آموزش هوش مصنوعی برای صدا و موسیقی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

پودمان اول: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و صدا Module 01: Introduction to AI and Sound

• ویدئوی راهنما Navigation Video

• معرفی دوره Course Introduction

• کتاب صوتی: پودمان اول: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و صدا Audiobook: Module 01: Introduction to AI and Sound

• پادکست: پودمان اول: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و صدا Podcast: Module 01: Introduction to AI and Sound

• 1.1 هوش مصنوعی چیست؟ 1.1 What is AI?

• 1.2 هوش مصنوعی در زندگی روزمره: مثال‌های صوتی 1.2 AI in Daily Life: Audio Examples

• 1.3 مبانی موج‌های صوتی، دامنه و فرکانس 1.3 Basics of Sound Waves, Amplitude, Frequency

• 1.4 اصول بنیادین صدای دیجیتال 1.4 Digital Audio Fundamentals

• 1.5 مطالعه موردی: ابزار هوش مصنوعی برای صدا 1.5 Case Study: AI Tool for Audio

پودمان دوم: به‌کارگیری هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف صوتی Module 02: Harnessing AI Across Audio Domains

• کتاب صوتی: پودمان دوم: به‌کارگیری هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف صوتی Audiobook: Module 02: Harnessing AI Across Audio Domains

• پادکست: پودمان دوم: به‌کارگیری هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف صوتی Podcast: Module 02: Harnessing AI Across Audio Domains

• 2.1 هوش مصنوعی برای بهبود و بازسازی صدا 2.1 AI For Audio Enhancement and Restoration

• 2.2 ابر-رزولوشن صوتی و ارتقای کیفیت (Upscaling) 2.2 Audio Super-Resolution And Upscaling

• 2.3 کاربردهای واقعی: پادکست‌ها، پخش رادیویی و آرشیوهای صوتی 2.3 Real-World Applications: Podcasts, Broadcasts, And Audio Archives

• 2.4 هوش مصنوعی برای دسترسی‌پذیری و شخصی‌سازی صوتی 2.4 AI For Audio Accessibility And Personalization

• 2.5 هوش مصنوعی در فناوری‌های گفتار و صدا 2.5 AI in Speech and Voice Technologies

• 2.6 تولید صدای مصنوعی و کلونینگ صدا (Voice Cloning) 2.6 Synthetic Voice Generation And Voice Cloning

• 2.7 تشخیص احساسات و قصد در گفتار 2.7 Emotion and Intent Detection in Speech

• 2.8 کتابخانه‌های صوتی محبوب: Librosa و Pyaudio 2.8 Popular Audio Libraries: Librosa and Pyaudio

• 2.9 مورد استفاده و مطالعه موردی 2.9 Use Case and Case Study

پودمان سوم: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای صدا Module 03: Machine Learning and AI for Audio

• کتاب صوتی: پودمان سوم: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای صدا Audiobook: Module 03: Machine Learning and AI for Audio

• پادکست: پودمان سوم: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای صدا Podcast: Module 03: Machine Learning and AI for Audio

• 3.1 مدل‌های یادگیری ماشین برای کاربردهای صوتی 3.1 Machine Learning Models for Audio Applications

• 3.2 طبقه‌بندی صوتی و تولید موسیقی 3.2 Audio Classification and Music Generation

• 3.3 یادگیری عمیق و تکنیک‌های پیشرفته AI برای صدا 3.3 Deep Learning and Advanced AI Techniques for Audio

• 3.4 معماری‌های تخصصی صدا: CNNs, RNNs, Transformers 3.4 Audio-Specific Architectures: CNNs, RNNs, Transformers

• 3.5 یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در هوش مصنوعی صوتی 3.5 Transfer Learning in Audio AI

• 3.6 مورد استفاده: تبدیل گفتار به متن برای پرونده‌های پزشکی 3.6 Use Case: Speech-to-Text Transcription for Medical Records

• 3.7 مطالعه موردی: تولید موسیقی مبتنی بر AI با یادگیری عمیق 3.7 Case Study: AI-powered Music Generation with Deep Learning

پودمان چهارم: تشخیص گفتار و تبدیل متن به گفتار Module 04: Speech Recognition and Text-to-Speech

• کتاب صوتی: پودمان چهارم: تشخیص گفتار و تبدیل متن به گفتار Audiobook: Module 04: Speech Recognition and Text-to-Speech

• پادکست: پودمان چهارم: تشخیص گفتار و تبدیل متن به گفتار Podcast: Module 04: Speech Recognition and Text-to-Speech

• 4.1 مبانی تشخیص گفتار و آواشناسی 4.1 Fundamentals of Speech Recognition and Phonetics

• 4.2 راهکارهای ASR مبتنی بر API 4.2 API-based ASR Solutions

• 4.3 ساخت مدل‌های ASR سفارشی با ترنسفورمرها 4.3 Building Custom ASR Models with Transformers

• 4.4 مقدمه‌ای بر تبدیل متن به گفتار (TTS) و کلونینگ صدا 4.4 Introduction to Text-to-Speech (TTS) and Voice Cloning

• 4.5 مورد استفاده: اتوماسیون پیاده‌سازی جلسات با Google Speech to Text API 4.5 Use Case: Automating Meeting Transcriptions with Google Speech-to-Text API

