الحاق منعطف (Relaxed) Relaxed Concatenation

• بسته‌بندی مجدد (Rechunking) Rechunking

• متد vstack The vstack Method

• متد extend The extend Method

• متد hstack The hstack Method

• کوییز Quiz

تغییر شکل داده‌ها (Reshaping) Reshaping

• دیتا‌فریم‌های عریض در مقابل بلند Wide vs. Long DataFrames

• متد unpivot برای تبدیل دیتا‌فریم عریض به بلند The unpivot Method to Convert a Wide DataFrame to a Long DataFrame

• متد pivot برای تبدیل دیتا‌فریم بلند به عریض The pivot Method to Convert a Long DataFrame to a Wide DataFrame

• جداول Pivot بخش اول Pivot Tables I

• جداول Pivot بخش دوم Pivot Tables II

• متد transpose The transpose Method

• کوییز Quiz

آرایه‌ها و لیست‌ها Arrays and Lists

• آرایه‌ها و لیست‌ها Arrays and Lists

• متد str.split The str.split Method

• فضای نام list The list Namespace

• مرتب‌سازی لیست‌ها Sorting the Lists

• متد explode The explode Method

• انفجار (Exploding) با چندین ستون از لیست‌ها Exploding with Multiple Columns of Lists

• عملیات ریاضی Mathematical Operations

• متدهای list.eval, list.any, و list.all The list.eval, list.any, and list.all Methods

• اتصال مقادیر ستونی Concatenating Column Values

• آرایه‌ها Arrays

• ویژگی arr The arr Attribute

• کوییز Quiz

ساختارها (Structs) Structs

• مقدمه‌ای بر ساختارها (Structs) Intro to Structs

• متدهای struct.field و unnest The struct.field and unnest Methods

• متد value_counts The value_counts Method

• تغییر نام فیلدهای Struct Rename Struct Fields

• استفاده از Structها برای کار با داده‌های تو در تو Using Structs to Work with Nested Data

• استفاده از Structها برای شناسایی تکراری‌ها در ستون‌ها Using Structs to Identify Duplicates across Columns

• کوییز Quiz

کار با داده‌های متنی Working with Text Data

• معرفی مجموعه داده Introducing the Dataset

• تغییر حروف کوچک و بزرگ Case Conversion

• حذف فضاهای خالی Removing Whitespace

• حذف پیشوند و پسوند Removing Prefix and Suffix

• کاراکترها در مقابل بایت‌ها Characters vs. Bytes

• برش رشته‌ها (String Slicing) String Slicing

• متدهای فیلتر کردن Filtering Methods

• عبارات منظم (Regular Expressions) Regular Expressions

• گروه‌های کپچر (Capture Groups) Capture Groups

• جایگزینی مقادیر Replacing Values

• یافتن طولانی‌ترین نام‌های کارکنان Find Longest Employee Names

• کوییز Quiz

داده‌های دسته‌بندی شده و Enums Categoricals and Enums

• داده‌های دسته‌بندی شده (Categorical) Categorical Data

• فضای نام cat The cat Namespace

• انوم‌ها (Enums) Enums

• انوم‌ها، دسته‌بندی‌ها و مرتب‌سازی Enums, Categoricals, and Sorting

کار با تاریخ و زمان Working with Datetimes

• وارد کردن دیتاست با تاریخ و زمان Import a Dataset with Datetimes

• تجزیه تاریخ و زمان با متد strptime Parse Datetimes with the strptime Method

• تجزیه تاریخ‌ها و ساعت‌ها Parse Dates and Times

• تبدیل تاریخ به رشته Converting from Date to String

• استخراج اجزای تاریخ و زمان Extracting Datetime Components

• فیلتر کردن بر اساس تاریخ، ساعت و زمان Filtering by Date, Time, and Datetime

• جمع و تفریق زمان ۱ Adding and Subtracting Time I

• جمع و تفریق زمان ۲ Adding and Subtracting Time II

• مدت زمان (Durations) Durations

• منطقه های زمانی ۱ Timezones I

• منطقه های زمانی ۲ - تبدیل‌ها Timezones II - Conversions

انتخاب‌گرها (Selectors) Selectors

• مروری بر استراتژی‌های هدف‌گذاری A Review of Targeting Strategies

• معرفی انتخاب‌گرها (Selectors) Introducing Selectors

• انتخاب بر اساس نوع داده Selecting by Data Type

• انتخاب بر اساس موقعیت ستون Selecting by Column Position

• عملیات مجموعه‌ای با انتخاب‌گرها Set Operations with Selectors

گروه‌بندی (GroupBy) GroupBy

• معرفی مجموعه داده ما Introducing our Dataset

• مقدمه‌ای بر گروه‌بندی Intro to Grouping

• متدهای GroupBy GroupBy Methods

• بزرگ‌ترین و کوچک‌ترین مقادیر در هر گروه Largest and Smallest Values per Group

• تجمیع با متد agg Aggregations with the agg Method

• استفاده از انتخاب‌گرها در تجمیع Using Selectors in Aggregations

• گروه‌بندی با چندین ستون Grouping with Multiple Columns

• گروه‌بندی داده‌های زمانی Grouping Temporal Data

• توابع پنجره‌ای (Window Functions) و متد over Window Functions and the over Method

لیزی‌فریم‌ها (LazyFrames) LazyFrames

• لیزی‌فریم‌ها و ارزیابی فوری در مقابل تنبل (Eager vs Lazy) LazyFrames and Eager vs. Lazy Evaluation

• تابع scan_csv و متد collect The scan_csv Function and the collect Method

• بحث زمان و اجرا A Matter of Time

• تبدیل دیتا‌فریم به لیزی‌فریم Convert a DataFrame to a LazyFrame

• محدودیت‌های LazyFrame LazyFrame Limitations

تبریکات Congratulations

• بونوس/هدیه Bonus