آموزش طراحی شده توسط داده ها: شروع به کار با تجزیه و تحلیل وب UX

Design Powered by Data: Getting Started with UX Web Analytics

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این روزها، به نظر می‌رسد که داده‌ها همه چیز را هدایت می‌کنند، از آنچه که تماشا می‌کنیم یا چگونه می‌خوریم گرفته تا نحوه انجام تجارت کل شرکت‌ها. در حالی که احتمالاً وقتی به داده ها فکر می کنید بلافاصله به کار طراحی فکر نمی کنید، این دوره آموزشی با Lachezar Arabadzhiev نشان می دهد که چگونه می توانید طراحی خود را با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها افزایش دهید. اغلب اوقات، اسیر شدن در بینش و ایده های خلاقانه خود آسان است و فراموش می کنید که به کاربران واقعی خود گوش دهید تا ببینید چه احساسی دارند. Lachezar نشان می دهد که چرا جمع آوری بازخورد کاربران برای طراحی موثر ضروری است. او با چند مفهوم اساسی تجزیه و تحلیل وب مانند ردیابی رویداد و نقشه‌برداری سفر مشتری شروع می‌کند، سپس تکنیک‌های کلیدی مانند نحوه تقسیم‌بندی داده‌های خود را برای تجزیه و تحلیل بهتر و جامع‌تر توضیح می‌دهد و تکنیک‌های تست A/B را که می‌تواند با هر ابزار یا هر پلتفرمی کار کند، بررسی می‌کند. . گوش دادن به کاربران خود بخش مهمی از ایجاد یک تجربه کاربری عالی است، بنابراین به Lachezar بپیوندید تا به شما نحوه بهینه سازی داده ها را در طرح های خود نشان دهد.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • تجزیه و تحلیل UX: دنیایی بین داده ها و طراحی UX analysis: A world between data and design

  • تجزیه و تحلیل UX چیست؟ What is UX analysis?

  • برخی از ابزارهای تجزیه و تحلیل UX چیست؟ What are some UX analytics tools?

  • امتحان فصل Chapter Quiz

1. تکنیک های تحلیل وب UX 1. UX Web Analytics Techniques

  • ردیابی و تجزیه و تحلیل رویداد Event tracking and analysis

  • نقشه برداری سفر مشتری Customer journey mapping

  • تجزیه و تحلیل قیف با Google Analytics 4 Funnel analysis with Google Analytics 4

  • استراتژی های تقسیم بندی در گوگل آنالیتیکس 4 Segmentation strategies in Google Analytics 4

  • تست و آزمایش A/B A/B testing and experiments

  • امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش طراحی شده توسط داده ها: شروع به کار با تجزیه و تحلیل وب UX
جزییات دوره
33m
11
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Lachezar Arabadzhiev Lachezar Arabadzhiev

موسس و مدیر عامل @SkildLabs

سلام! من Lachezar Arabadzhiev هستم و در پنج سال گذشته به شرکت‌ها کمک کرده‌ام تا از قدرت داده‌ها، داستان‌گویی بصری و آموزش به روش‌های مختلف برای هدایت رشد و نوآوری کسب‌وکار استفاده کنند. من کارم را به عنوان یک بازاریاب دیجیتال در مایکروسافت آغاز کردم اما به زودی به دنیای مخاطبان و تجزیه و تحلیل منتقل شدم، جایی که فرصت کار با برندهای بزرگ از جمله Air Canada، RBC، Walmart، Kimberly-Clark، StackAdapt، LinkedIn، مزدا و HSBC را داشتم. . علاوه بر این، من صاحب وب سایت آموزشی هستم.

در تمام آن مدت، من همیشه عاشق تدریس و توسعه برنامه های یادگیری برای همکاران و دوستانم بودم. این اشتیاق در اوایل سال 2021 در قالب یک شرکت کاملاً جدید تحقق یافت که خوشبختانه من آنقدر موفق شدم که آن را راه اندازی کنم.

من در حال حاضر بنیانگذار و مدیر عامل شرکت هستم، جایی که به شرکت ها و افراد کمک می کنم تا تجربیات یادگیری بهتری را از طریق قدرت آموزش ایجاد کنند. با SkildLabs، من معتقدم که ما توانایی توانمندسازی دانش آموزان در سطح جهانی و ایجاد تجربیات یادگیری تعاملی تر را داریم. . چگونه؟ با ترکیب ابزارهای یادگیری از قبل موجود و روشی بهتر برای سازماندهی تجربیات یادگیری.

ترکیب داده‌های پیشرفته و JOIN

اپراتورها در Google Data Studio – 2022

8 مفید و قدرتمند برتر

اتصالات Supermetrics

نحوه استفاده از عبارات CASE در Google

داده

ترکیب داده‌ها در استودیوی Google Data – The

در Google Data Studio

چگونه انتشار گزارش و استفاده از کنترل نسخه در Data Studio را فعال کنیم؟