• 4.6 مطالعه موردی: مدل ASR سفارشی مبتنی بر ترنسفورمر برای پشتیبانی مشتریان چندزبانه 4.6 Case Study: Custom Transformer-based ASR Model for Multilingual Customer Support

پودمان پنجم: بهبود کیفیت صدا و کاهش نویز Module 05: Audio Enhancement and Noise Reduction

• کتاب صوتی: پودمان پنجم: بهبود کیفیت صدا و کاهش نویز Audiobook: Module 05: Audio Enhancement and Noise Reduction

• پادکست: پودمان پنجم: بهبود کیفیت صدا و کاهش نویز Podcast: Module 05: Audio Enhancement and Noise Reduction

• 5.1 مشکلات رایج صوتی 5.1 Common Audio Issues

• 5.2 الگوریتم‌های کاهش نویز و تکنیک‌های بهبود صدا در لحظه (Real-time) 5.2 Noise Reduction Algorithms and Real-time Audio Enhancement Techniques

• 5.3 ابزارهای هوش مصنوعی برای پاکسازی صدا 5.3 AI Tools for Audio Cleaning

• 5.4 مورد استفاده: ارتقای کیفیت صدا برای تماس‌های کاری دورکار با کاهش نویز AI 5.4 Use Case: Enhancing Audio Quality for Remote Work Calls Using AI Noise Reduction

• 5.5 مطالعه موردی: حذف نویز مبتنی بر AI در Krisp برای تولید پادکست 5.5 Case Study: Krisp’s AI-powered Noise Cancellation in Podcast Production

پودمان ششم: تشخیص احساسات و تحلیل لحن از طریق صدا Module 06: Emotion and Sentiment Detection from Audio

• کتاب صوتی: پودمان ششم: تشخیص احساسات و تحلیل لحن از طریق صدا Audiobook: Module 06: Emotion and Sentiment Detection from Audio

• پادکست: پودمان ششم: تشخیص احساسات و تحلیل لحن از طریق صدا Podcast: Module 06: Emotion and Sentiment Detection from Audio

• 6.1 مقدمه‌ای بر تشخیص احساسات 6.1 Introduction to Emotion Detection

• 6.2 مدل‌های AI برای تشخیص احساسات: RNNs, LSTMs و CNNs 6.2 AI Models for Emotion Detection: RNNs, LSTMs, and CNNs

• 6.3 چالش‌ها: سوگیری، زمینه‌های چندزبانه و قابلیت اطمینان 6.3 Challenges: Bias, Multilingual Contexts, Reliability

• 6.4 مورد استفاده: بهبود خدمات مشتریان با تشخیص احساسات از طریق گفتار 6.4 Use Case: Enhancing Customer Service with Emotion Detection from Speech

• 6.5 مطالعه موردی: تحلیل‌گر لحن IBM Watson برای شناسایی لحظه‌ای احساسات 6.5 Case Study: IBM Watson Tone Analyzer for Real-Time Emotion Recognition

پودمان هفتم: ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی Module 07: Ethical and Privacy Considerations

• کتاب صوتی: پودمان هفتم: ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی Audiobook: Module 07: Ethical and Privacy Considerations

• پادکست: پودمان هفتم: ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی Podcast: Module 07: Ethical and Privacy Considerations

• 7.1 خطرات دیپ‌فیک (Deepfake) و کلونینگ صدا 7.1 Deepfake and Voice Cloning Risks

• 7.2 حریم خصوصی و امنیت داده‌ها 7.2 Privacy and Data Security

• 7.3 سوگیری و عدالت در هوش مصنوعی صوتی 7.3 Bias and Fairness in Audio AI

• 7.4 مورد استفاده: پیاده‌سازی جمع‌آوری اخلاقی داده‌های صوتی و مدیریت رضایت 7.4 Use Case: Implementing Ethical Voice Data Collection and Consent Management

• 7.5 مطالعه موردی: رسیدگی به سوگیری و حریم خصوصی در AI صوتی طبق قوانین GDPR 7.5 Case Study: Addressing Bias and Privacy in Audio AI under GDPR Compliance

پودمان هشتم: کاربردهای پیشرفته و روندهای آینده Module 08: Advanced Applications and Future Trends

• کتاب صوتی: پودمان هشتم: کاربردهای پیشرفته و روندهای آینده Audiobook: Module 08: Advanced Applications and Future Trends

• پادکست: پودمان هشتم: کاربردهای پیشرفته و روندهای آینده Podcast: Module 08: Advanced Applications and Future Trends

• 8.1 تشخیص و طبقه‌بندی رویدادهای صوتی 8.1 Sound Event Detection and Classification

• 8.2 جستجو و ایندکس‌گذاری صوتی 8.2 Audio Search and Indexing

• 8.3 نوآوری‌ها: AI چندوجهی (Multimodal)، محاسبات لبه‌ای و صدای سه‌بعدی 8.3 Innovations: Multimodal AI, Edge Computing, and 3D Audio

• 8.4 فرصت‌های شغلی نوظهور در حوزه AI صوتی 8.4 Emerging Careers in Audio AI

• خلاصه دوره Course Summary