BigQuery یک سرویس انبار داده محبوب است که به شما امکان می دهد به راحتی با پتابایت داده کار کنید. بیاموزید که چگونه به سرعت با BigQuery سرعت خود را افزایش دهید و با استفاده از رابط کاربری گرافیکی BigQuery، ابزارهای خط فرمان و حتی زبان های برنامه نویسی به جستجو و تجزیه و تحلیل داده ها بپردازید. اگر با مفاهیم پایه پایگاه داده مانند جداول آشنا هستید، آماده شروع یادگیری یکی از مهم ترین پلت فرم های تجزیه و تحلیل داده های موجود هستید.
در حالی که برخی از دوره ها فقط بر استفاده از SQL با BigQuery تمرکز می کنند، این دوره با اصول اولیه ثبت نام در Google Cloud و کار با رابط کاربری گرافیکی BigQuery (GUI) شروع می شود، SQL را برای BigQuery معرفی می کند و سپس به بارگیری داده ها و کار با BigQuery با استفاده از خط فرمان و پایتون. شاید مهمتر از همه، یاد خواهید گرفت که BigQuery چگونه با سایر پایگاههای داده متفاوت است و چگونه از آن دانش برای استفاده مؤثر و مقرون به صرفه از BigQuery استفاده کنید.
با نحوه کاوش داده ها، جداول و مجموعه داده ها آشنا خواهید شد. با استفاده از نکات BigQuery و قالب بندی کمک می کند پرس و جوها را کارآمد بنویسید. با عبارات SELECT کار کنید، از جمله ایجاد عبارتهای FROM، WHERE، GROUP BY، HAVING و ORDER BY برای ایجاد پرس و جوهایی که به سؤالات رانندگی شما در مورد دادههایتان پاسخ میدهند. اگر با کار با چند جدول و استفاده از اتصالات آشنا نیستید، مشکلی نیست، در این دوره با آن آشنا خواهید شد.
از ویژگیهای BigQuery که برای بهرهوری بیشتر طراحی شدهاند، استفاده کنید، مانند پرسشهای ذخیرهشده، صادر کردن دادهها، و جزئیات اجرایی که به شما کمک میکند عملکرد جستارهای خود را بهبود ببخشید.
با نحوه ایجاد جداول و مجموعه داده ها و بارگیری داده ها در BigQuery به طور مستقیم و با استفاده از Cloud Storage، سیستم ذخیره سازی اشیاء در مقیاس بزرگ Google Cloud، آشنا شوید.
در حالی که رابط کاربری گرافیکی، معروف به کنسول BigQuery، یک ابزار عالی برای کار تعاملی با BigQuery است، گاهی اوقات برای تولید گزارش یا دانلود دادهها نیاز داریم که همان پرس و جوها یا عملیات را به طور مکرر اجرا کنیم. در این دوره آموزشی با ابزار خط فرمان bq آشنا می شوید که به شما امکان می دهد داده ها را پرس و جو کنید و با مجموعه داده ها از خط فرمان کار کنید. اگر ترجیح میدهید با پایتون یا سایر زبانهای برنامهنویسی کار کنید، میتوانید از کتابخانههای سرویس گیرنده BigQuery برای اجرای پرسوجوها و کارهای دیگر مستقیماً از برنامهها و اسکریپتهای خود استفاده کنید. شما حتی نیازی به نصب پایتون روی دستگاه خود ندارید زیرا ما از CoLab، یک سرویس رایگان Google برای کار با نوت بوک های Python استفاده خواهیم کرد.
آزمونها و تکالیف در این دوره به شما این امکان را میدهند که درک خود را در حین پیشرفت در دوره با پاسخ دادن به سؤالات و نوشتن سؤالات بررسی کنید.
برای استفاده مؤثر از BigQuery، باید بدانید که BigQuery چگونه طراحی شده است. ساخت انبار داده و طراحی مدلهای داده در BigQuery اساساً با ساخت و مدلسازی در پایگاههای داده رابطهای مانند Oracle، SQL Server و PostgreSQL متفاوت است. در این دوره آموزشی، در مورد معماری BigQuery و چگونگی تأثیر آن بر نحوه ساختاردهی و جستجوی داده ها آشنا خواهید شد.
از یک مربی با دههها تجربه در کار با دادهها، بینشها را بیاموزید. دن سالیوان یک معمار اصلی داده و نویسنده کتاب ها و مقالات متعدد در مورد پایگاه های داده و Google Cloud است. Dan نویسنده راهنمای مطالعه رسمی مهندس داده حرفهای Google Cloud و همچنین راهنمای مطالعاتی برای گواهینامههای Google Cloud Professional Cloud Architect و Associate Cloud Engineer است. او دورههایی را برای Google Cloud، مدلسازی داده، علم داده، تجزیه و تحلیل دادههای اکتشافی، یادگیری ماشین، DevOps و غیره ایجاد کرده است. دوره های او را می توانید در Udemy و LinkedIn Learning پیدا کنید.
معمار سازمانی ، کارشناس بزرگ داده
دان سالیوان ، دکترای علوم ، یک معمار سازمانی و متخصص داده های بزرگ است.
دان متخصص در معماری داده ، تجزیه و تحلیل ، داده کاوی ، آمار ، مدل سازی داده ها ، داده های بزرگ و رایانش ابری است. علاوه بر این ، او دارای دکترای ژنتیک ، بیوانفورماتیک و زیست محاسباتی است. Dan به طور منظم با Spark ، Oracle ، NoSQL ، MongoDB ، Redis ، R و Python کار می کند. وی تجربه نوشتن گسترده ای در موضوعاتی از جمله رایانش ابری ، داده های بزرگ ، Hadoop و امنیت دارد.
بنیانگذار، SLG
نمایش نظرات