آموزش مسترکلاس تطبیق با قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act) 2026: از صفر تا قهرمان AI - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

ماژول 1: خوش‌آمدگویی و شروع کار Module 1: Welcome & Getting Started

• 1.1 خوش‌آمدگویی و چرا قانون EU AI Act اهمیت دارد 1.1 Welcome & Why the EU AI Act Matters

• 1.2 چگونه بیشترین بهره را ببریم و منابع دوره 1.2 How to Get the Most & Course Resources

ماژول 2: قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا — مبانی و دامنه Module 2: The EU AI Act — Foundation & Scope

• 2.1 قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا چیست؟ 2.1 What Is the EU AI Act?

• 2.2 معماری مبتنی بر ریسک — چهار سطح 2.2 The Risk-Based Architecture — Four Tiers

• 2.3 این قانون شامل چه کسانی می‌شود؟ نقش‌ها و تعهدات 2.3 Who Does It Apply To? Roles & Obligations

• 2.4 جدول زمانی اجرا — در چه مرحله‌ای هستیم 2.4 Implementation Timeline — Where We Are

• آزمون ماژول 2 — بررسی دانش Module 2 Quiz — Knowledge Check

ماژول 3: اقدامات ممنوعه و طبقه‌بندی ریسک Module 3: Prohibited Practices & Risk Classification

• 3.1 اقدامات 8 گانه ممنوعه در AI (ماده 5) 3.1 The 8 Prohibited AI Practices (Article 5)

• 3.2 هوش مصنوعی ریسک بالا: مسیرهای طبقه‌بندی ماده 6 3.2 High-Risk AI: Article 6 Classification Routes

• 3.3 ساخت موجودی سیستم‌های هوش مصنوعی سازمان 3.3 Building Your AI System Inventory

• 3.4 اشتباهات رایج در طبقه‌بندی و موارد خاص 3.4 Classification Mistakes and Edge Cases

• آزمون ماژول 3 — بررسی دانش Module 3 Quiz — Knowledge Check

ماژول 4: تعهدات هوش مصنوعی با ریسک بالا Module 4: High-Risk AI Obligations

• 4.1 سیستم مدیریت ریسک (ماده 9) 4.1 Risk Management System (Article 9)

• 4.2 حاکمیت داده‌ها و داده‌های آموزشی (ماده 10) 4.2 Data Governance & Training Data (Article 10)

• 4.3 مستندات فنی و ثبت وقایع (مواد 11 و 12) 4.3 Technical Documentation & Logging (Articles 11-12)

• 4.4 شفافیت، نظارت انسانی و دقت (مواد 13 تا 15) 4.4 Transparency, Human Oversight & Accuracy (Articles 13-15)

• 4.5 تعهدات استقراردهنده — آنچه به عنوان کاربر باید انجام دهید (ماده 26) 4.5 Deployer Obligations — What You Must Do as a User (Article 26)

• آزمون ماژول 4 — بررسی دانش Module 4 Quiz — Knowledge Check

ماژول 5: هوش مصنوعی با هدف عمومی (GPAI) Module 5: General-Purpose AI (GPAI)

• 5.1 مدل‌های GPAI چیستند و تامین‌کننده کیست؟ 5.1 What Are GPAI Models and Who Is a Provider?

• 5.2 ماده 53 — تعهدات اصلی تامین‌کننده GPAI 5.2 Article 53 — Core GPAI Provider Obligations

• 5.3 ریسک سیستمیک — آستانه 10^25 FLOP 5.3 Systemic Risk — The 10^25 FLOP Threshold

• 5.4 کد رویه GPAI — معنای عملی آن چیست 5.4 GPAI Code of Practice — What It Means in Practice

• آزمون ماژول 5 — بررسی دانش Module 5 Quiz — Knowledge Check

ماژول 6: شفافیت، حاکمیت و اجرا Module 6: Transparency, Governance & Enforcement

• 6.1 تعهدات شفافیت (ماده 50) 6.1 Transparency Obligations (Article 50)

• 6.2 تعهد سواد هوش مصنوعی (ماده 4) 6.2 AI Literacy Obligation (Article 4)

• 6.3 معماری حاکمیتی — چه کسی قانون AI Act را اجرا می‌کند؟ 6.3 Governance Architecture — Who Enforces the AI Act?

• 6.4 جریمه‌ها، بازرسی‌ها و ریسک‌های عملیاتی انطباق 6.4 Penalties, Investigations & Practical Compliance Risk

• آزمون ماژول 6 — بررسی دانش Module 6 Quiz — Knowledge Check

ماژول 7: پیاده‌سازی عملی — از موجودی تا نقشه راه Module 7: Practical Implementation — From Inventory to Roadmap

• 7.1 ارزیابی انطباق — خودارزیابی در مقابل نهادهای خبره 7.1 Conformity Assessment — Self-Assessment vs. Notified Body

• 7.2 استاندارد ISO 42001، GDPR و همپوشانی‌های بخشی 7.2 ISO 42001, GDPR & Sector-Specific Overlaps

• 7.3 ساخت نقشه راه انطباق شما 7.3 Building Your Compliance Roadmap

• 7.4 قانون Digital Omnibus 2025 — چه تغییراتی در راه است 7.4 The Digital Omnibus 2025 — What's Changing

• آزمون ماژول 7 — بررسی دانش Module 7 Quiz — Knowledge Check

ماژول 8: برنامه‌های اقدام و منابع Module 8: Action Plans & Resources

• 8.1 برنامه‌های اقدام بر اساس نقش 8.1 Action Plans by Role

• 8.2 منابع کلیدی و به‌روز ماندن 8.2 Key Resources & Staying Current

• 8.3 جمع‌بندی دوره و گام‌های بعدی 8.3 Course Conclusion & Next Steps