آموزش تجزیه و تحلیل تجاری: تکنیک های کاهش داده با استفاده از Excel و R

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش آمدی Welcome

• آنچه باید قبل از تماشای این دوره بدانید What you should know before watching this course

• فایل های تمرینی Exercise files

1. مشکلات ایجاد شده توسط تعداد زیادی از داده ها 1. Problems Raised by Massive Amounts of Data

• بیش از حد مشاهده Observation overkill

• منطقی برای خوشه بندی Rationale for clustering

• منطقی برای PCA Rationale for PCA

2. مروری بر تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی 2. An Overview of Principal Components Analysis

• با استفاده از اکسل برای استخراج مؤلفه های اصلی Using Excel to extract principal components

• عوامل چرخشی Rotating factors

• با استفاده از R برای استخراج اجزای اصلی Using R to extract principal components

3. مروری بر تجزیه و تحلیل خوشه 3. An Overview of Cluster Analysis

• ANOVA و MANOVA بررسی کردند ANOVA and MANOVA reviewed

• علت و احتمال Causation and probability

• طبیعت چند متغیره خوشه بندی Multivariate nature of clustering

• استفاده از R برای آنالیز خوشه ای Using R for cluster analysis

• استفاده از اکسل برای تجزیه و تحلیل خوشه ای Using Excel for cluster analysis

• جداول سردرگمی در اکسل تنظیم کنید Setting up confusion tables in Excel

4. کنار هم قرار دادن آن: استفاده از تجزیه و تحلیل خوشه ای و تحلیل عاملی در کنسرت 4. Putting It Together: Using Cluster Anaysis and Factor Analysis in Concert

• خوشه ها و عوامل Clusters and factors

• تجزیه و تحلیل جدول محوری Pivot table analysis

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps